DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1587498
تاريخ النشر: 2025-05-20
المؤلف: Yuanxiao Hong وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين فك الارتباط بين انبعاثات الكربون والنمو الاقتصادي في صناعة النسيج في الصين عبر 30 مقاطعة من 2001 إلى 2020، باستخدام نموذج فك الارتباط تابيو وطريقة LMDI لتحليل العوامل. تكشف التحليلات عن اتجاه “ارتفاع ثم انخفاض” في كل من انبعاثات الكربون والناتج المحلي الإجمالي، مع كون الفحم هو المصدر الرئيسي للانبعاثات، يليه البنزين والغاز الطبيعي. ومن الجدير بالذكر أن هيكل الطاقة قد تحسن، مع انخفاض في استهلاك الفحم والبنزين وزيادة في استخدام الغاز الطبيعي. تشير النتائج إلى فك ارتباط قوي بين انبعاثات الكربون والنمو الاقتصادي على مدى العقدين الماضيين، مع اختلافات عبر فترات ومناطق مختلفة؛ حققت وسط الصين فك ارتباط قوي، بينما أظهرت شرق وغرب الصين فك ارتباط ضعيف.
تحدد الدراسة العوامل الرئيسية المؤثرة في انبعاثات الكربون، مرتبة كما يلي: قيمة الناتج لكل فرد، كثافة استهلاك الطاقة، حجم التوظيف، هيكل الطاقة، وكثافة الكربون. في البداية، كان النمو الاقتصادي هو المحرك للانبعاثات، ولكن مع مرور الوقت، أصبحت كثافة استهلاك الطاقة عاملاً مثبطًا كبيرًا. تغير تأثير حجم التوظيف من تعزيز الانبعاثات في السنوات الأولى إلى كبحها في الفترات اللاحقة. تختتم الدراسة بتوصيات سياسة عملية تهدف إلى تقليل انبعاثات الكربون في قطاع النسيج، مع التأكيد على الحاجة إلى تحسين هيكل الطاقة بشكل مستمر وتعزيز تدابير الكفاءة.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الحاجة الملحة لصناعة النسيج لمعالجة مساهمتها الكبيرة في انبعاثات غازات الدفيئة العالمية، لا سيما في سياق تغير المناخ. يعد قطاع النسيج مستهلكًا رئيسيًا للطاقة، حيث يمثل حوالي 10% من الانبعاثات العالمية، مع مسؤولية صناعة النسيج في الصين وحدها عن حوالي 230 مليون طن من غازات الدفيئة سنويًا، مما يمثل 2% من إجمالي انبعاثات البلاد. على الرغم من أهميتها الاقتصادية، انخفضت حصة الصناعة في القطاعات الصناعية في الصين، مما دفع إلى الدعوة لتحسين كفاءة الطاقة وتقليل الانبعاثات.
ت outlines الورقة التزام الصين بتحقيق الحياد الكربوني بحلول عام 2060، حيث تلعب صناعة النسيج دورًا حاسمًا في هذا الانتقال. يحدد “الخطة الخمسية الرابعة عشرة لتطوير صناعة النسيج” أهدافًا طموحة لتحسين هيكل الطاقة وتقليل استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون لكل وحدة من الناتج. تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقة بين فك الارتباط بين انبعاثات الكربون والنمو الاقتصادي في صناعة النسيج في الصين من 2001 إلى 2020، باستخدام منهجيات مثل طريقة معامل IPCC لحسابات الكربون، وطريقة فك الارتباط تابيو لتحليل الانبعاثات بالنسبة للنمو الاقتصادي، ومؤشر لوجاريتمي متوسط ديفيسيا (LMDI) لتحليل العوامل المحركة للانبعاثات. تهدف النتائج إلى تقديم رؤى للتنمية المستدامة في قطاع النسيج في الصين وتكون مرجعًا للدول النامية الأخرى.
طرق
تناقش قسم الطرق تطبيق تقنيات فك الارتباط والتحليل في الاقتصاد البيئي، لا سيما في تحليل العلاقة بين النمو الاقتصادي والضغوط البيئية. يشير فك الارتباط، كما عرّفته منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية في تقريرها لعام 2002، إلى فصل النمو الاقتصادي عن استهلاك الموارد وتأثيرات البيئة. يميز بين فك الارتباط النسبي والمطلق، بينما يوسع نموذج تابيو (2005) هذا الإطار من خلال تقديم ثلاث حالات من فك الارتباط – فك الارتباط، الارتباط، وفك الارتباط السلبي – التي يتم تصنيفها لاحقًا إلى ثمانية أنواع بناءً على مرونة فك الارتباط. يُفضل نموذج تابيو لطبيعته الشاملة، حيث لا يعتمد على فترة أساسية ولا يتأثر بالأبعاد الإحصائية.
لتحقيق فهم أفضل للعوامل المحركة وراء فك الارتباط، يُستخدم مؤشر لوجاريتمي متوسط ديفيسيا (LMDI)، الذي اقترحه أنغ وآخرون (1998). تعالج هذه الطريقة بفعالية القضايا المتعلقة بالبقايا والقيم الصفرية في تحليل المؤشرات، مما يوفر نتائج كاملة وفريدة. أصبح LMDI أداة معيارية في أبحاث الطاقة والبيئة، وغالبًا ما يُستخدم جنبًا إلى جنب مع نموذج تابيو للحصول على رؤى مصقولة حول ديناميات انبعاثات الكربون والنمو الاقتصادي. توضح العديد من الدراسات، بما في ذلك تلك التي تركز على القطاعات الزراعية والتصنيعية في الصين، بالإضافة إلى التحليلات في كولومبيا والاتحاد الأوروبي، تطبيق هذه الطرق لاستكشاف علاقات فك الارتباط وعواملها المحركة الأساسية.
مناقشة
يوفر قسم المناقشة في ورقة البحث تحليلًا شاملاً لعلاقة فك الارتباط بين انبعاثات الكربون والنمو الاقتصادي في صناعة النسيج في الصين، مع تسليط الضوء على النتائج من دراسات مختلفة. حدد لو وما (2016) علاقة فك الارتباط الضعيفة بين انبعاثات الكربون والناتج المحلي الإجمالي الصناعي من 2000 إلى 2012، مع زيادة الانبعاثات سنويًا. أكدت الدراسات اللاحقة، بما في ذلك تلك التي أجراها غونغ وآخرون (2021) وآن وآخرون (2017)، أن انبعاثات الكربون في صناعة النسيج لم تحقق حالة فك ارتباط مثالية، مع استمرار النمو الاقتصادي في دفع الانبعاثات. كشفت تحليل العوامل المؤثرة في الانبعاثات أن الناتج المحلي الإجمالي الصناعي هو المحرك الرئيسي، بينما تلعب تحسينات هيكل الطاقة وكثافتها أدوارًا كبيرة في تقليل الانبعاثات (ما ولو، 2015؛ وانغ وآخرون، 2013).
تشير الأبحاث الحديثة، مثل تلك التي أجراها تشانغ وآخرون (2024) وكي وليو (2023)، إلى تحسن عام في حالة فك الارتباط، حيث يعمل التنمية الاقتصادية كمحرك إيجابي لانبعاثات الكربون، بينما تؤثر كثافة استهلاك الطاقة بشكل مثبط. ومع ذلك، لا تزال الأدبيات الحالية محدودة، حيث تركز بشكل أساسي على الدراسات على مستوى المدن وتفتقر إلى التحليلات الوطنية أو الإقليمية الشاملة. تهدف هذه الورقة إلى سد هذه الفجوات من خلال دراسة حالات فك الارتباط والعوامل المحركة لانبعاثات الكربون في صناعة النسيج في الصين من 2001 إلى 2020، باستخدام كل من المنظورات الوطنية والإقليمية وإجراء مقارنة مكانية وزمنية عبر مناطق وفترات زمنية مختلفة. تؤكد النتائج على الحاجة إلى أبحاث منهجية لفهم أفضل لتعقيدات انبعاثات الكربون فيما يتعلق بالنمو الاقتصادي في قطاع النسيج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1587498
Publication Date: 2025-05-20
Author(s): Yuanxiao Hong et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This study investigates the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth in China’s textile industry across 30 provinces from 2001 to 2020, utilizing the Tapio decoupling model and the LMDI method for factor decomposition. The analysis reveals a “rise then decline” trend in both carbon emissions and GDP, with coal being the primary source of emissions, followed by gasoline and natural gas. Notably, the energy structure has improved, with a decrease in coal and gasoline consumption and an increase in natural gas usage. The findings indicate a strong decoupling of carbon emissions from economic growth over the two decades, with variations across different periods and regions; Central China achieved strong decoupling, while East and West China exhibited weak decoupling.
The study identifies key factors influencing carbon emissions, ranked as follows: per capita output value, energy consumption intensity, employment scale, energy structure, and carbon intensity. Initially, economic growth drove emissions, but over time, the energy consumption intensity became a significant inhibiting factor. The employment scale’s impact shifted from promoting emissions in the early years to suppressing them in later periods. The research concludes with practical policy recommendations aimed at further reducing carbon emissions in the textile sector, emphasizing the need for continued optimization of the energy structure and enhanced efficiency measures.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the urgent need for the textile industry to address its significant contribution to global greenhouse gas emissions, particularly in the context of climate change. The textile sector is a major energy consumer, accounting for approximately 10% of global emissions, with China’s textile industry alone responsible for about 230 million tons of greenhouse gases annually, representing 2% of the country’s total emissions. Despite its economic importance, the industry’s share in China’s industrial sectors has declined, prompting calls for improved energy efficiency and reduced emissions.
The paper outlines China’s commitment to achieving carbon neutrality by 2060, with the textile industry playing a crucial role in this transition. The “14th Five-Year Plan for the Development of the Textile Industry” sets ambitious targets for optimizing energy structure and reducing energy consumption and carbon emissions per unit of output. The study aims to explore the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth in China’s textile industry from 2001 to 2020, employing methodologies such as the IPCC coefficient method for carbon calculations, the Tapio decoupling method for analyzing emissions relative to economic growth, and the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) for decomposing driving factors of emissions. The findings are intended to provide insights for sustainable development in China’s textile sector and serve as a reference for other developing countries.
Methods
The section on methods discusses the application of decoupling and decomposition techniques in environmental economics, particularly in analyzing the relationship between economic growth and environmental pressures. Decoupling, as defined by the OECD in its 2002 report, refers to the separation of economic growth from resource consumption and environmental impacts. It distinguishes between relative and absolute decoupling, while Tapio’s (2005) model expands this framework by introducing three states of decoupling—decoupling, coupling, and negative decoupling—further categorized into eight types based on decoupling elasticity. The Tapio model is favored for its comprehensive nature, as it does not rely on a base period and is unaffected by statistical dimensions.
To investigate the driving factors behind decoupling, the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI), proposed by Ang et al. (1998), is commonly employed. This method effectively addresses issues related to residuals and zero values in index decomposition, providing complete and unique results. The LMDI has become a standard tool in energy and environmental research, often used in conjunction with the Tapio model to yield refined insights into the dynamics of carbon emissions and economic growth. Numerous studies, including those focused on China’s agricultural and manufacturing sectors, as well as analyses in Colombia and the European Union, exemplify the application of these methods to explore decoupling relationships and their underlying driving factors.
Discussion
The discussion section of the research paper provides a comprehensive analysis of the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth in China’s textile industry, highlighting findings from various studies. Lu and Ma (2016) identified a weak decoupling relationship between carbon emissions and industrial GDP from 2000 to 2012, with emissions increasing annually. Subsequent studies, including those by Gong et al. (2021) and An et al. (2017), confirmed that the textile industry’s carbon emissions had not achieved an ideal decoupling state, with economic growth continuing to drive emissions. The decomposition of factors influencing emissions revealed that industrial GDP is a primary driver, while improvements in energy structure and intensity play significant roles in emission reduction (Ma and Lu, 2015; Wang et al., 2013).
Recent research, such as that by Zhang et al. (2024) and Qi and Liu (2023), indicates an overall improvement in the decoupling status, with economic development acting as a positive driver for carbon emissions, while energy consumption intensity has a suppressive effect. However, the existing literature remains limited, focusing predominantly on urban-level studies and lacking comprehensive national or provincial analyses. This paper aims to fill these gaps by examining the decoupling states and driving factors of carbon emissions in China’s textile industry from 2001 to 2020, utilizing both national and provincial perspectives and conducting a spatio-temporal comparison across different regions and time periods. The findings underscore the need for systematic research to better understand the complexities of carbon emissions in relation to economic growth in the textile sector.