DOI: https://doi.org/10.1111/nicc.70393
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41673985
تاريخ النشر: 2026-02-11
المؤلف: Benjamin Albiez وآخرون
الموضوع الرئيسي: عمليات الرعاية الصحية وتحسين جدولة المواعيد
نظرة عامة
تبحث الدراسة في تأثير أداة تقييم الخروج بعد التخدير (PANDA) على إدارة الخروج داخل وحدة رعاية ما بعد التخدير (PACU). تم استخدام تصميم دراسة قبل-بعد، يقارن بين متوسط مدة الإقامة في PACU (LOS) قبل وبعد تنفيذ أداة PANDA بين 8,475 مريضًا. أظهرت النتائج انخفاضًا كبيرًا في مدة الإقامة في PACU من 114 دقيقة (IQR 89-144) قبل التنفيذ إلى 103 دقائق (IQR 79-136) بعد التنفيذ، مع إظهار تحليل الانحدار الخطي الموزون انخفاضًا مقدرًا قدره 16 دقيقة (95% CI: -20 إلى -12، p < 0.001). على الرغم من الانخفاض في مدة الإقامة في PACU، إلا أن ثقة الممرضات في قرارات الخروج ظلت دون تغيير. ومع ذلك، تم استقبال أداة PANDA بشكل إيجابي، مع تقييمات عالية للقبول والملاءمة والتوافق والجدوى. تشير النتائج إلى أن أداة PANDA لا تعمل فقط على تحسين سير العمل في PACU وتعزيز تخصيص الموارد، ولكنها أيضًا تعزز التوحيد في اتخاذ قرارات الخروج. من المحتمل أن يؤدي دمج هذه الأداة شبه الآلية في الممارسة السريرية إلى تحسين تدفق المرضى وتخطيط السعة في البيئات الجراحية ذات الحجم الكبير.
مقدمة
في وحدة رعاية ما بعد التخدير (PACU)، تواجه الممرضات المهمة الحرجة المتمثلة في تحديد متى يكون المرضى بعد الجراحة جاهزين للخروج إلى مرافق ذات مراقبة أقل كثافة. تعتبر الخروجات في الوقت المناسب ضرورية لتحسين موارد PACU وضمان تدفق سلس للمرضى من غرفة العمليات (OR). يمكن أن تؤدي التأخيرات في نقل المرضى بسبب الازدحام في PACU إلى عدم كفاءة تشغيلية وتأجيل الإجراءات الجراحية. أشارت الدراسات السابقة إلى أن أدوات تقييم الخروج المنظمة يمكن أن تعزز إدارة التمريض وتحسن كفاءة سير العمل، مع اقتراح النتائج أن هذه الأدوات يمكن أن تقلل من مدة الإقامة في PACU (LOS) من 4.5 إلى 31.4 دقيقة. ومع ذلك، غالبًا ما تتعرض موثوقية هذه الدراسات للخطر بسبب القيود المنهجية، مثل مجموعات التحكم غير الكافية وأحجام العينات الصغيرة.
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم أداة تقييم الخروج شبه الآلية المصممة لتبسيط عملية الخروج مع تقليل عبء الوثائق على الممرضات. نظرًا للتحديات المتعلقة بإجراء تجربة عشوائية، تستخدم الدراسة مطابقة درجات الميل لضمان تحليل إحصائي قوي. بالإضافة إلى ذلك، تسعى لتقييم ثقة ممرضات PACU في قرارات الخروج ورضاهن عن الأداة، مع معالجة التأثيرات السلبية المحتملة لتنفيذها. من خلال الاستفادة من البيانات من أنظمة إدارة بيانات المرضى الإلكترونية (PDMS)، تهدف الدراسة إلى تحسين عملية الخروج مع الحفاظ على معايير عالية من رعاية المرضى والامتثال القانوني.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم تفصيل الطرق المستخدمة لتقييم تأثير تنفيذ أداة PANDA على مدة الإقامة في وحدة رعاية ما بعد التخدير (PACU) وكفاءة التشغيل. تم قياس مدة الإقامة في PACU كمدة بالدقائق من قبول المريض حتى الخروج. تم جمع البيانات من قاعدة بيانات المرضى المجهولة، مع مقارنة مجموعة التحكم التاريخية المتطابقة (قبل التنفيذ: 6 يناير 2020 – 3 أكتوبر 2021) مع مجموعة ما بعد التنفيذ (4 أكتوبر 2021 – 31 يناير 2022). لتعزيز قوة التحليل، تم استخدام العينة الزائدة خلال مرحلة ما قبل التنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، تم توثيق حدوث حالات احتجاز غرفة العمليات (OR) – الحالات التي لم يكن من الممكن فيها نقل المرضى إلى PACU بسبب مشكلات السعة – على مدى فترة محدودة تبلغ 20 يومًا لتتوافق مع سير العمل التشغيلي.
شملت الدراسة أيضًا تقييم ثقة ممرضات PACU في قرارات الخروج وانطباعاتهن عن أداة PANDA من خلال استبيانات عبر الإنترنت. تم تطوير هذه الاستبيانات وتجربتها من قبل فريق البحث، واستخدمت مقياس انزلاقي لتقييم الثقة (0 إلى 100) ومقياس شبيه بمقياس ليكرت من 4 نقاط لتقييم قبول الأداة، وقابليتها للاستخدام، وتوافقها، وملاءمتها، وجدواها. تم جمع البيانات قبل وبعد تنفيذ أداة PANDA، مع جمع معلومات ديموغرافية عن طاقم التمريض أيضًا. كانت المشاركة طوعية ومجهولة، وتم الحصول على موافقة مستنيرة إلكترونية قبل إكمال الاستبيان.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز النتائج الهامة التي تم ملاحظتها، بما في ذلك أي بيانات إحصائية أو اتجاهات أو أنماط ظهرت من البحث. عادةً ما تكون النتائج مصحوبة بأشكال أو جداول أو معادلات ذات صلة توضح النتائج بوضوح.
في هذا القسم، قد يناقش المؤلفون أيضًا تداعيات نتائجهم فيما يتعلق بالفرضيات المطروحة في بداية الدراسة. قد يقارنون نتائجهم بالأدبيات الموجودة، مشيرين إلى ما إذا كانت نتائجهم تدعم أو تتعارض مع الأبحاث السابقة. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتقديم نظرة شاملة على الأدلة التجريبية التي تم جمعها، مما يمهد الطريق لمزيد من المناقشة والتفسير في الأقسام التالية من الورقة.
المناقشة
قيمت الدراسة تأثير أداة تقييم الخروج شبه الآلية، PANDA، على متوسط مدة الإقامة (LOS) في وحدة رعاية ما بعد التخدير (PACU) وقيمت آثارها على ثقة الممرضات في قرارات الخروج ورضاهن عن الأداة. أجريت الدراسة في مستشفى أكاديمي ثلاثي، واستخدمت تصميم قبل-بعد مع مطابقة درجات الميل لمقارنة النتائج بين مجموعة التحكم ومجموعة PANDA. أظهرت النتائج انخفاضًا كبيرًا في مدة الإقامة في PACU، مع انخفاض متوسط قدره 16 دقيقة (95% CI: -20 إلى -12، p < 0.001)، مما يترجم إلى توفير كبير في الوقت في البيئات ذات الحجم الكبير. بالإضافة إلى ذلك، تم استقبال الأداة بشكل جيد من قبل ممرضات PACU، اللواتي أبلغن عن مستويات عالية من القبول والفائدة المتصورة، مما يشير إلى أن استراتيجية التنفيذ عالجت بشكل فعال الحواجز المحتملة أمام التبني. على الرغم من الانخفاض المتواضع في مدة الإقامة، تؤكد الدراسة على أهمية التوحيد ودعم اتخاذ القرار الذي توفره أداة PANDA، والتي تتماشى مع النتائج السابقة التي تشير إلى أن أدوات التقييم المنظمة يمكن أن تعزز كفاءة PACU. كما لاحظ التحليل انخفاضًا في حالات احتجاز غرفة العمليات (OR)، على الرغم من أن العدد القليل من الأحداث منع التحليل الإحصائي. تشير النتائج إلى أنه بينما قد لا تكون أداة PANDA قد غيرت بشكل كبير ثقة الممرضات في قرارات الخروج، إلا أنها لديها القدرة على تحسين سير العمل في PACU وتحسين تخصيص الموارد. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية مع أحجام عينات أكبر وتصاميم مستقبلية لاستكشاف فعالية الأداة عبر مختلف التخصصات الجراحية وتأثيراتها على تخطيط السعة.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صحة نتائجها. أولاً، كونها دراسة مركز واحد، فإنها تقدم تحيزًا محتملاً، حيث شملت بشكل أساسي المرضى الذين خضعوا لجراحة كبرى مع استبعاد أولئك الذين خضعوا لإجراءات جراحية اختيارية. علاوة على ذلك، كانت نسبة الاستجابة لاستبيانات الممرضات 50% فقط، مما يثير القلق بشأن التحيز في الاختيار الذي قد يؤثر على موثوقية النتائج. كما لم تقيم الدراسة التأثيرات اللاحقة للأداة المنفذة، مثل تأثيرها على سلامة المرضى أو تغييرات سير العمل في الأقسام الطرفية، مما يشير إلى الحاجة إلى دراسات أكبر وأكثر شمولاً لاستكشاف هذه النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، بينما تم استخدام مطابقة المرضى بناءً على الحالة البدنية ASA لأخذ الأمراض المصاحبة في الاعتبار، فإن نهجًا أكثر دقة يأخذ في الاعتبار الأمراض المصاحبة الفعلية للمرضى قد يعزز قوة النتائج. ومع ذلك، منعت القيود في نظام إدارة بيانات المرضى (PDMS) هذا المستوى من التمييز. على الرغم من هذه التحديات، قد يساعد حجم العينة الكبير للدراسة في التخفيف من بعض التحيزات المحتملة. من الضروري إجراء أبحاث مستقبلية مع مجموعات أكبر للتحقق من فعالية الأداة وقابليتها للتعميم عبر بيئات سريرية مختلفة.
DOI: https://doi.org/10.1111/nicc.70393
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41673985
Publication Date: 2026-02-11
Author(s): Benjamin Albiez et al.
Primary Topic: Healthcare Operations and Scheduling Optimization
Overview
The research investigates the impact of the Post-ANaesthesia Discharge Assessment (PANDA) tool on discharge management within a postanaesthesia care unit (PACU). A pre-post study design was employed, comparing median PACU length of stay (LOS) before and after the implementation of the PANDA tool among 8,475 patients. Results indicated a significant reduction in PACU LOS from 114 minutes (IQR 89-144) pre-implementation to 103 minutes (IQR 79-136) post-implementation, with a weighted linear regression showing an estimated decrease of 16 minutes (95% CI: -20 to -12, p < 0.001). Despite the reduction in PACU LOS, nurses' confidence in discharge decisions remained unchanged. However, the PANDA tool was positively received, with high ratings for acceptability, appropriateness, compatibility, and feasibility. The findings suggest that the PANDA tool not only optimizes PACU workflows and enhances resource allocation but also promotes standardization in discharge decision-making. The integration of this semi-automated tool into clinical practice is likely to improve patient flow and capacity planning in high-volume surgical settings.
Introduction
In the postanaesthesia care unit (PACU), nurses face the critical task of determining when post-surgery patients are ready for discharge to facilities with less intensive monitoring. Timely discharges are essential for optimizing PACU resources and ensuring a smooth patient flow from the operating room (OR). Delays in patient transfers due to PACU congestion can lead to operational inefficiencies and postponed surgical procedures. Previous studies have indicated that structured discharge assessment tools can enhance nursing management and improve workflow efficiency, with findings suggesting that these tools can reduce PACU length of stay (LOS) by 4.5 to 31.4 minutes. However, the reliability of these studies is often compromised by methodological limitations, such as inadequate control groups and small sample sizes.
This research aims to evaluate a semi-automated discharge assessment tool designed to streamline the discharge process while minimizing the documentation burden on nurses. Given the challenges of conducting a randomized trial, the study employs propensity score matching to ensure robust statistical analysis. Additionally, it seeks to assess PACU nurses’ confidence in discharge decisions and their satisfaction with the tool, addressing potential negative impacts of its implementation. By leveraging data from electronic patient data management systems (PDMS), the study aims to enhance the discharge process while maintaining high standards of patient care and legal compliance.
Methods
In this study, the methods employed to evaluate the impact of the PANDA implementation on Post-Anesthesia Care Unit (PACU) Length of Stay (LOS) and operational efficiency are detailed. PACU LOS was quantified as the duration in minutes from patient admission to discharge. Data were collected from an anonymized patient database, comparing a propensity-matched historical control group (pre-implementation: January 6, 2020 – October 3, 2021) with a post-implementation group (October 4, 2021 – January 31, 2022). To enhance the robustness of the analysis, oversampling was utilized during the pre-implementation phase. Additionally, the occurrence of Operating Room (OR) holds—instances where patients could not be transferred to the PACU due to capacity issues—was documented over a limited 20-day period to align with operational workflows.
The study also included an assessment of PACU nurses’ confidence in discharge decisions and their perceptions of the PANDA tool through online surveys. These surveys, developed and piloted by the research team, utilized a sliding scale for confidence ratings (0 to 100) and a 4-point Likert-like scale for perceptions of the tool’s acceptability, usability, compatibility, appropriateness, and feasibility. Data collection occurred before and after the PANDA implementation, with demographic information about the nursing staff also gathered. Participation was voluntary and anonymous, with electronic informed consent obtained prior to survey completion.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments or analyses. It highlights the significant outcomes that were observed, including any statistical data, trends, or patterns that emerged from the research. The results are typically accompanied by relevant figures, tables, or equations that illustrate the findings clearly.
In this section, the authors may also discuss the implications of their results in relation to the hypotheses posed at the beginning of the study. They may compare their findings with existing literature, indicating whether their results support or contradict previous research. Overall, this section serves to provide a comprehensive overview of the empirical evidence gathered, setting the stage for further discussion and interpretation in subsequent sections of the paper.
Discussion
The study evaluated the impact of the semi-automated discharge assessment tool, PANDA, on the median length of stay (LOS) in the post-anesthesia care unit (PACU) and assessed its effects on nurses’ confidence in discharge decisions and satisfaction with the tool. Conducted in a single tertiary academic hospital, the research utilized a pre-post design with propensity score matching to compare outcomes between a control group and the PANDA group. The results indicated a significant reduction in PACU LOS, with a median decrease of 16 minutes (95% CI: -20 to -12, p < 0.001), translating to substantial time savings in high-volume settings. Additionally, the tool was well-received by PACU nurses, who reported high levels of acceptance and perceived usefulness, suggesting that the implementation strategy effectively addressed potential barriers to adoption. Despite the modest reduction in LOS, the study emphasizes the importance of standardization and decision-making support provided by the PANDA tool, which aligns with previous findings that structured discharge tools can enhance PACU efficiency. The analysis also noted a low incidence of operating room (OR) holds, although the small number of events precluded statistical analysis. The findings suggest that while the PANDA tool may not have significantly altered nurses' confidence in discharge decisions, it has the potential to optimize PACU workflows and improve resource allocation. Future research with larger sample sizes and prospective designs is recommended to further explore the tool's effectiveness across various surgical disciplines and its implications for capacity planning.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity of its findings. Firstly, being a single-centre investigation introduces potential bias, as it primarily included patients who had undergone major surgery while excluding those who had elective orthopaedic procedures. Furthermore, the response rate for the nurses’ surveys was only 50%, raising concerns about selection bias that could impact the reliability of the results. The study also did not assess downstream effects of the implemented tool, such as its influence on patient safety or workflow changes in peripheral wards, indicating a need for larger, more comprehensive studies to explore these outcomes.
Additionally, while the matching of patients based on ASA physical status was employed to account for comorbidities, a more nuanced approach that considers actual patient comorbidities could enhance the robustness of the findings. However, limitations in the Patient Data Management System (PDMS) prevented this level of differentiation. Despite these challenges, the study’s large sample size may mitigate some of the potential biases. Future prospective research with larger cohorts is essential to validate the tool’s effectiveness and generalizability across different clinical settings.