منذ الإصلاحات الاقتصادية و”فتح” الاقتصاد الصيني، تحسنت نوعية حياة الناس بشكل كبير في الصين، وحدثت تنمية اجتماعية واقتصادية سريعة. ومع ذلك، في الماضي، اعتمدت التنمية الاقتصادية في الصين بشكل أكبر على استهلاك العمالة والموارد لتحقيق النمو السريع التقليدي. مع التغيرات الأخيرة في التركيبة السكانية، واستنفاد الطاقة، وتلوث البيئة، وغيرها من الظواهر، هناك تحديات جديدة تتعلق بكيفية تعزيز التوازن بين المشكلات الاقتصادية والتنمية الاقتصادية لتعزيز التنمية المستدامة في الصين. تشير مقترحات اللجنة المركزية للحزب الشيوعي الصيني لوضع الخطة الخمسية الرابعة عشرة للتنمية الاقتصادية والاجتماعية الوطنية والأهداف طويلة المدى للفترة الخمسية القادمة، التي تم اعتمادها في الدورة الكاملة الخامسة للجنة المركزية التاسعة عشرة للحزب الشيوعي، بوضوح إلى أن تحقيق تقدم جديد في التقدم البيئي ورفع مستوى رفاهية الناس إلى مستوى جديد هما الهدفان الرئيسيان في التنمية الاقتصادية والاجتماعية خلال فترة الخطة الخمسية الرابعة عشرة. (“مقترح اللجنة المركزية للحزب الشيوعي الصيني لوضع الخطة الخمسية الرابعة عشرة للتنمية الاقتصادية والاجتماعية الوطنية والأهداف طويلة المدى للفترة الخمسية القادمة” 2020).

في تقرير المؤتمر العشرين للحزب في عام 2022، تم ذكر مفهوم “المياه الصافية والجبال الخضراء أصول لا تقدر بثمن” مرة أخرى. في مواجهة التغير المناخي العالمي الحاد، لا تزال الصين تروج بقوة للتحول إلى اقتصاد منخفض الكربون. وقد أصبح التحسن الكبير في البيئة الإيكولوجية ممكنًا بفضل مفهوم التنمية الخضراء المقترح. ومع ذلك، بسبب نمط التنمية المبكر الواسع، لا تزال التنمية الخضراء بحاجة إلى وقت طويل. لذلك، فإن البحث البيئي يتزايد تدريجياً (تشانغ وآخرون 2021). في هذا السياق، جذبت الدراسات حول المحفزات لتحسين البيئة وتعزيز تحسين البيئة انتباه العديد من العلماء (يانغ 2022). جانب حاسم من التنمية الوطنية هو استجابة الحكومات المحلية واهتمامها بالقضايا البيئية. من ناحية، يمكن للحكومات المحلية تعزيز البيئة بنشاط من خلال الموارد المالية أو، من خلال تدابير موجهة بالسياسات، تشجيع الشركات المعنية على تحقيق الترقية الخضراء. وقد أظهرت العديد من الدراسات أن القوانين البيئية الحكومية يمكن أن تعزز البيئة من خلال دفع الشركات لتبني الترقية الخضراء، وجمع المهنيين، وتقليل تكلفة التنمية الخضراء (بي وآخرون 2023). بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي اهتمام الحكومة إلى إجراء تحول كبير في تركيز التنمية لتعزيز الصناعات المفيدة وتعزيز الابتكار، مما يساعد المناطق والشركات في تعزيز تطوير حضارة إيكولوجية بتكلفة أقل وكفاءة أكبر (تشي وآخرون 2022). من ناحية أخرى، نظرًا لتطور الصين المبكر وكون شركاتها تعتمد أكثر على استهلاك الناس والموارد، يمكن للحكومة أيضًا تعزيز الرقابة والإدارة على حماية البيئة من خلال الوسائل الإدارية وإجبار الشركات على تحقيق توفير الطاقة وتقليل الانبعاثات من خلال إنشاء القوانين واللوائح المعنية. تجد الشركات صعوبة في تحقيق توفير الطاقة وتقليل الانبعاثات والترقية الخضراء بمفردها؛ لذلك، فإن الرقابة والتنظيم الحكوميين ضروريان. أفضل مثال هو التقدم الأخير في الأعمال الخضراء (تو وآخرون 2021). وبالتالي، قد تكون واحدة من أهم الطرق لتشجيع تحسين بيئتنا هي تطبيق اهتمام الحكومة البيئي في الممارسة العملية.

يتم فحص الآلية الأساسية وتأثير التركيز البيئي للحكومة أولاً من الناحية النظرية في هذه المقالة. بعد ذلك، باستخدام نموذج الفرق الطويل القائم على بيانات اللوحات الحضرية من 2010 إلى 2020، تدرس هذه الدراسة التأثيرات وآليات العمل والتحديات المتعلقة بالحكومة.
التركيز على البيئة. يأخذ في الاعتبار الاختلافات في المدن والمناطق. كما نقوم بدراسة كيفية تأثير التركيز البيئي للحكومة على العلاقة بين الضغط المالي والتحيز. من خلال بناء الإيرادات المالية كمتغير آلي، وتأخير المتغيرات التفسيرية، وتنظيم متغيرات السيطرة الحضرية، وإزالة صدمات السياسات، تصل هذه الدراسة إلى استنتاجات موثوقة إلى حد معقول مع الأخذ في الاعتبار صعوبات الاندماج في النموذج.

باختصار، تدرس هذه الدراسة كيف تطور وتقدم بيئتنا الإيكولوجية من منظور أولويات الحكومة البيئية. تسهم مجموعة الأبحاث الحالية بشكل هامشي في المجالات التالية. أولاً، تركز هذه الورقة على مدى تقدير الحكومة للبيئة وتنفيذها، على عكس معظم الدراسات السابقة التي تركز على الفوائد البيئية لمجتمع اقتصادي وسياسات معينة. ثانياً، كامتداد للأدبيات حول فوائد التنظيم البيئي وآثار التقدم التكنولوجي التي بدأت تظهر تدريجياً في السنوات الأخيرة، تصف هذه الورقة، من هذا المنظور، نهج التنفيذ والمنطق النظري لاهتمام الحكومة بالبيئة، وهو ما يعد مكملًا للإطار النظري المتعلق بسلوك الحكومة وحماية البيئة. تختتم هذه الدراسة من خلال فحص التحيز المالي المحتمل والديناميكية الموجودة بين الضغط المالي والتنفيذ البيئي. كما تفحص المنطق وراء تصرفات الحكومة في تنفيذ اللوائح البيئية وتقدم بعض الدعم التجريبي لقرارات الإدارات المعنية.

مراجعة الأدبيات. تركز هذه القسم على سمات التنمية الخضراء الإقليمية وتفحص التحديات والأسباب التي تؤثر عليها. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف أولوية الحكومة للآليات الأساسية التي تهدف إلى مساعدة المناطق في معالجة هذه القضايا.

على عكس الدراسات البيئية الأوسع، يوفر مستوى التنمية الخضراء الإقليمية وسيلة أكثر مباشرة لقياس الظروف البيئية الإجمالية لمنطقة معينة. عند النظر في كفاءة التنمية الخضراء، هناك تباين جغرافي واضح (وو وشو 2023)، ويمكن تلخيص الكفاءة العامة كما يلي: المنطقة الشرقية أكثر اتساعًا من حيث التنمية الخضراء مقارنة بالمنطقة الشمالية الشرقية، بينما المنطقة الغربية أكثر اتساعًا من حيث التنمية الخضراء مقارنة بالمنطقة الوسطى. قد تتأثر كفاءة التنمية الخضراء الحضرية بعوامل مثل مستوى النمو الاقتصادي، الهيكل الصناعي، وتنظيم البيئة. تظهر عدة مواقع نمطًا ملحوظًا من “انخفاض المدخلات، انخفاض المخرجات، وانخفاض التلوث” (تشانغ وآخرون) مما يستدعي مزيدًا من التحقيق. عند النظر في انبعاثات الكربون الإقليمية، تعتبر تركيزات السكان والصناعات متغيرات هامة تساهم في زيادة انبعاثات الكربون (وانغ وآخرون 2023). لذلك، يجب أن تعطي الجهود الرامية إلى تقليل انبعاثات الكربون الأولوية للتحقيق في هذه الأسباب ومعالجتها. لقد ركزت الغالبية العظمى من الأبحاث ذات الصلة الحديثة على دراسة آثار العوامل الملموسة مثل السياسات الإقليمية، التغيرات في البنية التحتية، والاقتصاد الرقمي. ومع ذلك، فإن معظم هذه الدراسات تتجاهل العوامل الرئيسية التي تساهم في زيادة انبعاثات الكربون واستراتيجيات التخفيف منها. لقد دفعت “خطة العمل الثلاثية السنوات للفوز في حرب الدفاع عن السماء الزرقاء” في الصين (وانغ وآخرون 2019) الإدارات الحكومية الإقليمية إلى تعزيز تنظيمها لمصادر تلوث الهواء المحلية، مما أسفر عن نتائج اجتماعية إيجابية. ومع ذلك، أدت هذه الجهود أيضًا إلى فقدان بعض درجات النمو الاقتصادي. كما يتضح من ما سبق.
النتائج، يمكن أن تشير العديد من المؤشرات إلى سمات مميزة. لتقييم المستوى الإجمالي للتنمية الخضراء، من المهم النظر في عدة مؤشرات لأنظمة التنمية الخضراء الإقليمية. علاوة على ذلك، من المهم إجراء بحث شامل حول الآثار الملموسة للواقعين الاقتصادي والاجتماعي وآليات تأثيرهما.

استنادًا إلى الأبحاث ذات الصلة المتاحة، كان هناك نقاش طويل الأمد حول التأثير المحتمل للحكومة، ككيان إداري، على التغير البيئي. بدءًا من النظريات الأولية لفرضية تأثير جنة التلوث PHE ومنحنى كوزنتس البيئي (EKC) (Birdsall وWheeler 1993؛ R 1990)، التي ركزت على تأثير سياسات التجارة الحكومية على العلاقة بين التجارة الحرة والتلوث البيئي، وصولًا إلى الدراسات الحديثة حول تحقيق هدفنا “ثنائي الكربون”، يتضح أن قرارات الحكومة تلعب دورًا حاسمًا في دفع التغير البيئي (Mani وWheeler 1998). استخدم Sun وآخرون في 2021 نموذج Super-EBM لتقييم الكفاءة الخضراء الشاملة للمدن على مستوى المحافظة أو أعلى في الصين. تشير النتائج إلى أن سلوك القدرة الإدارية للحكومة له تأثير كبير على الكفاءة الخضراء. إن الفشل في إعطاء الأولوية لحماية البيئة مع التركيز فقط على التنمية الاقتصادية سيعيق الكفاءة الخضراء. على العكس، إذا أعطت الحكومة الأولوية لحماية البيئة وركزت فقط على تطوير المؤشرات الاقتصادية، فسوف تعزز الكفاءة الخضراء.

آلية النقل. تشير الآلية 1 إلى الآلية الخاصة بالإشراف على البيئة. تولي الحكومة أهمية كبيرة للبيئة من خلال استخدام آلية الإشراف البيئي، بهدف تعزيز تنفيذ سياسات الإشراف البيئي الإقليمي. بالإضافة إلى ذلك، تحفز تدابير التحكم البيئي الشركات على الوفاء بالتزاماتها في حماية البيئة من خلال اختيار ممارسات مستدامة وصديقة للبيئة. توضح الآلية 2 كيف أن تركيز الحكومة على القضايا البيئية يدفع الشركات للاستثمار في تكنولوجيا الابتكار الأخضر، مما يعزز الجانب التكنولوجي من التنمية الإيكولوجية الإقليمية. من ناحية أخرى، تتعلق الآلية 3 بالديناميات الشبيهة بالألعاب حيث تواجه الحكومة انحيازًا ماليًا نتيجة زيادة الإنفاق على مبادرات حماية البيئة. يخلق هذا الضغط المالي توازنًا للحكومة، مما يتطلب توازنًا دقيقًا بين الإنفاق المالي وأولويات أخرى. وبالتالي، بسبب القيود المالية والسياسات المالية المنحازة، قد تختار الحكومات المحلية استراتيجياً قواعد بيئية محددة والتكنولوجيا المرتبطة بها (الشكل 1).

إعداد نموذج القياس. يحدد هذا المقال النموذج الاقتصادي التالي لتقييم تنفيذ التركيز البيئي للحكومة:

افترض أن البيانات تغطي الفترتين أ و ب، وأن كل فترة أ أو ب تغطي سنوات ( يمكن أن يكون 1)، وأن الأفراد المشاركين في الدراسة يُشار إليهم بـ i. (ملاحظة: )

تم حساب الفرق بين الفترتين لإزالة التأثير الذي لا يتغير مع مرور الوقت. بالنسبة للفترة أ،
نفترض أن هناك:

يتم الحصول عليه من خلال تحليل الفرق التربيعي:

أخيرًا، يتم تقدير تأثير التغيير في GEI على التغيير في EI:

على الرغم من الطبيعة المستمرة للبيانات، إلا أنه في بعض الأحيان يحدث تأخير في مواءمة التركيز البيئي للحكومة مع أدائها البيئي الفعلي. علاوة على ذلك، أدت السياسات المتقلبة على مر السنين إلى إدخال عدم اليقين، مما استلزم تنفيذ قوانين إضافية لتعزيز وتقليل الاهتمام البيئي السنوي. لمعالجة القضايا المذكورة أعلاه، يستخدم هذا البحث نموذج الفرق الطويل (Acemoglu وRestrepo 2017؛ Mi وآخرون 2014). المتغير المفسر يمثل أهمية البيئة الحضرية. تم اختيار ثلاثة مؤشرات بيئية نموذجية، كفاءة المنطقة الخضراء، جودة الهواء الإقليمية وانبعاثات الكربون الإقليمية، كمتغيرات مفسرة. لذلك، يمكن تطوير المعادلة التالية:

المتغير التفسيري الأساسي يمثل هذا البحث الأهمية البيئية للمدينة ج من قبل الحكومة، والتي يتم التعبير عنها وفقًا لتكرار الكلمات في تقرير عمل الحكومة المحلية؛ تمثل X سلسلة من المتغيرات الضابطة. بعد التحكم في عوامل مثل خصائص الحضرية والسياسات الأخرى في نفس الفترة، تظل نتائج الانحدار قوية. ومع ذلك، نظرًا لوجود العديد من التأثيرات التي تؤدي إلى تغييرات في المتغيرات المفسرة على مستوى المدينة، فإنه من الصعب على متغير ضابط واحد أن يغطي جميعها. لذلك، يضيف هذا البحث أيضًا الفائدة الثابتة الإقليمية. لتمتص العوامل غير الملحوظة على المستوى الإقليمي لاستبعاد التأثيرات المحتملة للسياسات الإقليمية والعوامل الكلية المختلفة؛ يمثل مصطلح الخطأ. لمنع ارتباط مصطلح الخطأ، فإن الخطأ المعياري لنتيجة الانحدار متحيز. لذلك، يتم تجميع الأخطاء المعيارية على مستوى المقاطعة أو المدينة. هو معامل الجوهر الذي تم النظر فيه في هذه الورقة، ويمكن الحكم على تنفيذ اهتمام الحكومة بالبيئة وفقًا للمعاملات الإيجابية والسلبية.

على الرغم من تنفيذ العديد من الإجراءات في النموذج الاقتصاد القياسي المذكور أعلاه للتخفيف من التحيز الناتج عن البيانات المفقودة، إلا أن النموذج يواجه حتمًا مشاكل الاندماج. يمكن أن تؤثر العوامل على مستوى المدينة، مثل الخصائص الحضرية وتعديلات سياسة الحكومة المحلية، على تنفيذ اهتمام الحكومة بالبيئة بطرق لا يمكن نسبها إلى تأثير سببي. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون نموذج OLS أيضًا عرضة للعكس السببي. نظرًا للعوامل المذكورة أعلاه، تنفذ هذه الدراسة الاستراتيجيات التالية للتخفيف من المشكلات الداخلية. في البداية، خلال اختبار القوة، تأخذ الدراسة في الاعتبار التدخل المحتمل الناتج عن سياسات اقتصادية أخرى تم تنفيذها خلال نفس الفترة وتستبعد أي قيم شاذة موجودة في البيانات. تفترض البحث أن بدء نهجنا للتنمية المستدامة بيئيًا حدث في عام 2015، مما يستلزم تقليل نافذة زمن البيانات للتخفيف من التدخل. بالإضافة إلى ذلك، لمعالجة التحيز المحتمل في التقدير الناتج عن العكس السببي في النموذج، يتم تأخير المتغيرات التفسيرية الرئيسية خطوة واحدة، مع الأخذ في
تأخذ الحكومة في الاعتبار التركيز المحدود على القضايا البيئية. أخيرًا، يتم استخدام الدخل المالي كمتغير آلي عند إجراء تحليل الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الثنائية (2SLS) لمعالجة مشاكل الاندماج بشكل أكبر.

افتراضات النموذج. تركيز الحكومة على البيئة أمر حاسم لتعظيم جودة البيئة الإقليمية. يمكن أن يؤدي التركيز المتزايد في الوقت نفسه إلى توليد دعم سياسي أكبر واهتمام في هذا المجال (جليل ومحمود 2009). تاريخياً، كانت الحكومة مسؤولة عن وضع إطار التنمية لدينا، الذي يلعب دوراً حاسماً في تحقيق التحول البيئي على المستوى المحلي. وفقاً للتحليل المقدم، يتم اقتراح الفرضية التالية:

الفرضية 1: يمكن أن يوجه تركيز الحكومة على البيئة ميولها وسياساتها، وبالتالي يؤثر على التغيير البيئي.

يظهر التركيز البيئي للحكومة بشكل أوضح من خلال تنفيذ سياسات بيئية أكثر صرامة وزيادة الرقابة. وقد ركزت مجموعة كبيرة من الأدبيات على دراسة السيطرة البيئية الحكومية. يبرز بورتر (بورتر 1991) أن تنفيذ معايير بيئية مناسبة يمكن أن يحفز الشركات على الانخراط في مساعي أكثر ابتكارًا. ومع ذلك، ستعزز هذه التقدمات كفاءة الأعمال، مما يعوض عن نفقات الحفاظ على البيئة ويزيد من ربحية المنظمات في السوق (بورتر وليندي 1995). توفر الأدبيات المحلية والدولية أدلة تدعم هذه الفكرة. تُظهر أبحاث هونغ (هونغ 2008) أن التنظيم البيئي يلعب دورًا مميزًا في تعزيز الابتكار التكنولوجي داخل المنظمات على مدى فترة زمنية طويلة، مما يثبت قابليته للتطبيق في الصين. تؤكد تحليل ألبرزيو (ألبرزيو وآخرون 2017) العلاقة بين اللوائح البيئية الصارمة والزيادة الفورية في الإنتاج الصناعي. استخدم غونغ (غونغ 2018) نموذج Super-SBM لحساب وتقييم الكفاءة غير المتوقعة للاقتصاد الأخضر في 30 مقاطعة في الصين. وتخلص هذه الدراسة إلى أن قوة اللوائح البيئية التي تفرضها الحكومات المحلية تؤثر أيضًا على فعالية الضرائب البيئية في تعزيز الابتكار الأخضر.

الفرضية 2: إن تركيز الحكومة على البيئة يعزز الرقابة البيئية الإقليمية ويشجع الشركات على اختيار التنمية المستدامة، وهو ما ينعكس في “أثر التنظيم البيئي.”

يمكن أن يؤدي تركيز الحكومة على البيئة إلى تنفيذ المزيد من القوانين، وزيادة المساعدات المالية، وتعزيز اللوائح، مما يحفز الشركات على الانخراط في الابتكار وتخصيص المزيد من الموارد للعلوم والتكنولوجيا. لقد كانت العلاقة بين التشريعات البيئية والابتكار الأخضر موضوع نقاش واسع لفترة طويلة. وجد غراي (غراي 1987) من خلال أبحاثه أن عاملاً حيوياً يعيق التنمية الخضراء في الصين هو مشكلة التغيير التكنولوجي. ومع ذلك، مع تقدم الاقتصاد وتعميق وعينا بالحفاظ على البيئة، بدأ الخبراء في التعرف على الدور الأساسي الذي تلعبه التكنولوجيا في حماية البيئة. يكتشف صن (صن وآخرون 2020) أن عقبة كبيرة أمام التنمية الخضراء في الصين هي قضية التحول التكنولوجي. من خلال استخدام نموذج DDD، يكتشف كوي (كوي وآخرون 2018) أن تنفيذ سياسة تجريبية لتجارة الانبعاثات لحماية البيئة يمكن أن يحفز الشركات على تطوير تكنولوجيا منخفضة الكربون مبتكرة. يبرز بورتر (جورجنسون وويلكوكسن 1990) أن القواعد البيئية المصممة بشكل جيد لا تزيد من النفقات فحسب، بل قد تحفز أيضاً.
الابتكار وتمكين الشركات من تعزيز كفاءة الموارد. يلاحظ دونغ (دونغ وآخرون 2014) أن تحسين الجودة البيئية يتماشى مع مسار التقدم التكنولوجي. سيؤدي تحسين الجودة البيئية إلى تأثير “الازدحام” على الإنتاجية الاقتصادية، مما يدفع الشركات إلى إعادة توجيه تركيزها نحو التقدم التكنولوجي لتلبية متطلبات تحسين الجودة البيئية. عندما تصل التكنولوجيا النظيفة إلى مستوى كبير من الكثافة، يمكن أن تكون هناك علاقة مفيدة للطرفين بين الجودة البيئية والنمو الاقتصادي. تظهر أبحاث يانغ (يانغ وآخرون 2023) أن اللوائح البيئية تؤثر على كفاءة انبعاثات الكربون من التقنيات الخضراء المبتكرة والمحسنة.

تؤثر الاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير العلمي والتكنولوجي، بالإضافة إلى الخبرة الفنية، بشكل إيجابي على التنمية الخضراء للمنظمات. إن تركيز الحكومة على البيئة له تأثير إلزامي على تنظيم الأعمال الملوثة. لتقليل انبعاثات التلوث، يجب على الشركات تحسين تقنياتها الإنتاجية الأصلية لتعزيز التقدم السريع لقدراتها التكنولوجية وتشجيع النمو المستدام. تكشف أبحاث أكيموغلو (دارون وآخرون 2012) أن التدخل الحكومي المؤقت يمكن أن يغير بنجاح مسار التقدم التكنولوجي والظروف البيئية. يمكن أن يحفز هذا التدخل أيضًا نمو اقتصاد محلي أخضر ويشجع الشركات على استخدام التكنولوجيا الخضراء من أجل التنمية المستدامة.

الفرضية 3: إن تركيز الحكومة على البيئة يعزز تحسين مستويات التكنولوجيا المحلية من خلال زيادة الاستثمار العلمي والتكنولوجي، مما يعزز التنمية الخضراء والتحول الإقليمي ويعكس “أثر التقدم التكنولوجي.”

أظهرت الأبحاث أن الحكومة تلعب دورًا حاسمًا في تعزيز تقدم الحفاظ على البيئة. بعبارة أخرى، تقوم الحكومة بإنشاء هيكل قانوني قابل للتنفيذ، وتشرف على إنشاء المؤسسات الرئيسية، وتنظم تصرفات الكيانات الرئيسية في السوق. تركز الأبحاث الحالية على انحياز الإنفاق المالي نحو حماية البيئة، والذي يهدف إلى تعزيز تقدم المبادرات البيئية. ومع ذلك، فإنها تفحص أيضًا التناقض الذي تسببه الضغوط المالية، والتي تعيق تقدم المشاريع البيئية. يجادل وي (وي وجيانغ 2018) بأن الإنفاق المالي الأخضر يمكن أن يعالج مشكلة العوامل الخارجية البيئية ويعمل على إدماج البيئة البيئية. استخدم هو (هو ويانغ 2022) بيانات بانل من 31 مقاطعة في الصين من 2007 إلى 2020 لاختبار العلاقات والآليات الأساسية بين نفقات حماية البيئة المالية، والضغط المالي، والتنمية الخضراء. وجدوا أن نفقات حماية البيئة المالية لها تأثير إيجابي على التنمية الخضراء، لكن الضغط المالي له تأثير سلبي على تثبيط التنمية الخضراء. أشار تشانغ (تشانغ وآخرون 2019) إلى أن الضغط المالي قد يكون ناتجًا عن عوامل مثل الحفاظ على سبل العيش الأساسية للناس وغيرها من النفقات المالية الصارمة، مما يؤدي إلى دعم منحاز للقطاع الأخضر. لذلك، قد يكون الإنفاق المالي منحازًا نحو مجالات التطبيق التي تحقق نتائج سريعة على المدى القصير. ومع ذلك، على حساب التنمية الخضراء، تتطلب المجالات دعمًا مستمرًا على المدى الطويل.

الفرضية 4: يؤثر التحيز المالي والنفقات المالية على تركيز الحكومة على البيئة، لذا يجب تحقيق توازن في أهمية تنفيذ التركيز البيئي.

المتغير المفسر. درست هذه الدراسة أهمية تنفيذ التدخل البيئي الحكومي من خلال
باستخدام ثلاثة مؤشرات: كفاءة المساحات الخضراء الحضرية، انبعاثات الكربون الحضرية، وجودة الهواء الحضرية.

تشير بناء كفاءة المساحات الخضراء الحضرية إلى طريقة يو (يو وبينغ 2021) وتستخدم نموذج SBM الفائق الكفاءة ومؤشر غلوب مالموكويست-لويينبرغر لحساب إنتاجية العوامل الخضراء الكلية. المؤشرات المحددة للإدخال والإخراج موضحة في الجدول 1.

عند حساب انبعاثات الكربون الحضرية، يجب أخذ عوامل الانبعاث الرئيسية مثل استهلاك الطاقة، واستهلاك النقل الحضري، والطاقة الحرارية الحضرية في الاعتبار. لذلك، يتم وزن انبعاثات الكربون من الغاز، والغاز الطبيعي، وغاز البترول المسال، والكهرباء، والحرارة للحصول على إجمالي انبعاثات الكربون لكل مدينة. تشير طرق الحساب المحددة لاستهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون إلى طريقة وو وغو (وو وغو 2016). يحتاج قياس جودة الهواء في المدن إلى مراعاة توفر البيانات والعقلانية الشاملة. لذلك، بالإشارة إلى طريقة كاو (كاو وآخرون 2021)، يتم أخذ بيانات متوسط تركيز PM2.5 السنوي للمدن على مستوى المقاطعات في الصين المقدمة من مركز البيانات الاجتماعية والاقتصادية وتطبيقها في جامعة كولومبيا في الولايات المتحدة كمعايير لقياس جودة الهواء في المدن.

متغير توضيحي. يمكن أن تسهم أولوية حماية البيئة من قبل حكومات المدن على مستوى المقاطعة في إنشاء سياسات بيئية أكثر صرامة، مما يعزز النمو الأخضر والمستدام للاقتصاد المحلي. يجب أن تشمل هذه السياسات اعتماد الطاقة النظيفة.

المصادر، تقييد التلوث، وتقدم الصناعة المستدامة. استخدمت هذه الدراسة تقنية إحصائيات تكرار الكلمات لتحليل المعلومات النصية الموجودة في تقارير العمل لحكومات المدن على مستوى المقاطعة بشكل موضوعي وكامل. الهدف هو تحديد المجالات الرئيسية للاهتمام في عمل الحكومة. تختار هذه الدراسة 270 مدينة على مستوى المقاطعة لضمان شمولية البيانات ولأخذ تحليل الخطاب في الاعتبار. يتم تصنيف تقارير العمل إلى عشر فئات، كل منها يتكون من 125 كلمة رئيسية. تشمل هذه الفئات حماية البيئة، تلوث البيئة، استهلاك الطاقة، التنمية التعاونية والحكم البيئي المشترك، حماية البيئة، مفاهيم التنمية، الإنتاج الأخضر، الحياة الخضراء، البيئة الخضراء، وبناء النظام الأخضر. بمجرد تحديد الكلمات الرئيسية، يتم استخدام مكتبة بايثون Jieba لاستخراج المعلومات ذات الصلة بشكل منهجي من 270 تقرير نشاط حكومي لمدن على مستوى المقاطعة تمتد من 2010 إلى 2020. من خلال جدول تكرار الكلمات للكلمات الرئيسية في الجدول 2 وإزالة الحسابات الزائدة، يتم تلخيص وتجمع تكرار الكلمات الرئيسية لكل مدينة على مستوى المقاطعة.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام هيكل الصناعة وكثافة السكان ومستوى التنمية المالية ومستوى السوق كمتغيرات تحكم في هذه الورقة. تم الحصول على نسب الصناعة الثالثة والصناعة الثانية المستخدمة في هيكل الصناعة وبيانات كثافة السكان من مؤشرات كثافة السكان لكل مدينة في الكتاب الإحصائي للمدن الصينية. مستوى التنمية المالية هو مجموع الودائع والقروض في نهاية السنة/الناتج المحلي الإجمالي. يتم حساب مستوى السوق كنفقات الميزانية العامة للمدينة/الناتج المحلي الإجمالي.

حقائق نموذجية حول المقاييس الأساسية. بعد الوصف الأولي والتحليل الإحصائي لمتغير مستقل واحد وثلاثة متغيرات تابعة، يمكننا أن نستنتج ما يلي. (1) في السنوات الأخيرة، وخاصة بعد أن قدمت الصين فكرة التنمية الخضراء في عام 2015، كان هناك زيادة ملحوظة في الكفاءة الخضراء العامة، وجودة الهواء، وإجمالي حجم انبعاثات الكربون. ومن الجدير بالذكر أن مستويات PM2.5 كانت في انخفاض. ومع ذلك، فإن معدل التوسع قد انخفض، مما يشير إلى تحسن سنوي في جودة بيئتنا، مع اختلافات ملحوظة عبر مناطق مختلفة. (2) تركيز الحكومة على البيئة في النطاق المختار له نمط واضح وملحوظ في الاتجاه الصاعد. علاوة على ذلك، مشابه لـ

فئة حماية البيئة: حماية البيئة، حماية البيئة، البيئة، الوقاية من التلوث والتنظيم، تنظيم التلوث، تنظيم التلوث، التشجير، الأخضر، التنمية الخضراء، الكربون المنخفض، تقليل الانبعاثات، البيئة، معالجة مياه الصرف الصحي، معالجة مياه الصرف الصحي، تقييم الأثر البيئي، الإشراف البيئي، التخلص الآمن من النفايات المنزلية، جودة البيئة، جودة الهواء
فئة تلوث البيئة: التلوث، تصريف الملوثات، الطلب الكيميائي على الأكسجين، ثاني أكسيد الكبريت، ثاني أكسيد الكربون، المواد الجسيمية، PM2.5، النيتروجين الأموني، أكسيد النيتروجين، تلوث الهواء، الملوثات، الغبار، سقوط الغبار، النفايات، القمامة، الانبعاثات، الهواء، الطلب الكيميائي على الأكسجين، ثاني أكسيد الكبريت، ثاني أكسيد الكربون، PM10، الضباب، غازات الدفيئة
فئة استهلاك الطاقة: استهلاك المياه، استهلاك الطاقة، الاستهلاك، الموارد، الحفظ، التكثيف، الطاقة، الطاقة الجديدة، الطاقة النظيفة، الفحم إلى الكهرباء، الفحم إلى الغاز، التدفئة المركزية، إعادة التدوير، إعادة التدوير، الطاقة المتجددة
التنمية المنسقة وحوكمة البيئة: تنسيق حماية البيئة، التنمية التعاونية، التعاون
الحوكمة، التعاون الإداري، المشاركة العامة، منطقة الحدود، المشاركة، النقل، الوقاية المشتركة، التنظيم المشترك، الحوكمة المشتركة، التنمية المنسقة الإقليمية، الحوكمة المتكاملة لمناطق الأحواض، التعاون الإقليمي، المزايا التكميلية، التعاون المربح للطرفين، الترويج المشترك، الحماية والتعاون، تنظيم التلوث التعاوني، المستدام
فصول أخرى: السماء الزرقاء، المياه الصافية، الأرض النقية، المساحات الخضراء، الغابة، طول النهر، نظام طول النهر، طول البحيرة، نظام طول البحيرة، الأخضر، الأبيض، القابل للعيش، زراعة الأشجار، إعادة التحريج، المياه الصافية والجبال الخضراء، السماء الزرقاء والسحب البيضاء، الحاجز البيئي، الحفاظ على المياه، الحفاظ على المياه والتربة، التنمية، التربة، إعادة الأراضي الزراعية إلى الغابات، الغابة الطبيعية
مفهوم التنمية: الاقتصاد منخفض الكربون، الاقتصاد الدائري، الاقتصاد الأخضر، منطقة عرض الحضارة البيئية، المدينة البيئية
الإنتاج الأخضر: استهلاك الطاقة العالي، توفير الطاقة وتقليل الانبعاثات، الري الموفّر للمياه، توفير المياه الصناعية، التصنيع الأخضر، تقليل الاستهلاك، تلوث المصادر غير النقطية الزراعية
الحياة الخضراء: النفايات المنزلية، الاستهلاك الأخضر، السفر الأخضر، ثورة المراحيض
البيئة الخضراء: استعادة الغابات، إعادة التحريج، الحفاظ على المياه، الجبال الخضراء
بناء النظام: الوقاية والتنظيم المشترك، التشريع المحلي، المشاركة العامة، آلية الإشراف البيئي، الحوكمة الخضراء

الظروف البيئية في الصين، لوحظ تعزيز أكثر وضوحًا بعد 15 عامًا. يوضح الشكل 2 اتجاهًا متوازيًا بين الأهمية البيئية للحكومات المحلية والمتغيرات البيئية في الصين خلال سنة الملاحظة. من الواضح أن هناك علاقة بين المتغيرين، ومن الممكن تحليل العلاقة السببية بشكل موسع.

للحفاظ على الاستمرارية المكانية لمنطقة الدراسة وتناسق نتائج التحليل، تأخذ هذه الورقة في الاعتبار تمامًا إمكانية الوصول إلى البيانات. لذلك، تم اختيار بيانات اللوحة لـ 270 مدينة على مستوى المقاطعة من 2010 إلى 2020 كعينات.

تشمل مصادر البيانات الدليل الإحصائي لمدن الصين، الدليل الإحصائي للصين، والنشرة الإحصائية للمدينة.

مصادر البيانات والإحصاءات الوصفية. للحفاظ على الاستمرارية المكانية لمنطقة الدراسة وتناسق نتائج التحليل، تأخذ هذه الورقة في الاعتبار تمامًا إمكانية الوصول إلى البيانات. لذلك، تم اختيار بيانات اللوحة لـ 270 مدينة على مستوى المقاطعة من 2010 إلى 2020 كعينات. تشمل مصادر البيانات الدليل الإحصائي لمدن الصين، الدليل الإحصائي للصين، والنشرة الإحصائية للمدينة.

تظهر الإحصاءات الوصفية للمتغيرات الرئيسية في الجدول 3.

نتائج الانحدار الأساسية. يقدم الجدول 4 النتائج الأولية للانحدار حول تركيز الحكومة على تحسين كفاءة البيئة الخضراء الحضرية، وتقليل انبعاثات الكربون الحضرية، وتعزيز جودة الهواء الحضرية. كما يشير إلى جهود الحكومة في تنفيذ هذه المبادرات البيئية. تُعرض نتائج الانحدار الأساسية لتركيز الحكومة على كفاءة البيئة الخضراء الحضرية، وانبعاثات الكربون الحضرية، وجودة الهواء الحضرية في الأعمدة (1)، (4)، و(7) على التوالي. في النموذج، يتم تضمين التأثير الثابت للمقاطعات لإزالة تأثير الخصائص غير الملاحظة التي قد تكون موجودة على المستوى الإقليمي حيث تقع المدينة. تُستخدم هذه الطريقة لتجنب اعتبار التجمعات على مستوى المقاطعة كمعيار. تشير هذه النتائج إلى أن تركيز الحكومة على البيئة يمكن أن يكون له تأثير كبير على تعزيز كفاءة المدينة البيئية، وزيادة مستويات PM2.5، وتحسين جودة الهواء. ومع ذلك، قد تؤدي هذه الطريقة أيضًا إلى زيادة انبعاثات الكربون. قد تكون هناك حاجة لمزيد من المناقشة. تقوم هذه الورقة بإجراء تحليل انحدار باستخدام أربعة متغيرات تحكم، وهي: الهيكل الصناعي الإقليمي، وكثافة السكان، ومستوى التنمية المالية، ومستوى السوق، بالإضافة إلى الانحدار المرجعي. تُستخدم هذه الطريقة لأخذ التأثير المحتمل لخصائص أخرى على مستوى المدينة في الاعتبار على الظروف البيئية الإقليمية. تُعرض نتائج الهيكل الصناعي الإقليمي، وكثافة السكان، ومستوى التنمية المالية، ومستوى السوق في الأعمدة (2)، (5)، و(8) على التوالي. تظل هذه النتائج ذات دلالة إحصائية ولم تتغير مقارنة بالمعاملات الأصلية. تقوم هذه الدراسة بتجميع الخطأ القياسي على مستوى المدينة، نظرًا لأن جميع المتغيرات المستخدمة في الانحدار المرجعي هي على مستوى المقاطعة. تدير في الوقت نفسه الفوائد المحددة مسبقًا للمقاطعات والخصائص المتنوعة للمدن. تتوافق النتائج من الأعمدة 3، 6، و9 مع الانحدار الأساسي. تظل معاملات الانحدار، سواء كانت إيجابية أو سلبية، ذات دلالة وثابتة. بغض النظر عن تضمين متغيرات الخصائص الحضرية أو استخدام أي طريقة تجميع تعسفية، فإن تركيز الحكومة على البيئة

يمكن أن تعزز كفاءة البيئة الخضراء، وجودة الهواء، ومستويات انبعاثات الكربون. يتطلب هذا الظاهرة مزيدًا من التحليل والمناقشة.

اختبار القوة. بينما تحاول نتائج الانحدار المرجعي لهذه الورقة التخفيف من مشكلة المتغيرات المفقودة من خلال دمج تأثيرات المقاطعة الثابتة ومتغيرات التحكم على مستوى المدينة، من المهم الاعتراف بأنه قد لا تزال هناك خصائص حضرية أخرى أو سياسات اقتصادية واجتماعية خلال نفس الفترة التي يمكن أن تؤثر على النتائج التجريبية. لذلك، تستخدم هذه الورقة تقنيات لاحقة لاختبار القوة.

إزالة التداخل من السياسات المتزامنة. بالإضافة إلى مخاوف الحكومة البيئية، يمكن أن تؤثر سياسات أخرى على كفاءة البيئة وجودة انبعاثات الكربون. (1) تطوير الاقتصاد الرقمي. يمكن أن يحسن تطوير الاقتصاد الرقمي كفاءة البيئة الخضراء للمدن من خلال القضاء على عوائد الهيكل الصناعي الإقليمي وتعديل هيكل رأس المال البشري (دا ودان 2023). عندما يتم تطوير الاقتصاد الرقمي الإقليمي بالكامل، يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على البيئة الإيكولوجية المحلية. لذلك، تتحكم هذه الورقة في “المنطقة الوطنية الشاملة للبيانات الكبيرة”. (2) تطوير الإنترنت. من ناحية، يمكن أن يعزز تطوير الإنترنت تقدم الابتكار الأخضر الحضري من خلال زيادة عدد براءات الاختراع الإقليمية للاختراعات الخضراء (ليو وآخرون 2022). من ناحية أخرى، يمكن أن يقلل من تكاليف المعاملات الإقليمية، مما سيؤثر على التنمية البيئية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تقلل هذه الطريقة من تكاليف البحث والتواصل المعلوماتي في سوق تجارة الكربون، مما سيؤثر على البيئة الإقليمية (باي وسون 2021). نظرًا لذلك، تختار هذه الورقة “مشروع النطاق العريض في الصين” كتحكم. (3) المدينة الذكية. تلعب وسائل النقل، وإدارة النفايات، وتوفير الطاقة، وإنتاج مصادر الأداء البديلة أدوارًا بارزة في تطوير مشاريع المدن المبتكرة. يمكن أن تعزز المدن الذكية تطوير الابتكار الأخضر الحضري من خلال تعزيز مستوى المعلوماتية، وتحسين قدرة الحكومة المحلية على الحوكمة البيئية، وترقية هيكل رأس المال البشري (جينغ وو 2022). لذلك، تستخدم هذه الورقة كتحكم سياسة “مشروع المدينة الذكية”. للتحكم في تداخل السياسات المذكورة أعلاه في نفس الفترة، يتم بناء مؤشر افتراضي للسياسات ذات الصلة. عندما تنفذ المدينة السياسات المذكورة أعلاه خلال فترة العينة، تكون القيمة 1. خلاف ذلك، تكون 0. تُظهر نتائج الانحدار في الجدول 5.

في الختام، تستخدم هذه الورقة كتحكم سياسات “المنطقة الوطنية الشاملة للبيانات الكبيرة”، و”منطقة النطاق العريض في الصين”، و”منطقة مشروع المدينة الذكية” خلال نفس الفترة. كما يتضح من النتائج في الجدول 2، تظل النتائج قوية بعد إزالة التداخل المذكور أعلاه، مما يثبت موثوقية استنتاجات هذه الورقة.

كفاءة GE الخضراء، انبعاثات الكربون CE، أهمية البيئة الحكومية GEI، متغير خصائص المدينة CCV، تأثير ثابت إقليمي PFE، تجميع على مستوى المقاطعة PLC، تجميع على مستوى المدينة CLC. نفس ما يلي.
مهم عند مستوى القيم بين الأقواس هي إحصائيات t وتعديل خطأ المعيار العنقودي هو نفسه في الجداول التالية.

إزالة القيم الشاذة. مع وجود عينة بيانات كبيرة، من الشائع مواجهة القيم الشاذة، وهي نقاط بيانات تنحرف بشكل كبير عن البقية وقد تعطل النتائج الإحصائية. يحتوي هذا المستند على بيانات تم تعديلها بشكل خاص للتخفيف من تأثير بعض القيم الشاذة على الدراسة. الرقم 1 و تُستخدم العلامات للتعامل مع القيم المتطرفة. القيم التي تقل عن يتم تعيين قيمة لـ ، بينما القيم التي تزيد عن يتم تعيين قيمة لـ تظهر النتائج الحاسمة في الجدول 6. نتائج الانحدار لتأكيد الحكومة على الكفاءة الخضراء، وانبعاثات الكربون، وجودة الهواء تتماشى مع النتائج السابقة، حتى بعد تقليم البيانات، كما هو موضح في الجدول 6. وبالتالي، تظل نتائج البيانات قوية وموثوقة حتى بعد إزالة القيم الشاذة.

تقليص فترة الوقت. قدمت الدورة الخامسة للجنة المركزية الثامنة عشرة للحزب الشيوعي الصيني في عام 2015 فكرة التنمية الخضراء، مما يدل على بدء نهج الصين بشكل رسمي.
نحو تطوير صديق للبيئة، وإيكولوجي، ومنخفض الكربون، ودائري. لتقليل تأثير السياسات المحتملة الأخرى، تم تقييد البيانات في هذا البحث فقط بالفترة التي تلت التأسيس الرسمي لمفهوم التنمية الخضراء في عام 2015، مما يلغي أي تدخل محتمل من سياسات أخرى. بعد تقليص الإطار الزمني، تظل البيانات في الجدول 7 ذات دلالة إحصائية وتظهر اتساقًا مع النص السابق، مما يشير إلى قوة النتائج.

مناقشة الارتباط الذاتي. بينما يُظهر تركيز الحكومة على البيئة في الصين تماسكًا قويًا، يتناول هذه الدراسة التحيزات المحتملة من خلال دمج تأثيرات ثابتة على مستوى المقاطعة، ومتغيرات التحكم، والسياسات المتزامنة في نموذج الانحدار لإزالة تأثير عوامل المدينة والمقاطعة. ومع ذلك، من المهم أن نلاحظ أن النموذج قد لا يزال

قد تكون عرضة للعكس السببي. على سبيل المثال، يكشف تحليل الانحدار الأساسي عن وجود علاقة إيجابية بين تركيز الحكومة على القضايا البيئية وانبعاثات الكربون الحضرية. يمكن أن يُعزى ذلك إلى نموذج التنمية الاقتصادية، الذي أعطى الأولوية لانبعاثات الكربون العالية في السنوات الأولى، مما أدى إلى زيادة اهتمام الحكومة بالقضايا البيئية. يتم تنفيذ الاستراتيجيات التالية للتخفيف من القضايا المتأصلة.

المتغير التفسيري الرئيسي، أهمية البيئة الحكومية، هو واحد من المتغيرات الثلاثة المفسرة. المتغيرات الثلاثة التفسيرية المتعلقة بتنفيذ التركيز البيئي للحكومة من الصعب التأثير عليها خلال فترة التأخير. لذلك، من خلال اعتماد المتغير التفسيري الرئيسي مع تأخير لفترة واحدة، نمنع إمكانية العكس في السببية. تظهر نتائج الانحدار في الأعمدة (1) و(2) و(3) من الجدول 8. تستنتج هذه الدراسة أن تركيز الحكومة على البيئة له تأثير كبير على الكفاءة الخضراء، وانبعاثات الكربون، ومستويات PM2.5. يتماشى هذا مع نتائج المعامل من الانحدار المرجعي الذي تم مناقشته سابقًا، مما يؤكد موثوقية النتائج. الاستنتاجات المذكورة أعلاه لا تظهر سببية عكسية.

تُستخدم طريقة المتغيرات الآلية لتخفيف مشكلة الاندماجية التي تم دراستها. تستخدم هذه الدراسة إيرادات الحكومة المحلية كمتغير آلي لتحليل الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الثنائية. تلعب إيرادات الحكومة المالية دورًا مهمًا في تحديد مدى تنفيذ اللوائح البيئية، وفقًا لنظرية الارتباط للمتغيرات الآلية. من ناحية أخرى، تواجه إيرادات الحكومة المالية تحديات في التأثير المباشر على الكفاءة البيئية، وانبعاثات الكربون، وجودة الهواء. على الرغم من أنه قد يكون له تأثير، إلا أن تأثيره يقتصر على تنفيذ القضايا البيئية من خلال الإنفاق المالي. هذا يفي بفرضية الحصرية ويعمل كمتغير آلي أكثر موثوقية. لذلك، من المحتمل أن تُستخدم إيرادات الحكومة المالية كمتغير آلي (وانغ وشيا 2023). تقدم الأعمدة (4) و(5) و(6) في الجدول 8 نتائج تحليل الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الثنائية لكفاءة الصين البيئية، وانبعاثات الكربون، وجودة الهواء، على التوالي. يظل التركيز البيئي للحكومة كبيرًا حتى بعد دمج المتغيرات الآلية ومعالجة مشكلة الاندماجية من خلال الاستبعاد. تتماشى نتائج الانحدار مع تلك المقدمة في الورقة السابقة. علاوة على ذلك، تم اختبار هذه العوامل الآلية بنجاح من خلال اختبار عدم القابلية للاكتشاف واختبار المتغيرات الآلية الضعيفة، مما يثبت فعاليتها. لتلخيص، تظل نتائج الدراسة في هذه الورقة قوية وموثوقة.

نتائج الانحدار باستخدام نظام GMM في اللوحة الديناميكية. يمكن أن تخفف المتغيرات الآلية جزئيًا من مشكلة السببية العكسية التي تم مناقشتها أعلاه، ولكن القضاء تمامًا على مشاكل الاندماج الناتجة عن الاتجاهات المشتركة يعد تحديًا. لذلك، نحن

استخدمنا طريقة الانحدار الديناميكي للوحة لمزيد من فحص العلاقات بين المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، استخدمنا طريقة تقدير اللحظات العامة للنظام (System GMM) لتقدير المعلمات.

المتغيرات الثلاثة المذكورة أعلاه، وهي الكفاءة الخضراء، وانبعاثات الكربون، وقيمة PM، هي متغيرات معتمدة في تكوين النموذج. تعتبر الأهمية البيئية للحكومة العامل التفسيري الرئيسي، ويتم تضمين متغيرات تحكم إضافية هامة. تم تضمين التباطؤ في المتغيرات التفسيرية لإنشاء لوحة ديناميكية، وتظهر النتائج في الجدول 9. تتماشى نتائج النماذج الثلاثة مع تلك المذكورة سابقًا. جميع النماذج الثلاثة لديها نتائج اختبار AR(2) تتجاوز 0.1. بالإضافة إلى ذلك، -قيمة اختبار سارجان أقل من 0.1. تشير هذه النتائج إلى أنه لم يعد هناك أي ارتباط ذاتي في الحد المتبقي للنموذج. نتيجة لذلك، تظهر نتائج تقدير GMM النظامي وعدًا. تظل نتائج هذه الدراسة قوية، حتى عند النظر في الحاجة إلى معالجة القضايا الداخلية بشكل مناسب مثل المتغيرات المفقودة والسببية ذات الاتجاهين.

تحليل التباين. تمتلك العينات المصنفة من المدن في مناطق مختلفة من الصين ميزات مميزة تعكس الظروف البيئية المتنوعة التي تحكمها الحكومة. قد تختلف هذه الخصائص اعتمادًا على التصنيفات المحددة المطبقة. وبالتالي، تبحث هذه الدراسة في التنوع الذي ينشأ من مستويات التحضر المتفاوتة وتصنف الصين إلى أربع مناطق: الشرقية، الوسطى، الغربية، والشمالية الشرقية.

تباين حجم المدن. تصنف هذه الورقة المدن إلى مدن كبيرة ومدن صغيرة ومتوسطة الحجم بناءً على حجم سكانها. تم إجراء التصنيف وفقًا للإشعار بشأن تعديل معايير تقسيم حجم المدن الصادر عن مجلس الدولة، الذي يعرف المدن الكبيرة بأنها تلك التي يزيد عدد سكانها عن 300 ألف. وفقًا للمعايير المذكورة، هناك ما مجموعه 270 مدينة، 40 منها مصنفة كمدن كبيرة و230 المتبقية كمدن صغيرة أو متوسطة الحجم. تظهر البيانات المقدمة في الجدول 9 تباينًا كبيرًا في تركيز الحكومة على القضايا البيئية عبر المجتمعات الصغيرة والمتوسطة مقارنة بالمدن الكبيرة. تتماشى نتائج الانحدار للمدن الصغيرة والمتوسطة مع نتائج الدراسات السابقة التي أجريت على المستوى الوطني. على العكس، فإن نتائج المناطق الحضرية الكبيرة ليست ذات دلالة. هناك سببان محتملان لهذه الظاهرة: إما أن التأثير الإيجابي للتنمية الخضراء في المدن الكبيرة يتناقص مبكرًا، أو أن ضغط النمو الاقتصادي في هذه المدن كبير. تظهر السياسة ميلاً أكبر نحو التنمية الاقتصادية.

تباين الموقع الجغرافي. النمو الاقتصادي والاجتماعي في الصين ثابت نسبيًا؛ ومع ذلك، هناك اختلافات واضحة

تختلف التباينات الجغرافية عبر المناطق الشرقية والوسطى والغربية والشمالية الشرقية. يختلف تخصيص الموارد في المناطق الساحلية والداخلية الشرقية، مما يؤدي إلى ميول سياسية مميزة وقدرات متفاوتة لتنفيذ الحكومة عبر المناطق. وبناءً عليه، قد يؤدي تنفيذ الحكومة للتركيز البيئي إلى اختلافات في المناطق المختلفة. يتم إجراء تحليل الانحدار الفرعي بناءً على المحافظة التي تقع فيها المدينة. تظهر النتائج المعروضة في الجدول 10 أن النتائج الملاحظة في المناطق الشرقية والغربية تظهر أهمية أكبر وتوافقًا مع الاستنتاجات المذكورة أعلاه. على العكس، لا تكشف البيانات المستمدة من المناطق الوسطى والشمالية الشرقية عن أي نتائج ذات دلالة. نظرًا لخصائصها الجغرافية المميزة، تظهر المنطقة الشرقية نموًا اقتصاديًا ملائمًا وسياسات حكومية فعالة، مما يساهم في التزامها القوي بالحفاظ على البيئة. يركز التطوير في المنطقة الغربية بشكل أساسي على حماية البيئة والتنمية المستدامة للموارد الخضراء، مع تأكيد متزايد.

وجهة نظر تنظيم البيئة. وفقًا لمراجعة الأدبيات والتحليل النظري أعلاه، فإن تنظيم البيئة ضروري للحكومة لتنفيذ السياسات البيئية. من ناحية، يمكن أن يؤدي تحسين شدة تنظيم البيئة لدى الحكومات المحلية إلى تعزيز تحول نمط الإنتاج لدى الشركات وتحسين تأثير تقليل التلوث. من ناحية أخرى، يؤثر تنظيم البيئة أيضًا بشكل كبير على تقدم كفاءة الإنتاج الأخضر الإقليمي. لذلك، تدرس هذه الورقة تنظيم البيئة من منظور تنظيم البيئة.

حالياً، تشير معظم متغيرات تنظيم البيئة القياسية في الأوساط الأكاديمية إلى طريقة زانغ (تشن وآخرون 2021). تم اختيار تكرار عبارة حماية البيئة في مدن المستوى الإداري المختلفة للبحث؛ وتستخدم طريقة النفايات الثلاثة (شو وما 2023) للتقدير. ومع ذلك، فإن كلا الطريقتين لهما القدرة على التداخل مع عوامل أخرى في هذه الدراسة، مما قد يتسبب في تباينات في النتائج. وبالتالي، تفحص هذه الورقة هذه الآلية الأساسية من خلال استخدام إحصائيات العقوبات البيئية من مدن مختلفة في جامعة بكين على مر السنين كمقياس لقوة تنظيم البيئة. المتغير التابع في الجدول 11 (1) هو إحصائيات العقوبات البيئية. وُجد أن معامل اهتمام الحكومة بالبيئة إيجابي بشكل كبير، مما يشير إلى أن زيادة مستوى اهتمام الحكومة بالبيئة يمكن أن تؤدي إلى زيادة شدة تنظيم البيئة من قبل الحكومات المحلية. للتحقق من هذه الآلية الأساسية من خلال فحص مستوى تنظيم البيئة على مر السنين، لوحظ أن الغالبية العظمى من مدن المستوى الإداري شهدت زيادة في شدة تنظيم البيئة بعد أن قدمت الدورة الكاملة الخامسة للجنة المركزية الثامنة عشرة للحزب الشيوعي الصيني مفهوم تعزيز التنمية الخضراء في عام 2015. باستخدام عام 2015 كنقطة مرجعية، تم تقسيم البيانات إلى مجموعتين لتحليل الانحدار التسلسلي. تظهر نتائج الانحدار للتشريعات البيئية الضعيفة والقوية في العمودين (2) و(3) من الجدول 3، على التوالي. تركيز الحكومة على البيئة ليس كبيراً عندما تكون القوانين البيئية ضعيفة، لكنه يرتبط بشكل إيجابي ملحوظ عندما تكون القواعد البيئية قوية. مستوى أولوية الحكومة للبيئة ليس كبيراً عندما تكون اللوائح البيئية ضعيفة، لكنه مرتبط بشكل إيجابي وكبير مع اللوائح البيئية القوية. وهذا يوضح أنه في الصين، يمكن أن يؤدي تعزيز شدة اللوائح البيئية أيضاً إلى تعزيز الوعي البيئي لدى الحكومات المحلية وزيادة تركيزها على البيئة من خلال إجراءات الحكومة وطرق أخرى.

وجهة نظر التقدم التكنولوجي. يُعتبر التقدم التكنولوجي وسيلة حاسمة لتعزيز التنمية الخضراء الإقليمية. يمكن للحكومة تعزيز التنمية الخضراء الإقليمية من خلال تعزيز الدعم للتقدم التكنولوجي في الصين. تجربة الدول المتقدمة كافية. تناقش العديد من الدراسات الأجنبية دور اهتمام الحكومة بالبيئة في التقدم التكنولوجي (بورتر 1991). على الرغم من العدد المحدود من الدراسات ذات الصلة التي أجريت في الصين، إلا أن القابلية النظرية لتأكيد الحكومة على البيئة فيما يتعلق بالنمو التكنولوجي لا تزال صالحة. نظرًا للاهتمام الكبير الذي توليه الحكومة للبيئة، يمكن أن تستفيد المناطق من تحسين الظروف وزيادة الدعم لتعزيز التقدم التكنولوجي وتعزيز مزايا النمو الأخضر. تستخدم هذه المقالة عدد الاختراعات الخضراء، ونماذج المنفعة الخضراء، ومؤشر البحث والتطوير على مستوى المدينة كبديل.

أهمية البيئة في المدن الكبرى، اهتمام البيئة في المدن الصغيرة والمتوسطة.
*** ذو دلالة عند مستوى .

EAIE المنطقة الشرقية تعطي أهمية للبيئة، CEA المنطقة الوسطى تركز على البيئة.
***، * دالة عند مستوى 1% و 10% على التوالي.
المتغيرات لقياس التقدم التكنولوجي. من المحتمل أن تؤثر المدينة التي قامت باستثمارات كبيرة في التكنولوجيا وتمتلك العديد من براءات الاختراع الخضراء بشكل إيجابي على التقدم التكنولوجي. كلما زادت استثمارات المدينة في البحث والتكنولوجيا، زادت قدرتها على إظهار تركيزها على التقدم التكنولوجي. تظهر نتائج الانحدار المقدمة في الجدول 12 علاقة إيجابية كبيرة بين التركيز البيئي للحكومة وعدد براءات الاختراع الخضراء ومؤشر البحث والتطوير. وفقًا للجدول 12، يمكن أن يعزز التركيز على البيئة من قبل الحكومات المحلية تقدم التكنولوجيا الإقليمية ويزيد من الاهتمام بالتكنولوجيا من قبل المدن. وهذا يوضح أيضًا تأثير التركيز البيئي للحكومة على التقدم التكنولوجي. التقدم التكنولوجي أمر حاسم للمدن لتحقيق التنمية المستدامة بيئيًا والازدهار الاقتصادي.

تم تحليل تنفيذ الحكومة للتدابير البيئية سابقًا. ومع ذلك، من الضروري التفكير في الأسباب وراء فشل الحكومة في تنفيذ تركيزها البيئي في حالات معينة. استنادًا إلى النتائج المذكورة أعلاه، فإن تركيز الحكومة على البيئة قد عزز بشكل كبير كفاءة الطاقة الخضراء وجودة الهواء، على الرغم من أنه كان على حساب زيادة انبعاثات الكربون. بالإضافة إلى ذلك، فإن التدابير المالية ضرورية للحكومات المحلية لتحقيق الأهداف البيئية وتعتبر حيوية في دفع النمو المستدام في الصين. ومع ذلك، فإن تخصيص الموارد المالية كان دائمًا جانبًا حاسمًا من جوانب التنمية الإقليمية، مدفوعًا في الغالب بالضغوط المالية التي تواجهها الحكومات المحلية وضغوط التوسع الاقتصادي (Zhe و Tan 2022). هل سيتغير تفضيل الحكومة للبيئة بسبب الميل الاقتصادي أو القيود المالية؟ يؤدي التحيز المالي على الفور إلى تركيز مكثف على التنمية المحلية.

ومع ذلك، ستأخذ الحكومات المحلية في الاعتبار التوازن والتجارة بين التحيز المالي والضغط المالي عند تنفيذ البرامج بسبب القيود الميزانية. يمكن أن تساعد وجود التحيز الميزاني والضغط في توضيح الديناميات التي تلعب دورًا في تنفيذ الحكومة للسياسات البيئية. تطور هذه الدراسة مصطلح تفاعل يجمع بين مؤشرات التحيز المالي، والضغط المالي، وأولوية الحكومة البيئية. بعد ذلك، يتم اشتقاق نموذج القياس كما يلي:

أحد المتغيرات التي يتم تحليلها هو تمويل الحكومة المحلية، والذي يتضمن جانبين: الضغط المالي والتحيز المالي. معامل مصطلح التفاعل هو محور التركيز الرئيسي في هذه الدراسة. يبقى الأثر الثابت للمدينة ثابتًا، بينما تتماشى الأجزاء الأخرى من النموذج مع النموذج المرجعي الذي تم تأسيسه سابقًا. تناقش هذه الورقة منهجية تيان لقياس التحيز المالي والضغط المالي. (تيان وآخرون 2021). تبحث هذه الدراسة في تنفيذ السياسات البيئية من خلال استخدام مصطلحي “نفقات حماية البيئة المالية” أو “نفقات الميزانية العامة المالية” لتمثيل مفهوم التحيز المالي الأخضر. يتم قياس الضغط المالي على الحكومات المحلية من خلال نسبة الإيرادات إلى فجوة الإنفاق في الميزانية العامة.

المتغير التفسيري الرئيسي في العمود (1) هو التفاعل بين تركيز الحكومة على البيئة وانحيازها الميزاني، كما هو موضح في النتائج في الجدول 13. يشير معامل مصطلح التفاعل إلى أن تركيز الحكومة على البيئة سيؤدي إلى تشويه في تمويل الحكومة. إن زيادة تركيز الحكومة على البيئة في العمود (2) تعزز بشكل أكبر العبء المالي على الحكومات المحلية. لقد عزز تركيز الحكومة على البيئة بشكل فعال الكفاءة الخضراء وجودة الهواء بينما أدى في الوقت نفسه إلى زيادة انبعاثات الكربون. المنطق وراء هذا

WAIE المنطقة الغربية تعطي أهمية للبيئة، NAIE المنطقة الشمالية الشرقية تعطي أهمية للبيئة.
مهمة على مستوى و على التوالي.

التنظيم البيئي ER، التنظيم البيئي الضعيف WER، التنظيم البيئي القوي SER.

يمكن توضيح الظاهرة بسهولة. تضع الحكومة تركيزًا متزايدًا على الاقتصاد الأخضر وجودة الهواء لأنها تعتبر عناصر حاسمة لدفع التنمية الاقتصادية في العصر الحديث وتعزيز مستوى المعيشة بشكل عام.
ومع ذلك، لا تزال هيكل الصناعة ذات الانبعاثات الكربونية العالية منتشرة على نطاق واسع في الصين. يستمر السياحة في لعب دور كبير في التنمية الاقتصادية لبلدنا، حيث تساهم بشكل كبير في إيرادات الضرائب الحكومية المحلية. يجب على الحكومات المحلية أن تأخذ في الاعتبار الآثار الفورية على الاقتصاد ودخل الضرائب (ما وشوان 2022)، مما يدعم المزيد من النتائج المتنوعة التي تم العثور عليها في تحليل التباين في المقالات السابقة (الجداول 14-17).

تركيز الحكومة على القضايا البيئية أمر حاسم لتحقيق إنشاء سياسات بيئية وتعزيز النمو الأخضر في الصين. يقيم هذا المقال تنفيذ سياسات الحكومة البيئية على مستوى البلديات ويحلل تأثيرها الكبير استنادًا إلى بيانات تكرار الكلمات المستخرجة من تقارير العمل. أظهرت الدراسة أن تركيز الحكومة على القضايا البيئية له تأثير كبير على تعزيز الكفاءة الخضراء الإقليمية وجودة الهواء. يؤثر هذا بشكل خاص على زيادة انبعاثات الكربون، لا سيما في المناطق الشرقية والغربية من الصين. يتمتع تركيز الحكومة على البيئة بتأثيرين إيجابيين. أولاً، يؤدي إلى تشديد اللوائح البيئية المحلية، مما يعزز بدوره حماية البيئة. ثانيًا، يشجع على تطوير واستثمار التكنولوجيا والعلوم المحلية، مما يعزز التنمية الخضراء البيئية في الصين. وهذا يوضح التأثير الواضح للتنظيم البيئي والتقدم التكنولوجي.

وفقًا لنتائج هذا التحليل الموسع، فإن الظرف المذكور أعلاه، الذي يؤدي إلى زيادة انبعاثات الكربون، يقود إلى الاستنتاج بأن التركيز البيئي للحكومة قد يعزز في الوقت نفسه انحيازها المالي وضغوطها المالية، كما تم فحصه من منظور الانحياز والضغط المالي. ومع ذلك، يتطلب ذلك من الحكومات المحلية الانخراط في تسويات وإيجاد توازن بين العاملين خلال عملية اتخاذ القرار والتنفيذ. إن إعطاء الأولوية للكفاءة البيئية وجودة الهواء يؤدي إلى تحسين الكفاءة الاقتصادية وبيئة معيشية أكثر صحة. ومع ذلك، فإن غياب تقليل الانبعاثات سيكون له تأثير ضار على إيرادات الضرائب والاقتصاد على المدى القصير. يمكن أن يُعزى هذا الظاهرة إلى المستويات المتفاوتة من التركيز على القضايا البيئية من قبل الحكومات المحلية في مناطق ومدن مختلفة الأحجام. بالإضافة إلى ذلك، قد تظهر الحكومات المحلية عدم اتساق في أفعالها بسبب الأعباء الضريبية المتنوعة الناتجة عن الفجوات في مستويات التنمية الاقتصادية والاجتماعية المحلية، فضلاً عن الهياكل الصناعية. عند تقييم التنمية الخضراء، ستعطي الحكومات المحلية الأولوية لتحسين التدابير التي تعود بالنفع المباشر على الاقتصاد والمجتمع.

على العكس من ذلك، فإن التدابير مثل انبعاثات الكربون، التي لها تأثير أكبر على النمو الاقتصادي الإقليمي وترتبط ارتباطًا وثيقًا بتكوين الصناعة الإقليمية والدخل المالي،
قد يكون لها تأثير أقل. قد تتسامح أو تقبل بعض الأماكن مثل هذه الحوادث على المدى القصير، مما يؤدي إلى زيادة انبعاثات الكربون في المنطقة. يجب أن تستمر الدراسات المستقبلية في هذا الموضوع في فحص تأثير عناصر مثل الضغط المالي والتحيز المالي على اهتمام الحكومة، ولكن يجب أيضًا استكشاف تأثير الحكومات المحلية على اتخاذ القرارات المتعلقة بالتنمية المتنوعة. توفر نتائج هذه الدراسة رؤى قيمة للحكومة الصينية في تنفيذ السياسات البيئية وتحقيق عملية تنفيذ متوازنة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه النتائج لها تداعيات سياسية كبيرة لتحسين البيئة الإيكولوجية في الصين وتعزيز التنمية المستدامة الخضراء.

في البداية، كان من الضروري أن تعطي الحكومة الأولوية للبيئة وأن تخلق ظروفًا ملائمة لتسهيل التقدم البيئي. لا شك أن الحكومات المحلية في الصين تظهر مستوى أكبر من الاهتمام تجاه البيئة، وتتميز تنفيذها للسياسات البيئية بنظرة إيجابية. ومع ذلك، يتضح من التحليل أعلاه أن هناك اختلافات كبيرة في قدرة الحكومات المحلية في الصين على تنفيذ السياسات البيئية، سواء على المستوى الإقليمي أو مستوى المدن. ستؤثر عوامل مثل مستوى التنمية الإقليمية، والمعلومات الداخلية، والأولويات المحلية/الإقليمية بشكل كبير على مدى إعطاء الأولوية للمخاوف البيئية والتصرف بناءً عليها. يجب على الحكومات المحلية أن تعطي الأولوية للمخاوف البيئية وأن تخلق ظروفًا ملائمة للتنمية المستدامة المحلية. يشمل ذلك تقديم حوافز ضريبية محسّنة لتشجيع الشركات على اعتماد ممارسات صديقة للبيئة، وتقديم الدعم للشركات للقيام بتحولات خضراء، وتخفيف التحديات التي تواجه التنمية المستدامة المحلية.

علاوة على ذلك، من الضروري تعزيز التشريعات البيئية المحلية بشكل عقلاني. توضح هذه الدراسة بوضوح أن هناك علاقة متناغمة بين تركيز الحكومة على البيئة وشدة اللوائح البيئية. علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي مستوى معتدل من التركيز على البيئة إلى تحسين جودة البيئة المحلية بنجاح. ومن ثم، من الضروري أن تدرك السلطات المحلية في الصين أن التنفيذ الناجح للتشريعات البيئية يتطلب دعم الحكومة ورقابة فعالة. يجب على الحكومات المحلية تنفيذ تشريعات ولوائح محلية متوافقة مع السياسات وتعزيز قدراتها في إدارة البيئة والحكم. بالإضافة إلى ذلك، من المهم الإشراف بشكل فعال على القطاعات ذات الصلة من خلال تنفيذ تدابير تنظيمية بيئية شاملة.

علاوة على ذلك، فإن تعزيز تطوير الابتكار في التكنولوجيا الخضراء وتقدم النمو التقني أمران حاسمان. لقد جعل التطور السريع للاقتصاد والمجتمع في الصين الابتكار التكنولوجي أمرًا ضروريًا لتحقيق تحسين البيئة وتعزيز التنمية الخضراء. يمكن أن تعزز استخدام التقنيات الجديدة كفاءة التصنيع، وتقلل من الانبعاثات الزائدة، وتحسن البيئة. بدلاً من ذلك، يمكن أن يؤدي الجمع بين التكنولوجيا المتطورة والأفراد المبدعين إلى تعزيز التعاون المفيد بشكل كبير لتحسين كفاءة البيئة. هذه المقاربة ضرورية لتنفيذ مبادرات الحكومة البيئية بكفاءة وتحقيق نمو مستدام وصديق للبيئة في المنطقة. يجب على الحكومات المحلية تعزيز دعمها لأبحاث وتطوير الابتكار الأخضر وتعزيز الابتكار الأخضر على نطاق واسع داخل المجتمع من خلال تدابير ملموسة مثل التشريعات المواتية والحوافز لإنجازات البحث العلمي.

يجب على الحكومات المحلية السعي لتحقيق توازن بين التحيز المالي والضغط المالي وبناء رؤية استراتيجية طويلة الأمد تأخذ في الاعتبار كل من النمو الاقتصادي والاجتماعي. يجب على الحكومة الصينية الامتناع عن الانخراط في الصناعات ذات التلوث العالي والانبعاثات العالية فقط من أجل الفوائد الفورية.
يجب على الحكومات المحلية أن تمتلك فهماً شاملاً لأهمية الحفاظ على البيئة والتنمية المستدامة. في حين أن التفضيل المالي لإعطاء الأولوية للبيئة قد يؤدي إلى ضغوط مالية فورية، فإن الفوائد على المدى الطويل تتجاوز بشكل كبير العيوب. يجب على الصين أن تتخلى بشكل حاسم عن نهج التنمية الذي يعطي الأولوية للتلوث ومعالجته لاحقاً، وبدلاً من ذلك، يجب أن تتبنى مبدأ تقدير الموارد الطبيعية النقية لتعزيز التنمية المحلية المستدامة.

يمكن مشاركة البيانات المستخدمة في هذه المقالة دون أي تكلفة.
تاريخ الاستلام: 15 سبتمبر 2023؛ تاريخ القبول: 22 فبراير 2024؛
نُشر على الإنترنت: 06 مارس 2024

Acemoglu D, Restrepo P(2017) Secular Stagnation? The Effect of Aging on Economic Growth in the Age of Automation. The American Economic Review 107(5):174-179
Albrizio S, Kozluk T, Zipperer V (2017) Environmental policies and productivity growth: Evidence across industries and firms. J Environ Econ Manag 81:209-226
Bai X, Sun X (2021) lmpact of Internet Development on Total Factor Carbon Productivity: Inducedby Cost. Innov, or Demand? China Popul,Resour Environ 31(10):105-117
Bi S, Shao L, Tu C, Lai W, Cao Y, Jin H (2023) Achieving carbon neutrality: the effect of China pilot Free Trade Zone policy on green technology innovation. Environ Sci Pollut Res Int 30(17):50234-50247
Birdsall N, Wheeler D (1993) Trade Policy and Industrial Pollution in Latin America: Where Are the Pollution Havens. J Environ Dev 2:1
Cao G, Liu J, Tao L (2021) Examining the role of air quality in shaping the landscape of China’s internal migration: Phase characteristics, push and pull effects. Geograph Res 40(01):199-212
Chen S, Zhang J, Liu C (2021) Environmental Regulation, Financing Constraints, and Enterprise Emission Reduction: Evidence from Pollution Levy Standards Adjustment. J Financial Res 09:51-71
Cui J, Zhang J, Zheng Y (2018) Carbon Pricing Induces Innovation: Evidence from China’s Regional Carbon Market Pilots. AEA Papers Proc 108:453-457
Da Y, Dan L (2023) Digital Economy, Structural Dividend and Green Total Factor Productivity. J Southwest Minzu Univ(Humanities Soc Sci) 44(03):107-118
Daron A, Philippe A, Leonardo B, David H (2012) The Environment and Directed Technical Change. Am Econ Rev 102:1
Dong Z, Xiao C, Wang L (2014) Direction of Technological Progress. Scale Urban Land Use Environ Qual Econ Res J 49(10):111-124
Gong Y (2018) Influences of environmental regulation on China’s green economic growth: based on an analysis to 30 provinces with panel data. Urban Probl 08:68-78
Gray WB (1987) The Cost of Regulation: OSHA, EPA and the Productivity Slowdown. Am Econ Rev 77:5
Hong Z (2008) The lmpact of Environmental Regulation on Industrial Technologica Innovation-An Empirical Research Based on the Panel Data from China. Ind Econ Res 03:35-40
Hu L, Yang X (2022) Fiscal Expenditure of Environmental Protection, Fiscal Pressure and Green Development. Soft Sci 37(09):1-13
Jalil A, Mahmud SF (2009) Environment Kuznets curve for CO2 emissions: A cointegration analysis for China. Energy Policy 37(12):5167-5172
Jing M, Wu L (2022) Study on the Impact of Smart City Pilot on Urban Green Innovation: Analysis Based on TOE Framework. Urban Probl 12:66-76
Jorgenson DW, Wilcoxen PJ (1990) Environmental Regulation and U.S. Economic Growth. RAND J Econ 21:2
Liu B, Ying Z, Li Y (2022) Influence Mechanism of Internet Development on Urban Green Innovation: An Analysis from the Perspective of Patents. China Popul,Resour Environ 32(06):104-112
Ma E, Xuan Y (2022) Fiscal Pressure, Energy Consumption and Carbon Emissions: A Quasi Natural Experiment Based on the Educational Authority Reform. Financ Trade Econ 43(06):48-63
Mani M, Wheeler D (1998) In Search of Pollution Havens? Dirty Industry in the World Economy, 1960 to 1995. J Environ Dev 7:3

Mi D, Yu M, Maitra M (2014) The Productivity Puzzle of Chinese Exporters: The Role of Processing Trade. China Econ Q 13(02):675-698
Porter ME (1991) America’s Green Strategy. Sci Am 264(4):168
Porter ME, Linde CVD (1995) Toward a New Conception of the EnvironmentCompetitiveness Relationship. J Econ Perspect 9(4):97-118
The Xinhua News Agency (2022) Proposal of the Central Committee of the Communist Party of China on Formulating the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development and the long-range Goals for the next five years. https://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm
Qi L, Xiao S, Liu Y (2022) The lmpact of Government Environmental Policy on Ecological Efficiency: A Quasi-Natural Experiment Based on Ecological Civilization Demonstration. J Xi’ Jiaotong Univ(Soc Sci) 42(03):61-70
RCB (1990) Strategic Interaction among Nations: Negotiable and Non-Negotiable Trade Barriers. Canadian J Econ/Revue canadienne d’Economique, 23(1):42-60
Sun Y, Ding W, Yang Z, Yang G, Du J (2020) Measuring China’s regional inclusive green growth. Sci Total Environ 713:136367
Sun Z, Chen B, Chu Z, Han W (2021) Evolutionary Game Analysis on Carbon Emission Regulation to PromoteEnterprise Low-carbon Technology Innovation From the Perspective of Government Regulation. J Ind Technol Econ 40(12):103-112
Tian M, Ming L, Wu Q (2021) Population Aging, Financial Pressure and Expenditure Bias of Basic Public Services. Northwest Popul J 42(04):103-113
Tu Z, Dian J, Zhang W (2021) Emission Reduction of the Heavily Polluting Industrial Enterprises: Coercion” or “Inducement”? The Evaluation Based on TCZ and ETS Policy. J China Univ Geosci(Soc Sci Ed) 21(03):90-109
Wang Y, Xia L (2023) Promoting or lnhibiting: The lmpact of Government R&D Subsidies on the Green Innovation Performance of Firms. China Ind Econ 02:131-149
Wang Y, Yang H, Guan G (2023) Carbon Emissions, Energy Consumption and Economic Growth: Mediating Effect Model Based on Chinese Provincial Panel Data. J Appl Stat Manag 1(1):1-15
Wang Y, Zhang S, Hao J (2019) Air Pollution Control in China: Progress. Chall Future Pathw Res Environ Sci 32(10):1755-1762
Wei J, Jiang J (2018) Green Finance Expenditure: Theory and Practice Reflection on the Deepening Green Development Proposed by the 19th National Congress of CPC. Contemp Financ Econ 12:26-36
Wu H, Xu J (2023) Impact of green finance on carbon emission efficiency in China: An empirical study based on dynamic spatial panel model. Soc Sci Res 06:84-92
Wu J, Guo Z (2016) Research on the Convergence of Carbon Dioxide Emissions in China: A Continuous Dynamic Distribution Approach. Stat Res 33(01):54-60
Xu X, Ma G (2023) Digital Economy, Environmental Regulation and Industrial Transformation. Stat Decis 39(05):119-124
Yang H, Zhong S, Li L (2023) Green Technology Innovation and Carbon Emission Efficiency: An Impact Mechanism Analysis and Rebound Effect. Sci Technol Prog Policy 40(08):99-107
Yang Z (2022) Research on the influencing factors of living energy consumption and carbon emissions based on spatiotemporal model. J Combinatorial Optim 45:1
Yu Y, Ping W (2021) Study on Urban Green Total Factor Productivity Measurement in China. Ecol Econ 37(03):43-52
Zhang J, Qu Y, Zhang Y, Li X, Miao X (2019) Effects of FDI on the Efficiency of Government Expenditure on Environmental Protection Under Fiscal Decentralization: A Spatial Econometric Analysis for China. Int J Environ Res Public Health 16(14):2496

Zhang Y, Zhang Z, Jing Z (2023) Research on the lmpact of Environment Regulation on Regional Greenmic Efficiency. Sci Technol Prog Policy 39(10):164-173
Zhang Z, Meng L, Qing Y (2021) Examining the External Antecedents of Innovative Work Behavior: The Role of Government Support for Talent Policy. Int J Environ Res Public Health 18(3):1213
Zhe Z, Tan J (2022) Research on the Carbon Emission Effect of Local Fiscal Expenditure in China: An Empirical Analysis Based on the Moderating Effect of New Urbanizatior. Collected Essays Financ Econ 11:41-50

ساهم تو في إطار المخطوطة، والمنهجية، والبرمجيات، والكتابة. ساهم فو في توجيه البحث ومراجعة المخطوطة. ساهم تو في مراجعة الأدبيات والكتابة. ساهم ليانغ في مراجعة لغة المخطوطة ومراجعة المخطوطة. قرأ جميع المؤلفين ووافقوا على النسخة المنشورة من المخطوطة.

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

لا يحتوي هذا المخطوط على أي بحث تم إجراؤه من قبل أي من المؤلفين على المشاركين البشريين أو الحيوانات.

كان مؤلفو هذه المقالة على دراية بجميع متطلبات النشر في المجلة.

معلومات إضافية النسخة الإلكترونية تحتوي على مواد إضافية متاحة على https://doi.org/10.1057/s41599-024-02887-9.

يجب توجيه المراسلات وطلبات المواد إلى يونغ فو.
معلومات إعادة الطبع والإذن متاحة على http://www.nature.com/reprints
ملاحظة الناشر تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

الوصول المفتوح هذه المقالة مرخصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي للاستخدام، والمشاركة، والتكيف، والتوزيع، وإعادة الإنتاج في أي وسيلة أو صيغة، طالما أنك تعطي الائتمان المناسب للمؤلفين الأصليين والمصدر، وتوفر رابطًا لرخصة المشاع الإبداعي، وتوضح ما إذا كانت هناك تغييرات قد تم إجراؤها. الصور أو المواد الأخرى من طرف ثالث في هذه المقالة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة، ما لم يُذكر خلاف ذلك في سطر الائتمان للمادة. إذا لم تكن المادة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة واستخدامك المقصود غير مسموح به بموجب اللوائح القانونية أو يتجاوز الاستخدام المسموح به، ستحتاج إلى الحصول على إذن مباشرة من صاحب حقوق الطبع والنشر. لعرض نسخة من هذه الرخصة، قم بزيارة http://creativecommons.org/ licenses/by/4.0/.
© المؤلفون 2024

Since the economic reforms and “opening up” of the Chinese economy, people’s quality of life has greatly improved in China, and rapid social and economic development has occurred. However, in the past, China’s economic development relied more on labour and resource consumption to achieve traditional high-speed growth. With recent changes in demographics, energy depletion, environmental pollution, and other phenomena, there are new challenges related to how to promote the balance between economic problems and economic development to promote China’s sustainable development. The CPC Central Committee’s Proposal for Formulating the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development and the Long-term Goals for the next Five-Year Period, adopted at the Fifth Plenary Session of the 19th CPC Central Committee, clearly notes that achieving new progress in ecological progress and raising people’s well-being to a new level are the two primary goals in economic and social development during the 14th FiveYear Plan period.(“Proposal of the Central Committee of the Communist Party of China on Formulating the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development and the long-range Goals for the next five years” 2020).

In the Party’s 20th Congress report in 2022, the concept of “lucid waters and lush mountains are invaluable assets” was once again mentioned. In the face of severe global climate change, China still firmly promotes the transformation to a low-carbon economy. A significant improvement in the ecological environment has been made possible by the suggested notion of green development. Nevertheless, due to the extensive early development mode, green development still has a long way to go. Therefore, environmental research is gradually increasing (Zhang et al. 2021). In this context, studies on triggers for environmental improvement and promoting environmental optimisation have attracted the attention of many scholars (Yang 2022). A critical aspect of national development is the response of local governments and local attention to environmental issues. On the one hand, local governments can actively enhance the environment by means of financial resources or, through policy-guided measures, encourage pertinent firms to realise green upgrading. Several studies have demonstrated that government environmental laws can enhance the environment by driving businesses to adopt green upgrading, bringing professionals together, and lowering the cost of green development (Bi et al. 2023). Additionally, government attention can successfully carry out a significant shift in development focus to strengthen beneficial industries and foster innovation, assisting regions and businesses in promoting the development of an ecological civilisation at a lower cost and with greater efficiency (Qi et al. 2022). On the other hand, given China’s early development and the fact that its businesses rely more on the consumption of people and resources, the government can also strengthen the oversight and management of environmental protection through administrative means and compel businesses to realise energy conservation and emission reduction by creating pertinent laws and regulations. Businesses find it challenging to achieve energy savings, emission reduction, and green upgrading on their own; therefore, government oversight and regulation are necessary. The greatest illustration is the recent advancements in green business (Tu et al. 2021). Thus, one of the most important ways to encourage the optimisation of our environment may be to put the government’s environmental attention into practice.

The underlying mechanism and impact of the government’s environmental emphasis are first examined theoretically in this article. Next, utilising the long difference model based on urban panel data from 2010 to 2020, this study examines the effects, mechanisms for action, and challenges of the government’s
environmental emphasis. It takes into account the variations in cities and regions. We also examine how the government’s environmental focus affects the relationship between fiscal pressure and bias. By building fiscal revenue as an instrumental variable, lagging explanatory variables, regulating urban control variables, and removing policy shocks, this work reaches reasonably trustworthy conclusions while taking into account the endogeneity difficulties in the model.

In summary, this study examines how our ecological environment has evolved and progressed from the standpoint of the government’s environmental priorities. The current body of research contributes marginally to the following areas. First, this paper concentrates on the degree to which the government values the environment and its execution, in contrast to the majority of previous studies that concentrate on the environmental advantages of an economic society and particular policies. Second, as an extension of the literature on the benefits of environmental regulation and the effects of technological progress gradually emerging in recent years, based on this perspective, this paper describes the implementation approach and theoretical logic of the government’s environmental attention, which is a supplement to the theoretical framework related to government behaviour and environmental protection. This study concludes by examining potential financial bias and the dynamic that exists between financial pressure and environmental implementation. It examines the reasoning behind the government’s actions in implementing environmental regulations and offers some empirical support for the relevant departments’ decisions.

Literature review. This section focuses on the attributes of regional green development and examines the challenges and causes that impact it. Additionally, it explores the government’s prioritisation of underlying mechanisms aimed at assisting regions in addressing these issues.

In contrast to broader environmental studies, the level of regional green development provides a more direct means of quantifying the total environmental conditions of a specific area. When considering the efficiency of green development, there is clear geographical variation (Wu and Xu 2023), and the overall efficiency can be summarised as follows: The eastern region is more extensive in terms of green development than the northeastern region is, while the western region is more extensive in terms of green development than the central region is. The efficiency of urban green development may be influenced by factors such as the level of economic growth, the industrial structure, and environmental regulation. Several locations exhibit a noticeable pattern of “low input, low output, and low pollution,” (Zhang et al.)which merits further investigation. When considering regional carbon emissions, the concentrations of population and industries are significant variables contributing to the increase in carbon emissions (Wang et al. 2023). Therefore, efforts to reduce carbon emissions should prioritise investigating and addressing these causes. The majority of recent related research has concentrated on examining the effects of tangible factors such as regional policy, alterations in infrastructure, and the digital economy. However, most of these studies disregard the primary factors contributing to the increase in carbon emissions and strategies for their mitigation. China’s “Three-year Action Plan to Win the Blue Sky Defence War” (Wang et al. 2019) has prompted regional government departments to enhance their regulation of local air pollution sources, resulting in positive social outcomes. However, this effort has also led to some degree of economic growth loss. As is evident from the aforementioned
results, many indications can convey distinct attributes. To assess the total level of green development, it is important to consider several indicators of regional green development systems. Moreover, it is important to perform comprehensive research on the tangible effects of economic and social realities and their influencing mechanisms.

Based on the available related research, there has been a longstanding debate on the potential impact of the government, as an administrative entity, on environmental change. Starting with the initial theories of the PHE pollution paradise effect hypothesis and the environmental Kuznets curve (EKC) (Birdsall and Wheeler 1993; R 1990), which focused on the impact of government trade policies on the relationship between free trade and environmental pollution and leading up to recent studies on achieving our “two-carbon” target, it becomes evident that government decisions play a crucial role in driving environmental change (Mani and Wheeler 1998). Sun et al. 2021 employed the Super-EBM model to assess the comprehensive green efficiency of cities at or above the prefecture level in China. The findings indicate that the government’s administrative capacity behaviour has a significant influence on green efficiency. Failure to prioritise environmental protection while solely focusing on economic development will impede green efficiency. In contrast, if the government prioritises environmental protection and focuses solely on developing economic indicators, it will foster green efficiency.

Transmission mechanism. Mechanism 1 denotes the mechanism for overseeing the environment. The government places significant emphasis on the environment through the use of an environmental supervision mechanism, aiming to enhance the enforcement of regional environmental supervision policies. Additionally, environmental control measures incentivise enterprises to fulfil their environmental protection commitments by opting for sustainable and eco-friendly practices. Mechanism 2 illustrates how the government’s emphasis on environmental concerns prompts businesses to invest in green innovation technology, thereby enhancing the technological aspect of regional ecological development. Mechanism 3, on the other hand, pertains to game-like dynamics wherein the government faces a fiscal bias resulting from increased expenditure on environmental protection initiatives. This financial pressure creates a balancing act for the government, necessitating a careful equilibrium between fiscal expenditure and other priorities. Hence, due to financial constraints and biassed fiscal policies, local governments may strategically opt for specific environmental rules and associated technology (Fig. 1).

Measurement model setting. This article establishes the following econometric model to evaluate the execution of the government’s environmental focus:

Assume that the data cover periods a and b , that each period a or b covers years ( can be 1 ), and that the individuals involved in the study are denoted as i. (Note: )

The difference between the two periods was calculated to eliminate the effect that does not change over time. For period a,
we assume that there is:

It is obtained by the difference square decomposition:

Finally, the effect of the change in GEI on the change in EI is estimated:

Despite the ongoing nature of the data, there is sometimes a delay in aligning the government’s environmental focus with its actual environmental performance. Furthermore, fluctuating policies over the years have introduced uncertainty, necessitating the implementation of additional laws to both enhance and reduce annual environmental attention. To address the aforementioned issues, this research employs the long difference model (Acemoglu and Restrepo 2017; Mi et al. 2014). The explained variable represents the importance of the urban environment. Three typical environmental indicators, regional green efficiency, regional air quality and regional carbon emissions, are selected as the explained variables. Therefore, the following formula can be developed:

The core explanatory variable of this paper represents the environmental importance of city c by the government, which is expressed according to the word frequency of the local government work report; X represents a series of control variables. After controlling for factors such as urban characteristics and other policies of the same period, the regression results remain robust. However, considering that there are many influences that lead to changes in explained variables at the city level, it is difficult for a single control variable to cover all of them. Therefore, this paper further adds the provincial fixed benefit to absorb unobserved factors at the provincial level to exclude the possible influences of provincial policies and various macro factors; represents the error term. To prevent correlation of the error term, the standard error of the regression result is biased. Therefore, the standard errors are clustered at the provincial or city level. is the core coefficient considered in this paper, and the implementation of the government’s environmental attention can be judged according to the positive and negative coefficients.

Despite the implementation of numerous procedures in the aforementioned econometric model to mitigate the bias induced by missing data, the model nevertheless unavoidably encounters endogeneity issues. City-level factors, such as urban characteristics and local government policy adjustments, can influence the implementation of government environmental attention in ways that cannot be attributed to a causal effect. Additionally, the OLS model may also be susceptible to reverse causation. Given the aforementioned factors, this study implements the following strategies to mitigate internal issues. Initially, during the robustness test, the study takes into account the potential interference resulting from other economic policies implemented during the same period and eliminates any outlier values present in the data. The research posits that the initiation of our environmentally sustainable development approach occurred in 2015, thus necessitating a reduction in the data time window to mitigate interference. In addition, to address the potential estimation bias resulting from reverse causality in the model, the key explanatory variables are delayed by one step, taking into
account the government’s limited focus on environmental issues. Finally, fiscal income is leveraged as an instrumental variable when carrying out 2SLS regression to further address endogeneity problems.

Model assumptions. The government’s focus on the environment is crucial for maximising the quality of the regional environment. Increased emphasis can concurrently generate greater policy support and attention in this field (Jalil and Mahmud 2009). Historically, the government has been responsible for establishing our development framework, which plays a crucial role in achieving environmental transformation at the local level. According to the analysis provided, the following hypothesis is proposed:

Hypothesis 1: The government’s emphasis on the environment can guide its tendencies and policies and, thus affecting environmental change.

The government’s environmental focus is most clearly demonstrated through the implementation of stricter environmental policies and enhanced oversight. A significant body of literature has concentrated on the examination of governmental environmental control. Porter (Porter 1991) highlights that implementing suitable environmental standards can stimulate firms to engage in more inventive endeavours. Nevertheless, these advancements will enhance the efficiency of businesses, thus compensating for the expenses of environmental preservation and enhancing the profitability of organisations in the market (Porter and Linde 1995). The domestic and international literature provides evidence to support that idea. Hong’s research (Hong 2008) demonstrates that environmental regulation plays a distinct role in fostering technological innovation within organisations over a significant period of time, hence validating its applicability to China. Albrizio’s analysis (Albrizio et al. 2017) validates the correlation between stringent environmental regulations and the immediate increase in industrial output. Gong (Gong 2018) employed the Super-SBM model to compute and assess the unforeseen efficiency of the green economy in 30 provinces of China. This study concludes that the strength of environmental regulations imposed by local governments also has an impact on the effectiveness of environmental taxes in promoting green innovation.

Hypothesis 2: The government’s emphasis on the environment strengthens regional environmental supervision and encourages enterprises to choose green development, reflected in the “environmental regulation effect.”

A government’s emphasis on the environment can result in the implementation of more laws, increased financial assistance, and enhanced regulations, thereby stimulating corporations to engage in innovation and allocate more resources to science and technology. The correlation between environmental legislation and green innovation has been a topic of extensive discussion for an extended period. Gray (Gray 1987) found through their research that a vital factor hindering green development in China is the problem of technological change. However, as the economy has progressed and our awareness of environmental preservation has deepened, experts have come to recognise the essential role that technology plays in safeguarding the environment. Sun (Sun et al. 2020) discovers that a significant obstacle to China’s green development is the issue of technical transformation. By employing the DDD model, Cui (Cui et al. 2018) discovers that the implementation of the emission trading pilot policy for environmental protection can incentivise firms to develop innovative low-carbon technology. Porter (Jorgenson and Wilcoxen 1990) highlights that well-designed environmental rules not only do not increase expenses but also may stimulate
innovation and empower companies to enhance resource efficiency. Dong (Dong et al. 2014) observes that enhancing environmental quality aligns with the trajectory of technological advancement. Enhancing environmental quality will result in a “crowding out” impact on economic productivity, prompting businesses to redirect their focus on technology advancements to meet the demands of environmental quality enhancement. When clean technology reaches a significant level of intensity, there can be a mutually beneficial relationship between environmental quality and economic growth. Yang’s research (Yang et al. 2023) demonstrates that environmental regulations have an impact on the efficiency of carbon emissions from innovative and enhanced green technologies.

Substantial investments in scientific and technological research and development, as well as technical expertise, have a favourable impact on the green development of organisations. The government’s focus on the environment has a compulsory impact on regulating polluting businesses. To minimise pollution emissions, enterprises must enhance their original production technology to foster the rapid advancement of their technological capabilities and encourage sustainable growth. Acemoglu’s research (Daron et al. 2012) reveals that temporary government action can successfully alter the trajectory of technical advancement and environmental conditions. This intervention can also stimulate the growth of a local green economy and encourage businesses to use green technology for sustainable development.

Hypothesis 3: The government’s emphasis on the environment promotes the improvement of local technology levels through increasing scientific and technological investment, which promotes regional green development and transformation and reflects the “effect of technological progress.”

Research has demonstrated that the government has a crucial role in fostering the advancement of environmental conservation. In other words, the government establishes a legally enforceable structure, oversees the establishment of key institutions, and regulates the actions of the primary entities in the market. The current research focuses on the bias of fiscal expenditure towards environmental protection, which aims to foster the advancement of environmental initiatives. However, it also examines the contradiction posed by fiscal pressure, which hinders the progress of environmental undertakings. Wei (Wei and Jiang 2018) argues that green fiscal expenditure can address the issue of ecological environmental externalities and internalise the ecological environment. Hu (Hu and Yang 2022) used panel data from 31 provinces in China from 2007 to 2020 to test the relationships and underlying mechanisms among fiscal environmental protection expenditures, financial pressure, and green development. They find that fiscal environmental protection expenditure has a positive effect on green development, but fiscal pressure has a negative effect on the inhibition of green development. Zhang (Zhang et al. 2019) noted that fiscal pressure may be due to factors such as maintaining the primary livelihood of people and other rigid fiscal expenditures, which leads to skewed support for the green sector. Therefore, fiscal expenditure may be biased towards the application areas with quick results in the short term. Nevertheless, at the expense of green development, areas require continuous support in the long term.

Hypothesis 4: Fiscal bias and fiscal expenditure influence the government’s environmental emphasis, so the importance of implementing an environmental emphasis needs to be balanced.

Explained variable. This study investigated the importance of implementing the government’s environmental intervention by
using three indicators: urban green efficiency, urban carbon emissions, and urban air quality.

The construction of urban green efficiency refers to Yu’s method (Yu and Ping 2021) and uses the super-efficiency SBM model and the Globe Malmquist-Luenberger index to calculate green total factor productivity. The specific input-output indicators are shown in Table 1.

When calculating urban carbon emissions, major emission factors such as energy consumption, urban transportation consumption, and urban heat energy should be considered. Therefore, the carbon emissions from gas, natural gas, liquefied petroleum gas, electricity, and heat are weighted to obtain the total carbon emissions of each city. The specific calculation methods for energy consumption and carbon emissions refer to the method of Wu and Guo ( Wu and Guo 2016). The measurement of urban air quality needs to consider data availability and comprehensive rationality. Therefore, referring to the method of Cao (Cao et al. 2021), the average annual PM2.5 concentration data of prefecture-level cities in China provided by the Center for Socioeconomic Data and Application of Columbia University in the U.S. are taken as the indices for measuring urban air quality.

Explanatory variable. The prioritisation of environmental protection by prefecture-level city governments can facilitate the establishment of more rigorous environmental policies, thereby fostering the green and sustainable growth of the local economy. These policies should encompass the adoption of clean energy

sources, the restriction of pollution, and the advancement of sustainable industry. This study used the technique of word frequency statistics to objectively and fully analyse the text information contained in the work reports of prefecture-level city governments. The aim is to identify the main areas of attention in the government’s work. This study chooses 270 prefecture-level cities to assure the comprehensiveness of the data and to account for discourse analysis. The work reports are categorised into ten categories, each consisting of 125 keywords. These categories include environmental protection, environmental pollution, energy consumption, collaborative development and environmental cogovernance, ecological protection, development concepts, green production, green life, green ecology, and green system construction. Once the keywords are identified, the Python library Jieba, is used to systematically extract the relevant information from 270 government activity reports of prefecturelevel cities spanning from 2010 to 2020. By tabulating the word frequency of keywords in Table 2 and removing redundant calculations, the frequency of keywords for each prefecture-level city is summarised and aggregated.

In addition, industrial structure, population density, financial development level and marketization level are also used as control variables in this paper. The proportions of tertiary industry and secondary industry used in the industrial structure and population density data are obtained from the population density indicators of each city in the Statistical Yearbook of Chinese cities. The financial development level is the sum of deposits and loans at the end of the year/GDP. The marketization level is calculated as the city’s general budget expenditure/GDP.

Typical facts about core metrics. Following the initial description and statistical analysis of one independent variable and three dependent variables, we can make the following conclusions. (1) In recent years, particularly after China introduced the idea of green development in 2015, there was a noticeable increase in overall green efficiency, air quality, and the total volume of carbon emissions. Notably, the levels of PM2.5 have been decreasing. Nevertheless, the rate of expansion has decreased, indicating an annual improvement in our environmental quality, with noticeable variations across different regions. (2) The government’s focus on the environment in the selected range has a clear and noticeable upwards pattern. Furthermore, similar to the

Environmental protection category: Environmental protection, Environmental protection, Environment, Pollution prevention and regulation, Pollution regulation, Pollution regulation, Greening, Green, Green development, Low carbon, Emission reduction, Ecology, Sewage treatment, Sewage treatment Environmental impact assessment, Environmental supervision, Household garbage harmless, Environmental quality, Air quality
Environmental pollution category: Pollution, Pollutant discharge, Chemical oxygen demand, Sulfur dioxide, Carbon dioxide, Particulate matter, the PM2.5, Ammonia nitrogen, Nitrogen oxide, Air pollution, Pollutants, Dust, Dust fall, Waste, Garbage, Emissions, Air, Chemical oxygen demand, Sulfur dioxide, Carbon dioxide, the PM10, Haze, Greenhouse gases
Energy consumption category: Water consumption, Energy consumption, Consumption, Resources, Conservation, Intensification, Energy, New energy, Clean energy, Coal to electricity, Coal to gas, Central heating, Recycling, Recycling, Renewable
Coordinated development and environmental governance: Environmental protection coordination, Collaborative development, Collaborative
governance, Departmental cooperation, Public participation, Border area, Sharing, Transfer, Joint prevention, Joint regulation, Joint governance, Regional coordinated development, Integrated watershed governance, Regional cooperation, Complementary advantages, Win-win cooperation, Joint promotion, Protection and cooperation, Collaborative pollution regulation, Sustainable
Other classes: Blue sky, Clear water, Pure land, Green space, Forest, River length, River length system, Lake length, Lake length system, Green, White, Livable, Tree planting, Afforestation, Clear water and green mountains, Blue sky and white clouds, Ecological barrier, Water conservation, Water and soil conservation, Development, Soil, Returning farmland to forest, Natural forest
Development concept: Low-carbon economy, Circular economy, Green economy, Ecological civilisation demonstration zone, Ecological city
Green production: High energy consumption, Energy saving and emission reduction, Water-saving irrigation, Industrial water-saving, Green manufacturing, Consumption reduction, Agricultural nonpoint source pollution
Green Life: Household waste, Green consumption, Green travel, Toilet revolution
Green ecology: Forest restoration, Afforestation, Water conservation, Green mountains
System construction: Joint prevention and regulation, Local legislation, Public participation, Environmental supervision mechanism, Green governance

environmental conditions in China, there was a more pronounced enhancement observed after 15 years. Figure 2 demonstrates a parallel trend between the environmental significance of local governments and the environmental variables of China during the observation year. It is evident that there is a correlation between the two variables, and it is possible to extensively analyse the causal relationship.

To maintain the spatial continuity of the study area and the consistency of the analysis results, this paper fully considers the accessibility of the data. Therefore, the panel data of 270 prefecture-level cities from 2010 to 2020 are selected as samples.

The data sources include the China City Statistical Yearbook, the China Statistical Yearbook, and the City Statistical Bulletin.

Data sources and descriptive statistics. In order to maintain the spatial continuity of the study area and the consistency of the analysis results, this paper fully considers the accessibility of the data. Therefore, the panel data of 270 prefecture-level cities from 2010 to 2020 are selected as samples. Data sources include the China City Statistical Yearbook, the China Statistical Yearbook, and the City Statistical Bulletin.

Descriptive statistics of the main variables are shown in Table 3.

Baseline regression results. Table 4 presents the initial regression findings on the government’s focus on improving urban green efficiency, reducing urban carbon emissions, and enhancing urban air quality. It also indicates the government’s efforts in implementing these environmental initiatives. The baseline regression findings of the government’s emphasis on urban green efficiency, urban carbon emissions, and urban air quality are presented in Columns (1), (4), and (7), respectively. In the model, the fixed effect of provinces is included to eliminate the influence of unobserved characteristics that may be present at the provincial level where the city is situated. This approach is used to avoid mistakenly considering clustering at the province level as the criterion. These findings indicate that the government’s focus on the environment can have a substantial impact on enhancing a city’s ecological efficiency, elevating PM2.5 levels, and ameliorating air quality. However, this approach may also result in heightened carbon emissions. Further deliberation may be needed. This paper conducts regression analysis using four control variables, namely, regional industrial structure, population density, financial development level, and marketization level, in addition to the benchmark regression. This approach is used to account for the potential impact of other city-level characteristics on regional environmental conditions. The regional industrial structure, population density, financial development level, and marketization level results are displayed in Columns (2), (5), and (8), respectively. These results remain statistically significant and have not changed compared to the original coefficients. This study clusters the standard error at the city level, given that all the variables used in the benchmark regression are at the prefecture level. It concurrently manages the predetermined benefits of provinces and the varying characteristics of cities. The results from Columns 3, 6 , and 9 are consistent with the baseline regression. The regression coefficients, both positive and negative, remain significant and consistent. Regardless of the inclusion of urban characteristic variables or the utilisation of any arbitrary clustering method, the government’s focus on the environment

can enhance green efficiency, air quality, and carbon emission levels. This phenomenon requires additional analysis and deliberation.

Robustness test. While this paper’s benchmark regression results attempt to mitigate the issue of missing variables by incorporating province-fixed effects and city-level control variables, it is important to acknowledge that there may still be other urban characteristics or economic and social policies during the same period that could influence the empirical findings. Thus, this paper employs subsequent techniques for robustness testing.

Eliminate interference from concurrent policies. In addition to the government’s environmental concerns, other policies can affect green efficiency and the quality of carbon emissions. (1) Development of the digital economy. The development of a digital economy can improve the green efficiency of cities by eliminating the dividends of the regional industrial structure and adjusting the structure of human capital (Da and Dan 2023). When the regional digital economy is fully developed, it can have a positive impact on the local ecological environment. Therefore, this paper controls the “national big data comprehensive pilot area.” (2) Internet development. On the one hand, the development of the internet can promote the progress of urban green innovation by increasing the number of regional green invention patents (Liu et al. 2022). On the other hand, it can reduce regional transaction costs, which will affect environmental development. In addition, this approach can reduce the search and information communication costs of the carbon trading market, which will affect the regional environment (Bai and Sun 2021). In view of this, this paper selects the “Broadband Pilot in China” as a control. (3) Smart city. Transportation, waste management, energy savings, and the production of alternative performance sources play prominent roles in the development of innovative city pilots. Smart cities can promote the development of urban green innovation by strengthening the informatization level, improving the environmental governance capacity of local governments, and upgrading the human capital structure (Jing and Wu 2022). Therefore, this paper uses as a control the “Smart City Pilot” policy. To control the interference of the above policies in the same period, a virtual index of related policies is constructed. When the city implements the above policies during the sample period, the value is 1 . Otherwise, it is 0 . The regression results are shown in Table 5.

In conclusion, this paper uses as controls the policies of the “National Big Data Comprehensive Pilot Zone”, “Broadband Pilot Zone in China”, and “Smart City Pilot Zone” during the same period. As seen from the results in Table 2, the results remain robust after the above interference is eliminated, proving the reliability of the conclusions of this paper.

GE Green Efficiency, CE Carbon Emission, GEI Government Environmental Importance, CCV City Characteristic Variable, PFE Provincial Fixed Effect, PLC Provincial Level Clustering, CLC City Level Clustering. The same as the followings.
is significant at the level of . The values in brackets are t statistics and the standard error clustering adjustment is the same in the following tables.

Eliminating outliers. With a substantial data sample, it is common to encounter outliers, which are data points that deviate greatly from the rest and might disrupt statistical outcomes. This document contains data that have been specifically modified to mitigate the impact of some outlier values on the study. The 1 and markers are used to handle extreme values. Values less than are assigned a value of , while values greater than are assigned a value of . The conclusive outcomes are displayed in Table 6. The regression results for the government’s emphasis on green efficiency, carbon emissions, and air quality are consistent with the previous findings, even after the data have been trimmed, as shown in Table 6. Hence, the data results remain strong and reliable even after the removal of outliers.

Shortening the time window. The Fifth Plenary Session of the 18th CPC Central Committee in 2015 introduced the idea of green development, signifying the formal initiation of China’s approach
towards environmentally friendly, ecological, low-carbon, and circular development. To minimise the influence of other prospective policies, the data in this research are restricted to only the period following the official establishment of the concept of green development in 2015, hence eliminating any potential interference from other policies. Upon reducing the temporal window, the data in Table 7 remain statistically significant and exhibit consistency with the preceding text, thus indicating the robustness of the results.

Discussion of endogeneity. While the government’s focus on the environment in China demonstrates strong uniformity, this study addresses potential biases by incorporating provincial fixed effects, control variables, and concurrent policies into the regression model to eliminate the influence of city and provincial factors. However, it is important to note that the model may still

be susceptible to reverse causality. For instance, the baseline regression analysis reveals a positive link between a government’s focus on environmental issues and urban carbon emissions. This could be attributed to the economic development model, which prioritised high carbon emissions in the initial years, leading to increased government attention towards environmental concerns. The following strategies are implemented to mitigate inherent issues.

The main explanatory variable, government environmental importance, is one of the three explained variables. The three explanatory variables pertaining to the implementation of the government’s environmental focus are challenging to influence throughout the lag period. Hence, by adopting the key explanatory variable with a lag of one period, we prevent the possibility of reverse causation. The regression findings are displayed in Columns (1), (2), and (3) of Table 8. This study concludes that the government’s focus on the environment has a substantial impact on green efficiency, carbon emissions, and PM2.5 levels. This aligns with the coefficient findings from the benchmark regression discussed earlier, confirming the reliability of the results. The above conclusions do not exhibit reverse causality.

The instrumental variable method is used to further alleviate the endogeneity problem studied. This study employs local government financial revenue as an instrumental variable for 2SLS regression. Government fiscal revenue plays a significant role in determining the extent to which environmental regulations are implemented, as per the correlation theory of instrumental variables. Conversely, the government’s financial revenue has challenges in directly influencing green efficiency, carbon emissions, and air quality. While it may have an influence, its impact is limited to the implementation of environmental issues through fiscal spending. This satisfies the exclusivity hypothesis and serves as a more reliable instrumental variable. Therefore, government fiscal revenue is likely to be utilised as an instrumental variable (Wang and Xia 2023). Columns (4), (5), and (6) in Table 8 present the 2SLS regression results for China’s green efficiency, carbon emission, and air quality, respectively. The government’s environmental focus remains substantial even after incorporating instrumental variables and addressing the issue of endogeneity through exclusion. The regression results align with those presented in the prior paper. Furthermore, these instrumental factors were successfully tested via the Unidentifiable Test and the Weak Instrumental Variable Test, demonstrating their efficacy. To summarise, the study findings of this paper remain strong and reliable.

Dynamic panel – system GMM regression results. Instrumental variables can partially mitigate the issue of reverse causality discussed above, but completely eliminating the endogeneity problems caused by common trends is challenging. Hence, we

employed the dynamic panel regression method to further examine the relationships between variables. Additionally, we utilised the system general moment estimation method (System GMM) for parameter estimation.

The three aforementioned variables, namely, green efficiency, carbon emission, and PM value, are dependent variables in the model configuration. The government’s environmental significance is considered the primary explanatory factor, and additional important control variables are included. Hysteresis is included in the explanatory variables to create a dynamic panel, and the results are displayed in Table 9. The outcomes of the three models align with those previously mentioned. All three models have AR(2) test results that exceed 0.1. Additionally, the -value of the Sargan test is less than 0.1 . These findings suggest that there is no longer any autocorrelation in the residual term of the model. As a result, the system GMM estimation results show promise. The findings of this study remain strong, even when considering the need to appropriately address internal issues such as missing variables and two-way causality.

Heterogeneity analysis. The classified samples of cities in different regions of China possess distinct features that reflect the diverse environmental conditions that are governed by the government. These characteristics may vary depending on the specific classifications applied. Thus, this research examines the diversity that arises from varying levels of urbanisation and categorises China into four regions: eastern, central, western, and northeastern.

Urban size heterogeneity. This paper categorises cities into large cities and small and medium-sized cities based on their population size. The classification was performed according to the Notice on the Adjustment of City Size Division Standards issued by the State Council, which defines large cities as those with a population of more than 300 W . According to the above criteria, there are a total of 270 cities, 40 of which are classified as large cities and the remaining 230 as small or medium-sized cities. The data presented in Table 9 demonstrate a significant disparity in the government’s focus on environmental issues across small and medium-sized communities compared to large cities. The regression findings for small and medium-sized cities align with the outcomes of prior studies conducted at the national level. Conversely, the outcomes of large urban areas are not substantial. There are two possible reasons for this phenomenon: either the positive impact of green development in large cities is diminishing early, or the economic growth pressure in these cities is substantial. The policy exhibits a greater inclination towards economic development.

Geographical location heterogeneity. China’s economic and social growth is relatively constant; however, there are distinct

geographical variations across the eastern, central, western, and northeastern regions. Resource allocation in the eastern coastal and inland areas varies, resulting in distinct policy inclinations and varying capacities for government execution across regions. Accordingly, the government’s implementation of environmental focus may lead to differences in various regions. Subsample regression is performed based on the province in which the city is located. The findings presented in Table 10 demonstrate that the outcomes observed in the eastern and western regions exhibit greater significance and consistency with the aforementioned conclusions. Conversely, the data obtained from the central and northeastern regions do not reveal any significant findings. Due to its distinctive geographical characteristics, the eastern region exhibits favourable economic growth and effective governmental policies, which contribute to its strong commitment to environmental preservation. The development focus of the western region is primarily on environmental protection and the sustainable development of green resources, with a heightened emphasis.

Environmental regulation perspective. According to the above literature review and theoretical analysis, environmental regulation is essential for the government to implement environmental policies. On the one hand, improving the environmental regulation intensity of local governments can promote the transformation of the production mode of enterprises and improve the pollution reduction effect. On the other hand, environment regulation also dramatically affects regional green production efficiency progress. Therefore, this paper studies environmental regulation from the perspective of environmental regulation.

Currently, most standard environmental regulation variables in academic circles refer to Zhang’s method (Chen et al. 2021). The frequency of the phrase environmental protection at different prefecture-level cities is selected for research; the three wastes method ( Xu and Ma 2023) is used for estimation. Nevertheless, both approaches have the potential to intersect with other factors in this study, potentially causing discrepancies in the outcomes. Thus, this paper examines this underlying mechanism by using environmental penalty statistics from different cities in Peking University’s Talisman over the years as a measure of the strength of environmental regulation. The dependent variable in Table 11 (1) is the statistics on environmental penalties. The coefficient for the government’s environmental attention is found to be significantly positive, suggesting that an increase in the government’s level of environmental attention can lead to a greater intensity of environmental regulation by local governments. To further validate this underlying mechanism by examining the level of environmental regulation over the years, it is observed that the majority of prefecture-level cities experienced an increase in environmental regulation intensity after the Fifth Plenary Session of the 18th CPC Central Committee introduced the concept of promoting green development in 2015. Using 2015 as the reference point, the data were split into two groups for sequential regression analysis. The regression findings for weak and strong environmental legislation are displayed in Columns (2) and (3) of Table 3, respectively. The government’s focus on the environment is not substantial when environmental laws are weak, but it has a notable positive association when environmental rules are robust. The level of government prioritisation of the environment is not substantial when environmental regulations are weak, but it is significantly and positively associated with strong environmental regulations. This demonstrates that in China, enhancing the intensity of environmental regulations can also enhance the environmental consciousness of local governments and increase their focus on the environment through government actions and other methods.

Technological progress perspective. Technological progress is a crucial method to promote regional green development. The government can enhance regional green development by strengthening support for technological progress in China. The experience of developed countries is sufficient. Many foreign studies discuss the role of government environmental attention in technological progress (Porter 1991). Despite the limited number of relevant studies conducted in China, the theoretical applicability of the government’s emphasis on the environment in relation to technological growth remains valid. Due to the government’s high regard for the environment, regions can benefit from improved conditions and increased support to enhance technological advancements and promote the advantages of green growth. This article uses the number of green inventions, green utility models, and the RD index at the city level as proxy

EIB Environmental Importance in Big cities, SME Small and Medium-sized city Environment Attention.
*** is significant at the level of .

EAIE The Eastern region Attaches Importance to the Environment, CEA Central region Environmental Attention.
***, * are significant at the level of 1%, and 10% respectively.
variables to measure technological advancement. A city that has made substantial investments in technology and holds numerous green patents is likely to generate a positive impact on technological advancement. The greater the amount of a city’s investment in research and technology is, the more it can demonstrate its focus on technological advancement. The regression results presented in Table 12 demonstrate a substantial positive relationship between the government’s environmental emphasis and both the number of green patents and the RD index. According to Table 12, a focus on the environment by local governments can enhance the advancement of regional technology and increase attention on technology by cities. This further demonstrates the impact of the government’s environmental focus on technological progress. Technological advancement is crucial for cities to attain environmentally sustainable and economically prosperous development.

The government’s execution of environmental measures has been analysed previously. Nevertheless, it is necessary to contemplate the reasons behind the government’s failure to implement its environmental focus in specific instances. Based on the aforementioned findings, the government’s focus on the environment has significantly enhanced both green efficiency and air quality, albeit at the expense of higher carbon emissions. In addition, fiscal measures are crucial for local governments to achieve environmental goals and are vital in driving China’s sustainable growth. Nevertheless, the allocation of financial resources has consistently been a crucial aspect of regional development, mostly driven by the financial strain faced by local governments and pressure from economic expansion (Zhe and Tan 2022). Will the government’s prioritisation of the environment change due to economic leaning or financial constraints? Fiscal bias immediately results in a concentrated focus on local development.

Nevertheless, local governments will take into account the equilibrium and trade-off between fiscal bias and financial pressure when enacting programmes due to budgetary constraints. The presence of budgetary bias and pressure can help to elucidate the dynamics at play in the government’s execution of environmental policies. This research develops an interaction term that combines the indicators of fiscal bias, fiscal pressure, and the government’s environmental priority. Subsequently, the measurement model is derived as follows:

One of the variables being analysed is local government finance, which includes two aspects: financial pressure and financial bias. The coefficient of the interaction term is the main focus of this study. The fixed effect of the city remains constant, while the other parts of the model are consistent with the benchmark model established earlier. This paper discusses Tian’s methodology for measuring fiscal bias and financial pressure. (Tian et al. 2021). This research examines the implementation of environmental policies by using the terms “fiscal environmental protection expenditure” or “fiscal general budget expenditure” to represent the concept of fiscal green bias. The financial pressure on local governments is measured by the ratio of revenue to the spending gap in the general public budget.

The key explanatory variable in Column (1) is the interaction between the government’s environmental emphasis and its budgetary bias, as indicated by the results in Table 13. The interaction term coefficient suggests that the government’s focus on the environment will result in a distortion of government financing. A government’s heightened focus on the environment in Column (2) further intensifies the financial burden on local governments. The government’s environmental focus has effectively enhanced green efficiency and air quality while concurrently leading to an increase in carbon emissions. The rationale behind this

WAIE The Western region Attaches Importance to the Environment, NAIE Northeast region Attaches Importance to Environment.
are significant at the level of and respectively.

ER Environmental Regulation, WER Weak Environmental Regulation, SER Strong Environmental Regulation.

phenomenon may be easily elucidated. The government places increased emphasis on the green economy and air quality since they are considered crucial elements for driving economic development in the modern day and enhancing the overall living
environment. Nevertheless, the prevalence of a high-carbon emission industrial structure remains very widespread in China. Tourism continues to play a significant role in the economic development of our country, contributing substantially to local government tax revenue. Local governments must consider the immediate effects on the economy and tax income (Ma and Xuan 2022), which further supports the diverse outcomes found in the heterogeneity analysis of previous articles (Tables 14-17).

The government’s focus on environmental issues is crucial for achieving ecological policy creation and promoting green growth in China. This article assesses the execution of the prefecture-level municipal government’s environmental policies and their significant impact based on word frequency data extracted from work reports. The study revealed that the government’s focus on environmental issues has a substantial impact on enhancing regional green efficiency and air quality. This particularly influences the rise in carbon emissions, notably in the eastern and western areas of China. The government’s focus on the environment has two positive effects. First, it leads to stricter local environmental regulations, which in turn promote environmental protection. Second, it encourages the development of and investment in local technology and science, which promotes China’s ecological green development. This demonstrates the clear impact of environmental regulation and technological progress.

According to the results of this extended analysis, the aforementioned circumstance, which results in an increase in carbon emissions, leads to the conclusion that the government’s environmental focus might concurrently amplify its fiscal bias and fiscal pressure, as examined from the standpoint of fiscal bias and pressure. Nevertheless, this necessitates local governments to engage in trade-offs and strike a balance between the two factors during the process of decision-making and execution. The prioritisation of green efficiency and air quality leads to enhanced economic efficiency and a healthier living environment. Nevertheless, the absence of emission reduction will have a detrimental effect on tax revenue and the economy in the immediate term. This phenomenon can be attributed to the varying levels of emphasis placed on environmental concerns by local governments in different regions and cities of varying sizes. Additionally, local governments may exhibit inconsistency in their actions due to the diverse tax burdens resulting from disparities in local economic and social development levels, as well as industrial structures. When assessing green development, local governments will prioritise optimising measures that directly benefit the economy and society.

Conversely, measures such as carbon emissions, which have a greater influence on regional economic growth and are strongly linked to regional industrial composition and financial income,
have a lesser effect. Certain places may even tolerate or accept such occurrences in the short term, leading to an increase in carbon emissions within the region. Future studies on this topic should not only continue to examine the impact of elements such as financial pressure and fiscal bias on the government’s attention but also explore the influence of local governments on decisionmaking related to diversified development. The findings of this study provide valuable insights for the Chinese government in implementing environmental policies and achieving a balanced implementation process. Additionally, these findings have significant policy implications for optimising China’s ecological environment and promoting green sustainable development:

Initially, it was imperative for the government to prioritise the environment and create favourable circumstances to facilitate environmental progress. Undoubtedly, China’s local governments exhibit a greater level of concern towards the environment, and their execution of environmental policies is characterised by a positive outlook. Nevertheless, it is evident from the above analysis that there are substantial variations in the environmental implementation capacity of local governments in China, both at the regional and city levels. Factors such as the regional development level, internal information, and local/regional priorities will greatly impact the extent to which environmental concerns are prioritised and acted upon. Local governments must prioritise environmental concerns and create favourable conditions for local sustainable development. This includes offering enhanced tax incentives to encourage businesses to adopt eco-friendly practices, providing support for businesses to undergo green transformations, and alleviating the challenges faced by local sustainable development.

Furthermore, it is imperative to enhance rational local environmental legislation. This study clearly demonstrates that there is a harmonious relationship between the government’s focus on the environment and the strictness of environmental regulations. Furthermore, a moderate level of emphasis on the environment can successfully enhance the quality of the local environment. Hence, it is crucial for local authorities in China to recognise that the successful implementation of environmental legislation necessitates governmental backing and effective oversight. Local governments must implement corresponding local legislation and regulations in alignment with policies and enhance their environmental management and governance capacities. In addition, it is important to effectively oversee associated sectors through the implementation of comprehensive environmental regulatory measures.

Furthermore, fostering the development of green technology innovation and advancing technical growth are crucial. The rapid development of China’s economy and society has made technological innovation crucial for achieving environmental optimisation and promoting green development. Utilising new technologies can enhance manufacturing efficiency, minimise surplus emissions, and enhance the environment. Alternatively, the combination of cutting-edge technology and creative individuals can foster beneficial collaboration to significantly enhance environmental efficiency. This approach is crucial for efficiently implementing the government’s environmental initiatives and achieving sustainable and eco-friendly growth in the region. Local governments should enhance their support for green innovation research and development and promote widespread green innovation within society through tangible measures such as favourable legislation and incentives for scientific research accomplishments.

Local governments should strive to achieve a balance between fiscal bias and financial pressure and construct a long-term strategic vision that takes into account both economic and social growth. The Chinese government should refrain from engaging in high-polluting and high-emitting industries solely for immediate
tax revenue and economic expansion and instead adopt a more forward-thinking approach. Local governments must possess a comprehensive understanding of the significance of environmental conservation and sustainable development. While the fiscal preference for prioritising the environment may result in immediate financial strain, the long-term benefits significantly surpass the drawbacks. China must decisively abandon the development approach of prioritising pollution and addressing it later, and instead adopt the principle of valuing pristine natural resources to foster sustainable local development.

The data used in this article can be shared without charge.
Received: 15 September 2023; Accepted: 22 February 2024;
Published online: 06 March 2024

Acemoglu D, Restrepo P(2017) Secular Stagnation? The Effect of Aging on Economic Growth in the Age of Automation. The American Economic Review 107(5):174-179
Albrizio S, Kozluk T, Zipperer V (2017) Environmental policies and productivity growth: Evidence across industries and firms. J Environ Econ Manag 81:209-226
Bai X, Sun X (2021) lmpact of Internet Development on Total Factor Carbon Productivity: Inducedby Cost. Innov, or Demand? China Popul,Resour Environ 31(10):105-117
Bi S, Shao L, Tu C, Lai W, Cao Y, Jin H (2023) Achieving carbon neutrality: the effect of China pilot Free Trade Zone policy on green technology innovation. Environ Sci Pollut Res Int 30(17):50234-50247
Birdsall N, Wheeler D (1993) Trade Policy and Industrial Pollution in Latin America: Where Are the Pollution Havens. J Environ Dev 2:1
Cao G, Liu J, Tao L (2021) Examining the role of air quality in shaping the landscape of China’s internal migration: Phase characteristics, push and pull effects. Geograph Res 40(01):199-212
Chen S, Zhang J, Liu C (2021) Environmental Regulation, Financing Constraints, and Enterprise Emission Reduction: Evidence from Pollution Levy Standards Adjustment. J Financial Res 09:51-71
Cui J, Zhang J, Zheng Y (2018) Carbon Pricing Induces Innovation: Evidence from China’s Regional Carbon Market Pilots. AEA Papers Proc 108:453-457
Da Y, Dan L (2023) Digital Economy, Structural Dividend and Green Total Factor Productivity. J Southwest Minzu Univ(Humanities Soc Sci) 44(03):107-118
Daron A, Philippe A, Leonardo B, David H (2012) The Environment and Directed Technical Change. Am Econ Rev 102:1
Dong Z, Xiao C, Wang L (2014) Direction of Technological Progress. Scale Urban Land Use Environ Qual Econ Res J 49(10):111-124
Gong Y (2018) Influences of environmental regulation on China’s green economic growth: based on an analysis to 30 provinces with panel data. Urban Probl 08:68-78
Gray WB (1987) The Cost of Regulation: OSHA, EPA and the Productivity Slowdown. Am Econ Rev 77:5
Hong Z (2008) The lmpact of Environmental Regulation on Industrial Technologica Innovation-An Empirical Research Based on the Panel Data from China. Ind Econ Res 03:35-40
Hu L, Yang X (2022) Fiscal Expenditure of Environmental Protection, Fiscal Pressure and Green Development. Soft Sci 37(09):1-13
Jalil A, Mahmud SF (2009) Environment Kuznets curve for CO2 emissions: A cointegration analysis for China. Energy Policy 37(12):5167-5172
Jing M, Wu L (2022) Study on the Impact of Smart City Pilot on Urban Green Innovation: Analysis Based on TOE Framework. Urban Probl 12:66-76
Jorgenson DW, Wilcoxen PJ (1990) Environmental Regulation and U.S. Economic Growth. RAND J Econ 21:2
Liu B, Ying Z, Li Y (2022) Influence Mechanism of Internet Development on Urban Green Innovation: An Analysis from the Perspective of Patents. China Popul,Resour Environ 32(06):104-112
Ma E, Xuan Y (2022) Fiscal Pressure, Energy Consumption and Carbon Emissions: A Quasi Natural Experiment Based on the Educational Authority Reform. Financ Trade Econ 43(06):48-63
Mani M, Wheeler D (1998) In Search of Pollution Havens? Dirty Industry in the World Economy, 1960 to 1995. J Environ Dev 7:3

Mi D, Yu M, Maitra M (2014) The Productivity Puzzle of Chinese Exporters: The Role of Processing Trade. China Econ Q 13(02):675-698
Porter ME (1991) America’s Green Strategy. Sci Am 264(4):168
Porter ME, Linde CVD (1995) Toward a New Conception of the EnvironmentCompetitiveness Relationship. J Econ Perspect 9(4):97-118
The Xinhua News Agency (2022) Proposal of the Central Committee of the Communist Party of China on Formulating the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development and the long-range Goals for the next five years. https://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm
Qi L, Xiao S, Liu Y (2022) The lmpact of Government Environmental Policy on Ecological Efficiency: A Quasi-Natural Experiment Based on Ecological Civilization Demonstration. J Xi’ Jiaotong Univ(Soc Sci) 42(03):61-70
RCB (1990) Strategic Interaction among Nations: Negotiable and Non-Negotiable Trade Barriers. Canadian J Econ/Revue canadienne d’Economique, 23(1):42-60
Sun Y, Ding W, Yang Z, Yang G, Du J (2020) Measuring China’s regional inclusive green growth. Sci Total Environ 713:136367
Sun Z, Chen B, Chu Z, Han W (2021) Evolutionary Game Analysis on Carbon Emission Regulation to PromoteEnterprise Low-carbon Technology Innovation From the Perspective of Government Regulation. J Ind Technol Econ 40(12):103-112
Tian M, Ming L, Wu Q (2021) Population Aging, Financial Pressure and Expenditure Bias of Basic Public Services. Northwest Popul J 42(04):103-113
Tu Z, Dian J, Zhang W (2021) Emission Reduction of the Heavily Polluting Industrial Enterprises: Coercion” or “Inducement”? The Evaluation Based on TCZ and ETS Policy. J China Univ Geosci(Soc Sci Ed) 21(03):90-109
Wang Y, Xia L (2023) Promoting or lnhibiting: The lmpact of Government R&D Subsidies on the Green Innovation Performance of Firms. China Ind Econ 02:131-149
Wang Y, Yang H, Guan G (2023) Carbon Emissions, Energy Consumption and Economic Growth: Mediating Effect Model Based on Chinese Provincial Panel Data. J Appl Stat Manag 1(1):1-15
Wang Y, Zhang S, Hao J (2019) Air Pollution Control in China: Progress. Chall Future Pathw Res Environ Sci 32(10):1755-1762
Wei J, Jiang J (2018) Green Finance Expenditure: Theory and Practice Reflection on the Deepening Green Development Proposed by the 19th National Congress of CPC. Contemp Financ Econ 12:26-36
Wu H, Xu J (2023) Impact of green finance on carbon emission efficiency in China: An empirical study based on dynamic spatial panel model. Soc Sci Res 06:84-92
Wu J, Guo Z (2016) Research on the Convergence of Carbon Dioxide Emissions in China: A Continuous Dynamic Distribution Approach. Stat Res 33(01):54-60
Xu X, Ma G (2023) Digital Economy, Environmental Regulation and Industrial Transformation. Stat Decis 39(05):119-124
Yang H, Zhong S, Li L (2023) Green Technology Innovation and Carbon Emission Efficiency: An Impact Mechanism Analysis and Rebound Effect. Sci Technol Prog Policy 40(08):99-107
Yang Z (2022) Research on the influencing factors of living energy consumption and carbon emissions based on spatiotemporal model. J Combinatorial Optim 45:1
Yu Y, Ping W (2021) Study on Urban Green Total Factor Productivity Measurement in China. Ecol Econ 37(03):43-52
Zhang J, Qu Y, Zhang Y, Li X, Miao X (2019) Effects of FDI on the Efficiency of Government Expenditure on Environmental Protection Under Fiscal Decentralization: A Spatial Econometric Analysis for China. Int J Environ Res Public Health 16(14):2496

Zhang Y, Zhang Z, Jing Z (2023) Research on the lmpact of Environment Regulation on Regional Greenmic Efficiency. Sci Technol Prog Policy 39(10):164-173
Zhang Z, Meng L, Qing Y (2021) Examining the External Antecedents of Innovative Work Behavior: The Role of Government Support for Talent Policy. Int J Environ Res Public Health 18(3):1213
Zhe Z, Tan J (2022) Research on the Carbon Emission Effect of Local Fiscal Expenditure in China: An Empirical Analysis Based on the Moderating Effect of New Urbanizatior. Collected Essays Financ Econ 11:41-50

Tu contributed to the manuscript framework, methodology, software, and writing. Fu contributed to manuscript research guidance and review. Tu contributed to the literature review and writing. Liang contributed to the manuscript language revision and manuscript review. All authors read and agreed to the published version of the manuscript.

The authors declare no competing interests.

This manuscript does not contain any research conducted by any of the authors on human participants or animals.

The authors of this article have been aware of all the requirements for publication in the journal.

Supplementary information The online version contains supplementary material available at https://doi.org/10.1057/s41599-024-02887-9.

Correspondence and requests for materials should be addressed to Yong Fu.
Reprints and permission information is available at http://www.nature.com/reprints
Publisher’s note Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/ licenses/by/4.0/.
© The Author(s) 2024