DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06850-8
تاريخ النشر: 2026-03-05
المؤلف: Hong Jiang وآخرون
الموضوع الرئيسي: الارتباط بالمكان والدراسات الحضرية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الخصائص الفيزيائية للمساحات الخضراء الحضرية (UGS) وارتباط السكان بالمكان (PA) باستخدام نهج قياس مكاني محدد. غالبًا ما تتجاهل مقاييس النفس التقليدية الإعدادات المحددة التي يحدث فيها PA، مما يحد من الرؤى حول كيفية تأثير الخصائص الفيزيائية على الارتباط. من خلال تحليل خمسة مساحات خضراء حضرية في مدينة تشانغتشون، الصين، واستخدام بيانات من 787 مستجيبًا، تحدد الأبحاث التوزيعات المكانية لـ PA وتفحص ارتباطها بالخصائص الفيزيائية من خلال تحليل الانحدار التدريجي. تكشف النتائج أن PA مرتبط بشكل كبير بمختلف الخصائص الفيزيائية، بما في ذلك تكوين الموقع، والمرافق، وميزات المناظر الطبيعية، والتكوين المكاني.
تسلط الدراسة الضوء على التباين المكاني لـ PA، مما يبرز الحاجة إلى التمييز بين الارتباط بالمساحة الخضراء بالكامل والأماكن المحددة داخلها. بالنسبة للمواقع متعددة الأضلاع، تشمل المؤشرات الرئيسية التي تؤثر على PA المساحة الإجمالية، وتغطية مظلة الأشجار في مناطق النشاط، والمرافق الترفيهية، والمقاعد الرسمية، والمشاهد المائية المرئية، وعناصر المناظر الطبيعية التاريخية. في المقابل، بالنسبة للمواقع الخطية، تشمل المؤشرات المهمة عرض الممرات، وتغطية مظلة الأشجار على طول الممرات، وخيارات الجلوس، والفن العام المرئي. توفر هذه الرؤى توجيهًا قيمًا لتصميم وإدارة UGS، مما يشير إلى أن تعزيز ميزات بيئية محددة يمكن أن يحسن ارتباط السكان بالمكان وجودة حياتهم بشكل عام.
الطرق
في هذه الدراسة، هدف المؤلفون إلى استكشاف العلاقات بين الخصائص الفيزيائية للمساحات الخضراء الحضرية (UGS) والنشاط البدني (PA) باستخدام مزيج من نظم المعلومات الجغرافية للمشاركة العامة (PPGIS) ومقياس PA. تضمنت المنهجية تحليلات إحصائية أجريت باستخدام IBM SPSS (V26.0)، بدءًا من تحليل الارتباط لبييرسون لتقييم العلاقات بين الخصائص الفيزيائية المختلفة و PA. بالإضافة إلى ذلك، تم فحص الارتباطات التي تشمل المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية وخصائص الزيارة باستخدام كل من طرق معامل بييرسون ومعامل كيندال لتقييم تأثيرها على PA.
للمزيد من التحقيق في التفاعلات بين الخصائص الفيزيائية التي قد تؤثر بشكل جماعي على PA، استخدم الباحثون نماذج الانحدار التدريجي لكل من المواقع متعددة الأضلاع والخطية. تم التعامل مع المتغيرات الفيزيائية المهمة التي تم تحديدها في هذه التحليلات كمتغيرات مستقلة في تحليلات الانحدار التدريجي المتعددة التي تهدف إلى التنبؤ بـ PA. تم استخدام قيم β المستخرجة من هذه الانحدارات لتقييم الأهمية النسبية لكل متغير مستقل في تفسير التباينات في PA.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، موضحًا نتائج التجارب التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تُبلغ الدراسة عن أحجام التأثير، التي تظهر علاقة معتدلة إلى قوية، مما يدعم الفرضية بشكل أكبر.
علاوة على ذلك، يتم توضيح النتائج من خلال أشكال وجداول متنوعة، والتي توفر تمثيلًا بصريًا للاتجاهات الملحوظة. من الجدير بالذكر أن تحليل التباين (ANOVA) يشير إلى أن الفروقات بين المجموعات كبيرة، مما يعزز قوة النتائج. بشكل عام، تسهم هذه النتائج في تقديم رؤى قيمة حول سؤال البحث، مما يبرز الآثار للدراسات المستقبلية والتطبيقات العملية في هذا المجال.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم إجراء تجربة ميدانية في تشانغتشون، شمال شرق الصين، للتحقيق في العلاقة بين المساحات الخضراء الحضرية (UGS) وارتباط المكان (PA). ركزت الأبحاث على خمسة UGS مختارة تم تصنيفها بناءً على رضا المستخدمين وشعبيتها، مما يضمن أنها توفر موارد ترفيهية متنوعة وكانت قيد التشغيل لأكثر من خمس سنوات. استخدمت الدراسة مزيجًا من الخرائط التشاركية ومقابلات الاستبيان لتقييم ارتباط المشاركين بهذه المساحات، وجمعت بيانات حول شدة PA ومسافة الوعي. تم تحليل 787 استجابة صالحة، مما كشف عن تباين مكاني كبير في PA عبر UGS المختلفة، مع اختلافات ملحوظة في قوة PA حتى بين المواقع ذات الوظائف المماثلة.
حدد التحليل أربعة أبعاد من الخصائص الفيزيائية – تكوين الموقع، والمرافق، والمناظر الطبيعية، والتكوين المكاني – التي ارتبطت بشكل كبير مع PA، بينما وُجد أن الصيانة ليس لها تأثير كبير. متوسط معاملات الارتباط للمواقع متعددة الأضلاع كان حوالي 0.3، مع إظهار المواقع الخطية ارتباطات أقوى، خاصة بالنسبة للممرات. تم أيضًا فحص العوامل الاجتماعية والديموغرافية مثل العمر وتكرار الزيارة، مما يشير إلى ارتباطات طفيفة مع PA ولكن يشير إلى أن تأثيرها العام كان ضئيلاً. استخدمت الدراسة تحليلات الانحدار التدريجي المتعددة لاستكشاف التأثيرات التآزرية للخصائص الفيزيائية على PA، مما يبرز أهمية عناصر التصميم المحددة في تعزيز الروابط العاطفية بين السكان وبيئاتهم الحضرية.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على ضرورة المزيد من الاستكشاف في الآليات التي تكمن وراء تشكيل ارتباط المكان (PA) كما تتأثر بالخصائص الفيزيائية للمساحات الخضراء الحضرية (UGS). بينما حددت الأبحاث السمات الفيزيائية الرئيسية التي تؤثر على PA، لا تزال الطرق التي تمارس بها هذه الخصائص تأثيرها غير واضحة. من الجدير بالذكر أن القوة التفسيرية الإجمالية للمتغيرات المهمة المحددة لـ PA كانت فقط بين 67.2% و 80.2%، مما يشير إلى أن عوامل وسيطة إضافية تلعب دورًا.
علاوة على ذلك، تشير الأدبيات الحالية إلى أن التفاعل بين الخصائص الفيزيائية والروابط العاطفية والجسدية التي يمتلكها الأفراد مع بيئاتهم أمر حاسم (Seamon، 1979؛ Moulay و Ujang، 2021). يجب أن تتبنى الأبحاث المستقبلية نهجًا شاملًا لفحص كيفية تأثير الخصائص الفيزيائية لـ UGS على PA من خلال تشكيل كل من النشاط البدني والتجارب العاطفية، مثل المعنى المنسوب إلى الأماكن. بالإضافة إلى ذلك، قد يحد سياق هذه الدراسة في تشانغتشون، وهي مدينة تمثل منطقة باردة، من تعميم النتائج، مما يتطلب مزيدًا من التحقيق في إعدادات جغرافية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06850-8
Publication Date: 2026-03-05
Author(s): Hong Jiang et al.
Primary Topic: Place Attachment and Urban Studies
Overview
This study explores the relationship between physical characteristics of urban green spaces (UGS) and residents’ place attachment (PA) using a spatially explicit measure approach. Traditional psychometric measures often overlook the specific settings where PA occurs, limiting insights into how physical attributes influence attachment. By analyzing five urban green spaces in Changchun City, China, and utilizing data from 787 respondents, the research identifies spatial distributions of PA and examines its correlation with physical characteristics through stepwise regression analysis. The findings reveal that PA is significantly associated with various physical characteristics, including site composition, facilities, landscape features, and spatial configuration.
The study highlights the spatial heterogeneity of PA, emphasizing the need to differentiate between attachment to the entire green space and specific locales within it. For polygonal sites, key indicators affecting PA include total area, tree canopy cover in activity zones, recreational facilities, formal seating, visible waterscapes, and historic landscape elements. In contrast, for linear sites, significant indicators include pathway width, tree canopy cover along pathways, seating options, and visible public art. These insights provide valuable guidance for the design and management of UGS, suggesting that enhancing specific environmental features can improve residents’ place attachment and overall quality of life.
Methods
In this study, the authors aimed to explore the relationships between physical characteristics of urban green spaces (UGS) and physical activity (PA) using a combination of Public Participation Geographic Information Systems (PPGIS) and a PA scale. The methodology involved statistical analyses conducted with IBM SPSS (V26.0), beginning with Pearson’s correlation analysis to assess the relationships between various physical characteristics and PA. Additionally, correlations involving socio-demographic and visit characteristic variables were examined using both Pearson’s and Kendall’s coefficient methods to evaluate their influence on PA.
To further investigate the interactions among physical characteristics that may collectively affect PA, the researchers employed stepwise regression models for both polygonal and linear sites. Significant physical variables identified in these analyses were treated as independent variables in multiple stepwise regression analyses aimed at predicting PA. The β-values obtained from these regressions were utilized to assess the relative importance of each independent variable in explaining variations in PA.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, detailing the outcomes of the experiments conducted. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the study reports on the effect sizes, which demonstrate a moderate to strong relationship, further supporting the hypothesis.
Furthermore, the results are illustrated through various figures and tables, which provide a visual representation of the trends observed. Notably, the analysis of variance (ANOVA) results indicate that the differences among groups are substantial, reinforcing the robustness of the findings. Overall, these results contribute valuable insights into the research question, highlighting the implications for future studies and practical applications in the field.
Discussion
In this study, a field experiment was conducted in Changchun, Northeast China, to investigate the relationship between urban green spaces (UGS) and place attachment (PA). The research focused on five selected UGS that were ranked based on user satisfaction and popularity, ensuring they provided diverse recreational resources and had been operational for over five years. The study employed a combination of participatory mapping and questionnaire interviews to assess participants’ attachment to these spaces, collecting data on PA intensity and awareness distance. A total of 787 valid responses were analyzed, revealing significant spatial heterogeneity in PA across different UGS, with notable variations in PA strength even among sites with similar functions.
The analysis identified four dimensions of physical characteristics—site composition, facilities, landscape, and spatial configuration—that significantly correlated with PA, while maintenance was found to have no significant impact. Correlation coefficients for polygonal sites averaged around 0.3, with linear sites showing even stronger correlations, particularly for pathways. Socio-demographic factors such as age and visit frequency were also examined, indicating slight correlations with PA but suggesting that their overall influence was minimal. The study utilized multiple stepwise regression analyses to explore the synergistic effects of physical characteristics on PA, highlighting the importance of specific design elements in fostering emotional connections between residents and their urban environments.
Limitations
The limitations of this study highlight the necessity for further exploration into the mechanisms that underlie the formation of place attachment (PA) as influenced by the physical characteristics of urban green spaces (UGS). While the research identified key physical attributes that impact PA, the pathways through which these characteristics exert their influence remain unclear. Notably, the total explanatory power of the identified significant variables for PA was only between 67.2% and 80.2%, indicating that additional mediating factors are at play.
Moreover, existing literature suggests that the interplay between physical characteristics and the emotional and bodily connections individuals have with their environments is crucial (Seamon, 1979; Moulay and Ujang, 2021). Future research should adopt a holistic approach to examine how the physical attributes of UGS affect PA by shaping both physical activity and emotional experiences, such as the meaning attributed to places. Additionally, this study’s context in Changchun, a representative cold-region city, may limit the generalizability of the findings, warranting further investigation in diverse geographical settings.