DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-025-01346-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41524888
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Magdalena Muszynska-Spielauer وآخرون
الموضوع الرئيسي: الفجوات الصحية والنتائج
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة الظاهرة الملحوظة حيث تظهر النساء، على الرغم من وجود معدلات عدوى مماثلة أو أعلى، معدلات وفيات أقل مقارنة بالرجال. هذه الظاهرة متناقضة، حيث تعيش النساء عمومًا لفترة أطول ولكنهن يبلّغن عن نتائج صحية أسوأ. تشير الأبحاث إلى أن النساء يميلن إلى تقييم صحتهن بشكل أسوأ، ويعانين من سنوات أكثر مع مشاكل صحية جسدية وعقلية، ويشهدن تدهورًا أسرع في الوظائف الجسدية، ويكون لديهن احتمالية أقل للتعافي من الإعاقات. بالإضافة إلى ذلك، يبلّغن عن الألم بشكل متكرر ويحتاجن إلى رعاية طويلة الأمد أكثر من الرجال.
تساهم هذه النتائج فيما يُعرف بـ “تناقض الجنس والصحة” أو “تناقض المرض والوفيات”، مما يبرز تعقيدات الفروق بين الجنسين في الصحة والوفيات. على الرغم من وجود أدلة كبيرة تدعم هذه الأنماط، فقد أثار بعض العلماء تساؤلات بشأن صحة هذا التناقض، مما يشير إلى الحاجة لمزيد من التحقيق في الفروق بين الجنسين في نتائج الصحة.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على ميزة البقاء المستمرة للنساء مقارنة بالرجال، كما يتضح في مختلف البلدان والظروف القاسية، بما في ذلك جائحة كوفيد-19. على الرغم من هذه الحياة الطويلة، تواجه النساء غالبًا عبئًا أكبر من المرض، حيث يواجهن مشاكل صحية طويلة الأمد ولكن غير مميتة، بينما من المرجح أن يواجه الرجال حالات تهدد الحياة. يثير هذا التناقض تساؤلات حول تفسير الفروق بين الجنسين في الصحة والوفيات.
يهدف المؤلفون إلى توضيح هذا التناقض من خلال دراسة العلاقة بين الوفيات والمرض من خلال “فرضية طول العمر” التي اقترحها لوى وميناجاوا. يجادلون بأن توقعات الحياة الأطول للنساء ترتبط بعدد أكبر من السنوات غير الصحية التي تم عيشها. تحلل الدراسة الفروق بين الجنسين في السنوات غير الصحية (ULY) عند سن 50 عبر 22 دولة أوروبية، مستخدمةً مؤشرات صحية وأساليب متنوعة للتفريق بين “أثر الوفيات” و”أثر الصحة”. تشير النتائج إلى أن الفروق الملحوظة بين الجنسين في ULY تعود أساسًا إلى أثر الوفيات، مما يوفر فهمًا دقيقًا للتفاعل بين الجنس والصحة وطول العمر.
الطرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون المنهجيات المستخدمة لحساب السنوات غير الصحية (ULY) باستخدام بيانات عن معدلات الوفيات حسب العمر وانتشار الصحة السيئة. تم الحصول على بيانات الوفيات من قاعدة بيانات الوفيات البشرية، بينما تم الحصول على بيانات انتشار الصحة للأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا وما فوق من مسح الصحة، الشيخوخة والتقاعد في أوروبا (SHARE)، باستخدام بيانات الموجة 7 لـ 22 دولة أوروبية. ركز التحليل على أربعة مقاييس للصحة الذاتية: الأمراض المزمنة، القيود الوظيفية، الصحة المقيّمة ذاتيًا (SRH)، وقيود الأنشطة اليومية (ADL)، مع تعريف الصحة السيئة على أنها الإبلاغ عن أي من هذه الحالات.
تم استخدام ثلاث طرق مكملة لتقدير ULY: طريقة سوليفان، وطريقة متوسط طول الحياة لمجموعة الصحة (HCAL)، وطريقة جدول الحياة متعددة الحالات. تعتبر طريقة سوليفان، على الرغم من كونها بسيطة وشائعة الاستخدام، لها قيود في سياقات الصحة المتغيرة بسرعة. تتضمن طريقة HCAL تاريخ وفيات المجموعات، مما يربط انتشار الصحة بحالات الصحة مدى الحياة. تستخدم طريقة جدول الحياة متعددة الحالات بيانات SHARE الطولية لنمذجة انتقالات الصحة بشكل ديناميكي، مما يوفر رؤية دقيقة لصحة السكان. بالإضافة إلى ذلك، لاستكشاف الفروق بين الجنسين في الصحة وتأثير طول العمر على ULY، طبق المؤلفون طريقة التحليل التفكيكي لنوسلدر ولومان، التي تميز الفجوة الإجمالية بين الجنسين في ULY إلى “أثر الوفيات” و”أثر الصحة”. تتيح هذه المقاربة الشاملة فهمًا تفصيليًا للعوامل التي تؤثر على ULY عبر الجنسين.
النتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا لتفكيك الفروق بين الجنسين في السنوات التي تم عيشها مع الإعاقة (ULY) عند سن 50، مع تحليل المساهمات من آثار الوفيات (ME) وآثار انتشار الصحة (HE) عبر 22 دولة أوروبية. يتم تلخيص النتائج بصريًا في الشكل 1 ومفصلة في الجداول S3-S6 من المواد التكميلية. يتم تصنيف الدول بناءً على الفجوة بين الجنسين في ULY المتعلقة بالأمراض المزمنة، كما تم حسابها باستخدام طريقة سوليفان. يبرز التمثيل البياني المساهمات المتميزة لـ ME و HE في الفجوة الإجمالية بين الجنسين في ULY.
المناقشة
في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون الفجوة بين الجنسين في السنوات غير الصحية (ULY) عند سن 50، مع معالجة تناقض النساء اللواتي يعشن لفترة أطول ولكن يقضين سنوات أكثر في صحة سيئة. تكشف النتائج أن النساء يعشن سنوات أكثر في صحة سيئة مقارنة بالرجال، ويرجع ذلك أساسًا إلى أثر الوفيات (ME)، الذي يعكس الفروق في متوسط العمر المتوقع بين الجنسين. تؤكد الدراسة أن ME يتجاوز باستمرار أثر الصحة (HE) عبر مختلف البلدان ومؤشرات الصحة، مما يدعم فرضية طول العمر التي تشير إلى أن توقعات الحياة الأطول للنساء هي عامل رئيسي في عدد أكبر من السنوات غير الصحية. يتماشى هذا مع الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن الفجوة بين الجنسين في ULY مدفوعة إلى حد كبير بمعدلات البقاء بدلاً من حالة الصحة وحدها.
تسلط التحليلات الضوء أيضًا على أن مدى الفجوة بين الجنسين في ULY يختلف بشكل كبير اعتمادًا على البعد الصحي الذي تم فحصه. ومن الجدير بالذكر أن الفجوة تكون أكبر عندما يتم تقييم الصحة من خلال الأمراض المزمنة والصحة المقيّمة ذاتيًا (SRH)، بينما تكون أصغر بالنسبة للقيود الوظيفية والإعاقة. يقترح المؤلفون أن هذا التباين قد يُعزى إلى شدة الحالات الصحية الأساسية، حيث تكون القضايا الأقل شدة أكثر انتشارًا بين السكان الأكبر سنًا. على الرغم من بعض الاستثناءات في دول مثل سويسرا والسويد، حيث يظهر الرجال توقعات حياة أعلى، تشير الاتجاهات العامة إلى أن ME يساهم بأكثر من 50% في الفجوة بين الجنسين في ULY في معظم البلدان. تعزز المقاربة القوية عبر الدول في الدراسة فهم الآليات وراء الفروق بين الجنسين في الصحة، على الرغم من أنها تعترف بالقيود مثل التحيزات المحتملة بسبب الانسحاب الانتقائي في البيانات الطولية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-025-01346-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41524888
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Magdalena Muszynska-Spielauer et al.
Primary Topic: Health disparities and outcomes
Overview
The section discusses the observed phenomenon where women, despite having similar or higher infection rates, exhibit lower mortality rates compared to men. This trend is paradoxical, as women generally live longer but report poorer health outcomes. Research indicates that women tend to have worse self-rated health, endure more years with physical and mental health issues, experience a faster decline in physical function, and are less likely to recover from disabilities. Additionally, they report pain more frequently and require more long-term care than men.
These findings contribute to what is referred to as the “gender and health paradox” or the “morbidity-mortality paradox,” highlighting the complexities of gender differences in health and mortality. Despite substantial evidence supporting these patterns, some scholars have raised questions regarding the validity of this paradox, suggesting a need for further investigation into gender differentials in health outcomes.
Introduction
The introduction of the paper highlights the persistent survival advantage of women over men, evidenced across various countries and extreme conditions, including the Covid-19 pandemic. Despite this longevity, women often experience a higher burden of morbidity, facing more long-term but nonfatal health issues, while men are more likely to encounter life-threatening conditions. This paradox raises questions about the interpretation of gender differences in health and mortality.
The authors aim to clarify this paradox by examining the relationship between mortality and morbidity through the “longevity hypothesis” proposed by Luy and Minagawa. They argue that women’s longer life expectancy correlates with a greater number of unhealthy years lived. The study analyzes gender differences in unhealthy life years (ULY) at age 50 across 22 European countries, utilizing various health indicators and methodologies to differentiate between the “mortality effect” and the “health effect.” The findings suggest that the observed gender differences in ULY are primarily attributable to the mortality effect, providing a nuanced understanding of the interplay between gender, health, and longevity.
Methods
In this section, the authors outline the methodologies employed to calculate Unhealthy Life Years (ULY) using data on age-specific mortality rates and prevalence of poor health. Mortality data was sourced from the Human Mortality Database, while health prevalence data for individuals aged 50 and older was obtained from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), specifically utilizing Wave 7 data for 22 European countries. The analysis focused on four self-assessed health measures: chronic diseases, functional limitations, self-rated health (SRH), and activities of daily living (ADL) limitations, with poor health defined as reporting any of these conditions.
Three complementary methods were employed to estimate ULY: the Sullivan method, the Health-Cohort Average Length of Life (HCAL) method, and the multistate life table method. The Sullivan method, while straightforward and widely used, has limitations in rapidly changing health contexts. The HCAL method incorporates cohort mortality histories, linking health prevalence to lifetime health conditions. The multistate life table method utilizes longitudinal SHARE data to model health transitions dynamically, providing a nuanced view of population health. Additionally, to explore gender differences in health and longevity’s impact on ULY, the authors applied the decomposition method of Nusselder and Looman, which differentiates the total gender gap in ULY into “mortality effect” and “health effect.” This comprehensive approach allows for a detailed understanding of the factors influencing ULY across genders.
Results
The results section presents a decomposition of gender differences in years lived with disability (ULY) at age 50, specifically analyzing the contributions of mortality effects (ME) and health prevalence effects (HE) across 22 European countries. The findings are visually summarized in Figure 1 and detailed in Tables S3-S6 of the Supplementary Material. The countries are ranked based on the gender gap in ULY related to chronic diseases, as calculated using the Sullivan method. The graphical representation highlights the distinct contributions of ME and HE to the overall gender disparity in ULY.
Discussion
In this study, the authors investigate the gender gap in unhealthy life years (ULY) at age 50, addressing the paradox of women living longer yet spending more years in poor health. The findings reveal that women experience more life years in poor health than men, primarily due to the mortality effect (ME), which reflects differences in total life expectancy between genders. The study confirms that the ME consistently outweighs the health effect (HE) across various countries and health indicators, supporting the longevity hypothesis that women’s longer life expectancy is a key factor in their greater number of unhealthy years. This aligns with previous research indicating that the gender gap in ULY is largely driven by survival rates rather than health status alone.
The analysis further highlights that the extent of the gender gap in ULY varies significantly depending on the health dimension examined. Notably, the gap is larger when health is assessed through chronic diseases and self-rated health (SRH), while it is smaller for functional limitations and disability. The authors suggest that this variation may be attributed to the severity of underlying health conditions, with less severe issues being more prevalent among older populations. Despite some exceptions in countries like Switzerland and Sweden, where men exhibit higher life expectancy, the overall trend indicates that the ME contributes more than 50% to the gender gap in ULY in most countries. The study’s robust cross-national approach enhances the understanding of the mechanisms behind gender disparities in health, although it acknowledges limitations such as potential biases due to selective attrition in longitudinal data.