DOI: https://doi.org/10.11114/smc.v14i2.7998
تاريخ النشر: 2026-02-24
المؤلف: Nurhayani Saragih وآخرون
الموضوع الرئيسي: وسائل التواصل الاجتماعي والسياسة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة ديناميات تعليقات يوتيوب ردًا على تغطية CNN لتنصيب دونالد ترامب في عام 2025، مع التركيز على كيفية عمل التقارب الرمزي ضمن الخطاب الرقمي الذي يتم التوسط فيه بواسطة الخوارزميات. باستخدام نظرية التقارب الرمزي (SCT) ونظرية تحديد الأجندة، يكشف تحليل 466 تعليقًا أن المشاعر السلبية تهيمن، خاصة من خلال مواضيع الخيال القائمة على الموقف والشخصية التي تؤطر التنصيب كأزمة ديمقراطية. على العكس، تبرز السرديات الإيجابية والمحايدة مواضيع استعادة الوطن والشرعية. تشير النتائج إلى أنه بدلاً من تحقيق توافق، تعزز هذه السلاسل الخيالية المعاني المعادية من خلال التوافق العاطفي وتكرار السرد، التي تشكلها خوارزميات رؤية المنصة.
تسلط الدراسة الضوء على أن قسم التعليقات في يوتيوب يعمل كساحة معركة عاطفية لصنع المعاني السياسية، حيث تنشط الإشارات الرمزية رؤى بلاغية متنافسة تؤثر على الهوية السياسية والمحاذاة الأيديولوجية. تتميز السرديات المناهضة لترامب بعدم الثقة ومخاوف من تراجع الديمقراطية، بينما تستخدم الخطابات المؤيدة لترامب الرموز الدينية والوطنية للدعوة إلى استعادة الوطن. توسع الدراسة SCT من خلال توضيح أن التقارب في الخطاب الذي يتم التوسط فيه بواسطة الخوارزميات لا يؤدي إلى توافق بل يثبت الاستقطاب العاطفي. يتحدى هذا الفكرة القائلة بأن منصات مثل يوتيوب هي أماكن محايدة، كاشفًا عن دورها كالبنى التحتية العاطفية التي تضخم السرديات المشحونة عاطفيًا، مع تداعيات كبيرة على التواصل الديمقراطي والاستقطاب السياسي. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف هذه الديناميات عبر منصات ومنهجيات متنوعة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على دور المنصات الرقمية، وخاصة يوتيوب، في تشكيل وتحدي المعاني الرمزية خلال الأحداث السياسية الهامة، مثل تنصيب دونالد ترامب في عام 2025. يتم تأطير هذا الحدث ليس فقط كحدث احتفالي ولكن كأداء عالمي غني بالآثار الأيديولوجية والعاطفية. تؤكد الدراسة على أسلوب ترامب البلاغي، الذي يشجع على التفسير الرمزي ويتماشى مع السرديات الشعبوية الأوسع. تشير إلى أن يوتيوب يعمل كوسيلة بث وواجهة تفاعلية، حيث يشارك الجمهور في صنع المعاني الجماعية من خلال التعليقات التي تستخدم الميمات واللغة المشحونة عاطفيًا، مما يخلق ساحة ديناميكية للدعم والمعارضة.
تستخدم الدراسة نظرية التقارب الرمزي (SCT) ونظرية تحديد الأجندة (AST) لتحليل كيفية تكوين السرديات ومواضيع الخيال في رؤى بلاغية متنافسة في الخطاب الرقمي المستقطب. تضع SCT كعدسة تحليلية لاستكشاف كيفية عمل هذه المواضيع ضمن أقسام التعليقات التي يتم التوسط فيها بواسطة الخوارزميات، مما يشير إلى أن التقارب يمكن أن يثبت الحقائق الرمزية المتنافسة بدلاً من تعزيز التوافق. تستخدم الدراسة نهجًا نوعيًا نتنوغرافيًا لفحص التعليقات التي أنشأها المستخدمون على تغطية CNN لتنصيب ترامب، مع التركيز على كيفية تأثير السرديات الخيالية على الهوية الجماعية والاستقطاب العاطفي. تهدف إلى معالجة أربعة أسئلة بحث رئيسية تتعلق بهيمنة السرديات الرمزية، وبناء الرؤى البلاغية، وتجليات الاستقطاب السياسي، وتأثير ديناميات تحديد الأجندة على رؤية المواضيع السياسية المتنازع عليها. في النهاية، تسعى الدراسة لتوسيع SCT لفهم أفضل للاستقطاب العاطفي في الخطاب السياسي الرقمي.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث استخدموا طرقًا إحصائية لتحليل البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب عشوائية محكومة، واستطلاعات، وتطبيق نماذج رياضية متنوعة لتقييم العلاقات بين المتغيرات ذات الاهتمام.
تم إجراء تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية سهلت تطبيق الاختبارات الإحصائية، مثل اختبارات t وANOVA، لتحديد دلالة النتائج. تأكد الباحثون من موثوقية وصلاحية قياساتهم من خلال المعايرة الدقيقة للأدوات والالتزام بالإرشادات الأخلاقية طوال الدراسة. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لتحقيق نتائج قوية وقابلة للتكرار، مما يساهم في موثوقية استنتاجات الدراسة.
النتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا لـ 466 تعليقًا على يوتيوب ردًا على تغطية CNN لتنصيب دونالد ترامب في عام 2025، مع التركيز على كل من النتائج الوصفية والموضوعية. يكشف التحليل عن ميول عاطفية مميزة في التعليقات، حيث تتميز الملاحظات الداعمة بالإعجاب والفخر والطمأنينة الدينية، بينما غالبًا ما تستخدم التعليقات المعارضة السخرية، والتهكم، والنقد الأخلاقي. يتم ملاحظة هذه التوجهات العاطفية باستمرار عبر أبعاد تحليلية متنوعة، بما في ذلك حسابات التكرار المعجمي، وقطبية المشاعر، وتصنيفات نوع الخيال.
توضح الأشكال 1 و2 البروز المعجمي ضمن مجموعة التعليقات، مع تسليط الضوء على المصطلحات ذات التكرار العالي مثل “الرئيس”، “أمريكا”، و”البلد”، والتي تؤكد على التركيز القوي على القيادة الوطنية والهوية الجماعية. بالإضافة إلى ذلك، تشير مصطلحات مثل “التاريخ” و”الحكومة” إلى الإشارات إلى السياقات المؤسسية، بينما تعكس كلمات مثل “مجرم” و”تعريفة” المخاوف المستمرة بشأن الشرعية القانونية وقضايا السياسة. بشكل جماعي، تظهر هذه الأنماط المعجمية مزيجًا من اللغة العاطفية والإشارات المشحونة رمزيًا إلى مواضيع سياسية وإدارية.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الدور المحوري للتواصل الرمزي في الخطاب السياسي الرقمي، خاصة في سياق البيئات التي يتم التوسط فيها بواسطة الخوارزميات. تسلط الضوء على كيفية استخدام الفاعلين السياسيين للرموز، والاستعارات، والسرديات المشحونة عاطفيًا لتعزيز الهوية الجماعية والحدود الأيديولوجية. تشير الأدبيات التي تمت مراجعتها إلى أن المنصات الرقمية تضخم الاستقطاب الأيديولوجي من خلال السرديات الرمزية، التي لا تعكس فقط المشاعر الجماعية ولكن أيضًا تشكل الهوية المعارضة بشكل نشط. يتضح ذلك في النقاشات المستقطبة حول قضايا حاسمة مثل COVID-19 وتغير المناخ، حيث تعبر السرديات المتنافسة عن الحدود الأخلاقية والانتماء السياسي. يتم اقتراح دمج نظرية التقارب الرمزي (SCT) ضمن هذا الإطار كوسيلة لفهم كيفية بناء المعاني المشتركة والهويات الجماعية من خلال السرد في هذه المساحات الرقمية.
علاوة على ذلك، تناقش القسم تداعيات نظرية تحديد الأجندة (AST) في العصر الرقمي، حيث لا تعكس وسائل الإعلام أولويات الجمهور فحسب، بل تشكلها أيضًا من خلال الرنين العاطفي. تشير النتائج إلى أن الإطار العاطفي يعزز عمليات تحديد الأجندة، خاصة خلال الأزمات، مما يؤدي إلى زيادة الرؤية والانخراط مع المحتوى المشحون سياسيًا. تؤكد الدراسة على أن خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي تساهم في إنشاء غرف صدى، مما يعزز المعتقدات القائمة ويحد من التعرض لوجهات نظر بديلة، مما يعزز بدوره الاستقطاب السياسي. بشكل عام، توضح المناقشة كيف تعمل السرديات الرمزية والنداءات العاطفية كآليات مترابطة في تشكيل الخطاب العام، والهوية، وديناميات القوة ضمن السياقات السياسية الرقمية.
القيود
يعترف قسم القيود بعدة قيود للدراسة التي تفحص التقارب الرمزي والاستقطاب العاطفي في خطاب يوتيوب المتعلق بتنصيب ترامب في عام 2025. أولاً، تقتصر مجموعة البيانات على التعليقات من قناة يوتيوب واحدة (CNN) ضمن إطار زمني محدد، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج عبر منصات وجماهير مختلفة. يمكن أن تعزز الأبحاث المستقبلية الفهم من خلال دمج بيانات من وسائل الإعلام المختلفة لاستكشاف الاختلافات في التأطير الرمزي والمحاذاة العاطفية.
ثانيًا، يركز البحث على البيانات النصية، بينما يكون فعالًا في تحديد الأنماط البلاغية والموضوعية، يتجاهل الطبيعة متعددة الوسائط للتواصل السياسي المعاصر. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دمج العناصر البصرية والسمعية لتحليل كيفية عمل سلاسل الخيال عبر أنماط مختلفة. أخيرًا، يركز التصميم النوعي على العمق التفسيري بدلاً من القابلية للتعميم الإحصائي. يمكن أن توفر استخدام طرق حسابية وتاريخية مكملة، مثل تحليل المشاعر وتحليل الشبكات، رؤى أعمق حول انتشار واستقرار مواضيع الخيال ضمن البيئات المدفوعة بالخوارزميات. على الرغم من هذه القيود، تضع الدراسة أساسًا قويًا لمزيد من استكشاف الديناميات الرمزية والعاطفية والأيديولوجية التي تشكل الخطاب العام الرقمي. يمكن أن توسع الأبحاث المستقبلية هذه الأجندة من خلال فحص السياقات السياسية المقارنة، والتصاميم التجريبية حول التأطير الرمزي، وتحليلات مستوى الجمهور للتعرض الخوارزمي.
DOI: https://doi.org/10.11114/smc.v14i2.7998
Publication Date: 2026-02-24
Author(s): Nurhayani Saragih et al.
Primary Topic: Social Media and Politics
Overview
This study investigates the dynamics of YouTube comments in response to CNN’s coverage of Donald Trump’s 2025 inauguration, focusing on how symbolic convergence operates within algorithmically mediated digital discourse. Utilizing Symbolic Convergence Theory (SCT) and Agenda-Setting Theory, the analysis of 466 comments reveals that negative sentiments dominate, particularly through situational and character-based fantasy themes that frame the inauguration as a democratic crisis. Conversely, positive and neutral narratives emphasize themes of national restoration and legitimacy. The findings suggest that rather than achieving consensus, these fantasy chains reinforce antagonistic meanings through emotional alignment and narrative repetition, shaped by the platform’s visibility algorithms.
The research highlights that the YouTube comment section serves as an emotional battleground for political meaning-making, where symbolic cues activate competing rhetorical visions that influence political identity and ideological alignment. Anti-Trump narratives are characterized by distrust and fears of democratic decline, while pro-Trump discourse employs religious and patriotic symbols to advocate for national restoration. The study extends SCT by illustrating that convergence in algorithmically mediated discourse does not lead to consensus but rather stabilizes affective polarization. This challenges the notion of platforms like YouTube as neutral spaces, revealing their role as affective infrastructures that amplify emotionally charged narratives, with significant implications for democratic communication and political polarization. Future research is encouraged to explore these dynamics across various platforms and methodologies.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the role of digital platforms, particularly YouTube, in shaping and contesting symbolic meanings during politically significant events, such as Donald Trump’s 2025 inauguration. This event is framed not just as a ceremonial occasion but as a globally mediated performance rich in ideological and emotional implications. The study emphasizes Trump’s rhetorical style, which encourages symbolic interpretation and aligns with broader populist narratives. It notes that YouTube serves as both a broadcast medium and a participatory interface, where audiences engage in collective meaning-making through comments that utilize memes and emotionally charged language, thus creating a dynamic arena for both support and dissent.
The research employs Symbolic Convergence Theory (SCT) and Agenda-Setting Theory (AST) to analyze how narratives and fantasy themes crystallize into competing rhetorical visions in polarized digital discourse. It positions SCT as an analytical lens to explore how these themes operate within algorithmically mediated comment sections, suggesting that convergence can stabilize competing symbolic realities rather than foster consensus. The study utilizes a qualitative netnographic approach to examine user-generated commentary on CNN’s YouTube coverage of the inauguration, focusing on how fantasy narratives influence collective identity and affective polarization. It aims to address four key research questions related to the dominance of symbolic narratives, the construction of rhetorical visions, manifestations of political polarization, and the impact of agenda-setting dynamics on the visibility of contested political themes. Ultimately, the study seeks to extend SCT to better understand affective polarization in digital political discourse.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical methods to analyze the data collected from a sample population. Specific methodologies included randomized controlled trials, surveys, and the application of various mathematical models to assess the relationships between variables of interest.
Data analysis was conducted using software tools that facilitated the application of statistical tests, such as t-tests and ANOVA, to determine the significance of the findings. The researchers ensured the reliability and validity of their measurements through rigorous calibration of instruments and adherence to ethical guidelines throughout the study. Overall, the methods employed were designed to yield robust and reproducible results, contributing to the reliability of the study’s conclusions.
Results
The results section presents an analysis of 466 YouTube comments in response to CNN’s coverage of Donald Trump’s 2025 inauguration, focusing on both descriptive and thematic findings. The analysis reveals distinct affective tendencies in the comments, with supportive remarks characterized by admiration, pride, and religious reassurance, while oppositional comments often utilize sarcasm, irony, and moral criticism. These emotional orientations are consistently observed across various analytical dimensions, including lexical frequency counts, sentiment polarity, and fantasy-type classifications.
Figures 1 and 2 illustrate the lexical prominence within the comment corpus, highlighting high-frequency terms such as “president,” “America,” and “country,” which underscore a strong emphasis on national leadership and collective identity. Additionally, terms like “history” and “government” indicate references to institutional contexts, while words such as “criminal” and “tariff” reflect ongoing concerns regarding legal legitimacy and policy issues. Collectively, these lexical patterns demonstrate a blend of affective language and symbolically charged references to political and governance-related themes.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the pivotal role of symbolic communication in digital political discourse, particularly in the context of algorithmically mediated environments. It highlights how political actors utilize symbols, metaphors, and emotionally charged narratives to foster group identity and ideological boundaries. The literature reviewed indicates that digital platforms amplify ideological polarization through symbolic narratives, which not only reflect collective emotions but also actively shape oppositional identities. This is evident in polarized debates on critical issues such as COVID-19 and climate change, where competing narratives articulate moral boundaries and political belonging. The integration of Symbolic Convergence Theory (SCT) within this framework is proposed as a means to understand how shared meanings and collective identities are constructed through storytelling in these digital spaces.
Furthermore, the section discusses the implications of Agenda-Setting Theory (AST) in the digital age, where media not only reflect public priorities but also shape them through emotional resonance. The findings suggest that emotional framing enhances agenda-setting processes, particularly during crises, leading to increased visibility and engagement with politically charged content. The research underscores that social media algorithms contribute to the creation of echo chambers, reinforcing existing beliefs and limiting exposure to alternative perspectives, which in turn fosters political polarization. Overall, the discussion articulates how symbolic narratives and emotional appeals operate as interdependent mechanisms in shaping public discourse, identity, and power dynamics within digital political contexts.
Limitations
The section on limitations acknowledges several constraints of the study examining symbolic convergence and affective polarization in YouTube discourse related to Trump’s 2025 inauguration. Firstly, the dataset is confined to comments from a single YouTube channel (CNN) within a specific timeframe, which may limit the generalizability of the findings across different platforms and audiences. Future research could enhance understanding by incorporating data from various media outlets to explore differences in symbolic framing and emotional alignment.
Secondly, the study’s focus on textual data, while effective in identifying rhetorical and thematic patterns, overlooks the multimodal nature of contemporary political communication. Future investigations could benefit from integrating visual and auditory elements to analyze how fantasy chains operate across different modalities. Lastly, the qualitative design emphasizes interpretive depth rather than statistical generalizability. Employing complementary computational and longitudinal methods, such as sentiment analysis and network analysis, could provide deeper insights into the diffusion and stabilization of fantasy themes within algorithmically driven environments. Despite these limitations, the study lays a solid groundwork for further exploration of the symbolic, emotional, and ideological dynamics that shape digital public discourse. Future research could expand this agenda by examining comparative political contexts, experimental designs on symbolic framing, and audience-level analyses of algorithmic exposure.