DOI: https://doi.org/10.32996/ijlps.2025.8.1.2
تاريخ النشر: 2026-01-22
المؤلف: Gordan Struić
الموضوع الرئيسي: التأثير السياسي واستراتيجيات الشركات
نظرة عامة
تستكشف ورقة البحث آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في العمل البرلماني، لا سيما فيما يتعلق بالضغط السياسي والتأثير السياسي. تنتقد النماذج المعلوماتية التقليدية للضغط، التي تؤكد على عدم التوازن بين مجموعات المصالح والمشرعين، وتفترض أن دمج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول هذه الديناميات. تحدد الدراسة خمسة مجالات وظيفية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في البرلمانات – الدعم التحليلي، اتخاذ القرار التشريعي، الدعم الإداري، الشفافية الإجرائية، والتواصل العام – باستخدام إرشادات الاتحاد البرلماني الدولي كإطار عمل. تشير النتائج إلى أنه بينما يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البرلمانية لإنتاج المعلومات ويقلل الاعتماد على الوسطاء الخارجيين، فإنه في الوقت نفسه يقدم عدم توازن جديد يتعلق بالبنية التحتية التكنولوجية والحوكمة الخوارزمية.
تؤكد الخاتمة على أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي التأثير السياسي بل ينقله من التفاعلات المباشرة بين جماعات الضغط والمشرعين إلى السيطرة على بنية المعرفة والعمليات الخوارزمية. يثير هذا التحول أسئلة حاسمة حول الشفافية والمساءلة، مما يتطلب إشرافًا ليس فقط على الفاعلين في الضغط ولكن أيضًا على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على اتخاذ القرار التشريعي. تدعو الورقة إلى إجراء أبحاث تجريبية مستقبلية للتحقيق في كيفية تجلي هذه التغييرات في سياقات برلمانية محددة وكيف تتكيف الأطر التنظيمية مع المشهد المتطور للسلطة المعلوماتية. في النهاية، تسلط الدراسة الضوء على الحاجة إلى إعادة تقييم ديناميات الضغط في ضوء دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل العمليات التشريعية، مما يبرز أهمية ضمان السيطرة الديمقراطية على بنية المعرفة المعنية.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة السياق التاريخي والأطر النظرية المحيطة بالضغط، مؤكدةً على دوره كعملية لتبادل المعلومات بين جماعات الضغط التي تمثل مجموعات المصالح وصانعي القرار. تبرز أن الضغط قد اعتمد تقليديًا على العلاقات طويلة الأمد وعدم التوازن المعلوماتي، حيث تقدم جماعات الضغط معرفة متخصصة للمشرعين الذين قد يفتقرون إلى الخبرة عبر مجالات السياسة المتنوعة. هذا عدم التوازن ضروري للتأثير السياسي، حيث تستفيد مجموعات المصالح من قدرتها على جمع وتوصيل المعلومات ذات الصلة بفعالية خلال العملية التشريعية.
تناقش الورقة أيضًا التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على هذه الديناميكية. بينما ركزت الأبحاث الحالية بشكل أساسي على كيفية تسهيل أدوات الذكاء الاصطناعي لأنشطة الضغط، يجادل المؤلفون بأن التغيير الأكثر أهمية يكمن في تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات البرلمانية. تعزز أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة القدرات التحليلية الداخلية للبرلمانات، مما قد يقلل من اعتمادها على الوسطاء المعلوماتيين الخارجيين. يثير هذا التحول أسئلة حاسمة حول الهيكل المتطور لعدم التوازن المعلوماتي في الضغط، لا سيما ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعزز استقلالية البرلمان أو يخلق اعتمادات جديدة على مزودي التكنولوجيا وخبراء البيانات. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه التغييرات وآثارها على الفهم التقليدي لتأثير الضغط في سياق دمج الذكاء الاصطناعي.
مناقشة
تتناول قسم المناقشة في الورقة بشكل نقدي تقاطع ممارسات الضغط والتطبيق المؤسسي للذكاء الاصطناعي (AI) داخل الأنظمة البرلمانية. تبرز أن النماذج التقليدية للضغط تؤكد على دور مجموعات المصالح في تقديم معلومات متخصصة للمشرعين، الذين غالبًا ما يعملون تحت قيود الوقت والموارد. تشير الأدبيات إلى أن هذا عدم التوازن المعلوماتي يسمح لمجموعات المصالح بممارسة التأثير السياسي. ومع ذلك، يُفترض أن إدخال الذكاء الاصطناعي في العمل البرلماني يمكن أن يعيد تشكيل هذه الديناميكية من خلال تعزيز القدرات الداخلية للهيئات التشريعية لإنتاج المعلومات ومعالجتها والتحقق منها. قد يقلل هذا التحول من اعتماد المشرعين على المصادر المعلوماتية الخارجية، مما يعيد توزيع القوة المعلوماتية التي كانت تاريخيًا لصالح جماعات الضغط.
تحدد التحليل خمسة مجالات وظيفية حيث يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على العمل البرلماني: الدعم التحليلي، اتخاذ القرار التشريعي، الكفاءة الإدارية، الشفافية الإجرائية، والتواصل العام. بينما يمكن أن تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي كفاءة وفعالية العمليات التشريعية، تحذر الورقة من أنها قد تخلق أيضًا أشكالًا جديدة من عدم التوازن المعلوماتي والاعتماد، لا سيما فيما يتعلق بالتحكم في الأنظمة الخوارزمية والخبرة المطلوبة لإدارتها. وبالتالي، قد ينتقل تأثير مجموعات المصالح من التفاعلات المباشرة مع المشرعين إلى السيطرة غير المباشرة على بنية المعرفة التي تشكل اتخاذ القرار التشريعي. تؤكد النتائج على الحاجة إلى فهم شامل لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للظروف الهيكلية للتأثير السياسي، مما يشير إلى أن الأطر التنظيمية المستقبلية يجب أن تعالج كل من سلوك جماعات الضغط وحوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية والمساءلة في العملية التشريعية.
DOI: https://doi.org/10.32996/ijlps.2025.8.1.2
Publication Date: 2026-01-22
Author(s): Gordan Struić
Primary Topic: Political Influence and Corporate Strategies
Overview
The research paper explores the implications of artificial intelligence (AI) in parliamentary work, particularly regarding lobbying and political influence. It critiques traditional informational models of lobbying, which emphasize asymmetries between interest groups and legislators, and posits that the integration of AI can transform these dynamics. The study identifies five functional areas of AI application in parliaments—analytical support, legislative decision-making, administrative support, procedural transparency, and public communication—using the Inter-Parliamentary Union’s Guidelines as a framework. The findings indicate that while AI enhances parliamentary capacities for information production and reduces reliance on external intermediaries, it simultaneously introduces new asymmetries related to technological infrastructure and algorithmic governance.
The conclusion emphasizes that AI does not eliminate political influence but rather shifts it from direct interactions between lobbyists and legislators to control over knowledge infrastructure and algorithmic processes. This shift raises critical questions about transparency and accountability, necessitating oversight not only of lobbying actors but also of the AI systems that influence legislative decision-making. The paper calls for future empirical research to investigate how these changes manifest in specific parliamentary contexts and how regulatory frameworks adapt to the evolving landscape of informational power. Ultimately, the study highlights the need to reassess the dynamics of lobbying in light of AI’s role in shaping legislative processes, underscoring the importance of ensuring democratic control over the knowledge infrastructure involved.
Introduction
The introduction of the paper discusses the historical context and theoretical frameworks surrounding lobbying, emphasizing its role as a process of information exchange between lobbyists representing interest groups and decision-makers. It highlights that lobbying has traditionally relied on long-term relationships and informational asymmetries, where lobbyists provide specialized knowledge to legislators who may lack expertise across diverse policy areas. This asymmetry is crucial for political influence, as interest groups leverage their capacity to collect and communicate relevant information effectively during the legislative process.
The paper also addresses the transformative impact of artificial intelligence (AI) on this dynamic. While existing research has primarily focused on how AI tools facilitate lobbying activities, the authors argue that the more significant change lies in AI’s application within parliamentary institutions. Advanced AI systems enhance the internal analytical capabilities of parliaments, potentially reducing their reliance on external informational intermediaries. This shift raises critical questions about the evolving structure of informational asymmetry in lobbying, particularly whether AI strengthens parliamentary autonomy or creates new dependencies on technology providers and data experts. The research aims to explore these changes and their implications for the traditional understanding of lobbying influence in the context of AI integration.
Discussion
The discussion section of the paper critically examines the intersection of lobbying practices and the institutional application of artificial intelligence (AI) within parliamentary systems. It highlights that traditional models of lobbying emphasize the role of interest groups in providing specialized information to legislators, who often operate under constraints of time and resources. The literature suggests that this informational asymmetry allows interest groups to exert political influence. However, the introduction of AI into parliamentary work is posited to potentially reconfigure this dynamic by enhancing the internal capacities of legislative bodies for information production, processing, and verification. This shift may reduce legislators’ reliance on external informational sources, thereby redistributing the informational power that has historically favored lobbyists.
The analysis identifies five functional areas where AI can impact parliamentary work: analytical support, legislative decision-making, administrative efficiency, procedural transparency, and public communication. While AI tools can enhance the efficiency and effectiveness of legislative processes, the paper warns that they may also create new forms of informational asymmetry and dependence, particularly regarding the control over algorithmic systems and the expertise required to manage them. Consequently, the influence of interest groups may transition from direct interactions with legislators to indirect control over the knowledge infrastructure that shapes legislative decision-making. The findings underscore the need for a comprehensive understanding of how AI alters the structural conditions of political influence, suggesting that future regulatory frameworks must address both the conduct of lobbyists and the governance of AI systems to ensure transparency and accountability in the legislative process.