DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2026.2625962
تاريخ النشر: 2026-02-05
المؤلف: Javier Cabello وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد والمخزون
نظرة عامة
تتناول الورقة القضية الحرجة لنفاد المخزون التي تواجهها موردي المنتجات المباشرة للمستهلك، مسلطة الضوء على التحديات في توقع الطلب والإرشادات المحدودة المتاحة في الأدبيات الحالية. لسد هذه الفجوة، يقترح المؤلفون إطارًا لاتخاذ القرار يقيم جدوى الإنتاج السريع كاستجابة لنفاد المخزون. يتضمن هذا الإطار عوامل متنوعة، بما في ذلك السياق، والأعراض، والجدوى، وجدوى الحالة التجارية، مما يخلق عملية منظمة تربط بين تقدير المبيعات المفقودة، وأوقات إعادة التوريد، وتقييم الاستثمار.
توضح دراسة حالة التطبيق العملي للإطار، مما يظهر فائدته في تعزيز اتخاذ القرارات الإدارية المتعلقة بالاستثمار في القدرة والتصميم. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلفون نموذج عتبة الربحية الذي يهدف إلى تحديد سعة خط الإنتاج المثلى التي تعظم الفوائد من خلال موازنة المبيعات المستردة مقابل تكاليف الاستثمار. تسهم هذه الأبحاث في مجال الإنتاج من خلال تعزيز الفهم لتقدير المبيعات المفقودة، واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، واستراتيجيات سلسلة التوريد المتميزة، مع التأكيد أيضًا على أهمية الاستجابة جنبًا إلى جنب مع الممارسات الموجهة نحو الكفاءة.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية التحديات التي تواجهها موردي المنتجات المباشرة للمستهلك (D2C) في الأسواق المتقلبة التي تتميز بعدم اليقين العالي في الطلب وتغير تفضيلات المستهلك بسرعة. على الرغم من التقدم في التنبؤ، غالبًا ما تكافح الشركات لتوقع إطلاق المنتجات الجديدة الناجحة، مما يؤدي إلى نفاد المخزون بشكل متكرر وحالات الإفراط في المخزون التي تؤثر سلبًا على الربحية وكفاءة العمليات. تسلط الورقة الضوء على ضرورة انتقال شركات D2C من عمليات سلسلة التوريد الصارمة إلى استراتيجيات أكثر مرونة، داعية إلى نهج سلسلة توريد متميزة تسمح بالاستثمار الانتقائي في القدرات الاستجابة، وخاصة من خلال خطوط الإنتاج السريعة.
يحدد المؤلفون فجوة حرجة في الأدبيات الحالية بشأن تبرير الاستثمارات في الإنتاج السريع والإدارة الاستباقية للمبيعات المفقودة. يقترحون سؤالين رئيسيين للبحث يهدفان إلى تطوير إطار قرار منظم يربط بين تقدير المبيعات المفقودة مع التقييم المالي والتخطيط الاستراتيجي. يتم اختبار هذا الإطار من خلال دراسة حالة لعلامة تجارية عالمية في مجال الأزياء، مما يوضح قابليته للتطبيق على مختلف شركات D2C التي تواجه تحديات مماثلة. تهدف الدراسة إلى تقديم مساهمات نظرية في مجالات تقدير المبيعات المفقودة واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، بالإضافة إلى أدوات عملية للمديرين لتقييم جدوى استثمارات الإنتاج السريع في التخفيف من عواقب نفاد المخزون.
النتائج
في هذا القسم، يتم تقديم نتائج الدراسة، مع التركيز على سؤالين رئيسيين للبحث: تقدير المبيعات المفقودة لتبرير الاستثمار (RQ1) وتحديد الظروف للإنتاج السريع المربح (RQ2) في شركة مجوهرات مباشرة للمستهلك (D2C). تكشف النتائج عن نموذج نظري يجسد الديناميات الاقتصادية للقدرة السريعة، مستمدًا من تحليل الخطوات 5-7.
يحدد النموذج ثلاث ديناميات رئيسية تؤثر على اقتصاديات القدرة السريعة. أولاً، تزداد قيمة المبيعات المستردة بشكل خطي مع حجم الوحدات المستردة، محدودة بالطلب المفقود، مع حد أقصى محتمل يبلغ 90 مليون كرونة دنماركية عند متوسط سعر بيع (ASP) يبلغ 300 كرونة دنماركية لما يصل إلى 300,000 وحدة قابلة للاسترداد. ثانيًا، بينما تزداد التكاليف المرتبطة بالقدرة السريعة مع النطاق، فإنها تفعل ذلك بمعدل متناقص، مما يؤدي إلى منحنى تكلفة مقعر. وهذا يشير إلى أن التوسعات الصغيرة في القدرة تكون أكثر تكلفة لكل وحدة، بينما يمكن أن توزع التكوينات الأكبر، المستخدمة بكفاءة، التكاليف الثابتة بشكل أكثر فعالية. ثالثًا، فإن استرداد المبيعات محدود بطبيعته؛ بمجرد تلبية جميع الطلبات المفقودة، لا تولد القدرة الإضافية قيمة إضافية، بغض النظر عن انخفاض تكاليف الوحدة. يحدد تفاعل هذه العوامل عتبة الربحية، مما يشير إلى أن التسريع غير مربح عندما يكون منحنى القيمة الخطية أدنى من منحنى التكلفة المقعر، يصبح جذابًا عندما يتقاطعان، ولا يقدم أي فوائد إضافية بعد سقف الاسترداد. يتم تقديم نموذج عام يوضح هذه العلاقات في الشكل 8.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في الورقة البحثية القضية الحرجة للمبيعات المفقودة في إدارة التجزئة وسلسلة التوريد، مع التأكيد على الآثار الضارة لنفاد المخزون على الإيرادات، وولاء العملاء، وكفاءة العمليات. تحدث المبيعات المفقودة عندما يتجاوز الطلب المخزون المتاح ولا يمكن طلبه مرة أخرى، مما يؤدي إلى خسائر فورية في الإيرادات وأضرار طويلة الأمد للعلامة التجارية. يسلط القسم الضوء على استجابات العملاء المختلفة لنفاد المخزون، مثل الاستبدال وتأخيرات الشراء، والتي يمكن أن تخفف من تأثير الطلب المفقود. يحدد خمس طرق رئيسية لتقدير المبيعات المفقودة، بما في ذلك استقراء الطلب وطرق إشارات السوق، مع الإشارة إلى أن هذه الأساليب غالبًا ما تعمل كتشخيصات رجعية بدلاً من استراتيجيات استباقية لاستثمار القدرة.
تستكشف الورقة أيضًا مفهوم خطوط الإنتاج السريعة كاستجابة استراتيجية لتقليل المبيعات المفقودة، خاصة للمنتجات المتقلبة وقصيرة العمر. من خلال تنفيذ قدرة مخصصة للعناصر ذات الطلب العالي، يمكن للشركات تعزيز الاستجابة دون إعادة هيكلة أنظمة الإنتاج بالكامل. تؤكد المناقشة على أهمية مواءمة قرارات الاستثمار مع القدرات التنظيمية وخصائص السوق، بالإضافة إلى التحديات التي تطرحها عدم اليقين في تحديد فوائد مثل هذه الاستثمارات. يُقترح إطار قرار منظم من سبع خطوات لتوجيه الشركات في تقييم جدوى وتبرير الاستثمار المالي لخطوط الإنتاج السريعة، مما يدمج الرؤى من تقدير المبيعات المفقودة، والقيود التشغيلية، واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين. يهدف هذا الإطار إلى سد الفجوة بين الرؤى النظرية والتطبيقات الإدارية العملية، مما يدعم في النهاية اتخاذ قرارات استثمارية أكثر اطلاعًا في استراتيجيات سلسلة التوريد الاستجابة.
القيود
تسلط القيود في الدراسة الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، إن الاعتماد على دراسة حالة واحدة من شركة مجوهرات مباشرة للمستهلك (D2C) يحد من الصلاحية الخارجية للنتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تعزيز القابلية للتعميم من خلال تطبيق الإطار المقترح عبر سياقات متنوعة، باستخدام دراسات كمية قائمة على الاستطلاعات مع أحجام عينات أكبر، وإجراء تحليلات عبر الصناعات لقيمة الاستجابة. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد الإطار على بيانات داخلية موثوقة يمثل تحديًا، مما يشير إلى الحاجة إلى أساليب يمكن أن تدير بشكل فعال مجموعات البيانات غير المكتملة أو الخاطئة، بالإضافة إلى دمج مصادر المعلومات الخارجية لتكملة سجلات تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
علاوة على ذلك، بينما تقدم التقنيات المعاصرة المعتمدة على البيانات، مثل النماذج الاحتمالية وتعلم الآلة، إمكانات لتقدير خسائر المبيعات في الوقت الفعلي، فإن فعاليتها مقيدة بجودة البيانات وعدم اليقين السلوكي. يمكن أن تعزز التقدم في المنهجيات، بما في ذلك نماذج الاستدلال السببي واستشعار الطلب، الدقة وقدرات التخطيط. كما يفترض الإطار أن قيود استشعار الطلب وتدفق المعلومات غير ذات أهمية؛ ومع ذلك، قد تحتاج العلامات التجارية إلى تعزيز هذه الجوانب قبل التنفيذ السريع. علاوة على ذلك، فإن تركيز الدراسة على نفاد المخزون المدفوع بالوقت يستبعد اعتبارات نقص المواد، مما يشير إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لفحص القيود العليا وآثارها. أخيرًا، تشير تجريد نموذج الربحية من حدود القدرة الصلبة وعدم انتظام الاستثمار إلى أن التحقيقات المستقبلية يمكن أن تستفيد من استكشاف هياكل التكلفة غير المقعرة وتحليل الخيارات الحقيقية لتحديد العتبات التشغيلية بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2026.2625962
Publication Date: 2026-02-05
Author(s): Javier Cabello et al.
Primary Topic: Supply Chain and Inventory Management
Overview
The paper addresses the critical issue of stockouts faced by direct-to-consumer product suppliers, highlighting the challenges in demand prediction and the limited guidance available in existing literature. To fill this gap, the authors propose a decision framework that evaluates the viability of fast-track production as a response to stockouts. This framework incorporates various factors, including context, symptoms, feasibility, and business case viability, thereby creating a structured process that connects lost sales estimation, replenishment lead times, and investment evaluation.
A case study illustrates the practical application of the framework, demonstrating its utility in enhancing managerial decision-making related to capacity investment and design. Additionally, the authors introduce a profitability threshold model aimed at identifying the optimal production line capacity that maximizes benefits by balancing recovered sales against investment costs. This research contributes to the field of production by enhancing understanding of lost sales estimation, decision-making under uncertainty, and differentiated supply chain strategies, while also emphasizing the importance of responsiveness alongside efficiency-oriented practices.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the challenges faced by direct-to-consumer (D2C) product suppliers in volatile markets characterized by high demand uncertainty and rapidly changing consumer preferences. Despite advancements in forecasting, firms often struggle to predict successful new product launches, leading to frequent stockouts and overstock situations that negatively impact profitability and operational efficiency. The paper highlights the necessity for D2C firms to transition from rigid supply chain processes to more agile strategies, advocating for differentiated supply chain approaches that allow selective investment in responsive capabilities, particularly through fast-track production lines.
The authors identify a critical gap in existing literature regarding the justification of investments in fast-track production and the proactive management of lost sales. They propose two key research questions aimed at developing a structured decision framework that connects lost sales estimation with financial evaluation and strategic planning. This framework is tested through a case study of a multinational fashion brand, illustrating its applicability to various D2C firms facing similar challenges. The study aims to provide both theoretical contributions to the fields of lost sales estimation and decision-making under uncertainty, as well as practical tools for managers to assess the viability of fast-track production investments in mitigating the consequences of stockouts.
Results
In this section, the results of the study are presented, focusing on two primary research questions: estimating lost sales to justify investment (RQ1) and identifying conditions for profitable fast-track production (RQ2) in a direct-to-consumer (D2C) jewelry company. The findings reveal a theoretical model that encapsulates the economic dynamics of fast-track capacity, derived from the analysis of Steps 5-7.
The model identifies three key dynamics influencing the economics of fast-track capacity. First, the value of recovered sales increases linearly with the volume of recovered units, capped by the foregone demand, with a maximum potential of 90 million DKK at an average selling price (ASP) of 300 DKK for up to 300,000 recoverable units. Second, while the costs associated with fast-track capacity increase with scale, they do so at a decreasing rate, resulting in a concave cost curve. This suggests that smaller capacity expansions are more costly per unit, whereas larger, efficiently utilized configurations can distribute fixed costs more effectively. Third, the recovery of sales is inherently limited; once all lost demand is met, additional capacity does not generate further value, regardless of declining unit costs. The interplay of these factors establishes a profitability threshold, indicating that acceleration is unprofitable when the linear value curve is below the concave cost curve, becomes attractive when they intersect, and offers no additional benefits beyond the recovery ceiling. A generic model illustrating these relationships is provided in Figure 8.
Discussion
The discussion section of the research paper addresses the critical issue of lost sales in retail and supply chain management, emphasizing the detrimental effects of stockouts on revenue, customer loyalty, and operational efficiency. Lost sales occur when demand exceeds available inventory and cannot be backordered, leading to immediate revenue losses and long-term brand damage. The section highlights various customer responses to stockouts, such as substitution and purchase delays, which can mitigate the impact of lost demand. It outlines five primary methods for estimating lost sales, including demand extrapolation and market-signal methods, while noting that these approaches often serve as retrospective diagnostics rather than proactive strategies for capacity investment.
The paper further explores the concept of fast-track production lines as a strategic response to minimize lost sales, particularly for volatile, short-lifecycle products. By implementing dedicated capacity for high-demand items, firms can enhance responsiveness without overhauling entire production systems. The discussion underscores the importance of aligning investment decisions with organizational capabilities and market characteristics, as well as the challenges posed by uncertainty in quantifying the benefits of such investments. A structured seven-step decision framework is proposed to guide firms in assessing the feasibility and financial justification for fast-track production lines, integrating insights from lost sales estimation, operational constraints, and decision-making under uncertainty. This framework aims to bridge the gap between theoretical insights and practical managerial applications, ultimately supporting more informed investment decisions in responsive supply chain strategies.
Limitations
The limitations of the study highlight several areas for improvement and future research directions. Firstly, the reliance on a single case study from one direct-to-consumer (D2C) jewellery company restricts the external validity of the findings. Future research should aim to enhance generalizability by applying the proposed framework across various contexts, utilizing survey-based quantitative studies with larger sample sizes, and conducting cross-industry analyses of responsiveness value. Additionally, the framework’s dependence on reliable internal data poses a challenge, suggesting a need for methods that can effectively manage incomplete or erroneous datasets, as well as the integration of external information sources to complement enterprise resource planning (ERP) records.
Moreover, while contemporary data-driven techniques, such as probabilistic models and machine learning, offer potential for real-time sales loss estimation, their effectiveness is constrained by data quality and behavioral uncertainties. Advancements in methodologies, including causal inference models and demand sensing, could enhance accuracy and planning capabilities. The framework also presumes that demand sensing and information flow limitations are negligible; however, brands may need to fortify these aspects prior to rapid implementation. Furthermore, the study’s focus on lead-time-driven stockouts excludes considerations of material shortages, indicating a need for future research to examine upstream constraints and their implications. Lastly, the profitability model’s abstraction from hard capacity limits and investment irregularities suggests that future investigations could benefit from exploring non-convex cost structures and real-options analysis to better define operational thresholds.