DOI: https://doi.org/10.1149/2754-2726/ad3561
تاريخ النشر: 2024-03-01
يرجى الاستشهاد بالنسخة المنشورة
الناشر: IOP Publishing
النسخة: النسخة المنشورة
تم التنزيل من: https://e-space.mmu.ac.uk/634323/
حقوق الاستخدام:

الملكية الإبداعية: النسبة 4.0
استفسارات:
الوصول المفتوح
مراجعة – أجهزة استشعار ذكية قابلة للارتداء لمراقبة الصحة ونمط الحياة: الحلول التجارية والناشئة
قد تعجبك أيضًا
- (مدعو) الإلكترونيات القابلة للارتداء الذكية لإدارة الأمراض المزمنة سيمياؤ نيو
- مولد طاقة حلقي لحركة الإنسان
م. جيسلر، س. بواسيه، ب. غازنيير وآخرون. - أجهزة استشعار ضغط إسفنجية ثلاثية الأبعاد من الجرافين-بي. دي. إم. إس القابلة للارتداء والمجهزة بالإنترنت ديبارون سينغوبتا، أمار م. كامات، كوينتن سميت وآخرون.
مراجعة – أجهزة استشعار قابلة للارتداء الذكية لمراقبة الصحة ونمط الحياة: الحلول التجارية والناشئة
الملخص
أدى النمو السريع في التحضر إلى ظهور مخاوف صحية متنوعة للمواطنين الذين يعيشون في البيئات الحضرية. أصبحت أنماط الحياة المستقرة، وزيادة مستويات التلوث، وارتفاع مستويات التوتر قضايا شائعة تؤثر على الرفاهية العامة للسكان الحضريين. في السنوات الأخيرة، قدم ظهور الأجهزة القابلة للارتداء الذكية طريقًا واعدًا لمعالجة هذه المخاوف الصحية وتعزيز أنماط الحياة الأكثر صحة. تقيم هذه المراجعة فعالية الأجهزة القابلة للارتداء الذكية في التخفيف من المخاوف الصحية وتحسين أنماط حياة المواطنين الحضريين. تشمل المراجعة 50 دراسة ذات صلة تمت مراجعتها من قبل الأقران حول الأجهزة القابلة للارتداء الذكية والأدبيات الداعمة من قواعد البيانات الإلكترونية مثل PubMed وOvid وWeb of Science وScopus. تشير النتائج إلى أن الأجهزة القابلة للارتداء الذكية لديها القدرة على التأثير الإيجابي على صحة المواطنين الحضريين من خلال تعزيز النشاط البدني، وتتبع العلامات الحيوية، ومراقبة أنماط النوم، وتقديم ملاحظات وتوصيات شخصية لتعزيز مستويات النشاط البدني. علاوة على ذلك، يمكن أن تساعد هذه الأجهزة الأفراد في إدارة مستويات التوتر، وتعزيز الوعي الذاتي، وتعزيز سلوكيات أكثر صحة. ومع ذلك، تحدد المراجعة أيضًا العديد من التحديات، بما في ذلك دقة وموثوقية بيانات الأجهزة القابلة للارتداء، ومشاركة المستخدم والالتزام، والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات وأمانها. © 2024 المؤلفون. تم نشره نيابة عن الجمعية الكهروكيميائية بواسطة IOP Publishing Limited. هذه مقالة مفتوحة الوصول موزعة بموجب شروط ترخيص النسبة 4.0 (CC BY، http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/)، والتي تسمح بإعادة استخدام العمل دون قيود في أي وسيلة، شريطة أن يتم الاستشهاد بالعمل الأصلي بشكل صحيح. [DOI: 10.1149/

المنهجية
المناقشات
تعزيز صحة المستخدمين الحضريين وإدارة الأمراض المزمنة.
تعزيز صحة المستخدمين الحضريين وإدارة الأمراض المزمنة
تحديد الدراسات من خلال قواعد البيانات

قد تكون هناك بعض الحواجز على الرغم من دمج النعل الداخلي الإلكتروني بشكل غير ملحوظ.

السكان (P) | التدخل (الأول) | المقارنة (ج) | النتيجة (O) |
المواطنون الحضريون | حساس ذكي | تلوث الهواء | صحة |
مواطن | الأجهزة القابلة للارتداء الذكية | التلوث | المراقبة البيئية |
حضري | جهاز ذكي | صحة ضعيفة | الرفاهية |
البيئة الحضرية | جهاز ذكي قابل للارتداء | السلامة | |
قابل للارتداء الذكي | النشاط البدني | ||
جهاز مراقبة | فسيولوجي |
طريقة الاختيار | تصنيف الأوراق البحثية المبحوثة | |||||
مراقبة الصحة | مراقبة البيئة الحضرية | الوقاية من الأمراض المزمنة | مراقبة التلوث | النشاط البدني الحضري في الهواء الطلق | إجمالي | |
النتائج الأولية | 2311 | ٢٦٨٦ | ٥٥٧ | 2111 | 1969 | غير متوفر |
استيفاء معايير الإدماج | 90 | 75 | 30 | ١٣٧ | ٥٨ | غير متوفر |
المقالات النهائية المصفاة | 15 | 15 | ٣ | 12 | ٥ | 50 |
مراقبة الجلوكوز، تستخدم تقنية الأيونتوفوريسيس العكسي التي تتضمن جهدًا كهربائيًا بين أنود وكاثود موضوعة على سطح الجلد.
فئة/اسم القابل للارتداء | نوع | تكنولوجيا | وظيفة | المستخدم/حالة الاستخدام |
نعل ذكي | نموذج أولي | التعلم العميق وخوارزميات الشبكات العصبية المطبقة مع مستشعرات مصممة خصيصًا ضمن بنية قابلة للتعديل بسهولة | كشف السقوط وكشف الشذوذ في المشي لمنع الإصابة والحفاظ على الصحة | خارج الإعدادات السريرية للمستخدمين المسنين |
سيرة ذاتية لـ CloudWatch | جهاز تجاري | يستخدم الأيونتوفوريسيس العكسي الذي يتضمن جهدًا كهربائيًا بين الأنود والكاثود الموضعيين على سطح الجلد | مراقبة مستوى الجلوكوز غير الغازية لمرضى السكري | مرضى السكري |
جهاز ربط سطح الجلد | جهاز البحث | جهازان استشعار الضغط موضوعة في نقطتين متجاورتين على الجسم، يلتقطان أشكال موجات ضغط الدم بالتفصيل، ويكتشفان ارتفاع ضغط الدم في الوقت الحقيقي. | راقب ارتفاع ضغط الدم | مرضى ما قبل أو ما بعد ارتفاع ضغط الدم |
جهاز قابل للارتداء على المعصم غير جراحي لقياس التغيرات في حجم الدم باستخدام تقنية قياس التغير في امتصاص الضوء | جهاز البحث | يستخدم مصدر ضوء وكاشف ضوئي على سطح الجلد لقياس التغيرات الحجمية في دوران الدم. | لتحديد محفزات ارتفاع معدل ضربات القلب اليومية | الأفراد الذين يعيشون مع مخاطر القلب |
ساعة جالاكسي القابلة للارتداء | جهاز تجاري | مجموعة من المستشعرات؛ معدل ضربات القلب، تباين معدل ضربات القلب، ضغط الدم، التسارع | يراقب الخطوات، ومعدل ضربات القلب، وضغط الدم، ومدة النوم | البحث، التجارب السريرية والاستخدام التجاري |
خوذة ذكية | نموذج أولي | الأقطاب الكهربائية الموضوعة على الفك السفلي، والجبهة، والعظام خلف الأذن | مراقبة النشاط القلبي الوعائي والعصبي، مما يعد وسيلة فعالة لتحليل كل من الحالات البدنية والعقلية. | البحث، التجارب السريرية والاستخدام التجاري المحتمل في المستقبل |
سترة ذكية | نموذج أولي | وحدة تحكم دقيقة متصلة بوحدات الاتصال اللاسلكي ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) | المراقبة المستمرة لكل من العلامات الحيوية والنشاط البدني | نموذج أولي ولكن يمكن أن يكون له استخدام سريري مستقبلي |
جهاز ذكي قابل للارتداء لتحليل كيمياء التنفس غير الجراحي | نموذج أولي | حساس كهربائي قابل للارتداء مصنوع من الورق القابل للتخلص منه | كشف بيروكسيد الهيدروجين (H2O2) | مرض الانسداد الرئوي المزمن (COPD) ومرضى الحالات التنفسية |
سوار إمباتيكا 4 الطبي | جهاز العيادة التجارية | مقياس التسارع، درجة الحرارة، النشاط الكهربائي للجلد، الخطوات، نبض حجم الدم، IBI (قمم الضغط الانقباضي) | ساعة ذكية طبية مصممة للاستخدام في التجارب السريرية | استخدام التجارب السريرية |
أجهزة استشعار الهواء المحمولة | جهاز تجاري | مستشعر الرطوبة ودرجة الحرارة ومستشعر PM | يقيس تركيزات الجسيمات الهوائية المحلية، ودرجة الحرارة، والرطوبة | الاستخدام الشخصي أو البحثي |
زر هيدروكرونيك | جهاز تجاري | أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة بسعة ذاكرة بيانات تبلغ 8 كيلوبايت وبرامج استرجاع البيانات | راقب درجة حرارة الهواء المركزية على الإنسان (TA) والرطوبة النسبية (RA) | الاستخدام الشخصي أو البحثي |
حقيبة ظهر ذكية | نموذج أولي | وحدة تحكم ومجموعة من المستشعرات، تم اختيارها مع مراعاة المواصفات البيئية واستهلاك الطاقة، موضوعة في حقيبة ظهر | تم تتبع عدة معايير بواسطة حقيبة الظهر؛ سرعة الرياح، درجة حرارة الهواء، الرطوبة، الضغط الجوي، الإشعاع الشمسي، وتركيزات الجسيمات العالقة (PM1.0 و PM2.5 و PM10) من منظور مشاة محلي للغاية. | بحث |
هندسة خدمات الرعاية | تصور التصميم | منصات حساسات مرنة متكاملة | التواصل مع السلطات الطبية لتعزيز مراقبة الصحة في المنزل وتقييمات الصحة | بحث |
PUFP C200 | جهاز تجاري | مراقبة أشباه الموصلات لعدد الجسيمات النانوية في الوقت الحقيقي، والعناصر المعدنية النادرة، وعناصر الغاز | عداد جزيئات محمول شخصي | الاستخدام الشخصي أو البحثي |
كاب الطبي للجسم | جهاز تجاري | حساس إلكتروني لاسلكي مصغر | جهاز متصل قابل للارتداء لمراقبة الوظائف الفسيولوجية | الطب، البحث، والرياضة |
e-TACT | جهاز تجاري | مستشعر تسارع ثلاثي الأبعاد مدمج في مجموعة متنوعة من الأجهزة القابلة للارتداء | يسمح بالتحليل الدقيق للنشاط البدني | الطب، البحث، والرياضة |
جزئي | نموذج أولي | مروحة قامت بتوزيع جزيئات فوق الليزر إلى الثنائي الضوئي، مما أدى إلى توليد إشارة جهد تمكن من اكتشاف الجزيئات. | رصد الهواء الشخصي المحمول | الطب، البحث، والرياضة |
سنفر 4D | جهاز تجاري | الاستخدام الشخصي أو البحثي |
فئة/اسم القابل للارتداء | نوع | تكنولوجيا | وظيفة | المستخدم/حالة الاستخدام | ||
شarp GP2Y1010AU0F | جهاز تجاري |
|
صُمم ليتم تركيبه على المنصات المتحركة وتم دمجه في أبحاث قابلة للارتداء | الاستخدام الشخصي أو البحثي | ||
قناع كانارين الذكي | نموذج أولي | تقوم أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وتخطيط القلب الكهربائي (ECG) بقياس النشاط الكهربائي للدماغ والقلب. | قناع تلوث الهواء الشخصي | الاستخدام الشخصي أو البحثي | ||
حساس نسيجي متكامل | نموذج أولي | أكسيد الجرافين (GO) وثنائي كبريتيد الموليبدينوم
|
|
الاستخدام الشخصي أو البحثي | ||
سوار حسّية | جهاز تجاري | تم ترتيب صمام ثنائي باعث للأشعة تحت الحمراء (IRED) وترانزستور ضوئي بشكل مائل مما يتيح اكتشاف الضوء المنعكس من الجسيمات. | جهاز استشعار جودة الهواء البصري المحمول، مصمم لاستشعار جزيئات الغبار | الاستخدام الشخصي أو البحثي | ||
جوارب ذكية | نموذج أولي | أجهزة استشعار الضغط، خطوط موصلة، وكتلة لجمع البيانات؛ تتواصل عبر البلوتوث | تقييم مخاطر الحوادث أو الحالة الصحية أو تحديد الرفاهية العامة | الطب، البحث، والرياضة |
يلعب حجم الأجهزة القابلة للارتداء الذكية دورًا حاسمًا في اعتمادها على نطاق واسع. تم تحديد الأساور المتعقبة، وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء الأصغر، كأدوات فعالة لمراقبة الصحة عن بُعد، حيث يمكن أن توفر وسائل مريحة وغير غازية لمراقبة حالات مثل ارتفاع ضغط الدم. يساعد هذا النهج الرقمي الجديد في الطب الوقائي، مما يساعد على تحديد المخاطر التراكمية بناءً على البيانات المجمعة، مما يسمح بالتدخلات الاستباقية.
مراقبة التعرض البيئي
المادة (PM1.0 و PM2.5 و PM10) من منظور مشاة محلي.
تقييم التلوث الحضري
وظيفتها. أظهرت مقارنات بين ثلاثة أجهزة لمراقبة التعرض الشخصي لجزيئات PM2.5 (عداد جزيئات بصري واحد، واثنان من النيفيلومترات) في بيئات حضرية مختلفة ارتباطات غير متسقة بين الأجهزة، مما يشير إلى تقلبات محتملة في جزيئات الهواء حتى داخل المناطق الحضرية المرتبطة ارتباطًا وثيقًا.
يجب أن يتضمن تطوير هذه التكنولوجيا ويلبي احتياجات الجمهور والفرد على حد سواء.
مساعدة النشاط البدني في الهواء الطلق
مما يتيح تحليل الصحة التنبؤي والتدخلات في الوقت المناسب. تحدث التطورات التكنولوجية بمعدلات سريعة، وقد حفزت التقدم في الإلكترونيات المرنة وعلوم المواد والكيمياء الكهربائية تطوير أجهزة استشعار حيوية قابلة للارتداء تتيح التقييم المستمر غير الجراحي للصحة.
بأحزمة قابلة للإزالة بسهولة، مما يسمح للمستخدمين بتكييف الجهاز مع أي مناسبة.
التكنولوجيا الذكية الملبوسة غير قابل للتمييز بشكل متزايد، مما يحول “المستخدم” إلى شيء يتجاوز الإنسان. تمكّن واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCI) الأفراد من إرسال المعلومات مباشرة من أدمغتهم إلى أجهزة الكمبيوتر، وإرسال الأوامر دون الحاجة إلى الحركة.
الاستنتاجات
شكر وتقدير
ORCID
References
- L. Lambert, H. A. Passmore, and M. D. Holder, Canadian Psychology/Psychology Canadienne, 56, 311 (2015).
- B. Giles-Corti et al., Lancet, 388, 2912 (2016).
- G. R. McCormack, M. Rock, B. Sandalack, and F. A. Uribe, Public Health., 125, 540 (2011).
- D. Ding and K. Gebel, Health & Place, 18, 100 (2012).
- World Health Organization, “Physical inactivity is a leading cause of disease and disability, warns who.” (2002), Retrieved from; https://who.int/news/item/04-04-2002-physical-inactivity-a-leading-cause-of-disease-and-disability-warns-who.
- P. Knobel, R. Maneja, X. Bartoll, L. Alonso, M. Bauwelinck, A. Valentin, W. Zijlema, C. Borrell, M. Nieuwenhuijsen, and P. Dadvand, Environ. Pollut., 271, 116393 (2021).
- European Centre for the Development of Vocational Training, (2010), Retrieved from;Disability strategy 2010-2020: a renewed commitment to a barrier-free Europe https://cedefop.europa.eu/en/news/european-disability-strategy-2010-2020-renewed-commitment-barrier-free-europe.
- S. Dodig, I. Čepelak, and I. Pavić, Biochemia medica., 29, 483 (2019).
- K. Costello, “Gartner says worldwide wearable device sales to grow 26 per cent in 2019%23GartnerTGI.” (2018), Retrieved from: https://gartner.com/en/newsroom/ press-releases/2018-11-29-gartner-says-worldwide-wearable-device-sales-to-grow-.
- F. Laricchia., Statista (2023), Retrieved: https://statista.com/statistics/487291/ global-connected-wearable-devices/.
- E. Park, K. J. Kim, and S. J. Kwon, Information Technology, People., 29, 717 (2016).
- J. E. Mück, B. Unal, H. Butt, and A. K. Yetisen, Trends Biotechnol., 37, 563 (2019).
- Fitbit, Fitbit Official Site for Activity Trackers.(accessed Jun. 15, 2023) (2024), https://fitbit.com/global/in/home.
- Apple. Watch, (2024), Retrieved from: https://apple.com/watch/.
- R. Aznar-Gimeno et al., “Deep Learning for Walking Behaviour Detection in Elderly People Using Smart Footwear.” Entropy, 23, 777 (2021).
- F. Lin, A. Wang, Y. Zhuang, M. R. Tomita, and W. Xu, IEEE Trans. Ind. Inf., 12, 2281 (2016).
- T. H. Jo, J. H. Ma, and S. H. Cha, Sensors, 21, 1284 (2021).
- S. Yusif, J. Soar, and A. Hafeez-Baig, Int. J. Med. Informatics, 94, 112 (2016).
- S. Mukherjee, S. Suleman, R. Pilloton, J. Narang, and K. Rani, Sensors, 22, 4228 (2022).
- S. K. Vashist, Anal. Chim. Acta, 750, 16 (2012).
- Y.-P. Hsu and D. J. Young, IEEE Sensors., 14, 3490 (2013).
- D. Castaneda, A. Esparza, M. Ghamari, C. Soltanpur, and H. Nazeran, International Journal of Biosensors & Bioelectronics., 4, 195 (2018).
- B. Pardamean, H. Soeparno, A. Budiarto, B. Mahesworo, and J. Baurley, Healthcare Informatics Research., 26, 83 (2020).
- H. J. Kim, K. H. Lee, J. H. Lee, H. Youk, and H. Y. Lee, JMIR mHealth and uHealth., 10, e34059 (2022).
- NHS. Hypertension, (2023), Retrieved from: https://nhs.uk/conditions/high-blood-pressure-hypertension/.
- Y. Zhang, Y. Tao, Y. Zhong, J. Thompson, J. Rahmani, A. S. Bhagavathula, X. Xu, and J. Luo, Medicine., 101, 29346 (2022).
- I. J. Brekke, L. H. Puntervoll, P. B. Pedersen, J. Kellett, and M. Brabrand, PLoS One, 14, 0210875 (2019).
- N. Mohammadzadeh, M. Gholamzadeh, S. Saeedi, and S. Rezayi, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing., 14, 6027 (2020).
- W. Von Rosenberg, T. Chanwimalueang, V. Goverdovsky, D. Looney, D. Sharp, and D. P. Mandic, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine., 4, 2700111 (2016).
- P. S. Pandian, K. Mohanavelu, K. P. Safeer, T. M. Kotresh, D. T. Shakunthala, P. Gopal, and V. C. Padaki, Medical Engineering & Physics., 30, 466 (2008).
- D. Maier, E. Laubender, A. Basavanna, S. Schumann, F. Güder, G. A. Urban, and C. Dincer, ACS Sens., 4, 2945 (2019).
- K. Kario, Hypertension, 76, 640 (2020).
- D. S. Bhatti, S. Saleem, A. Imran, Z. Iqbal, A. Alzahrani, H. Kim, and K.-I. Kim, Sensors, 22, 7722 (2022).
- D. Robles YM, A. J. Ricoy-Cano, A. P. Albín-Rodríguez, J. L. López-Ruiz, and M. Espinilla-Estévez, Sensors (Basel)., 22(), 8599 (2022).
- GOV.UK, (2024), https://gov.uk/government/organisations/medicines-and-healthcare-products-regulatory-agency.
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, T. Sigsgaard, and C. E. Sabel, Health & Place, 78, 102924 (2022).
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, and C. E. Sabel, International Journal of Planning Research., 11, 211 (2022).
- J. Roe, A. Mondschein, C. Neale, L. Barnes, M. Boukhechba, and S. Lopez, Frontiers in Public Health., 23, 575946 (2020).
- J. P. Reeves, A. T. Knight, E. A. Strong, V. Heng, C. Neale, R. Cromie, and A. Vercammen, Frontiers in Psychology., 13, 1840 (2019).
- A. Russo and M. B. Andreucci, Sustainability., 15, 1982 (2023).
- V. Martins Gnecco, I. Pigliautile, and A. L. Pisello, Sensors, 23, 576 (2023).
- R. J. Cureau, I. Pigliautile, and A. L. Pisello, Sensors, 22, 502 (2022).
- G. Shan, X. Li, and W. Huang, The Innovation., 1, 100031 (2020).
- S. Pham, D. Yeap, G. Escalera, R. Basu, X. Wu, N. J. Kenyon, I. Hertz-Picciotto, M. J. Ko, and C. E. Davis, Sensors, 20, 855 (2020).
- S. Zhou, B. Yu, and, and Y. Zhang, Sci. Adv., 9, 1638 (2023).
- X. Li, L. C. Stringer, and M. Dallimer, Climate, 10, 164 (2022).
- I. Pigliautile and A. L. Pisello, Sci. Total Environ., 630, 690 (2018).
- M. Ueberham, U. Schlink, M. Dijist, and U. Weiland, Sustainability, 11, 1412 (2019).
- C. Helbig, M. Ueberham, A. M. Becker, H. Marquart, and U. Schlink, Current Pollution Reports., 7, 417 (2021).
- U. Schlink and M. Ueberham, Engineering, 7, 285 (2021).
- M. Koch et al., JMIR mHealth and uHealth., 10, 39532 (2022).
- D. Leaffer, C. Wolfe, S. Doroff, D. Gute, G. Wang, and P. Ryan, International Journal of Environmental Research and Public Health., 16, 308 (2019).
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, and C. E. Sabel, Sensors, 21, 7693 (2021).
- F. Salamone, M. Masullo, and S. Sibilio, Sensors, 21, 4727 (2021).
- J. A. Fisher, M. C. Friesen, S. Kim, S. J. Locke, Y. Kefelegn, J. Y. Wong, P. S. Albert, and R. R. Jones, Technology Letters., 6(4), 222 (2019).
- A. Constantinou, S. Oikonomou, C. Konstantinou, and K. C. Makris, Sci. Rep., 11, 22020 (2021).
- D. Oletic and V. Bilas, IEEE Sensors Applications Symposium, Proceedings., 1, 1 (2015).
- R. Tian, C. Dierk, C. Myers, and E. Paulos, Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2016), 10.1145/2858036.2858496.
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, T. Sigsgaard, and C. E. Sabel, Health & Place., 78, 102924 (2022).
- N. H. Motlagh et al., Transport and Environment., 98, 102981 (2021).
- F. Kane, J. Abbate, E. C. Landahl, and M. J. Potosnak, Sensors, 22, 1295 (2022).
- L. Liang, P. Gong, N. Cong, Z. Li, Y. Zhao, and Y. Chen, BMC Public Health., 19, 711 (2019).
- P. Lee, H. Kim, Y. Kim, W. Choi, M. S. Zitouni, A. Khandoker, H. F. Jelinek, L. Hadjileontiadis, U. Lee, and Y. Jeong, JMIR mHealth and uHealth, 10, 38614 (2022).
- B. Dessimond, I. Annesi-Maesano, J.-L. Pepin, S. Srairi, and G. Pau, Sensors, 21, 1876 (2021).
- P. W. Oluwasanya, T. Carey, Y. A. Samad, and L. G. Occhipinti, Sci. Rep., 12, 12288 (2022).
- J. A. Robinson, D. Kocman, M. Horvat, and A. Bartonova, Sensors, 18, 3768 (2018).
- M. Laeremans et al., Medicine & Science in Sports & Exercise., 50, 1875 (2018).
- M. Laurino, T. Lomonaco, F. G. Bellagambi, S. Ghimenti, A. Messeri, M. Morabito, E. Marrucci, L. Pratali, and M. G. Trivella, International Journal of Environmental Research and Public Health., 18, 2432 (2021).
- P. C. Hallal, L. B. Andersen, F. C. Bull, R. Guthold, W. Haskell, and U. Ekelund, Lancet, 380, 247 (2012).
- M. Laeremans et al., Environ. Int., 117, 82 (2018).
- L. García, L. Parra, J. Jimenez, and J. Lloret, Sensors, 18, 2822 (2018).
- B. Lee and H. Kim, International Journal of Environmental Research and Public Health., 19, 704 (2022).
- E. Kańtoch, Sensors, 18, 3219 (2018).
- J. Min, J. Tu, C. Xu, H. Lukas, S. Shin, Y. Yang, S. A. Solomon, D. Mukasa, and W. Gao, Chem. Rev., 123, 5049 (2023).
- J. Kim, A. S. Campbell, B. E.-F. de Ávila, and J. Wang, Nat. Biotechnol., 37, 389 (2019).
- M. Bariya, H. Y. Y. Nyein, and A. Javey, Nat. Electron., 1, 160 (2018).
- V. K. Gupta, S. Kumar, R. Singh, L. P. Singh, S. K. Shoora, and B. Sethi, J. Mol. Liq., 195, 65 (2014).
- J. R. Sempionatto, J. A. Lasalde-Ramírez, K. Mahato, J. Wang, and W. Gao, Nat. Rev. Chem, 6, 899 (2022).
- Y. Hu, E. Chatzilakou, Z. Pan, G. Traverso, and A. K. Yetisen, Adv. Sci., 2306560 (2024).
- S. Kim, M. S. Lee, H. S. Yang, and J. H. Jung, “Enhanced extraction of skin interstitial fluid using a 3D printed device enabling tilted microneedle penetration.” Sci. Rep., 11, 14018 (2021).
- F. Tehrani et al., Nat. Biomed. Eng., 6, 1214 (2022).
- J. Yang, R. Luo, L. Yang, X. Wang, and Y. Huang, Int. J. Mol. Sci. 2023, 24, 9882 (2023).
- A. El- Laboudi, N. S. Oliver, A. Cass, and D. Johnston., Diabetes Technol. Ther., 15, 101 (2013).
- P. R. Miller, R. J. Narayan, and R. Polsky, J. Mater, Chem. B. 2016, 4, 1379 (2016).
- H. L. O. Júnior, R. M. Neves, F. M. Monticeli, and, and L. Dall Agnol, Textiles, 2, 582 (2022).
- M. Dulal, S. Afroj, J. Ahn, Y. Cho, C. Carr, I. D. Kim, and N. Karim, ACS Nano, 16, 19755 (2022).
- M. Schukat, D. McCaldin, K. Wang, G. Schreier, N. H. Lovell, M. Marschollek, and S. J. Redmond, Yearb Med. Inform, 10, 73 (2016).
- L. Mcneill and R. Moore, Int. J. Consumer Stud., 39, 212 (2015).
- M. Stoppa and A. Chiolerio, Sensors, 14, 11957 (2014).
- N. Elgendy and A. Elragal, Big Data Analytics: A Literature Review Perspective, 8557, 214 (2014).
- A. McAfee and R. Brnynjolfsson, Big Data: The Management Revolution. (2012), Retrieved from, https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution.
- V. Vijayan, J. P. Connolly, J. Condell, N. McKelvey, and P. Gardiner, Sensors (Basel), 21, 5589 (2021).
- Google, Exposure Notification. (2020), Retrieved from: https://blog.google/documents/69/Exposure_Notification_Cryptography_Specification_v1.2.1.pdf/.
- W. T. Neill, Mechanisms of Transfer-Inappropriate Processing., ed. D. S. Gorfein and C. M. MacLeod (Inhibition in Cognition, Washington) 63 (2007).
- Y. Wu, H. N. Dai, and H. Wang, IEEE Internet of Things Journal, 8, 2300 (2021).
- Y. M. de-la-Fuente-Robles, A. J. Ricoy-Cano, A. P. Albín-Rodríguez, J. L. LópezRuiz, and M. Espinilla-Estévez, Sensors, 22, 8599 (2022).
- N. A. Megahed and R. F. Abdel-Kader, Scientific African., 17, 01374 (2022).
- T. Yigitcanlar, K. Desouza, L. Butler, and F. Roozkhosh, Energies., 13, 1473 (2020).
- B. Friedman and D. G. Hendry, Value Sensitive Design: Shaping Technology with Moral Imagination (The MIT Press, Cambridge, MA) (2019).
- A. Porter, “Bioethics and transhumanism.” The J. Med. Philos.: A Forum Bioeth. Philos. Med., 42, 237 (2017).
- The Telegraph, “A computer programmer from Finland has lost their finger replaced with a USB Drive.” (2009), Retrieved from: https://telegraph.co.uk/news/
newstopics/howaboutthat/5005118/Computer-programmer-from-Finland-has-lost-finger-replaced-with-USB-drive.html. - H. Qu, F. Zeng, Y. Tang, B. Shi, Z. Wang, and X. Chen, Assist. Technol., 19, 30 (2022).
- Q. Yang, S. Feng, T. Zhao, and S. Kalantari, Int. J. Hum. Comput. Stud., 185, 103229 (2024).
DOI: https://doi.org/10.1149/2754-2726/ad3561
Publication Date: 2024-03-01
Please cite the Published Version
Publisher: IOP Publishing
Version: Published Version
Downloaded from: https://e-space.mmu.ac.uk/634323/
Usage rights:

Creative Commons: Attribution 4.0
Enquiries:
OPEN ACCESS
Review-Smart Wearable Sensors for Health and Lifestyle Monitoring: Commercial and Emerging Solutions
You may also like
- (Invited) smart Wearable Electronics for Chronic Disease Management Simiao Niu
- Looped energy harvester for human motion
M Geisler, S Boisseau, P Gasnier et al. - Piezoresistive 3D graphene-PDMS spongy pressure sensors for loT enabled wearables and smart products Debarun Sengupta, Amar M Kamat, Quinten Smit et al.
Review-Smart Wearable Sensors for Health and Lifestyle Monitoring: Commercial and Emerging Solutions
Abstract
The rapid growth of urbanisation has brought about various health concerns for citizens living in urban environments. Sedentary lifestyles, increased pollution levels, and high levels of stress have become prevalent issues affecting the overall well-being of urban populations. In recent years, the emergence of smart wearable devices has offered a promising avenue to address these health concerns and promote healthier lifestyles. This review evaluatse the effectiveness of smart wearables in mitigating health concerns and improving the lifestyles of urban citizens. The review involves 50 relevant peer-reviewed smart wearable studies and supporting literature from electronic databases PubMed, Ovid, Web of Science, and Scopus. Results indicate that smart wearables have the potential to positively impact the health of urban citizens by promoting physical activity, tracking vital signs, monitoring sleep patterns, and providing personalised feedback and recommendations to promote physical activity levels. Furthermore, these devices can help individuals manage stress levels, enhance self-awareness, and foster healthier behaviours. However, the review also identifies several challenges, including the accuracy and reliability of wearable data, user engagement and adherence, and ethical considerations regarding data privacy and security. © 2024 The Author(s). Published on behalf of The Electrochemical Society by IOP Publishing Limited. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY, http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/), which permits unrestricted reuse of the work in any medium, provided the original work is properly cited. [DOI: 10.1149/

Methodology
Discussions
Enhancing urban user health and managing chronic disease.-
Enhance Urban User Health and Manage Chronic Disease
Identification of studies via databases

may have certain barriers despite the electronic’s discreet insole integration.

Population (P) | Intervention (I) | Comparison (C) | Outcome (O) |
Urban citizens | Smart Sensor | Air pollution | Health |
Citizen | Smart wearable | Pollution | Environmental monitoring |
Urbanite | Smart device | Poor health | Well-being |
Urban environment | Wearable smart device | Safety | |
Intelligent wearable | Physical activity | ||
Monitoring device | Physiological |
Selection method | Categorisation of searched papers | |||||
Health monitoring | Urban environment monitoring | Chronic disease prevention | Pollution monitoring | Outdoor urban physical activity | Total | |
Initial results | 2311 | 2686 | 557 | 2111 | 1969 | NA |
Fulfilled inclusion criteria | 90 | 75 | 30 | 137 | 58 | NA |
Final screened articles | 15 | 15 | 3 | 12 | 5 | 50 |
glucose monitoring, utilises reverse iontophoresis involving an electric potential between an anode and a cathode positioned on the skin surface.
Wearable Category/Name | Type | Technology | Function | User/Use Case |
Smart Insole | Prototype | Deep Learning and neuronic network algorithms applied with specially designed sensors within an easily modulated architecture | Fall detection and walking abnormality detection to prevent injury and preserve health | Outside clinical settings for elderly users |
CloudWatch biographer | Commercial device | Utilises reverse iontophoresis involving an electric potential between an anode and a cathode positioned on the skin surface | Diabetic non-invasive glucose monitoring | Diabetic patients |
Skin-surface coupling device | Research device | Two pressure sensors placed at two adjacent points on the body, captures detailed blood pressure waveforms, detecting real-time elevated hypertension | Monitor hypertension | Pre or post hypertension patients |
A photoplethysmography non-invasive wrist wearable | Research device | Uses a light source and a photodetector on the skin surface to measure the volumetric variants of blood circulation. | To identify daily heart rate spike triggers | Individuals living with heart risks |
Galaxy Watch wearable | Commercial device | Multiplex of sensors; heart rate, heart rate variability, blood pressure, acceleration | Monitors steps, heartbeat rate, BP, and sleeping duration | Research, clinical trial and commercial use |
Smart helmet | Prototype | Electrodes positioned at the lower jaw, forehead and mastoids | Monitoring of cardiovascular and neural activity, serving as an effective means to analyse both physical and mental conditions. | Research, clinical trial and potential future commercial use |
Smart Vest | Prototype | A microcontroller interfaced with wireless communication and global positioning system (GPS) modules | Continuous monitoring of both vital signs and physical activity | Prototype but could have future clinical use case |
A non-invasive breath biochemistry smart wearable | Prototype | Disposable paper-based electrochemical wearable sensor | Detect Hydrogen peroxide (H2O2) | Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and respiratory condition patients |
Empatica 4 medical wristband | Commercial Clinic device | Accelerometer, temperature, electrodermal activity, steps, blood Volume Pulse, IBI (Systolic peaks) | Medical-grade smartwatch designed to be used in clinical trials | Clinical trial use |
Handheld Air beam sensors | Commercial device | Humidity and Temperature sensor Pm sensor | Measures hyperlocal concentrations of air particulate matter, temperature and humidity | Personal or research use |
iButton Hydrochronic | Commercial device | Temperature and humidity sensors with 8 KB of datalog memory and data retrieval software | Monitor human-centric air temperature (TA) and relative humidity (RA) | Personal or research use |
Smart backpack | Prototype | Control unit and set of sensors, selected with environmental specification and power consumption in mind, housed on a backpack | Backpack tracked multiple parameters; wind velocity, air temperature, humidity, atmospheric pressure, solar radiation, and concentrations of particulate matter (PM1.0, PM2.5, and PM10) from a hyperlocal pedestrian perspective | Research |
Care service architecture | Conceptualise design | Integrated flexible sensor platforms | Communicate with medical authorities to enhance in-home health monitoring and health assessments | Research |
PUFP C200 | Commercial device | Semiconductor monitoring real-time nanoparticle counts, trace metal and gas elements | Personal portable particle counter | Personal or research use |
Body CAP Medical | Commercial device | miniature wireless electronic sensor | Wearable connected device for physiological monitoring, | Medical, research, and sport |
e-TACT | Commercial device | 3D accelerometer integrated into various wearables | Allows the fine analysis of physical activity | Medical, research, and sport |
My part | Prototype | A fan scattered particles over a laser onto the photodiode, generating a voltage signal enabling particle detection. | Portable personal air monitoring | Medical, research, and sport |
Sniffer 4D | Commercial device | Personal or research use |
Wearable Category/Name | Type | Technology | Function | User/Use Case | ||
Sharp GP2Y1010AU0F | Commercial device |
|
Designed to be mounted onto moving platforms and was incorporated into wearable research | Personal or research use | ||
Canarin Project smart mask | Prototype | Electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) sensors measure the brain and heart electrical activity | Personal air pollution mask | Personal or research use | ||
Integrated textile sensor | Prototype | Graphene oxide (GO) and molybdenum disulphide (
|
|
Personal or research use | ||
Sense wear band | Commercial device | An infrared emitting diode (IRED) and a phototransistor are diagonally arranged enabling the detection of reflected light of particulate matter | Portable optical air quality sensor, designed to sense dust particles | Personal or research use | ||
Smart Sock | Prototype | Pressure sensors, conductive lines, and a block for data acquisition; communicates via Bluetooth | Assess the risk of accidents or the health condition or determine overall well-being | Medical, research, and sport |
the size of smart wearables plays a crucial role in their wider adoption. Tracking bracelets, smaller wearable sensors, have been determined as effective tools for remote health monitoring, as they can provide convenient and non-invasive means to monitor conditions like hypertension. This novel digital approach to aids preventative medicine, helping identify accumulative risk based on data collected, allowing proactive interventions.
Monitoring Environment Exposure
matter (PM1.0, PM2.5, and PM10) from a hyperlocal pedestrian perspective.
Assessing Urban Pollution
functioning. Comparisons of three personal PM2.5 exposure monitors (one optical particle counter, two nephelometers) in various urban settings revealed inconsistent correlations between devices, suggesting potential fluctuations in air particulate matter even within closely related urban areas.
development of this technology should involve and cater to both the needs of the public and the individual.
Outdoor Physical Activity Assistance
health monitoring, enabling predictive health analysis and timely interventions. Technological developments are occurring at rapid rates, advances in flexible electronics, materials science, and electrochemistry have spurred the development of wearable biosensors that enable the continuous non-invasive assessment of health.
with easily removable straps, allowing users to adapt the device to any occasion.
worn smart technology could become increasingly indistinguishable, transforming the “wearer” into something beyond human. Braincomputer interfaces (BCI), enable individuals to send information directly from their brains to computers, sending commands without moving.
Conclusions
Acknowledgments
ORCID
References
- L. Lambert, H. A. Passmore, and M. D. Holder, Canadian Psychology/Psychology Canadienne, 56, 311 (2015).
- B. Giles-Corti et al., Lancet, 388, 2912 (2016).
- G. R. McCormack, M. Rock, B. Sandalack, and F. A. Uribe, Public Health., 125, 540 (2011).
- D. Ding and K. Gebel, Health & Place, 18, 100 (2012).
- World Health Organization, “Physical inactivity is a leading cause of disease and disability, warns who.” (2002), Retrieved from; https://who.int/news/item/04-04-2002-physical-inactivity-a-leading-cause-of-disease-and-disability-warns-who.
- P. Knobel, R. Maneja, X. Bartoll, L. Alonso, M. Bauwelinck, A. Valentin, W. Zijlema, C. Borrell, M. Nieuwenhuijsen, and P. Dadvand, Environ. Pollut., 271, 116393 (2021).
- European Centre for the Development of Vocational Training, (2010), Retrieved from;Disability strategy 2010-2020: a renewed commitment to a barrier-free Europe https://cedefop.europa.eu/en/news/european-disability-strategy-2010-2020-renewed-commitment-barrier-free-europe.
- S. Dodig, I. Čepelak, and I. Pavić, Biochemia medica., 29, 483 (2019).
- K. Costello, “Gartner says worldwide wearable device sales to grow 26 per cent in 2019%23GartnerTGI.” (2018), Retrieved from: https://gartner.com/en/newsroom/ press-releases/2018-11-29-gartner-says-worldwide-wearable-device-sales-to-grow-.
- F. Laricchia., Statista (2023), Retrieved: https://statista.com/statistics/487291/ global-connected-wearable-devices/.
- E. Park, K. J. Kim, and S. J. Kwon, Information Technology, People., 29, 717 (2016).
- J. E. Mück, B. Unal, H. Butt, and A. K. Yetisen, Trends Biotechnol., 37, 563 (2019).
- Fitbit, Fitbit Official Site for Activity Trackers.(accessed Jun. 15, 2023) (2024), https://fitbit.com/global/in/home.
- Apple. Watch, (2024), Retrieved from: https://apple.com/watch/.
- R. Aznar-Gimeno et al., “Deep Learning for Walking Behaviour Detection in Elderly People Using Smart Footwear.” Entropy, 23, 777 (2021).
- F. Lin, A. Wang, Y. Zhuang, M. R. Tomita, and W. Xu, IEEE Trans. Ind. Inf., 12, 2281 (2016).
- T. H. Jo, J. H. Ma, and S. H. Cha, Sensors, 21, 1284 (2021).
- S. Yusif, J. Soar, and A. Hafeez-Baig, Int. J. Med. Informatics, 94, 112 (2016).
- S. Mukherjee, S. Suleman, R. Pilloton, J. Narang, and K. Rani, Sensors, 22, 4228 (2022).
- S. K. Vashist, Anal. Chim. Acta, 750, 16 (2012).
- Y.-P. Hsu and D. J. Young, IEEE Sensors., 14, 3490 (2013).
- D. Castaneda, A. Esparza, M. Ghamari, C. Soltanpur, and H. Nazeran, International Journal of Biosensors & Bioelectronics., 4, 195 (2018).
- B. Pardamean, H. Soeparno, A. Budiarto, B. Mahesworo, and J. Baurley, Healthcare Informatics Research., 26, 83 (2020).
- H. J. Kim, K. H. Lee, J. H. Lee, H. Youk, and H. Y. Lee, JMIR mHealth and uHealth., 10, e34059 (2022).
- NHS. Hypertension, (2023), Retrieved from: https://nhs.uk/conditions/high-blood-pressure-hypertension/.
- Y. Zhang, Y. Tao, Y. Zhong, J. Thompson, J. Rahmani, A. S. Bhagavathula, X. Xu, and J. Luo, Medicine., 101, 29346 (2022).
- I. J. Brekke, L. H. Puntervoll, P. B. Pedersen, J. Kellett, and M. Brabrand, PLoS One, 14, 0210875 (2019).
- N. Mohammadzadeh, M. Gholamzadeh, S. Saeedi, and S. Rezayi, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing., 14, 6027 (2020).
- W. Von Rosenberg, T. Chanwimalueang, V. Goverdovsky, D. Looney, D. Sharp, and D. P. Mandic, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine., 4, 2700111 (2016).
- P. S. Pandian, K. Mohanavelu, K. P. Safeer, T. M. Kotresh, D. T. Shakunthala, P. Gopal, and V. C. Padaki, Medical Engineering & Physics., 30, 466 (2008).
- D. Maier, E. Laubender, A. Basavanna, S. Schumann, F. Güder, G. A. Urban, and C. Dincer, ACS Sens., 4, 2945 (2019).
- K. Kario, Hypertension, 76, 640 (2020).
- D. S. Bhatti, S. Saleem, A. Imran, Z. Iqbal, A. Alzahrani, H. Kim, and K.-I. Kim, Sensors, 22, 7722 (2022).
- D. Robles YM, A. J. Ricoy-Cano, A. P. Albín-Rodríguez, J. L. López-Ruiz, and M. Espinilla-Estévez, Sensors (Basel)., 22(), 8599 (2022).
- GOV.UK, (2024), https://gov.uk/government/organisations/medicines-and-healthcare-products-regulatory-agency.
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, T. Sigsgaard, and C. E. Sabel, Health & Place, 78, 102924 (2022).
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, and C. E. Sabel, International Journal of Planning Research., 11, 211 (2022).
- J. Roe, A. Mondschein, C. Neale, L. Barnes, M. Boukhechba, and S. Lopez, Frontiers in Public Health., 23, 575946 (2020).
- J. P. Reeves, A. T. Knight, E. A. Strong, V. Heng, C. Neale, R. Cromie, and A. Vercammen, Frontiers in Psychology., 13, 1840 (2019).
- A. Russo and M. B. Andreucci, Sustainability., 15, 1982 (2023).
- V. Martins Gnecco, I. Pigliautile, and A. L. Pisello, Sensors, 23, 576 (2023).
- R. J. Cureau, I. Pigliautile, and A. L. Pisello, Sensors, 22, 502 (2022).
- G. Shan, X. Li, and W. Huang, The Innovation., 1, 100031 (2020).
- S. Pham, D. Yeap, G. Escalera, R. Basu, X. Wu, N. J. Kenyon, I. Hertz-Picciotto, M. J. Ko, and C. E. Davis, Sensors, 20, 855 (2020).
- S. Zhou, B. Yu, and, and Y. Zhang, Sci. Adv., 9, 1638 (2023).
- X. Li, L. C. Stringer, and M. Dallimer, Climate, 10, 164 (2022).
- I. Pigliautile and A. L. Pisello, Sci. Total Environ., 630, 690 (2018).
- M. Ueberham, U. Schlink, M. Dijist, and U. Weiland, Sustainability, 11, 1412 (2019).
- C. Helbig, M. Ueberham, A. M. Becker, H. Marquart, and U. Schlink, Current Pollution Reports., 7, 417 (2021).
- U. Schlink and M. Ueberham, Engineering, 7, 285 (2021).
- M. Koch et al., JMIR mHealth and uHealth., 10, 39532 (2022).
- D. Leaffer, C. Wolfe, S. Doroff, D. Gute, G. Wang, and P. Ryan, International Journal of Environmental Research and Public Health., 16, 308 (2019).
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, and C. E. Sabel, Sensors, 21, 7693 (2021).
- F. Salamone, M. Masullo, and S. Sibilio, Sensors, 21, 4727 (2021).
- J. A. Fisher, M. C. Friesen, S. Kim, S. J. Locke, Y. Kefelegn, J. Y. Wong, P. S. Albert, and R. R. Jones, Technology Letters., 6(4), 222 (2019).
- A. Constantinou, S. Oikonomou, C. Konstantinou, and K. C. Makris, Sci. Rep., 11, 22020 (2021).
- D. Oletic and V. Bilas, IEEE Sensors Applications Symposium, Proceedings., 1, 1 (2015).
- R. Tian, C. Dierk, C. Myers, and E. Paulos, Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2016), 10.1145/2858036.2858496.
- Z. Zhang, P. M. Amegbor, T. Sigsgaard, and C. E. Sabel, Health & Place., 78, 102924 (2022).
- N. H. Motlagh et al., Transport and Environment., 98, 102981 (2021).
- F. Kane, J. Abbate, E. C. Landahl, and M. J. Potosnak, Sensors, 22, 1295 (2022).
- L. Liang, P. Gong, N. Cong, Z. Li, Y. Zhao, and Y. Chen, BMC Public Health., 19, 711 (2019).
- P. Lee, H. Kim, Y. Kim, W. Choi, M. S. Zitouni, A. Khandoker, H. F. Jelinek, L. Hadjileontiadis, U. Lee, and Y. Jeong, JMIR mHealth and uHealth, 10, 38614 (2022).
- B. Dessimond, I. Annesi-Maesano, J.-L. Pepin, S. Srairi, and G. Pau, Sensors, 21, 1876 (2021).
- P. W. Oluwasanya, T. Carey, Y. A. Samad, and L. G. Occhipinti, Sci. Rep., 12, 12288 (2022).
- J. A. Robinson, D. Kocman, M. Horvat, and A. Bartonova, Sensors, 18, 3768 (2018).
- M. Laeremans et al., Medicine & Science in Sports & Exercise., 50, 1875 (2018).
- M. Laurino, T. Lomonaco, F. G. Bellagambi, S. Ghimenti, A. Messeri, M. Morabito, E. Marrucci, L. Pratali, and M. G. Trivella, International Journal of Environmental Research and Public Health., 18, 2432 (2021).
- P. C. Hallal, L. B. Andersen, F. C. Bull, R. Guthold, W. Haskell, and U. Ekelund, Lancet, 380, 247 (2012).
- M. Laeremans et al., Environ. Int., 117, 82 (2018).
- L. García, L. Parra, J. Jimenez, and J. Lloret, Sensors, 18, 2822 (2018).
- B. Lee and H. Kim, International Journal of Environmental Research and Public Health., 19, 704 (2022).
- E. Kańtoch, Sensors, 18, 3219 (2018).
- J. Min, J. Tu, C. Xu, H. Lukas, S. Shin, Y. Yang, S. A. Solomon, D. Mukasa, and W. Gao, Chem. Rev., 123, 5049 (2023).
- J. Kim, A. S. Campbell, B. E.-F. de Ávila, and J. Wang, Nat. Biotechnol., 37, 389 (2019).
- M. Bariya, H. Y. Y. Nyein, and A. Javey, Nat. Electron., 1, 160 (2018).
- V. K. Gupta, S. Kumar, R. Singh, L. P. Singh, S. K. Shoora, and B. Sethi, J. Mol. Liq., 195, 65 (2014).
- J. R. Sempionatto, J. A. Lasalde-Ramírez, K. Mahato, J. Wang, and W. Gao, Nat. Rev. Chem, 6, 899 (2022).
- Y. Hu, E. Chatzilakou, Z. Pan, G. Traverso, and A. K. Yetisen, Adv. Sci., 2306560 (2024).
- S. Kim, M. S. Lee, H. S. Yang, and J. H. Jung, “Enhanced extraction of skin interstitial fluid using a 3D printed device enabling tilted microneedle penetration.” Sci. Rep., 11, 14018 (2021).
- F. Tehrani et al., Nat. Biomed. Eng., 6, 1214 (2022).
- J. Yang, R. Luo, L. Yang, X. Wang, and Y. Huang, Int. J. Mol. Sci. 2023, 24, 9882 (2023).
- A. El- Laboudi, N. S. Oliver, A. Cass, and D. Johnston., Diabetes Technol. Ther., 15, 101 (2013).
- P. R. Miller, R. J. Narayan, and R. Polsky, J. Mater, Chem. B. 2016, 4, 1379 (2016).
- H. L. O. Júnior, R. M. Neves, F. M. Monticeli, and, and L. Dall Agnol, Textiles, 2, 582 (2022).
- M. Dulal, S. Afroj, J. Ahn, Y. Cho, C. Carr, I. D. Kim, and N. Karim, ACS Nano, 16, 19755 (2022).
- M. Schukat, D. McCaldin, K. Wang, G. Schreier, N. H. Lovell, M. Marschollek, and S. J. Redmond, Yearb Med. Inform, 10, 73 (2016).
- L. Mcneill and R. Moore, Int. J. Consumer Stud., 39, 212 (2015).
- M. Stoppa and A. Chiolerio, Sensors, 14, 11957 (2014).
- N. Elgendy and A. Elragal, Big Data Analytics: A Literature Review Perspective, 8557, 214 (2014).
- A. McAfee and R. Brnynjolfsson, Big Data: The Management Revolution. (2012), Retrieved from, https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution.
- V. Vijayan, J. P. Connolly, J. Condell, N. McKelvey, and P. Gardiner, Sensors (Basel), 21, 5589 (2021).
- Google, Exposure Notification. (2020), Retrieved from: https://blog.google/documents/69/Exposure_Notification_Cryptography_Specification_v1.2.1.pdf/.
- W. T. Neill, Mechanisms of Transfer-Inappropriate Processing., ed. D. S. Gorfein and C. M. MacLeod (Inhibition in Cognition, Washington) 63 (2007).
- Y. Wu, H. N. Dai, and H. Wang, IEEE Internet of Things Journal, 8, 2300 (2021).
- Y. M. de-la-Fuente-Robles, A. J. Ricoy-Cano, A. P. Albín-Rodríguez, J. L. LópezRuiz, and M. Espinilla-Estévez, Sensors, 22, 8599 (2022).
- N. A. Megahed and R. F. Abdel-Kader, Scientific African., 17, 01374 (2022).
- T. Yigitcanlar, K. Desouza, L. Butler, and F. Roozkhosh, Energies., 13, 1473 (2020).
- B. Friedman and D. G. Hendry, Value Sensitive Design: Shaping Technology with Moral Imagination (The MIT Press, Cambridge, MA) (2019).
- A. Porter, “Bioethics and transhumanism.” The J. Med. Philos.: A Forum Bioeth. Philos. Med., 42, 237 (2017).
- The Telegraph, “A computer programmer from Finland has lost their finger replaced with a USB Drive.” (2009), Retrieved from: https://telegraph.co.uk/news/
newstopics/howaboutthat/5005118/Computer-programmer-from-Finland-has-lost-finger-replaced-with-USB-drive.html. - H. Qu, F. Zeng, Y. Tang, B. Shi, Z. Wang, and X. Chen, Assist. Technol., 19, 30 (2022).
- Q. Yang, S. Feng, T. Zhao, and S. Kalantari, Int. J. Hum. Comput. Stud., 185, 103229 (2024).