DOI: https://doi.org/10.1007/s11357-026-02273-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42053909
تاريخ النشر: 2026-04-29
المؤلف: Nóra Kovács وآخرون
الموضوع الرئيسي: قضايا الرعاية الصحية العالمية
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة البحثية في الفجوات الصحية والاجتماعية والاقتصادية في الشيخوخة بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 70 عامًا وما فوق عبر 33 دولة أوروبية، مع التركيز على كل من دول الاتحاد الأوروبي ودول جنوب شرق أوروبا غير الأعضاء في الاتحاد الأوروبي. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض لعام 2021، قام المؤلفون بتحليل مؤشرات مثل الوفيات، والسنوات التي عاشها الأفراد مع الإعاقة (YLD)، ومتوسط العمر الصحي المتوقع (HALE)، والنفقات الصحية الحالية (HE)، ومؤشر التنمية البشرية (HDI). تم استخدام تحليل التجميع الهرمي لتصنيف دول الاتحاد الأوروبي، بينما تم فحص دول جنوب شرق أوروبا بشكل مستقل. تم تقييم الاتجاهات في الوفيات ومعدلات YLD وHALE باستخدام تحليل الانحدار Joinpoint، وتم تطبيق ارتباط رتبة سبيرمان لاستكشاف العلاقات بين الصحة والعوامل الاجتماعية والاقتصادية وعبء المرض.
تكشف النتائج أن دول جنوب شرق أوروبا تظهر أداءً اجتماعيًا واقتصاديًا أقل باستمرار وعبءًا أعلى من الأمراض المرتبطة بالعمر مقارنة بمعظم دول الاتحاد الأوروبي. ومع ذلك، تظهر بعض دول جنوب شرق أوروبا نتائج قابلة للمقارنة مع دول وسط وشرق أوروبا فيما يتعلق بمؤشرات معينة مثل متوسط العمر الصحي المتوقع. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود سياسات منسقة إقليميًا إلى جانب استراتيجيات محددة لكل دولة لتعزيز الشيخوخة الصحية ومعالجة الفجوات المستمرة في مسارات الشيخوخة والتنمية الاجتماعية والاقتصادية عبر الدول الأوروبية.
مقدمة
تتناول مقدمة الورقة البحثية التحديات الكبيرة التي تطرحها الشيخوخة السكانية في أوروبا، لا سيما في المناطق التي تعاني من موارد صحية محدودة. وتؤكد على أهمية الشيخوخة الصحية، التي تُعرف بأنها القدرة على الحفاظ على القدرة الوظيفية والرفاهية في سن متقدمة، وتقدم منظورًا يركز على فترة الصحة الذي يركز على العلاقة بين طول العمر وعبء الأمراض المرتبطة بالعمر. يتم تسليط الضوء على مؤشرات رئيسية مثل متوسط العمر الصحي المتوقع (HALE) والسنوات التي عاشها الأفراد مع الإعاقة (YLD) كعناصر أساسية لتقييم مدى فعالية المجتمعات في تحويل زيادة متوسط العمر المتوقع إلى صحة محفوظة.
تشير الورقة إلى أنه من عام 2000 إلى 2019، بينما زاد كل من متوسط العمر المتوقع وHALE، إلا أن الأخير زاد بمعدل أبطأ، مما يشير إلى أن المزيد من سنوات الحياة تُقضى في صحة سيئة. بحلول عام 2024، سيشهد التحول الديموغرافي في منطقة منظمة الصحة العالمية الأوروبية أن الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق سيفوقون أولئك الذين تقل أعمارهم عن 15 عامًا، مع توقعات تشير إلى أن هذا الاتجاه سيزيد من نسبة الاعتماد على كبار السن، لا سيما في جنوب شرق أوروبا (SEE). تواجه المنطقة تحديات فريدة، بما في ذلك معدلات وفيات مرتفعة وتأثير الأمراض غير المعدية (NCDs)، مما يتطلب استراتيجيات صحية مستهدفة. تهدف الدراسة إلى استكشاف التباينات في مؤشرات الصحة والاقتصاد الاجتماعي بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 70 عامًا وما فوق في دول الاتحاد الأوروبي ودول جنوب شرق أوروبا غير الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، مما يسهم في التخطيط للسياسات القائمة على الأدلة للشيخوخة الصحية في المنطقة.
الطرق
توضح قسم “الطرق” في الورقة البحثية التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية للحساب الإحصائي، مما يسمح بتطبيق اختبارات مثل ANOVA وتحليل الانحدار لتحديد الفروق والعلاقات المهمة بين المتغيرات. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في الطرق المستخدمة، ويقدم أوصافًا مفصلة للإجراءات المتبعة لتسهيل الأبحاث المستقبلية في هذا المجال.
النتائج
في هذه الدراسة، تم تحديد ثلاث مجموعات متميزة من دول الاتحاد الأوروبي بناءً على مؤشرات الصحة والاقتصاد الاجتماعي. تضم المجموعة 1، التي تتكون من أحد عشر دولة من دول أوروبا الغربية والشمالية، أعلى مستويات من مؤشر التنمية البشرية (HDI) والنفقات الصحية ومتوسط العمر الصحي المتوقع (HALE) عند سن 60. شملت المجموعة 2 ست دول متوسطية، بينما تتكون المجموعة 3 من عشر دول من وسط وشرق أوروبا، والتي أظهرت مستويات أقل من HDI والنفقات الصحية وHALE. أكدت تحليل الحساسية استقرار هذه المجموعات، على الرغم من أن تصنيف مالطا اختلف بين النماذج، مما يعكس ملفها الوسيط. من الجدير بالذكر أن المجموعة 1 أظهرت نتائج صحية أفضل بشكل ملحوظ مقارنة بدول جنوب شرق أوروبا غير الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، التي كانت تعاني من مقاييس صحية وظروف اجتماعية واقتصادية أسوأ.
كشف التحليل عن وجود ارتباطات سلبية قوية بين النفقات الصحية وHDI وHALE عند سن 60 مع إجمالي الوفيات بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 70 عامًا وما فوق، بينما لوحظت ارتباطات إيجابية لوفيات مرض الزهايمر. كانت الفجوات الجغرافية في الوفيات والنتائج الصحية واضحة، حيث شهدت دول جنوب شرق أوروبا أعلى معدلات الوفيات، لا سيما في بلغاريا ومقدونيا الشمالية. أشارت الاتجاهات من 2011 إلى 2021 إلى ركود أو انخفاض في HALE في دول جنوب شرق أوروبا ووسط وشرق أوروبا، على عكس التحسينات في شمال وغرب أوروبا. بشكل عام، تؤكد النتائج على وجود تفاوتات صحية كبيرة داخل أوروبا، مما يبرز الحاجة إلى سياسات صحية مستهدفة لمعالجة التحديات المحددة التي تواجهها دول جنوب شرق أوروبا.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على الفجوات الكبيرة في النتائج الصحية بين كبار السن في دول الاتحاد الأوروبي (EU) ودول جنوب شرق أوروبا غير الأعضاء في الاتحاد الأوروبي (SEE)، لا سيما فيما يتعلق بالأمراض غير المعدية (NCDs). على الرغم من انخفاض وفيات الأمراض القلبية الوعائية (CVD) في الاتحاد الأوروبي، إلا أن الفجوات الملحوظة بين الشرق والغرب لا تزال قائمة، حيث تظهر دول جنوب شرق أوروبا معدلات وفيات أعلى بكثير من أمراض القلب الإقفارية والسكتة الدماغية. كما أن عبء مرض السكري أعلى بشكل ملحوظ في دول جنوب شرق أوروبا، ويعزى ذلك إلى انخفاض التنمية الاجتماعية والاقتصادية وموارد الرعاية الصحية المحدودة. من ناحية أخرى، قد تعكس الوفيات المنخفضة والسنوات التي عاشها الأفراد مع الإعاقة (YLD) من مرض الزهايمر والخرف في دول جنوب شرق أوروبا نقص التشخيص بدلاً من عبء المرض الحقيقي الأقل، مما يبرز الحاجة إلى تحسين القدرة التشخيصية والوصول إلى الرعاية الصحية.
تؤكد النتائج على أهمية استراتيجيات شاملة وعبر القطاعات تدمج تحسينات نظام الصحة مع التنمية الاجتماعية والاقتصادية لتعزيز الشيخوخة الصحية. على الرغم من أن معدلات الوفيات قد تحسنت، إلا أن استقرار معدلات YLD يشير إلى أن التخفيضات في عبء الأمراض القاتلة لم تتوافق مع المكاسب في الوقاية من الإعاقة. وهذا يشير إلى الحاجة إلى تركيز أكبر على الوقاية الثانوية والإدارة طويلة الأجل للحالات المزمنة. تدعو الدراسة إلى استثمارات مستهدفة في الرعاية الأولية والوقاية من الأمراض غير المعدية، لا سيما في المناطق الأقل ثراءً، لمعالجة التحديات الصحية المتداخلة التي تواجهها كل من دول الاتحاد الأوروبي ودول جنوب شرق أوروبا. بشكل عام، تدعو الأبحاث إلى استراتيجيات الصحة العامة المحددة إقليميًا لتقليل الفجوات الصحية بشكل فعال ودعم الشيخوخة الصحية عبر أوروبا.
القيود
تتمثل نقاط القوة في الدراسة في استخدامها بيانات قائمة على السكان لتقييم الشيخوخة الصحية بشكل شامل عبر 33 دولة أوروبية، تشمل الأبعاد الصحية والاجتماعية والاقتصادية بين كبار السن. ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود. أولاً، باعتبارها دراسة وصفية مقارنة، لا تسمح باستنتاجات سببية بشأن محددات الشيخوخة الصحية. يعتمد التحليل البيئي على بيانات مجمعة على مستوى الدولة، مما قد يحجب الفروقات الكبيرة داخل الدول وطرق جمع البيانات والسلوكيات الحياتية والوصول إلى الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، لا تميز الدراسة بين نماذج أنظمة الرعاية الصحية الوطنية المختلفة، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الوصول إلى رعاية الأمراض غير المعدية (NCD) ونتائجها.
علاوة على ذلك، يعتمد التحليل على بيانات تم جمعها من 2011 إلى 2021، وعلى الرغم من أن هذه الفترة الزمنية توفر أساسًا كافيًا لمراقبة الاتجاهات، فإن تمديد فترة الدراسة قد يعزز من قوة النتائج. تم استبعاد بعض المؤشرات بسبب نقص البيانات عبر جميع الدول والسنوات. أخيرًا، قد يتأثر التحليل بالتأثيرات قصيرة المدى لجائحة COVID-19، مثل الوفيات الزائدة، والتي قد تشوه فهم الاتجاهات الصحية الهيكلية الأساسية. على الرغم من هذه القيود، تم اعتبار مصادر البيانات والأساليب التحليلية المستخدمة كافية لتحديد الفجوات والأنماط الزمنية في مؤشرات الشيخوخة الصحية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11357-026-02273-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42053909
Publication Date: 2026-04-29
Author(s): Nóra Kovács et al.
Primary Topic: Global Health Care Issues
Overview
This research paper investigates the health and socioeconomic disparities in ageing among individuals aged 70 and older across 33 European countries, focusing on both EU and non-EU South-Eastern European (SEE) nations. Utilizing data from the Global Burden of Disease 2021 study, the authors analyzed indicators such as mortality, years lived with disability (YLD), healthy life expectancy (HALE), current health expenditure (HE), and the Human Development Index (HDI). Hierarchical cluster analysis was employed to categorize EU countries, while SEE countries were examined independently. Trends in mortality, YLD rates, and HALE were assessed using Joinpoint regression, and Spearman’s rank correlation was applied to explore relationships between health, socioeconomic factors, and disease burden.
The findings reveal that SEE countries exhibit consistently poorer socioeconomic performance and a higher burden of age-related diseases compared to most EU nations. Nevertheless, some SEE countries show comparable results to Central and Eastern European countries regarding specific indicators like healthy life expectancy. The study underscores the necessity for regionally coordinated policies alongside tailored country-specific strategies to promote healthy ageing and address the persistent disparities in ageing trajectories and socioeconomic development across European countries.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the significant challenges posed by population ageing in Europe, particularly in regions with limited healthcare resources. It emphasizes the importance of healthy ageing, defined as the ability to maintain functional capacity and well-being in older age, and introduces a healthspan-oriented perspective that focuses on the relationship between longevity and the burden of age-related diseases. Key indicators such as healthy life expectancy (HALE) and years lived with disability (YLD) are highlighted as essential for assessing how effectively societies convert increased life expectancy into preserved health.
The paper notes that from 2000 to 2019, while both life expectancy and HALE increased, the latter did so at a slower rate, indicating that more years of life are being spent in ill health. By 2024, the demographic shift in the WHO European Region will see individuals aged 65 and older outnumber those under 15, with projections suggesting that this trend will exacerbate the old-age dependency ratio, particularly in South-Eastern Europe (SEE). The region faces unique challenges, including high mortality rates and the impact of noncommunicable diseases (NCDs), necessitating targeted health strategies. The study aims to explore variations in health and socioeconomic indicators among individuals aged 70 and older in EU and non-EU SEE countries, ultimately contributing to evidence-based policy planning for healthy ageing in the region.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using software tools for statistical computation, allowing for the application of tests such as ANOVA and regression analysis to determine significant differences and relationships among the variables. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the methods used, providing detailed descriptions of the procedures followed to facilitate future research in the field.
Results
In this study, three distinct clusters of EU countries were identified based on health and socioeconomic indicators. Cluster 1, comprising eleven Western and Northern European countries, exhibited the highest levels of Human Development Index (HDI), health expenditure, and Healthy Life Expectancy (HALE) at age 60. Cluster 2 included six Mediterranean countries, while Cluster 3 consisted of ten Central and Eastern European nations, which demonstrated lower HDI, health expenditure, and HALE. Sensitivity analysis confirmed the stability of these clusters, although Malta’s classification varied between models, reflecting its intermediate profile. Notably, Cluster 1 showed significantly better health outcomes compared to non-EU Southeast European (SEE) countries, which had poorer health metrics and socioeconomic conditions.
The analysis revealed strong negative correlations between health expenditure, HDI, and HALE at age 60 with total mortality among individuals aged 70 and above, while positive correlations were observed for Alzheimer’s disease mortality. Geographical disparities in mortality and health outcomes were evident, with SEE countries experiencing the highest mortality rates, particularly in Bulgaria and North Macedonia. Trends from 2011 to 2021 indicated stagnation or declines in HALE in SEE and Central and Eastern Europe, contrasting with improvements in Northern and Western Europe. Overall, the findings underscore significant health inequities within Europe, highlighting the need for targeted health policies to address the specific challenges faced by SEE countries.
Discussion
The discussion section of the study highlights significant disparities in health outcomes among older adults in European Union (EU) and non-EU South-Eastern European (SEE) countries, particularly concerning non-communicable diseases (NCDs). Despite a decline in cardiovascular disease (CVD) mortality in the EU, marked east-west gaps persist, with SEE countries exhibiting substantially higher mortality rates from ischemic heart disease and stroke. The burden of diabetes is also notably higher in SEE countries, attributed to lower socioeconomic development and limited healthcare resources. Conversely, lower mortality and years lived with disability (YLD) from Alzheimer’s disease and dementia in SEE countries may reflect underdiagnosis rather than a true lower disease burden, emphasizing the need for improved diagnostic capacity and healthcare access.
The findings underscore the importance of comprehensive, cross-sectoral strategies that integrate health system improvements with socioeconomic development to promote healthy aging. While mortality rates have improved, the stability of YLD rates suggests that reductions in fatal disease burden have not been matched by gains in disability prevention. This indicates a need for enhanced focus on secondary prevention and long-term management of chronic conditions. The study calls for targeted investments in primary care and NCD prevention, particularly in less affluent regions, to address the overlapping health challenges faced by both EU and SEE countries. Overall, the research advocates for region-specific public health strategies to effectively reduce health disparities and support healthy aging across Europe.
Limitations
The study’s strengths lie in its utilization of population-based data to comprehensively assess healthy ageing across 33 European countries, encompassing health and socioeconomic dimensions among older adults. However, several limitations must be acknowledged. Firstly, as a descriptive comparative study, it does not allow for causal inferences regarding the determinants of healthy ageing. The ecological analysis relies on aggregated country-level data, which may obscure significant within-country and regional variations in data collection methods, lifestyle behaviors, and healthcare access. Additionally, the study does not differentiate between various national healthcare system models, which can substantially influence access to and outcomes of non-communicable disease (NCD) care.
Moreover, the analysis is based on data collected from 2011 to 2021, and while this timeframe provides a sufficient basis for observing trends, extending the study period could enhance the robustness of the findings. Certain indicators were excluded due to incomplete data across all countries and years. Lastly, the analysis may be affected by short-term impacts of the COVID-19 pandemic, such as excess mortality, which could distort the understanding of underlying structural health trends. Despite these limitations, the data sources and analytical methods employed were deemed adequate for identifying disparities and temporal patterns in healthy ageing indicators.