DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03839-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41013614
تاريخ النشر: 2025-09-26
المؤلف: Osama Mohamed Elsayed Ramadan وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تبحث الدراسة في العلاقة بين مستويات معرفة الصحة الإلكترونية لممرضات وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة (NICU) وممارساتهن السريرية المدعومة بالتكنولوجيا. أجريت الدراسة في أربع وحدات NICU في المملكة العربية السعودية مع عينة من 95 مربية، واستخدمت مقاييس موثوقة، وملاحظات منظمة، وتدقيقات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لتقييم الكفاءات الصحية الرقمية وسلوكيات الرعاية القابلة للملاحظة. أظهرت نماذج الانحدار الهرمي ونمذجة المعادلات الهيكلية أن كفاءة تكامل الأنظمة كانت لها أقوى علاقة مع الرعاية المدعومة بالتكنولوجيا، مما أثر بشكل كبير على أوقات استجابة التنبيهات وسلوكيات تحسين النظام. ومن الجدير بالذكر أن الممرضات في أعلى ثلث من معرفة الصحة الإلكترونية أظهرن تحسنًا بنسبة 43% في أوقات استجابة التنبيهات وسلوكيات تحسين متفوقة.
تسلط النتائج الضوء على أن معرفة الصحة الإلكترونية، وخاصة في تكامل الأنظمة، أمر حاسم لممارسة سريرية فعالة في وحدات NICU، مما يؤثر بشكل مباشر على سلامة المرضى وجودة الرعاية. كما حددت الدراسة أن المفاهيم من نموذج قبول التكنولوجيا وسّعت جزءًا كبيرًا من العلاقة بين معرفة الصحة الإلكترونية والنتائج السريرية، حيث كانت الثقة والدافع عوامل معتدلة هامة. تؤكد هذه النتائج على ضرورة وجود تدخلات تعليمية مستهدفة ومعايير قائمة على الكفاءة لتعزيز الكفاءات الرقمية لمهنيي التمريض، وبالتالي تحسين استخدام التكنولوجيا في رعاية المرضى مع تزايد اعتماد أنظمة الرعاية الصحية على الحلول الصحية الرقمية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على تعقيدات معرفة الصحة الإلكترونية في وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة (NICUs)، حيث يجب على الممرضات دمج أدوات رقمية مختلفة وتدفقات بيانات لتقديم رعاية آمنة وفعالة. معرفة الصحة الإلكترونية، كما عرّفها نورمان وسكينر، تشمل القدرة على البحث وفهم وتطبيق المعلومات الصحية الإلكترونية، وهي أمر حاسم في البيئات ذات الحدة العالية مثل وحدات NICU. يوسع إطار معرفة الصحة الإلكترونية (eHLF) هذا المفهوم من خلال تضمين الكفاءات الفردية والتفاعل بين المستخدمين والتكنولوجيا، مما يبرز أهمية الثقة والدافع في قبول أنظمة دعم اتخاذ القرار السريري.
تشير الدراسات الحديثة إلى وجود فجوات كبيرة في معرفة الصحة الإلكترونية بين المهنيين الصحيين، وخاصة في التمريض حديثي الولادة، حيث تم ربط مستويات معرفة متوسطة بالأداء السريري. على سبيل المثال، وجدت دراسة أن الممرضات ذوات المعرفة العالية بالصحة الإلكترونية يمكنهن تقليل أخطاء الأدوية والاستجابة بشكل أكثر فعالية للتنبيهات الحرجة. تحدد الورقة ثلاث فجوات حاسمة في البحث الحالي: نقص أدوات التقييم الموثوقة المخصصة للسياقات حديثي الولادة، الحاجة لاستكشاف العلاقة التآزرية بين معرفة الصحة الإلكترونية والكفاءات الرقمية، والاتصال غير المستكشف بين هذه الكفاءات وسلوكيات التمريض في وحدات NICU. تهدف النتائج إلى إبلاغ تعليم التمريض وإدارة الرعاية الصحية وتطوير السياسات، مما يعزز في النهاية الاستعداد الرقمي بين ممرضات حديثي الولادة ويحسن نتائج المرضى في هذا البيئة التكنولوجية المكثفة.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك مصادرها وخصائصها، والتي تعتبر حاسمة لتكرار الدراسة. تشمل المنهجية إعداد التجربة، بما في ذلك أي ضوابط ذات صلة، ومتغيرات، والتحليلات الإحصائية المطبقة لتفسير البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم تقنيات أخذ العينات، وطرق جمع البيانات، وأي أدوات أو تقنيات تم استخدامها خلال التجارب. يضمن هذا النهج الشامل أن تكون النتائج قوية ويمكن التحقق منها من قبل باحثين آخرين في المجال. بشكل عام، تعتبر وضوح ودقة الطرق ضرورية لمصداقية استنتاجات الدراسة.
النتائج
تكشف نتائج هذه التحليل المقطعي الذي يشمل 95 مربية في وحدات NICU عبر أربعة مواقع مستشفيات عن علاقات كبيرة بين معرفة الصحة الإلكترونية، ومفاهيم نموذج قبول التكنولوجيا، والسلوكيات السريرية المدعومة بالتكنولوجيا. استخدمت الدراسة طرق إحصائية متنوعة، بما في ذلك الانحدار الهرمي ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، لتحليل البيانات بمعدلات فقدان منخفضة، مما يؤكد قوة النتائج. لم تظهر الخصائص الديموغرافية الرئيسية اختلافات كبيرة عبر المواقع، مما يبرر التحليلات المجمعة. كانت العينة في الغالب من الإناث، بمتوسط عمر 34.2 عامًا ومتوسط خبرة في وحدات NICU يبلغ 8.9 سنوات. ومن الجدير بالذكر أن معرفة الصحة الإلكترونية المبلغ عنها ذاتيًا كانت مرتفعة بشكل معتدل، مع وجود علاقات كبيرة بين المعرفة ومقاييس الممارسة السريرية، مثل أوقات استجابة التنبيهات وتحسين النظام.
أشارت نماذج الانحدار الهرمي إلى أن خبرة NICU ومجالات معرفة الصحة الإلكترونية، وخاصة تكامل الأنظمة، كانت مؤشرات مهمة لأوقات استجابة التنبيهات وسلوكيات تحسين النظام. أظهر تحليل SEM أن معرفة الصحة الإلكترونية وتكامل الأنظمة كان لهما تأثيرات مباشرة على النتائج السريرية، مع وجود مفاهيم قبول التكنولوجيا التي تتوسط هذه العلاقات. تم تحديد الثقة في التكنولوجيا والدافع لاستخدام التكنولوجيا كعوامل معتدلة مهمة، مما يعزز تأثير معرفة الصحة الإلكترونية على الإجراءات السريرية. سلطت تحليلات المجموعات الفرعية الضوء على الأهمية العملية لمعرف الصحة الإلكترونية، مع أحجام تأثير تشير إلى اختلافات كبيرة في الأداء السريري بناءً على مستويات المعرفة والتدريب السابق في المعلوماتية. بشكل عام، تؤكد النتائج على الدور الحاسم لكل من العوامل النفسية والخصائص المهنية في تحسين الرعاية المدعومة بالتكنولوجيا في بيئات NICU.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم فحص العلاقة بين معرفة الصحة الإلكترونية لممرضات حديثي الولادة وسلوكياتهن السريرية المدعومة بالتكنولوجيا من خلال تحليل مقطعي شمل 95 مربية من أربع وحدات NICU من المستوى الثالث في المملكة العربية السعودية. تشير النتائج إلى أن معرفة الصحة الإلكترونية الأعلى، وخاصة في مجال تكامل الأنظمة، ترتبط بشكل كبير بتحسين الأداء السريري، كما يتضح من سرعة استجابة التنبيهات التي كانت أسرع بمقدار 26.3 ثانية وتحسين تحسين النظام واستخدام الأدوات الرقمية. كشفت نمذجة المعادلات الهيكلية أن مفاهيم نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، وبشكل خاص الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة، وسّعت 35-38% من هذه التأثيرات، بينما زادت الثقة في التكنولوجيا والدافع لاستخدامها من العلاقة.
تؤكد الدراسة على أهمية معرفة الصحة الإلكترونية ككفاءة قابلة للتعديل يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على سلامة المرضى وجودة الرعاية في البيئات ذات الحدة العالية لحديثي الولادة. بالإضافة إلى ذلك، تبرز دور خبرة NICU والتدريب السابق في المعلوماتية كمؤشرات مستقلة للأداء المدعوم بالتكنولوجيا، مما يشير إلى أن كل من التعليم التجريبي والرسمية ضروريان لتعزيز كفاءات الممرضات الرقمية. يتماشى حجم العينة البالغ 95 مع المعايير المعمول بها في أبحاث المعلوماتية التمريضية، مما يعزز من صحة النتائج ويساهم في زيادة الأدبيات المتزايدة حول الكفاءات الصحية الرقمية في ممارسة التمريض.
القيود
يعزز تصميم الدراسة متعدد المواقع عبر أربع وحدات NICU من المستوى الثالث ضمن مجموعة صحة الجوف من صحتها الخارجية، مدعومًا باختبارات التجانس والصرامة المنهجية من خلال استخدام أدوات تقارير ذاتية موثوقة، وملاحظات سلوكية منظمة، وسجلات تدقيق شاملة للسجلات الصحية الإلكترونية. تؤكد معدلات البيانات المفقودة المنخفضة والتقييمات النفسية القوية على موثوقية النتائج. ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود. تحدد الطبيعة المقطعية للدراسة التفسيرات السببية والتحليل الزمني للكفاءات الرقمية، مما يترك العلاقة بين معرفة الصحة الإلكترونية والنتائج السريرية تخمينية.
بالإضافة إلى ذلك، بينما يضمن مشاركة 95 من أصل 110 ممرضات مؤهلات من مجموعة صحية واحدة الاتساق الداخلي، فإنه يحد من إمكانية تعميم النتائج على بيئات الرعاية الصحية الأخرى ذات أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية المختلفة والديناميات بين المهن. قد تؤدي التحيزات في القياسات الموروثة في التقارير الذاتية والملاحظات المنظمة إلى تشويه تقييمات الكفاءة، ولا تأخذ الاعتماد على فترة ملاحظة واحدة في الاعتبار اتساق السلوكيات على مر الزمن. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على سياقات مؤسسية متنوعة، وتوظيف تصاميم طولية، واستكشاف النمذجة متعددة المستويات وغير الخطية لفهم الديناميات المعقدة لمعرف الصحة الإلكترونية في ممارسة التمريض بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03839-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41013614
Publication Date: 2025-09-26
Author(s): Osama Mohamed Elsayed Ramadan et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
The research investigates the relationship between e-health literacy levels of neonatal intensive care unit (NICU) nurses and their technology-mediated clinical practices. Conducted across four NICUs in Saudi Arabia with a sample of 95 nurses, the study utilized validated scales, structured observations, and electronic health record (EHR) audits to assess digital health competencies and observable care behaviors. Hierarchical regression and structural equation modeling revealed that Systems Integration competency had the strongest correlation with technology-mediated care, significantly impacting alert response times and system optimization behaviors. Notably, nurses in the highest e-health literacy tertile demonstrated a 43% improvement in alert response times and superior optimization behaviors.
The findings highlight that e-health literacy, particularly in Systems Integration, is crucial for effective clinical practice in NICUs, directly influencing patient safety and care quality. The study also identified that constructs from the Technology Acceptance Model mediated a significant portion of the relationship between e-health literacy and clinical outcomes, with trust and motivation acting as important moderating factors. These results underscore the necessity for targeted educational interventions and competency-based standards to enhance the digital competencies of nursing professionals, thereby optimizing the use of technology in patient care as healthcare systems increasingly adopt digital health solutions.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the complexities of e-health literacy in Neonatal Intensive Care Units (NICUs), where nurses must integrate various digital tools and data streams to provide safe and effective care. E-health literacy, as defined by Norman and Skinner, encompasses the ability to seek, understand, and apply electronic health information, and is crucial in high-acuity settings like NICUs. The e-health Literacy Framework (eHLF) expands on this concept by including individual competencies and the interaction between users and technology, emphasizing the importance of trust and motivation in the acceptance of clinical decision support systems.
Recent studies indicate significant gaps in e-health literacy among healthcare professionals, particularly in neonatal nursing, where moderate literacy levels have been linked to clinical performance discrepancies. For instance, a study found that nurses with higher e-health literacy could reduce medication errors and respond more effectively to critical alerts. The paper identifies three critical gaps in current research: the lack of validated assessment tools tailored for neonatal contexts, the need to explore the synergistic relationship between e-health literacy and digital competencies, and the unexplored connection between these competencies and nursing behaviors in NICUs. The findings aim to inform nursing education, healthcare administration, and policy development, ultimately enhancing digital readiness among neonatal nurses and improving patient outcomes in this technologically intensive environment.
Methods
The section on “Materials and Methods” outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including their sources and characteristics, which are crucial for replicating the study. The methodology encompasses the experimental setup, including any relevant controls, variables, and the statistical analyses applied to interpret the data.
Additionally, the section may describe the sampling techniques, data collection methods, and any instruments or technologies utilized during the experiments. This comprehensive approach ensures that the findings are robust and can be validated by other researchers in the field. Overall, the clarity and rigor of the methods are essential for the credibility of the study’s conclusions.
Results
The results of this cross-sectional analysis involving 95 NICU nurses across four hospital sites reveal significant relationships between e-health literacy, Technology Acceptance Model constructs, and technology-mediated clinical behaviors. The study employed various statistical methods, including hierarchical regression and structural equation modeling (SEM), to analyze data with low missing rates, confirming the robustness of findings. Key demographic characteristics showed no significant differences across sites, justifying pooled analyses. The sample was predominantly female, with a mean age of 34.2 years and an average NICU experience of 8.9 years. Notably, self-reported e-health literacy was moderately high, with significant correlations found between literacy and clinical practice metrics, such as alert response times and system optimization.
The hierarchical regression models indicated that NICU experience and e-health literacy domains, particularly Systems Integration, were significant predictors of alert response times and system optimization behaviors. SEM analysis demonstrated that e-health literacy and Systems Integration had direct effects on clinical outcomes, with Technology Acceptance constructs mediating these relationships. Trust in Technology and Motivation to Use Technology were identified as important moderators, enhancing the impact of e-health literacy on clinical actions. Subgroup analyses further highlighted the practical significance of e-health literacy, with effect sizes indicating substantial differences in clinical performance based on literacy levels and prior informatics training. Overall, the findings underscore the critical role of both psychological factors and professional characteristics in optimizing technology-mediated care in NICU settings.
Discussion
In this study, the relationship between neonatal nurses’ e-health literacy and their technology-mediated clinical behaviors was examined through a cross-sectional analysis involving 95 nurses from four Level III NICUs in Saudi Arabia. The findings indicate that higher e-health literacy, particularly in the domain of systems integration, correlates significantly with improved clinical performance, as evidenced by a 26.3-second faster alert response time and enhanced system optimization and digital tool utilization. Structural equation modeling revealed that constructs from the Technology Acceptance Model (TAM), specifically Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use, mediated 35-38% of these effects, while Trust in Technology and Motivation to Use further amplified the relationship.
The study underscores the importance of e-health literacy as a modifiable competency that can directly influence patient safety and care quality in high-acuity neonatal settings. Additionally, it highlights the role of NICU experience and prior informatics training as independent predictors of technology-mediated performance, suggesting that both experiential and formal education are crucial for enhancing nurses’ digital competencies. The sample size of 95 aligns with established norms in nursing informatics research, reinforcing the validity of the findings and contributing to the growing body of literature on digital health competencies in nursing practice.
Limitations
The study’s multi-site design across four Level III NICUs within the Al-Jouf Health Cluster enhances its external validity, supported by homogeneity testing and methodological rigor through the use of validated self-report instruments, structured behavioral observations, and comprehensive EHR audit logs. The low missing-data rates and robust psychometric evaluations further substantiate the reliability of the findings. However, several limitations must be acknowledged. The cross-sectional nature of the study restricts causal interpretations and temporal analysis of digital competencies, leaving the relationship between e-health literacy and clinical outcomes speculative.
Additionally, while the participation of 95 out of 110 eligible nurses from a single health cluster ensures internal consistency, it limits the generalizability of the results to other healthcare settings with different EHR systems and interprofessional dynamics. Measurement biases inherent in self-reports and structured observations may distort competency assessments, and the reliance on a single observation period does not account for the consistency of behaviors over time. Future research should focus on diverse institutional contexts, employ longitudinal designs, and explore multilevel and nonlinear modeling to better understand the complex dynamics of e-health literacy in nursing practice.