DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06589-2
تاريخ النشر: 2026-02-27
المؤلف: Ghazi Abbas وآخرون
الموضوع الرئيسي: مبادرة الحزام والطريق
نظرة عامة
تقوم ورقة البحث بتحليل تأثير مبادرة الحزام والطريق (BRI)، وخاصة من خلال الممر الاقتصادي بين الصين وباكستان (CPEC)، على تقليل الفقر في باكستان. باستخدام تقنيات الاقتصاد القياسي المتقدمة، بما في ذلك نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL)، والانحدار العادي المعدل بالكامل (FMOLS)، والانحدار العادي الديناميكي (DOLS)، وتحليل التكامل الوزني (WCA)، تؤسس الدراسة لعلاقة طويلة الأمد بين الاستثمارات المتعلقة بـ BRI وتخفيف الفقر. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، وتطوير البنية التحتية، ونمو الناتج المحلي الإجمالي (GDP) تساهم بشكل كبير في تقليل الفقر على المدى الطويل، بينما تأثيراتها على المدى القصير محدودة.
تم تحديد التضخم كعائق حاسم أمام تقليل الفقر، حيث يؤثر سلبًا على الدخل الحقيقي، خاصة بين السكان ذوي الدخل المنخفض. تؤكد الدراسة على أهمية توليد فرص العمل في تخفيف الفقر وتدعو إلى سياسات سوق العمل التي تعزز خلق الوظائف. على الرغم من أن التحضر لا يظهر تأثيرًا طويل الأمد كبيرًا على تقليل الفقر بمفرده، إلا أن فعاليته يمكن تعزيزها عند دمجه مع سياسات التنمية المستهدفة. تؤكد الأبحاث أنه بينما يمكن لاستثمارات BRI أن تدفع التحول الاقتصادي من خلال تحسين الاتصال والبنية التحتية، فإن التوزيع العادل لهذه المشاريع أمر ضروري لتعظيم تأثيرها على تقليل الفقر. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب العلاقة الثنائية الاتجاه بين الفقر وFDI سياسات لا تجذب الاستثمار فحسب، بل تضمن أيضًا دمجه الفعال في الاقتصاديات المحلية.
الطرق
يستخدم قسم المنهجية في هذه الدراسة إطارًا اقتصاديًا قياسيًا قويًا لتحليل تأثير استثمارات الممر الاقتصادي بين الصين وباكستان (CPEC) تحت مبادرة الحزام والطريق (BRI) على تقليل الفقر في باكستان. في البداية، يتم إجراء اختبارات الجذر الواحد لضمان استقرار المتغيرات، تليها طريقة اختبار حدود نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) لتقييم العلاقات طويلة الأمد بين المتغيرات، والتي تشمل الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، والناتج المحلي الإجمالي (GDP)، والتضخم (INF)، والتوظيف (EMP)، والبنية التحتية (INFR)، والتحضر (URB)، وBRI. نموذج ARDL مناسب بشكل خاص لهذا التحليل نظرًا لقدرته على التعامل مع أوامر التكامل المختلطة وأحجام العينات الصغيرة. تستخدم الدراسة أيضًا نموذج تصحيح خطأ ARDL (ECM) لتقدير الديناميات على المدى القصير والطويل، بينما تستخدم أيضًا الانحدار العادي المعدل بالكامل (FMOLS) والانحدار العادي الديناميكي (DOLS) لمعالجة قضايا الاندماج والارتباط التسلسلي.
لضمان موثوقية النتائج، يتم إجراء اختبارات تشخيصية متنوعة، بما في ذلك اختبارات الارتباط التسلسلي، والتباين غير المتجانس، والاعتدال، جنبًا إلى جنب مع اختبارات CUSUM وCUSUMSQ للاستقرار الهيكلي. تدمج الدراسة أيضًا تحليل تماسك الموجات (WCA) لاستكشاف العلاقات الزمنية الترددية بين المتغيرات الاقتصادية المتعلقة بـ BRI ومؤشرات الفقر، كاشفة كيف يتطور تأثير BRI عبر دورات اقتصادية مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام اختبار السببية تويدا وياماموتو لتقييم العلاقات السببية الثنائية الاتجاه، بينما يلتقط اختبار Fourier TYC التحولات التدريجية في هذه العلاقات مع مرور الوقت. يعزز هذا النهج المنهجي الشامل موثوقية التحليل ويقدم رؤى قيمة حول التفاعلات الديناميكية بين استثمارات CPEC وتقليل الفقر في باكستان.
النتائج
تظهر نتائج الدراسة قوة العلاقات بين الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، والناتج المحلي الإجمالي (GDP)، والتضخم، والتوظيف، والبنية التحتية، والتحضر، ومبادرة الحزام والطريق (BRI) مع تقليل الفقر في باكستان. تؤكد اختبارات التشخيص، بما في ذلك CUSUM وCUSUMSQ، الاستقرار الهيكلي للنموذج على مر الزمن. تؤكد طرق الانحدار العادي المعدل بالكامل (FMOLS) والانحدار العادي الديناميكي (DOLS) نتائج نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL)، مما يشير إلى أن FDI له تأثير سلبي على الفقر، مع معاملات تبلغ 0.191 (FMOLS) و0.180 (DOLS). وبالمثل، يظهر الناتج المحلي الإجمالي معاملات سلبية كبيرة (1.294 لـ FMOLS و1.411 لـ DOLS)، مما يبرز دوره في تعزيز التنمية الاقتصادية وخلق الوظائف. يساهم التوظيف والبنية التحتية والتحضر أيضًا بشكل إيجابي في تخفيف الفقر، بينما يمثل التضخم تحديًا كبيرًا، مع معاملات إيجابية تبلغ 0.081 (FMOLS) و0.061 (DOLS)، مما يشير إلى تأثيره الضار على القوة الشرائية للأسر.
بالإضافة إلى ذلك، يكشف تحليل تماسك الموجات (WCA) عن علاقات ديناميكية بين الفقر والمتغيرات التفسيرية على مر الزمن. تشير التحليلات إلى وجود ارتباطات سلبية قوية بين الفقر وكل من FDI وGDP من 1991 إلى 2023، مما يعزز الفكرة القائلة بأن زيادة FDI وGDP تساهم في تقليل الفقر. يبرز WCA التقلبات قصيرة الأجل في الفقر المتعلقة بدورات الأعمال وتأثيرات متوسطة الأجل مرتبطة بمشاريع BRI، بينما تشير التماسك طويل الأجل إلى التحولات الهيكلية في اقتصاد باكستان بسبب تكامل BRI. بشكل عام، تستنتج الدراسة أنه بينما تعزز الاستثمارات المتعلقة بـ BRI بشكل كبير تخفيف الفقر من خلال البنية التحتية والنمو الاقتصادي، يبقى التضخم عائقًا مستمرًا لتحقيق تخفيض مستدام للفقر.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العلاقة المعقدة بين مبادرة الحزام والطريق (BRI)، وخاصة الممر الاقتصادي بين الصين وباكستان (CPEC)، وتقليل الفقر في باكستان. بينما سهلت BRI استثمارات كبيرة في البنية التحتية والنمو الاقتصادي – والتي بلغت حوالي 62 مليار دولار في الاستثمارات الصينية – يبقى تأثيرها المباشر على تخفيف الفقر موضع جدل. يجادل العلماء بأن الفوائد تميل إلى تفضيل القطاعات الحضرية والصناعية، وغالبًا ما تتجاهل المجتمعات الريفية والمهمشة. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استخدام تحليل زمني محدد للبلد لتقييم كيفية تأثير التغيرات الاقتصادية المدفوعة بـ BRI على ديناميات الفقر، باستخدام منهجيات مثل ARDL وFMOLS وDOLS للتمييز بين التأثيرات قصيرة وطويلة الأجل.
تشير النتائج إلى أنه بينما تمتلك استثمارات BRI القدرة على تقليل الفقر بشكل كبير على المدى الطويل، فإن تأثيراتها الفورية محدودة. تشمل العوامل الرئيسية المؤثرة على الفقر التوظيف، وتطوير البنية التحتية، والتضخم. على وجه التحديد، يرتبط زيادة بنسبة 1% في الاستثمارات المتعلقة بـ BRI بتقليل الفقر بنسبة 0.983%، بينما يؤدي ارتفاع التضخم إلى تفاقم الفقر من خلال تقليل القوة الشرائية. يبرز التحليل ضرورة اتخاذ تدابير سياسية مستهدفة لضمان توزيع عادل للفوائد الاقتصادية، خاصة في المناطق النامية، وللتخفيف من الضغوط التضخمية التي تؤثر بشكل غير متناسب على الأسر ذات الدخل المنخفض. تستنتج الدراسة أن الحوكمة الفعالة وإطارات السياسات ضرورية لتحويل النمو الاقتصادي إلى تحسينات ملموسة في ظروف المعيشة للسكان الضعفاء، مما يعزز التنمية الشاملة والمستدامة في باكستان.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06589-2
Publication Date: 2026-02-27
Author(s): Ghazi Abbas et al.
Primary Topic: Belt and Road Initiative
Overview
The research paper analyzes the impact of the Belt and Road Initiative (BRI), particularly through the China-Pakistan Economic Corridor (CPEC), on poverty reduction in Pakistan. Utilizing advanced econometric techniques, including the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model, Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), and Weighted Cointegration Analysis (WCA), the study establishes a long-term relationship between BRI-related investments and poverty alleviation. Key findings indicate that foreign direct investment (FDI), infrastructure development, and GDP growth significantly contribute to long-term poverty reduction, while their short-term effects are limited.
Inflation is identified as a critical obstacle to poverty reduction, adversely affecting real incomes, particularly among low-income populations. The study emphasizes the importance of employment generation in mitigating poverty and advocates for labor market policies that promote job creation. Although urbanization does not show a significant long-term effect on poverty reduction by itself, its effectiveness can be enhanced when combined with targeted development policies. The research underscores that while BRI investments can drive economic transformation through improved connectivity and infrastructure, equitable distribution of these projects is essential for maximizing their impact on poverty reduction. Additionally, the bidirectional relationship between poverty and FDI necessitates policies that not only attract investment but also ensure its effective integration into local economies.
Methods
The methodology section of this study employs a robust econometric framework to analyze the impact of China-Pakistan Economic Corridor (CPEC) investments under the Belt and Road Initiative (BRI) on poverty reduction in Pakistan. Initially, unit root tests are conducted to ensure the stationarity of the variables, followed by the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds testing method to assess long-run relationships among the variables, which include foreign direct investment (FDI), gross domestic product (GDP), inflation (INF), employment (EMP), infrastructure (INFR), urbanization (URB), and BRI. The ARDL model is particularly suited for this analysis due to its capability to handle mixed integration orders and small sample sizes. The study further employs the ARDL error correction model (ECM) to estimate both short-run and long-run dynamics, while also utilizing Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) to address endogeneity and serial correlation issues.
To ensure the robustness of the findings, various diagnostic tests are performed, including tests for serial correlation, heteroskedasticity, and normality, alongside CUSUM and CUSUMSQ tests for structural stability. The study also integrates Wavelet Coherence Analysis (WCA) to explore time-frequency relationships between BRI-related economic variables and poverty indicators, revealing how the impact of BRI evolves across different economic cycles. Additionally, the Toda and Yamamoto causality test is employed to assess bidirectional causal relationships, while the Fourier TYC test captures gradual shifts in these relationships over time. This comprehensive methodological approach enhances the reliability of the analysis and provides valuable insights into the dynamic interactions between CPEC investments and poverty reduction in Pakistan.
Results
The results of the study demonstrate the robustness of the relationships between Foreign Direct Investment (FDI), Gross Domestic Product (GDP), inflation, employment, infrastructure, urbanization, and the Belt and Road Initiative (BRI) with poverty reduction in Pakistan. Diagnostic tests, including CUSUM and CUSUMSQ, confirm the structural stability of the model over time. The Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) methods corroborate the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) findings, indicating that FDI has a negative impact on poverty, with coefficients of 0.191 (FMOLS) and 0.180 (DOLS). Similarly, GDP shows significant negative coefficients (1.294 for FMOLS and 1.411 for DOLS), emphasizing its role in fostering economic development and job creation. Employment, infrastructure, and urbanization also contribute positively to poverty alleviation, while inflation presents a significant challenge, with positive coefficients of 0.081 (FMOLS) and 0.061 (DOLS), indicating its detrimental effect on household purchasing power.
Additionally, the Wavelet Coherence Analysis (WCA) reveals dynamic relationships between poverty and the explanatory variables over time. The analysis indicates strong negative correlations between poverty and both FDI and GDP from 1991 to 2023, reinforcing the notion that increased FDI and GDP contribute to poverty reduction. The WCA highlights short-term fluctuations in poverty related to business cycles and medium-term effects linked to BRI projects, while long-term coherence suggests structural transformations in Pakistan’s economy due to BRI integration. Overall, the study concludes that while BRI-related investments significantly enhance poverty alleviation through infrastructure and economic growth, inflation remains a persistent barrier to achieving sustainable poverty reduction.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complex relationship between the Belt and Road Initiative (BRI), particularly the China-Pakistan Economic Corridor (CPEC), and poverty reduction in Pakistan. While the BRI has facilitated significant infrastructure investment and economic growth—amounting to approximately $62 billion in Chinese investment—its direct impact on poverty alleviation remains contentious. Scholars argue that benefits tend to favor urban and industrial sectors, often neglecting rural and marginalized communities. The study aims to bridge this gap by employing a country-specific, time-series analysis to assess how BRI-driven economic changes influence poverty dynamics, utilizing methodologies such as ARDL, FMOLS, and DOLS to distinguish between short- and long-run effects.
The findings indicate that while BRI investments have the potential to reduce poverty significantly in the long run, their immediate effects are limited. Key factors influencing poverty include employment, infrastructure development, and inflation. Specifically, a 1% increase in BRI-related investment correlates with a 0.983% reduction in poverty, while higher inflation exacerbates poverty by diminishing purchasing power. The analysis underscores the necessity for targeted policy measures to ensure equitable distribution of economic benefits, particularly in underdeveloped regions, and to mitigate inflationary pressures that disproportionately affect low-income households. The study concludes that effective governance and policy frameworks are essential for translating economic growth into tangible improvements in living conditions for vulnerable populations, thereby promoting inclusive and sustainable development in Pakistan.