نموذج رياضي للتشخيص الاستراتيجي للمؤسسة في عملية التكيف مع الاقتصاد الدائري Mathematical Model of Strategic Diagnostics of Enterprise in the Circular Economy Adaptation Process

شارك:
المجلة: International Journal of Information Engineering and Electronic Business، المجلد: 18، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.5815/ijieeb.2026.01.04
تاريخ النشر: 2026-02-06
المؤلف: Олександр Леонідович Трухан وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد المستدامة

نظرة عامة

تستكشف المقالة دور التشخيصات الاستراتيجية في الشركات التي تتكيف مع الاقتصاد الدائري، مع التأكيد على أهميتها في تقييم فعالية التغييرات استجابةً للتحولات الاقتصادية والبيئية العالمية. يجادل المؤلفون بأن تنفيذ مبادئ الاقتصاد الدائري – مثل تقليل النفايات وإعادة استخدام الموارد – يتطلب تقييمًا شاملاً لاستعداد المؤسسة للانتقال إلى هذا النموذج الاقتصادي الجديد. يقومون بتنظيم مجموعة من أدوات التشخيص الاستراتيجي المصممة خصيصًا لظروف الاقتصاد الدائري، والتي تسهل تحديد المزايا التنافسية وصياغة استراتيجيات تطوير فعالة. يتم اقتراح خوارزمية لتوجيه الشركات في استخدام هذه التشخيصات لتعزيز التنافسية وضمان الاستدامة على المدى الطويل.

تشير النتائج إلى أن التكامل الناجح لمبادئ الاقتصاد الدائري يتطلب إعادة تقييم إدارة الموارد والعمليات والابتكارات. يفرض الاقتصاد الدائري متطلبات جديدة للكفاءة في استخدام المواد وتقليل النفايات، مما يدفع الشركات إلى تعديل استراتيجياتها وفقًا لذلك. تقدم المقالة أيضًا مؤشر تكيف الاقتصاد الدائري (CEAI) المحسوب لثلاث شركات لوجستية على مدى 36 شهرًا. تظهر النتائج أن KUEHNE+NAGEL تحقق باستمرار أعلى قيم CEAI (0.6 إلى 0.66)، مما يشير إلى تطوير نظامي قوي ونضج رقمي. في المقابل، تظهر SCHENKER تقلبات (0.58 إلى 0.61)، مما يشير إلى معدلات ابتكار أبطأ، بينما يظهر ZAMMLER، الذي بدأ عند 0.57، نموًا سريعًا إلى 0.63، مما يدل على تحول نشط. بشكل عام، يعكس CEAI بفعالية استعداد وديناميات تنفيذ مبادئ الاقتصاد الدائري، مما يبرز ضرورة التشخيصات الاستراتيجية لتعزيز تكيف الشركات واستدامتها.

مقدمة

ت outlines مقدمة ورقة البحث الحاجة الملحة لنظام موحد من القيم والإجراءات المنسقة لتحقيق التنمية المستدامة، كما يتجلى في أهداف التنمية المستدامة (SDGs). تهدف هذه الأهداف إلى تجنب الأزمات التي تهدد بقاء الإنسانية مع تعزيز الحفاظ على البيئة، والعدالة الاجتماعية، والممارسات الاقتصادية المستدامة. تؤكد الورقة على ضرورة دمج المصالح البيئية والاجتماعية والاقتصادية في نظام إدارة متماسك، مع تسليط الضوء على التحدي المتمثل في تحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي والاستدامة البيئية، لا سيما فيما يتعلق بالأهداف الثمانية، الثانية عشرة، والثالثة عشرة من أهداف التنمية المستدامة.

لمعالجة هذه التحديات، يدعو المؤلفون إلى الانتقال إلى اقتصاد دائري، حيث يتم إعادة استخدام نفايات الإنتاج والاستهلاك كموارد، وتُعطى الأولوية لمصادر الطاقة المتجددة. تناقش الورقة استراتيجيات مختلفة لتنفيذ اقتصاد دائري، بما في ذلك تصميم المنتجات لإعادة التدوير، وتقليل استهلاك الموارد، وإنشاء أنظمة إدارة نفايات شاملة. يتم تقديم التشخيصات الاستراتيجية للشركات كأداة حيوية لتقييم كفاءة الموارد والأداء البيئي، مما يمكّن الشركات من التكيف مع الحقائق الاقتصادية الجديدة وتعزيز ميزتها التنافسية. تمهد المقدمة الطريق لاستكشاف مفصل للمنهجيات والتطبيقات العملية للتشخيصات الاستراتيجية في تعزيز الممارسات الاقتصادية الدائرية في جميع أنحاء الورقة.

طرق

في هذا القسم، ي outlines المؤلفون منهجية شاملة لإجراء التشخيصات الاستراتيجية للشركات التي تنتقل إلى اقتصاد دائري. يدعون إلى نهج مختلط يجمع بين التقنيات الكمية والنوعية لتوفير فهم شامل لكيفية تكيف الشركات مع هذا النموذج الاقتصادي الجديد. تسهل الطرق الكمية تقييم فعالية القرارات الاستراتيجية وديناميات السوق، بينما تكشف الطرق النوعية عن التحديات والفرص الكامنة. يعزز هذا النهج المزدوج قوة الدراسة من خلال دمج البيانات الدقيقة مع رؤى الخبراء، مما يساعد في صياغة استراتيجيات فعالة للشركات.

يؤكد المؤلفون على أهمية التشخيصات الاستراتيجية في تقييم البيئات الداخلية والخارجية للمؤسسة، وتحديد نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات. يسلطون الضوء على ضرورة تعديل نماذج الأعمال لتتوافق مع مبادئ الاقتصاد الدائري، التي تعطي الأولوية لكفاءة الموارد، وتقليل النفايات، والاستدامة البيئية. تتضمن المنهجية أدوات تحليلية متنوعة مثل تحليلات PESTEL وSWOT وVRIO، بالإضافة إلى تقييمات دورة الحياة وطرق تنظيمية مثل بطاقة الأداء المتوازن. بالإضافة إلى ذلك، يتم التأكيد على دمج التقنيات الرقمية، بما في ذلك البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، كأمر أساسي لتعزيز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. تهدف الخوارزمية المقترحة للتشخيصات الاستراتيجية إلى تسهيل تكيف الشركات مع ظروف الاقتصاد الدائري، مما يضمن التنافسية والاستدامة على المدى الطويل.

نتائج

يعمل النموذج المقترح كإطار كمي متعدد المستويات يدمج بفعالية مؤشرات المؤسسة الداخلية مع المحركات البيئية الخارجية، مما يسهل المحاكاة الديناميكية وتحسين التدابير الاستراتيجية. يركز هذا الإطار بشكل خاص على مساعدة الشركات في تكيفها مع الاقتصاد الدائري.

يشمل النموذج الرياضي للتشخيصات الاستراتيجية عدة خطوات رئيسية، على الرغم من عدم تقديم تفاصيل محددة عن هذه الخطوات في النص المستخرج. يهدف النموذج إلى تعزيز عمليات اتخاذ القرار من خلال تحليل منهجي للتفاعل بين العوامل المختلفة التي تؤثر على أداء المؤسسة في سياق الاستدامة ومبادئ الاقتصاد الدائري.

مناقشة

تسلط قسم المناقشة في الورقة الضوء على الأهمية الحاسمة لتطوير التشخيصات الاستراتيجية للشركات التي تعمل ضمن إطار الاقتصاد الدائري. تستعرض الدراسات المختلفة التي تستكشف تقاطع الإدارة الاستراتيجية ومبادئ الاقتصاد الدائري، مع التأكيد على الحاجة إلى مشاركة أصحاب المصلحة، ونماذج الأعمال المبتكرة، والنهج المنظم لتعزيز كفاءة الموارد والاستدامة. تشير الأدبيات إلى اعتراف متزايد بدور التقنيات الرقمية، مثل البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، في تسهيل الانتقال إلى نماذج الأعمال الدائرية.

يقترح المؤلفون نموذجًا رياضيًا للتشخيصات الاستراتيجية، يسمى مؤشر تكيف الاقتصاد الدائري (CEAI)، الذي يدمج مؤشرات متعددة بما في ذلك كفاءة الموارد ($R$)، وتوليد النفايات ($W$)، ومؤشر الابتكار ($I$)، والاستقرار المالي ($F$)، والامتثال البيئي ($E$)، والتنافسية السوقية ($M$)، والامتثال التشريعي ($L$)، واستخدام التقنيات الرقمية ($T$). يهدف هذا النموذج إلى توفير إطار شامل لتقييم استعداد المؤسسة للتكيف مع ظروف الاقتصاد الدائري. تتضمن المنهجية تقنيات إحصائية متقدمة، مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، لاشتقاق أوزان المؤشرات بناءً على مساهمتها في استعداد التكيف، مما يسمح بتوصيات استراتيجية مصممة خصيصًا للشركات التي تسعى لتعزيز استدامتها وكفاءتها التشغيلية.

بشكل عام، تؤكد النتائج على ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث لتحسين المنهجيات والنماذج التي تدعم الشركات في التنقل عبر تعقيدات الاقتصاد الدائري، بهدف تعزيز الاستدامة على المدى الطويل والميزة التنافسية.

Journal: International Journal of Information Engineering and Electronic Business, Volume: 18, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.5815/ijieeb.2026.01.04
Publication Date: 2026-02-06
Author(s): Олександр Леонідович Трухан et al.
Primary Topic: Sustainable Supply Chain Management

Overview

The article explores the role of strategic diagnostics in enterprises adapting to a circular economy, emphasizing its significance in evaluating the effectiveness of changes in response to global economic and environmental shifts. The authors argue that implementing circular economy principles—such as waste minimization and resource reuse—requires a comprehensive assessment of an enterprise’s readiness to transition to this new economic model. They systematize a set of strategic diagnostic tools tailored for circular economy conditions, which facilitate the identification of competitive advantages and the formulation of effective development strategies. An algorithm is proposed to guide enterprises in utilizing these diagnostics to enhance competitiveness and ensure long-term sustainability.

The findings indicate that successful integration of circular economy principles necessitates a reevaluation of resource management, processes, and innovations. The circular economy imposes new efficiency requirements for material use and waste reduction, prompting enterprises to adapt their strategies accordingly. The article also presents the Circular Economy Adaptation Index (CEAI) calculated for three logistics companies over 36 months. Results show that KUEHNE+NAGEL consistently achieves the highest CEAI values (0.6 to 0.66), indicating robust systemic development and digital maturity. In contrast, SCHENKER exhibits fluctuations (0.58 to 0.61), suggesting slower innovation rates, while ZAMMLER, starting at 0.57, demonstrates rapid growth to 0.63, indicating active transformation. Overall, the CEAI effectively reflects the readiness and dynamics of implementing circular economy principles, underscoring the necessity of strategic diagnostics for fostering enterprise adaptation and sustainability.

Introduction

The introduction of the research paper outlines the critical need for a unified system of values and coordinated actions to achieve sustainable development, as encapsulated by the Sustainable Development Goals (SDGs). These goals aim to avert crises threatening humanity’s survival while promoting environmental preservation, social equity, and sustainable economic practices. The paper emphasizes the necessity of integrating environmental, social, and economic interests into a cohesive management system, highlighting the challenge of balancing economic growth with environmental sustainability, particularly in relation to SDGs eight, twelve, and thirteen.

To address these challenges, the authors advocate for a transition to a circular economy, where production and consumption waste is repurposed as resources, and renewable energy sources are prioritized. The paper discusses various strategies for implementing a circular economy, including product design for recyclability, resource consumption reduction, and the establishment of comprehensive waste management systems. Strategic diagnostics of enterprises is presented as a vital tool for assessing resource efficiency and environmental performance, enabling businesses to adapt to new economic realities and enhance their competitive edge. The introduction sets the stage for a detailed exploration of methodologies and practical applications of strategic diagnostics in promoting circular economic practices throughout the paper.

Methods

In this section, the authors outline a comprehensive methodology for conducting strategic diagnostics of enterprises transitioning to a circular economy. They advocate for a mixed-methods approach that combines quantitative and qualitative techniques to provide a holistic understanding of how businesses can adapt to this new economic paradigm. Quantitative methods facilitate the assessment of strategic decision effectiveness and market dynamics, while qualitative methods uncover underlying challenges and opportunities. This dual approach enhances the robustness of the study by integrating precise data with expert insights, ultimately aiding in the formulation of effective strategies for enterprises.

The authors emphasize the significance of strategic diagnostics in evaluating an enterprise’s internal and external environments, identifying strengths, weaknesses, opportunities, and threats. They highlight the necessity of adapting business models to align with circular economy principles, which prioritize resource efficiency, waste reduction, and environmental sustainability. The methodology includes various analytical tools such as PESTEL, SWOT, and VRIO analyses, as well as life cycle assessments and organizational methods like the balanced scorecard. Additionally, the integration of digital technologies, including Big Data and artificial intelligence, is underscored as essential for enhancing operational efficiency and customer satisfaction. The proposed algorithm for strategic diagnostics aims to facilitate enterprises’ adaptation to circular economy conditions, ensuring long-term competitiveness and sustainability.

Results

The proposed model serves as a multi-level quantitative framework that effectively integrates internal enterprise indicators with external environmental drivers, facilitating dynamic simulation and optimization of strategic measures. This framework is particularly focused on aiding enterprises in their adaptation to a circular economy.

The mathematical model for strategic diagnostics encompasses several key steps, although specific details of these steps are not provided in the extracted text. The model aims to enhance decision-making processes by systematically analyzing the interplay between various factors influencing enterprise performance in the context of sustainability and circular economic principles.

Discussion

The discussion section of the paper highlights the critical importance of developing strategic diagnostics for enterprises operating within the framework of a circular economy. It reviews various studies that explore the intersection of strategic management and circular economy principles, emphasizing the need for stakeholder engagement, innovative business models, and systematic approaches to enhance resource efficiency and sustainability. The literature indicates a growing recognition of the role of digital technologies, such as Big Data and IoT, in facilitating the transition to circular business models.

The authors propose a mathematical model for strategic diagnostics, termed the Circular Economy Adaptation Index (CEAI), which integrates multiple indicators including resource efficiency ($R$), waste generation ($W$), innovation index ($I$), financial stability ($F$), environmental compliance ($E$), market competitiveness ($M$), legislative compliance ($L$), and the use of digital technologies ($T$). This model aims to provide a comprehensive framework for assessing an enterprise’s readiness to adapt to circular economy conditions. The methodology incorporates advanced statistical techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), to derive weights for the indicators based on their contribution to adaptation readiness, thus allowing for tailored strategic recommendations for enterprises seeking to enhance their sustainability and operational efficiency.

Overall, the findings underscore the necessity for further research to refine the methodologies and models that support enterprises in navigating the complexities of the circular economy, ultimately aiming to foster long-term sustainability and competitive advantage.