DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100463
تاريخ النشر: 2024-01-01
المؤلف: Xiaoli Hao وآخرون
الموضوع الرئيسي: المنصات الرقمية والاقتصاد
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في العلاقة بين الرقمنة الصناعية (indig) وابتكار التكنولوجيا الخضراء الإقليمي (RGTI) في الصين من 2013 إلى 2019، باستخدام نموذج عتبة هانسن ونموذج التأثير الوسيط. تكشف النتائج أنه بينما تظهر الرقمنة الصناعية تقلبات، يظهر RGTI زيادة ثابتة، حيث يظهر كلاهما تكتلاً مكانياً كبيراً وتبايناً إقليمياً. تؤثر الرقمنة الصناعية بشكل إيجابي على RGTI على المستويين الوطني والإقليمي، باستثناء المنطقة الشمالية الشرقية، مع تحسن ملحوظ في RGTI يُعزى إلى الرقمنة الصناعية. تم تحديد عتبة واحدة للرقمنة الصناعية عند قيمة 2.35، مما يشير إلى اتجاه إيجابي “يزداد بشكل هامشي”. بالإضافة إلى ذلك، تلعب التقدمات في الهيكل الصناعي والتسويق أدواراً وسيطة جزئية في هذه العلاقة.
تخلص الورقة إلى أن تعزيز RGTI من خلال الرقمنة الصناعية أمر ضروري لتحقيق الأهداف البيئية وتعزيز التنمية الاقتصادية عالية الجودة. توصي بتعزيز الرقمنة عبر سلاسل الصناعة، وتكييف السياسات مع الخصائص الإقليمية، وزيادة تخصيص موارد الابتكار لتحفيز ابتكار التكنولوجيا الخضراء بقيادة الشركات. علاوة على ذلك، تؤكد الحاجة إلى جذب المواهب في المناطق المتخلفة وتسهيل نقل الصناعة من المناطق الأكثر تطوراً، إلى جانب تعزيز التحول الرقمي في الشركات لتحسين كفاءة الإنتاج الأخضر وتعزيز التنمية التعاونية من خلال المنصات الرقمية.
مقدمة
تستعرض مقدمة ورقة البحث هذه التأثير التحويلي للاقتصاد الرقمي، المدفوع بالتقدم في تكنولوجيا المعلومات، والبيانات الضخمة، والإنترنت. تميز بين عنصرين رئيسيين: الرقمنة الصناعية (indig)، التي تدمج التقنيات الرقمية في الصناعات التقليدية، والرقمنة الصناعية، التي تشمل الأنشطة الاقتصادية المعتمدة فقط على التقنيات الرقمية. تسلط الورقة الضوء على أهمية الرقمنة الصناعية في تعزيز الابتكار والجودة والكفاءة داخل الشركات التقليدية، خاصة في سياق انتقال الاقتصاد الصيني نحو التنمية عالية الجودة والتحول الأخضر.
يشير المؤلفون إلى أنه بينما تُعترف الرقمنة الصناعية كعامل محفز للاقتصاد الرقمي وابتكار التكنولوجيا الخضراء (RGTI)، هناك نقص في الدراسات الشاملة التي تفحص العلاقة بين هذين المجالين. يحددون التعقيدات والتحديات التي تطرحها الاستثمارات الأولية في البنية التحتية الرقمية، والتي قد تؤخر فوائد الرقمنة الصناعية على RGTI. تهدف الورقة إلى استكشاف استراتيجيات لتحسين تأثير الرقمنة الصناعية على ابتكار التكنولوجيا الخضراء الإقليمي، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل التسويق والهيكل الصناعي. تقترح تحقيقاً مفصلاً في التوزيع المكاني، والخصائص، والعلاقات غير الخطية بين الرقمنة الصناعية وRGTI، مما يساهم في فهم أعمق لكيفية تسهيل التحول الرقمي للتنمية الاقتصادية المستدامة.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن الرقمنة الصناعية (indig) تعزز بشكل كبير البحث وابتكار التكنولوجيا الخضراء (RGTI) في الصين، كما يتضح من معامل 1.4009، الذي يعتبر مهماً عند مستوى 1% عند تضمين جميع المتغيرات الضابطة. تتماشى هذه النتيجة مع الأبحاث السابقة التي أجراها نين وآخرون (2023). من بين المتغيرات الضابطة، تؤثر اللوائح البيئية (er) بشكل إيجابي على RGTI بمعامل 0.3497، وهو مهم عند مستوى 5%، مما يشير إلى أن الضغوط التنظيمية تدفع الشركات للاستثمار في التكنولوجيا الخضراء لتقليل التكاليف البيئية، بما يتماشى مع تاو وآخرون (2021). بالمقابل، فإن معامل الاستثمار الأجنبي المباشر (fdi) هو -0.5954 وليس مهماً، مما يشير إلى اعتماد تكنولوجي محتمل قد يعيق تقدم RGTI.
يكشف التحليل الإضافي من خلال اختبار العتبة عن علاقة غير خطية بين الرقمنة الصناعية وRGTI. تم تحديد قيمة العتبة عند 2.35، مع ملاحظات تأثيرات مميزة أدناه وفوق هذه العتبة. بالنسبة لقيم الرقمنة الصناعية أقل من 2.35، يكون المعامل إيجابياً بشكل كبير عند 0.2543، مما يشير إلى أن فوائد التكنولوجيا الرقمية لم تُحقق بالكامل بسبب قيود البنية التحتية. ومع ذلك، عندما تتجاوز الرقمنة الصناعية 2.35، يرتفع المعامل إلى 0.4357، مما يدل على أن الرقمنة الصناعية الناضجة، المدعومة ببنية تحتية راسخة، تعزز بشكل كبير تنوع وعملية تحسين عوامل الإنتاج، مما يضخم تأثيرها الإيجابي على RGTI.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الدور المهم للاقتصاد الرقمي في تعزيز ابتكار التكنولوجيا الخضراء الإقليمي (RGTI). يجمع بين دراسات متنوعة توضح كيف يمكن أن تحسن التقنيات الرقمية، من خلال الرقمنة الصناعية (indig)، من إنتاجية العمل، وتحسين البيئات الصناعية، وتعزيز الابتكار البيئي. تفترض الورقة أن الرقمنة الصناعية لا تسرع فقط من التنمية الاقتصادية، بل تحول أيضاً الصناعات التقليدية من خلال دمج التقنيات الرقمية، مما يعزز RGTI. يتميز هذا التحول بتحسين إدارة الموارد، وتقليل عدم التماثل في المعلومات، وزيادة الطلب على المنتجات الصديقة للبيئة، مما يساهم بشكل جماعي في هيكل اقتصادي أكثر استدامة.
يستنتج المؤلفون أربع فرضيات بناءً على تحليلهم. تشير الفرضية 1 إلى أن الرقمنة الصناعية تؤثر إيجابياً على RGTI. تشير الفرضية 2 إلى أن تأثيرات الرقمنة الصناعية تختلف عبر مراحل التنمية المختلفة، مع زيادة الفوائد الهامشية بمرور الوقت. تقترح الفرضية 3 أن الرقمنة الصناعية تعزز RGTI من خلال ترقية الهياكل الصناعية، بينما تؤكد الفرضية 4 أن الرقمنة الصناعية تعزز RGTI من خلال تسهيل عمليات التسويق. تؤكد الورقة على ضرورة الاستثمارات الكبيرة في البنية التحتية لتحقيق الرقمنة الصناعية الناجحة، والتي قد تخلق في البداية تأخيراً في فوائد التكنولوجيا البيئية. تؤكد النتائج على أهمية فهم الفجوات الإقليمية في مستويات الرقمنة الصناعية وآثارها على RGTI، خاصة في سياق المشهد الاقتصادي المتنوع في الصين.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة التجريبية الضوء على الحاجة إلى فهم أكثر دقة للعلاقة بين الرقمنة الصناعية وابتكار التكنولوجيا الخضراء الإقليمي. بينما تشير النتائج إلى أن الرقمنة الصناعية تعزز بشكل كبير الابتكار في التكنولوجيا الخضراء، تستخدم الدراسة بشكل أساسي بيانات على المستوى الكلي، مما قد يغفل رؤى حاسمة متاحة من منظور المستوى الجزئي. هذا التحليل على المستوى الجزئي ضروري لإبلاغ صانعي السياسات والشركات حول المسارات المحددة التي يمكن أن تسهل بها الرقمنة الصناعية التنمية الاقتصادية عالية الجودة (نين وآخرون، 2022؛ نين وآخرون، 2023).
علاوة على ذلك، تعترف الدراسة بالارتباط المكاني بين الرقمنة الصناعية وابتكار التكنولوجيا الخضراء الإقليمي. يثير هذا تساؤلات حول التأثيرات المحتملة للتسرب المكاني للرقمنة الصناعية على الابتكار في التكنولوجيا الخضراء عبر مناطق مختلفة، مما يشير إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لاستكشاف هذه الديناميكيات بعمق أكبر. يمكن أن يعزز معالجة هذه القيود من فهم كيفية تأثير الرقمنة على الابتكار على المستويين الإقليمي والتنظيمي.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100463
Publication Date: 2024-01-01
Author(s): Xiaoli Hao et al.
Primary Topic: Digital Platforms and Economics
Overview
The research paper investigates the relationship between industrial digitalization (indig) and regional green technology innovation (RGTI) in China from 2013 to 2019, employing a Hansen threshold model and a mediating effect model. The findings reveal that while indig exhibits fluctuations, RGTI shows a steady increase, both demonstrating significant spatial agglomeration and regional heterogeneity. Indig positively influences RGTI at national and regional levels, except in the northeastern region, with a notable improvement in RGTI attributed to indig. A single threshold for indig was identified at a value of 2.35, indicating a “marginally increasing” positive trend. Additionally, advancements in industrial structure and marketization play partial intermediary roles in this relationship.
The paper concludes that promoting RGTI through indig is essential for achieving environmental goals and fostering high-quality economic development. It recommends enhancing digitalization across industrial chains, tailoring policies to regional characteristics, and increasing innovation resource allocation to stimulate enterprise-led green technology innovation. Furthermore, it emphasizes the need for backward regions to attract talent and facilitate industry transfer from more developed areas, alongside promoting digital transformation in enterprises to improve green production efficiency and foster collaborative development through digital platforms.
Introduction
The introduction of this research paper outlines the transformative impact of the digital economy, driven by advancements in information technology, big data, and the Internet. It distinguishes between two key components: industrial digitalization (indig), which integrates digital technologies into traditional industries, and digital industrialization, which encompasses economic activities reliant solely on digital technologies. The paper highlights the significance of indig in enhancing innovation, quality, and efficiency within traditional enterprises, particularly in the context of China’s economic transition towards high-quality development and green transformation.
The authors note that while industrial digitalization is recognized as a catalyst for the digital economy and green technology innovation (RGTI), there is a lack of comprehensive studies examining the relationship between these two domains. They identify the complexities and challenges posed by initial capital investments in digital infrastructure, which may delay the benefits of indig on RGTI. The paper aims to explore strategies for optimizing the influence of industrial digitalization on regional green technology innovation, considering factors such as marketization and industrial structure. It proposes a detailed investigation into the spatial distribution, characteristics, and nonlinear relationships between indig and RGTI, ultimately contributing to a deeper understanding of how digital transformation can facilitate sustainable economic development.
Results
The results of the study indicate that industrial digitization (indig) significantly enhances the Research and Green Technology Innovation (RGTI) in China, as evidenced by a coefficient of 1.4009, which is significant at the 1% level when all control variables are included. This finding aligns with previous research by Nin et al. (2023). Among the control variables, environmental regulation (er) positively influences RGTI with a coefficient of 0.3497, significant at the 5% level, suggesting that regulatory pressures drive enterprises to invest in green technology to mitigate environmental costs, consistent with Tao et al. (2021). Conversely, the coefficient for foreign direct investment (fdi) is -0.5954 and not significant, indicating potential technological dependence that may hinder RGTI progress.
Further analysis through threshold testing reveals a nonlinear relationship between indig and RGTI. The threshold value identified is 2.35, with distinct effects observed below and above this threshold. For indig values less than 2.35, the coefficient is significantly positive at 0.2543, indicating that the benefits of digital technology are not fully realized due to infrastructure limitations. However, when indig exceeds 2.35, the coefficient increases to 0.4357, demonstrating that mature industrial digitalization, supported by established infrastructure, significantly enhances the diversity and optimization of production factors, thereby amplifying its positive impact on RGTI.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant role of the digital economy in enhancing regional green technology innovation (RGTI). It synthesizes various studies that illustrate how digital technologies, through industrial digitalization (indig), can improve labor productivity, optimize industrial environments, and foster environmental innovation. The paper posits that indig not only accelerates economic development but also transforms traditional industries by integrating digital technologies, thereby promoting RGTI. This transformation is characterized by improved resource management, reduced information asymmetry, and increased demand for environmentally friendly products, which collectively contribute to a more sustainable economic structure.
The authors derive four hypotheses based on their analysis. Hypothesis 1 suggests that industrial digitalization positively influences RGTI. Hypothesis 2 indicates that the effects of indig vary across different development stages, with marginal benefits increasing over time. Hypothesis 3 proposes that indig enhances RGTI by upgrading industrial structures, while Hypothesis 4 asserts that indig promotes RGTI by facilitating marketization processes. The paper emphasizes the necessity of substantial infrastructure investments for successful industrial digitization, which may initially create a lag in ecological technology benefits. The findings underscore the importance of understanding regional disparities in indig levels and their implications for RGTI, particularly in the context of China’s diverse economic landscape.
Limitations
The limitations of this empirical study highlight the need for a more nuanced understanding of the relationship between industrial digitalization and regional green technology innovation. While the findings suggest that industrial digitalization significantly promotes green technology innovation, the research primarily utilizes macro-level data, which may overlook critical insights available from a micro-level perspective. This micro-level analysis is essential for informing policymakers and companies about the specific pathways through which industrial digitization can facilitate high-quality economic development (Ning et al., 2022; Ning et al., 2023).
Furthermore, the study acknowledges the spatial correlation between industrial digitalization and regional green technology innovation. This raises questions about the potential spatial spillover effects of industrial digitalization on green technology innovation across different regions, indicating a need for future research to explore these dynamics in greater depth. Addressing these limitations could enhance the understanding of how digitalization impacts innovation at both regional and organizational levels.