المجلة: Scientific Reports، المجلد: 14، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53760-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38365912
تاريخ النشر: 2024-02-16
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53760-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38365912
تاريخ النشر: 2024-02-16
هيكلة الاقتصاد الرقمي من أجل التنمية المستدامة: دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في تحسين سلسلة الإمداد وتقليل الآثار البيئية السلبية
في السياق العالمي الحالي لتدهور البيئة وقيود الموارد، أصبح السعي نحو التنمية المستدامة أمرًا ضروريًا. إحدى السبل التي تحمل وعدًا لتحقيق هذا الهدف هي تطبيق التقنيات الرقمية، التي لديها القدرة على فصل النمو الاقتصادي عن بصمته الكربونية. ومع ذلك، من الضروري التأكد من أن هذه التقنيات مصممة ومدارة بطريقة حكيمة، مع توافق قوي مع الأولويات البيئية. تركز هذه الدراسة على استكشاف الأدوار المحتملة لتقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في تنسيق سلسلة التوريد وتخفيف الأثر. علاوة على ذلك، لديها القدرة على تحفيز إعادة التدوير ونماذج الأعمال الدائرية، بالإضافة إلى تسهيل محاسبة الكربون وتعويضه. لتحقيق هذه الفوائد بالكامل، من الضروري نشر هذه التقنيات ضمن أطر تعاونية شاملة تأخذ في الاعتبار الاعتبارات الاجتماعية والبيئية. تقدم الدراسة أيضًا توصيات سياسية تبرز نقاط القوة الرئيسية للابتكار الرقمي، مما يمكّن الدول من الشروع في مسارات التحول الصناعي الذكي والأخضر. من خلال استغلال إمكانيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد، يمكن للحكومات تعزيز الشفافية، وقابلية التتبع، والمساءلة، مما يعزز الممارسات المستدامة ويقلل من الآثار البيئية. يؤدي دمج تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في نهج سلسلة التوريد إلى تحسين كبير في الكفاءة، كما يتضح من تحليل رقمي. في الختام، يوفر دمج التقنيات الرقمية المبتكرة فرصًا كبيرة لتحسين أنظمة الإنتاج والنشاط الاقتصادي مع إعطاء الأولوية لأهداف الاستدامة من أجل تحسين المجتمع والبيئة. تمتلك هذه التقنيات القدرة على تخفيف الآثار البيئية السلبية من خلال معالجة اختلالات المعلومات داخل سلاسل التوريد العالمية. ومع ذلك، من الضروري إعطاء الأولوية للحكم الشامل الذي يركز على المشاركة الديمقراطية لتخفيف أي عواقب سلبية غير مقصودة، خاصة بالنسبة للمجتمعات الضعيفة. من خلال ضمان عمليات اتخاذ القرار الشاملة، يمكننا تعظيم الأثر الإيجابي لهذه التقنيات مع تقليل الأضرار المحتملة.
الكلمات الرئيسية: التنمية المستدامة، تدهور البيئة، إدارة سلسلة التوريد، البلوك تشين، الذكاء الاصطناعي، الاقتصاد الدائري
في ظل تزايد تدهور البيئة وقيود الموارد، أصبح تحقيق التنمية المستدامة أولوية عالمية ملحة. تمتلك التقنيات الرقمية، وخاصة البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، إمكانيات هائلة لمواجهة هذا التحدي من خلال فصل النمو الاقتصادي عن آثاره البيئية السلبية.
تدفع الأنشطة البشرية بشكل متزايد حدود كوكبنا، مما يشكل تهديدات للاقتصادات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. تشير التوقعات إلى أن التأثيرات البيئية العالمية ست
سيتضاعف في العقود القادمة بسبب النمو السكاني وزيادة الاستهلاك، مما يجعل الانتقال إلى الاستدامة ضرورة وجودية. بينما تقدم التقنيات الرقمية حلولاً، هناك خطر من استمرار الممارسات غير المستدامة إذا لم يتم توجيهها بشكل مناسب. واحدة من المجالات الحاسمة لدفع الاستدامة هي التركيز على عمليات سلسلة التوريد وتدفقات الموارد، حيث تساهم هذه القطاعات بشكل كبير في انبعاثات الكربون وتواجه تحديات في التنسيق بين المنظمات، مما يعيق الأداء البيئي.
.
تمثل تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي آفاقًا مثيرة في العالم الرقمي، لكن تطورهما سيؤثر بشكل عميق على نتائج الاستدامة اعتمادًا على أولويات تصميمهما وتنفيذهما. من خلال استغلال إمكانيات تقنية البلوكشين، يمكن لسلاسل الإمداد تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع، والمساءلة، مما يمكّن من مصادر مسؤولة وممارسات التجارة العادلة.
في الوقت نفسه، توفر التحليلات المتقدمة والقدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي فرصًا لتحسين تخصيص الموارد، وتقليل الفاقد، وتسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة. ومع ذلك، فإن الاتجاه المتبع في تطوير هذه التقنيات سيحدد تأثيرها العام على الاستدامة.
في دراسات حديثة، استكشف الباحثون تأثير الاقتصاد الرقمي على جوانب مختلفة من التنمية المستدامة. سون وآخرون.
تحقق في العلاقة بين الاقتصاد الرقمي وتصريف المياه الصناعية في 281 مدينة على مستوى المقاطعة في الصين، مقدماً أدلة على ارتباطهما. وبالمثل، قام يانغ وآخرون.
تركز على التفاعل بين الاقتصاد الرقمي والتنمية المستدامة الإقليمية، مسلطة الضوء على علاقتهما. تشين
درس الدور الوسيط لكفاءة الطاقة في سياق اقتصاد المشاركة وتأثيره على أهداف التنمية المستدامة. كما تم دراسة تقنية البلوكشين، المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالاقتصاد الرقمي، فيما يتعلق بالتنمية المستدامة. تشاندان وآخرون.
استكشفت استخدام تقنية البلوكشين في تحقيق أهداف الاستدامة في سلسلة إمداد الغذاء، مع التأكيد على إمكانياتها في تعزيز الشفافية وقابلية التتبع. وانغ وآخرون.
تحقق في العلاقة بين التكنولوجيا الرقمية والتنمية الخضراء، مناقشًا التحديات والفرص المعنية. ليتفينينكو
درس تأثير الاقتصاد الرقمي على قطاع المعادن وآثاره على إدارة الموارد المستدامة. أخيرًا، نايال وآخرون.
حدد العوامل الرئيسية لتنفيذ ناجح لتقنية البلوكشين في تعزيز سلاسل الإمداد الزراعية المستدامة. تساهم هذه الدراسات مجتمعة في فهمنا للعلاقة بين الاقتصاد الرقمي والتنمية المستدامة في مختلف القطاعات. من الضروري ضمان أن تصميم ونشر تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي يركزان على أهداف الاستدامة. من خلال مواءمة هذه التقنيات مع مبادئ التنمية المستدامة، يمكننا استغلال إمكاناتها التحويلية لتعزيز اقتصاد رقمي أكثر استدامة وشمولية. يتطلب ذلك النظر في العوامل الاقتصادية والاجتماعية والبيئية. إن مشاركة أصحاب المصلحة، وآليات الحوكمة القوية، ودمج اعتبارات الاستدامة هي مكونات أساسية لتوجيه تطور البلوكشين والذكاء الاصطناعي نحو نتائج بيئية إيجابية.
.
مع الأطر القيمية الصحيحة التي تعطي الأولوية للمصلحة العامة، تمتلك التقنيات الموزعة مثل البلوكشين والذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز رؤية سلسلة التوريد، وتحسين تخصيص الموارد، وإعادة هيكلة الحوافز لتقليل الآثار السلبية. ومع ذلك، يجب توخي الحذر لمنع هذه التقنيات من تسريع الاستهلاك المفرط والانبعاثات ببساطة.
تستكشف هذه الدراسة كيف يمكن أن تدعم تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي، المطبقة من خلال مبادرات شاملة متعددة الأطراف، التحولات نحو الاستدامة من خلال إصلاح سلاسل التوريد وتعزيز مسؤولية المنتجين. تهدف هذه الجهود إلى تقليل الفاقد، وتعزيز نماذج الأعمال الدائرية، وتحسين محاسبة الكربون. من خلال مراجعة الأدبيات وتحليل دراسات الحالة، تسلط هذه الأبحاث الضوء على وظائف وقيود هذه التقنيات لتقديم توصيات لصنع السياسات بحكمة، تتنقل بين تقدم التكنولوجيا وحماية البيئة. تهدف نتائج هذه الدراسة إلى توجيه مسارات الابتكار الرقمي التي تدعم ثورة صناعية خضراء ومستقبل قابل للعيش لجميع سكان كوكبنا. سلاسل التوريد في عالم اليوم المعولم هي شبكات معقدة تشمل العديد من الأطراف المعنية عبر مستويات مختلفة. تؤدي الانهيارات في التنسيق والفجوات المعلوماتية بين هذه الأطراف إلى عدم كفاءة كبيرة، مثل الفائض في المخزون، وتأخيرات النقل، والعمليات المهدرة، والمخزون غير المبيع الذي تقدر قيمته بمليارات الدولارات سنويًا.
. تقدم التقنيات الرقمية الناشئة، مثل البلوكشين والذكاء الاصطناعي، وعدًا في تعزيز رؤية سلسلة التوريد وتحسين النقل واستخدام الأصول من خلال التحليلات التنبؤية. من خلال معالجة عدم التوازن في المعلومات، تمتلك هذه التقنيات إمكانات كبيرة لتحسين تدفقات الموارد إذا تم تنفيذها بطريقة تعطي الأولوية للمصلحة العامة. النشاط الصناعي مسؤول عن أكثر من ثلث انبعاثات غازات الدفيئة العالمية ويعد محركًا رئيسيًا لتدهور البيئة من خلال استنزاف الموارد والتلوث. نظرًا لضرورة معالجة تغير المناخ ومنع النقاط الحرجة غير القابلة للعكس، فإن الانتقال بالصناعات الثقيلة إلى نماذج دائرية منخفضة الكربون أمر ضروري للتنمية المستدامة وأمن سبل العيش في جميع أنحاء العالم
. تظهر التقنيات الرقمية وعدًا في دعم هذه التحولات الصناعية الضرورية من خلال تعزيز كفاءة الموارد، وتحسين اللوجستيات، ونماذج الأعمال المبتكرة. ومع ذلك، يتطلب الاستفادة الفعالة من الفرص الرقمية سياسات متوافقة توجه الابتكار نحو تحقيق نتائج تعود بالنفع على كل من الناس والكوكب. تحدد هذه الدراسة التدابير السياسية التي يمكن أن تتبناها الدول لتسهيل التغييرات الصناعية الذكية والخضراء من خلال مواءمة التقدم الرقمي مع الأولويات البيئية. من خلال تحليل الأدبيات وتقييمات الحالات الدولية، يتم مناقشة المجالات السياسية الرئيسية والإجراءات الموصى بها، بهدف توجيه التقدم التكنولوجي في خدمة كل من التنافسية الاقتصادية وأهداف التحديث البيئي. من خلال تنفيذ هذه السياسات، يمكن للدول تعزيز إطار مؤسسي يضمن أن التقدم التكنولوجي يتماشى مع الأهداف البيئية
. تستكشف هذه الدراسة دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في هيكلة الاقتصاد الرقمي من أجل التنمية المستدامة. تبحث في إمكاناتهما في تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتقليل الآثار البيئية السلبية. تهدف الأبحاث إلى إبلاغ صانعي السياسات وأصحاب المصلحة حول الفرص والتحديات المرتبطة بالاستفادة من هذه التقنيات من أجل الاستدامة.
المواد والأساليب
لإجراء هذه المقالة الأكاديمية، قمنا بإجراء مراجعة شاملة للأدبيات التي فحصت بشكل خاص دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في هيكلة الاقتصاد الرقمي من أجل التنمية المستدامة. كان تركيزنا الرئيسي على تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتقليل الآثار البيئية السلبية. حددنا ما مجموعه 75 مصدرًا ذا صلة من خلال البحث في عدة قواعد بيانات علمية تغطي الفترة من 2009 إلى 2022. تم تصميم سلاسل البحث بعناية لالتقاط الأعمال التي تحلل تطبيقات البلوكشين، والذكاء الاصطناعي، وسلاسل التوريد، والاستدامة، ومجالات السياسة الرقمية، من منظور بيئي بشكل خاص. تؤكد مقالات بحثية متنوعة على استخدام تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد، والتي يمكن استخدامها معًا أو بشكل منفصل لتحسين سلاسل التوريد بشكل كبير وتعزيز التنمية المستدامة في الاقتصاد الرقمي. يتم تقييم فعالية هذه القدرات من خلال تحليل البيانات الموجودة في المقالات البحثية السابقة
. تستخدم هذه المقالات تحليل البيانات الوصفية والكمية، مما يبرز التأثير الكبير لدمج البلوكشين والذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد والتنمية المستدامة. تشمل الحالات التي تم فحصها تحسين رؤية سلسلة التوريد، وتحسين النقل واللوجستيات، وتحقيق عائدات من تعويض الكربون، وتحفيز الممارسات الدائرية، ورسم خرائط بصمة الانبعاثات، وتعزيز مسؤولية المنتجين. تشمل الأمثلة التوضيحية منصة Circulor لتوريد الكوبالت، وصندوق استثمار الطاقة المتجددة من Anthropic، ونظام تتبع الأصول الصناعية من Deqod، وبرامج مراقبة الشحن من Freightos وTradeLens، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من أطر محاسبة الكربون. استنادًا إلى النتائج من هذه المقالات البحثية وتحليل البيانات، يمكن الاستنتاج أن استخدام البلوكشين والذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد يلعب دورًا محوريًا في تعزيز التنمية المستدامة في الاقتصاد الرقمي. يسهل تحسينات كبيرة في أداء سلسلة التوريد وفعاليتها مع التخفيف من الآثار البيئية الناجمة عن الأنشطة الصناعية. شملت المقالات المختارة مجموعة من المصادر، بما في ذلك المجلات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران (
) والتقارير/الكتب من مؤسسات مرموقة مثل برنامج الأمم المتحدة للبيئة. كما قامت الدراسة بتحليل دراسات حالة من منظمات مرموقة مثل المنتدى الاقتصادي العالمي، ومنظمة التعاون والتنمية الاقتصادية، وصندوق النقد الدولي، ومنظمات غير حكومية/مراكز تفكير مؤثرة مثل RMI وWWF (
). قدمت دراسات الحالة المعروضة رؤى قيمة حول المبادرات الواقعية التي استفادت من تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي لتحسين رؤية سلسلة التوريد، وتحسين النقل واللوجستيات، وتسهيل تحقيق عائدات من تعويض الكربون، وتحفيز الممارسات الدائرية، ورسم خرائط بصمات الانبعاثات، وتعزيز مسؤولية المنتجين. من خلال تحليل شامل للأدبيات الموجودة وفحص دراسات الحالة ذات الصلة، تهدف هذه الأبحاث إلى كشف الأطر السياسية التي يمكن أن تقدم إرشادات للاستخدام المسؤول والفعال للبلوكشين والذكاء الاصطناعي. الهدف النهائي هو تعزيز رفاهية الناس عالميًا مع ضمان التعايش المستدام مع البيئة الطبيعية، وهو أمر ضروري للتقدم المستمر للبشرية.
النتائج والمناقشة
يلعب البلوكشين دورًا حاسمًا كطبقة اتصال بين المنظمات، حيث يوفر الأمان والنزاهة والشفافية لتدفقات البيانات المشتركة داخل سلاسل التوريد. هيكله الشبكي اللامركزي، المدعوم بتقنية دفتر الأستاذ الموزع، يعالج بشكل فعال فجوات تتبع السلاسل ويعزز مراقبة سلسلة التوريد. للبلوكشين تطبيقات متنوعة لتحسين الموارد، بما في ذلك التنبؤ بالطلب، وإدارة المخزون، ومشاركة الأصول. من خلال العقود الذكية المعتمدة على البلوكشين، يتم تسهيل التنبؤ التعاوني من خلال تنسيق إشارات الطلب بين أصحاب المصلحة. يتيح هذا التنسيق توقعات دقيقة ويساعد في تقليل حالات الإنتاج الزائد أو الناقص
. تستفيد إدارة المخزون من الرؤية في مستويات المخزون وطلبات التجديد التلقائية التي يتم تفعيلها بواسطة عتبات محددة مسبقًا. يتم تسهيل مشاركة الأصول من خلال سجلات البلوكشين، مما يسمح للأصول التشغيلية غير المستغلة بأن يتم تأجيرها مؤقتًا للشركاء الذين يحتاجون إلى سعة مرنة. تشمل الأمثلة تأجير Anthropos لمحطات الغاز الطبيعي لمنتجي الطاقة المتجددة خلال الفترات الموسمية، مما يقلل من الحاجة إلى البناء الإضافي. تستكشف الشركات الناشئة مثل Buzzer نماذج مشاركة المركبات والمعدات المحسّنة من خلال مجموعات البيانات الموزعة. توضح هذه التطبيقات كيف يمكن للبلوكشين تحسين تخصيص الموارد وتعزيز الكفاءة في سلاسل التوريد
.
بالإضافة إلى تطبيقات تحسين الموارد المذكورة سابقًا، يسهل البلوكشين أيضًا تحسين الشحن في سلاسل التوريد. تقوم العقود الذكية بأتمتة تصنيف وحجز الناقلين المؤهلين مقابل وظائف النقل المنشورة على دفاتر الأستاذ الموزعة من قبل الشاحنين. على سبيل المثال، منصة Trade Lens التابعة لشركة Maersk، التي تربط بين الناقلين والموانئ والسلطات الجمركية، تبسط عملية الحجز لأكثر من
من الشحنات العالمية باستخدام خوارزميات تحسين تأخذ في الاعتبار عوامل مثل التكاليف، وتأثيرات الطقس، وانبعاثات الكربون
. علاوة على ذلك، يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والتنبؤ، والتحسين، والمحاكاة، والروبوتات، مع بيانات البلوكشين الموزعة لتمكين حالات استخدام جديدة لتحسين الموارد على المستويات التكتيكية والاستراتيجية في سلاسل التوريد. واحدة من هذه الحالات هي التحليلات التنبؤية. يمكن أن تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأنماط من دفاتر الأستاذ الموقعة بالوقت من البلوكشين وتوقع الأحداث المزعجة، مثل التأخيرات أو الانحرافات في الجودة، مع تحذير متقدم، مما يسمح بالتخطيط الفعال للطوارئ
. تستخدم منصات مثل Flux Resources الحوسبة الفائقة وتدفقات مستشعرات/وثائق الناقلين الموزعة للتنبؤ بالاضطرابات العالمية في الشحن للعملاء مع
دقة أكبر. وبالمثل، يستفيد مشروع Sixfold المملوك لشركة Maersk الكندية من الذكاء الاصطناعي لدمج مصادر البيانات المختلفة وتحديد المخاطر الناشئة
تظهر هذه التطبيقات كيف يمكن أن يعزز الجمع بين تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي تحسين الموارد في سلاسل التوريد من خلال تمكين إدارة الشحن بشكل أكثر كفاءة وتحليلات تنبؤية لاتخاذ قرارات استباقية. بالإضافة إلى التطبيقات المذكورة سابقًا، تمكّن تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي مزيدًا من التحسين في سلاسل التوريد. برامج المهارات المستهدفة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
يتطلب الانتقال بالصناعة الثقيلة نحو الاستدامة أطرًا شاملة على مستوى البلاد تنسق الدعم المخصص. تعمل برامج بناء المهارات الاستراتيجية على تجهيز المعاهد المهنية لتأهيل العمال غير الرسميين وسط رحلات ملكية وفقًا للقوى. منهج دراسي متاح يدمج فلسفة الاستدامة يمنح مرونة تكيفية تمكّن التجارب الدائرية المحلية. يعيد تسعير الكربون على مستوى الاقتصاد توجيه الابتكار نحو مسارات أقل تكلفة منسقة عبر الحدود الوطنية من خلال تجارب تعاونية تسهل تحقيق التعويضات المالية
يتماشى تزامن السجلات الموزعة مع مسؤولية المنتجين، مما يمدد رعاية المنتج ويحفز نمذجة الأعمال المتجددة عبر تتبع المواد المنظم، مما يعزز الضرورات الدائرية
على مستوى الصناعة. تؤكد الإجراءات التآزرية على إزالة الكربون الإقليمية عبر مسارات حساسة للسياق تتوج المواطنين من البداية حيث تتبلور الغاية المشتركة للاستدامة. يساعد تنسيق الاستجابات من خلال التعاون الدولي على تعظيم الفرص مع التغلب على تحديات الانتقال. يعزز نمذجة تمويل سلاسل التوريد المستدامة رأس المال الخاص الذي يدفع التحديثات منخفضة الكربون من خلال الاستثمارات المؤثرة والتقارير الموحدة. توسع خطط النطاق العريض الوطنية الاتصال، مما يمكّن التحول المدفوع بالبيانات، خاصة للمجتمعات النامية عبر مؤسسات شاملة تحتضن تطبيقات خضراء تجريبية تجمع الأطر المشتركة القدرات حول الأهداف المشتركة حيث تتصدر الاتحاد البريدي للأمم المتحدة مجموعات العمل المتعلقة بالتطور عبر الاختصاصات. يرفع التبادل الإقليمي النماذج عالميًا من خلال تحديد الأولويات وشراكات مراكز الابتكار التي تحفز التحديث الصناعي البيئي بشكل مستدام وعادل وتدريجي بين تجارب إقليمية متنوعة على مدى مشاركات تعاونية طويلة الأمد. توضح النجاحات النموذجية المسارات التي توجه السياسات الشاملة التي تنسق بين التكنولوجيا والاستدامة وفقًا لرؤى قائمة على الأدلة تعطي الأولوية للمشاركة الديمقراطية والشفافية والازدهار الموزع ضمن الحدود الكوكبية للسكان الحاليين والمستقبليين
.
على مستوى الصناعة. تؤكد الإجراءات التآزرية على إزالة الكربون الإقليمية عبر مسارات حساسة للسياق تتوج المواطنين من البداية حيث تتبلور الغاية المشتركة للاستدامة. يساعد تنسيق الاستجابات من خلال التعاون الدولي على تعظيم الفرص مع التغلب على تحديات الانتقال. يعزز نمذجة تمويل سلاسل التوريد المستدامة رأس المال الخاص الذي يدفع التحديثات منخفضة الكربون من خلال الاستثمارات المؤثرة والتقارير الموحدة. توسع خطط النطاق العريض الوطنية الاتصال، مما يمكّن التحول المدفوع بالبيانات، خاصة للمجتمعات النامية عبر مؤسسات شاملة تحتضن تطبيقات خضراء تجريبية
يوضح الجدول 1 أداء كل نهج من حيث الكفاءة، مقاسًا بالوقت المستغرق لمعالجة الطلبات. كما يقيم مستوى الشفافية، مشيرًا إلى رؤية البيانات عبر سلسلة التوريد. بالإضافة إلى ذلك، يقيم الجدول القابلية للتتبع، والتي تشير إلى القدرة على تتبع المنتجات أو المكونات. وأخيرًا، يتم اعتبار الدقة، التي تتعلق بتقليل الأخطاء وتحسين جودة البيانات
تنجح المناطق الرائدة في تنفيذ حزم السياسات التي تغرس الاستدامة كغرض مشترك. تنسق الاتحاد الأوروبي الأحكام التشريعية التي تحفز نمذجة الأعمال المغلقة عبر تتبع الدائرية القابلة للتشغيل وتمويل تسويق التكنولوجيا الخضراء عبر الحدود الوطنية
تربط كاليفورنيا بشكل فريد تسريع تخفيض الانبعاثات عبر “طرق” تمكّن كهرباء الأسطول وفقًا للأهداف المحددة من قبل أصحاب المصلحة. تشارك كوريا في رفع مهارات التعليم المهني مع التآزر الصناعي كما يتجلى في حديقة غوانغ يانغ البيئية التي تجمع بين تحسين معالجة المياه المدفوعة بالبيانات بين الجامعات الحضرية والشركات. تنتشر النتائج كأدلة دوليًا مثل بوسان التي تنشر المدخرات وقابلية العيش عبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ. ترفع التحسينات التعاونية المستمرة الازدهار لجميع السكان من خلال العروض الإقليمية المخصصة وفقًا للقوى التنموية، مع دمج الاقتصاديات مع البيئات تحت ملكية موزعة وأطر شفافية التأثير المنسقة على مستوى عالمي
.
يوضح الجدول 2 مؤشرات بيئية رئيسية لقطاعات التصنيع المختلفة، مع تركيز خاص على عوامل حاسمة مثل انبعاثات غازات الدفيئة، واستهلاك المياه، وتوليد النفايات. تمكن هذه المعلومات أصحاب المصلحة من تقييم ومقارنة الأثر البيئي لمختلف القطاعات، مما يتيح تحديد المجالات التي يمكن تنفيذ ممارسات مستدامة فيها لتخفيف بصمتها البيئية. يتضمن تمويل سلاسل التوريد المستدامة والاتصال دمج الممارسات المستدامة والآليات المالية في عمليات إدارة سلاسل التوريد، بهدف تعزيز المسؤولية البيئية والاجتماعية عبر سلسلة التوريد بأكملها
تؤكد هذه الدراسة على دمج مبادئ الاستدامة في تمويل سلاسل التوريد وأهمية الاتصال بين أصحاب المصلحة. تستكشف خرائط إزالة الكربون الإقليمية في شمال شرق الصين، واستثمارات الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية في كندا، والعوامل المساعدة لإزالة الكربون المحلية في الهند. تمثل الولايات المتحدة الاستدامة البعدية من خلال الاتفاقيات المحلية وتدفقات المعلومات المترابطة. تعزز هذه المبادرات الحلول المبتكرة، من الهضم اللاهوائي إلى الأساطيل المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتقدم حالات استخدام قابلة للتكرار على مستوى البلاد.
يوضح الجدول 3 تحليلًا مقارنًا للأداء البيئي لقطاعات مختلفة. تم تحديد قطاعات توليد الطاقة وتصنيع الأسمنت على أنها ذات انبعاثات عالية من غازات الدفيئة واستهلاك كبير للموارد، مما يشير إلى مساهمتها الكبيرة في تغير المناخ والاعتماد على الموارد غير المتجددة. كما تولد هذه القطاعات كمية معتدلة من النفايات، مما يبرز الحاجة إلى تحسين إدارة النفايات. تبرز صناعة السيارات بمستوياتها العالية من انبعاثات غازات الدفيئة واستهلاك الموارد وتوليد النفايات، مدفوعة أساسًا باحتراق الوقود الأحفوري في المركبات. بالمقابل،
مقياس | سلسلة التوريد التقليدية | سلسلة التوريد مع البلوكشين | سلسلة التوريد مع الذكاء الاصطناعي | سلسلة التوريد مع البلوكشين والذكاء الاصطناعي |
الكفاءة (الوقت لمعالجة الطلبات) | 3 أيام | يوم واحد | يومين | ساعة واحدة |
الشفافية (رؤية البيانات) | منخفضة | مرتفعة | متوسطة | مرتفعة |
القابلية للتتبع (تتبع المنتج) | محدودة | كاملة | محدودة | كاملة |
الدقة (تقليل الأخطاء) | متوسطة | مرتفعة | متوسطة | مرتفعة |
الجدول 1. مقارنة أداء سلسلة التوريد مع تقنيات التقليدية، البلوكشين، الذكاء الاصطناعي، والبلوكشين مع الذكاء الاصطناعي
.
قطاع التصنيع | انبعاثات غازات الدفيئة (طن/سنة) | استهلاك المياه (
|
توليد النفايات (طن/سنة) |
صناعة السيارات | 500,000 | 1,000,000 | 50,000 |
الإلكترونيات | 250,000 | 500,000 | 20,000 |
المنسوجات | 350,000 | 800,000 | 30,000 |
صناعة المواد الغذائية والمشروبات | 600,000 | 1,200,000 | 60,000 |
الجدول 2. المؤشرات البيئية لقطاعات التصنيع
.
القطاعات | انبعاثات غازات الدفيئة | استهلاك الموارد | توليد النفايات |
توليد الطاقة | مرتفع | كبير | متوسط |
تصنيع الأسمنت | مرتفع | كبير | متوسط |
صناعة السيارات | مرتفع | كبير | مرتفع |
صناعة المواد الغذائية والمشروبات | متوسط | كبير | متوسط |
الجدول 3. المقارنة البيئية بين قطاعات التصنيع والخدمات
.
تظهر صناعة المواد الغذائية والمشروبات تأثيرًا بيئيًا معتدلًا عبر المؤشرات المقاسة. على الرغم من أنها أقل نسبيًا، إلا أن الصناعة لا تزال تتطلب اهتمامًا وجهودًا لتنفيذ ممارسات مستدامة
. تؤكد النتائج على الحاجة إلى استراتيجيات وممارسات مستدامة في هذه القطاعات للتخفيف من الأثر البيئي وتعزيز مستقبل أكثر استدامة. ثم تعمل الشبكات الذكية الإقليمية على نشر تصعيد الكفاءة الذي يمتد دوليًا. تتطلب التقدمات الواعدة في التكنولوجيا مراقبة دقيقة لضمان مساهمتها في تمكين المجتمعات بشكل عادل وإعادة تأهيل القوى العاملة، خاصة في مواجهة التقلبات. مع الحذر والإرشاد من وجهات نظر متعددة، يمكن أن تحفز النماذج الرائدة الازدهار لجميع الأفراد مع الحفاظ على التناغم مع البيئة. تساعد الأطر التكيفية، الموجهة من خلال الرعاية الجماعية، في الحفاظ على الديناميكية وضمان توافق التقنيات الناشئة مع الأهداف المستدامة. يجب أن تتقدم الابتكارات والتنظيم جنبًا إلى جنب لتعظيم الفوائد المسؤولة والمستدامة للتقنيات الناشئة. إن الإشراف الحكيم أمر حيوي للحماية من الآثار غير العادلة، مع أطر توازن بين حقوق البيانات وتعزز التعاون
. تلعب التعليم دورًا حيويًا في تجهيز جميع الأفراد للمشاركة في الاقتصاديات التي تتطور وسط التحول الرقمي. يساعد في دعم إعادة توزيع الفرص، مما يغذي الازدهار المشترك. يعزز الانخراط المستمر من وجهات نظر متعددة الفهم بين القطاعات، مما يمكّن من تحسين الحلول بشكل تعاوني لمجتمعات متنوعة
. تحمل تطبيقات سلسلة التوريد الناشئة إمكانات كبيرة عند تنفيذها مع بروتوكولات معقولة. ومع ذلك، من الضروري ممارسة اليقظة حيث أن الحدود الجديدة تجلب أيضًا مخاطر جديدة تتطلب التخفيف الاستباقي باستخدام كل من الأساليب المجربة وأحدث الأدوات. الرعاية الشاملة ضرورية للتنقل في تقاطع التقدمات التقنية والأولويات الاجتماعية، مما يضمن أن جميع الأفراد يمكنهم الازدهار بشكل عادل ضمن الحدود الكوكبية التي تعتبر أساسية للتقدم المستدام.
توضح الشكل 1 العلاقات المتبادلة بين العناصر المعنية في إزالة الكربون الإقليمي وحضانة الطاقة المتجددة. يظهر كيف ترتبط هذه المكونات من خلال شبكة من الروابط والتأثيرات. نقطة البداية هي استهلاك الطاقة الإقليمي والانبعاثات، والتي توفر الأساس لجهود إزالة الكربون وترتبط بمكونات أخرى مثل إمكانات الطاقة المتجددة، والإطار السياسي والتنظيمي، والبنية التحتية للطاقة المتجددة
. يعد قطاع توليد الطاقة أمرًا حيويًا

الشكل 1. العلاقات المتبادلة والاستراتيجيات لإزالة الكربون الإقليمي وحضانة الطاقة المتجددة.
للأنشطة الاقتصادية ولكنه غالبًا ما يساهم في التحديات البيئية، بشكل أساسي من خلال انبعاثات غازات الدفيئة واستخدام الموارد غير المتجددة. ومع ذلك، تقدم التقدمات في تقنيات الطاقة المتجددة فرصًا لتقليل البصمة البيئية للقطاع. عند مقارنة قطاع الطاقة بقطاعات التصنيع والخدمات الأخرى، تظهر انبعاثات غازات الدفيئة واستهلاك الموارد كاعتبارات مهمة. كما أن قطاع تصنيع الأسمنت حساس بيئيًا بسبب انبعاثات الكربون العالية واستهلاك الطاقة. ومع ذلك، حقق القطاع تقدمًا في اعتماد ممارسات مستدامة. تسلط المقارنة بين قطاع الأسمنت والقطاعات الأخرى الضوء على أهمية تدابير تقليل الانبعاثات وكفاءة الموارد. بالإضافة إلى ذلك، يجب النظر في قطاعات أخرى مثل صناعة السيارات وصناعة المواد الغذائية والمشروبات للمقارنة لتوفير تحليل شامل للأثر البيئي. تشمل الاقتراحات لتحسين الأثر البيئي الانتقال إلى الطاقة المتجددة، وتعزيز كفاءة الطاقة، والاستثمار في تقنيات التقاط الكربون وتخزينه، واحتضان نهج الاقتصاد الدائري، وتنفيذ لوائح بيئية صارمة. يمكن أن تدعم هذه الاستراتيجيات تطوير ممارسات مستدامة عبر مختلف الصناعات. تعتبر إمكانات الطاقة المتجددة عاملًا حاسمًا في إبلاغ تطوير البنية التحتية وأنشطة البحث والتطوير. في الوقت نفسه، يلعب الإطار السياسي والتنظيمي دورًا كبيرًا في تشكيل الانتقال نحو اقتصاد منخفض الكربون ويتفاعل مع استهلاك الطاقة، وإمكانات الطاقة المتجددة، والبنية التحتية. تشمل البنية التحتية للطاقة المتجددة البنية التحتية المادية اللازمة لتوليد الطاقة المتجددة وتتأثر بدعم السياسات والموارد المتاحة
. تساهم أنشطة البحث والتطوير في الابتكار التكنولوجي، وتوجه القرارات السياسية، وتدعم ريادة الأعمال وجهود الحضانة. تستفيد ريادة الأعمال والحضانة بدورها من نتائج البحث والتطوير، ودعم السياسات، والتعاون مع أصحاب المصلحة. يعد الانخراط المجتمعي والوعي أمرًا حيويًا في التأثير على القرارات السياسية، ودعم ريادة الأعمال الشاملة، وتعزيز التعاون. أخيرًا، تربط التعاون والشراكات جميع هذه العناصر، مما يسهل تبادل المعرفة، وتحريك الموارد، والإجراءات المنسقة نحو إزالة الكربون الإقليمي وتعزيز حضانة الطاقة المتجددة
.
دفع الاستدامة من خلال التقنيات الناشئة: دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في الهندسة الخضراء والإدارة الخضراء
من خلال معالجة هذه التحديات، بما في ذلك الحاجة إلى الخبرة التقنية، وخصوصية البيانات وأمانها، ونقص المعايير، والمقاومة للتغيير، والاعتماد على مزودي التكنولوجيا، يمكن للمنظمات ضمان أن اعتماد هذه التقنيات يكون مسؤولًا ومستدامًا ومفيدًا لجميع أصحاب المصلحة. الموضوع أعلاه مرتبط مباشرة بالهندسة الخضراء والإدارة الخضراء. من خلال استخدام التقنيات الناشئة مثل البلوكشين والذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد، يمكن للمنظمات إجراء تغييرات على عملياتها تؤدي إلى تحسين جودة المنتج، وتقليل الفاقد، وزيادة الكفاءة
. يمكن أن يكون لهذه التغييرات تأثير حاسم على تعزيز الاستدامة البيئية والحفاظ على الموارد الطبيعية، والتي تتماشى مع مبادئ الهندسة الخضراء والإدارة الخضراء. في مجال الإدارة الخضراء، يعد اعتماد تقنيات مبتكرة لمراقبة والتحكم في استهلاك الطاقة والموارد أمرًا حيويًا لتقليل الآثار البيئية. يتطلب ذلك تنفيذ تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
. وبالتالي، فإن الموضوع مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالهندسة والإدارة الخضراء. تشمل الإدارة الخضراء، المعروفة أيضًا بالإدارة المستدامة، إدارة المنظمات بطريقة مسؤولة بيئيًا ومستدامة. هدفها هو تحقيق توازن بين الأداء الاقتصادي والاجتماعي والبيئي، مما يضمن الاستدامة على المدى الطويل. يشمل ذلك تنفيذ ممارسات مستدامة عبر العمليات وسلاسل التوريد وتصميم المنتجات
. يشمل ذلك تقليل استهلاك الطاقة والموارد، وتقليل الفاقد والتلوث، وتعزيز المصادر المستدامة والمشتريات، وتصميم منتجات صديقة للبيئة. كما تقدم الإدارة الخضراء فوائد اقتصادية مثل توفير التكاليف، وتعزيز سمعة العلامة التجارية، وولاء العملاء، والوصول إلى الأسواق التي تركز على الاستدامة
. يتطلب ذلك التزامًا من الإدارة العليا ومشاركة جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك الموظفين والعملاء والموردين والمجتمعات المحلية. التحسين المستمر والابتكار أمران حيويان بسبب تطور التقنيات وأفضل الممارسات
. تضمن الإدارة الخضراء أن تعمل المنظمات بشكل مستدام، مما يساهم في حماية البيئة ورفاهية المجتمع.
توضح الشكل 2 أهداف ومبادئ الإدارة الخضراء، مع تسليط الضوء على الأهداف الرئيسية والمبادئ التوجيهية التي تعتمدها المنظمات لمبادرات الاستدامة وأداء البيئة. يعرض الشكل النهج المترابط والشامل الذي تتبعه المنظمات تجاه الإدارة الخضراء، مما يبرز التزامها بالاستدامة البيئية. كما يقدم الشكل 2 أهدافًا مثل إدارة البيئة، وتقليل البصمة الكربونية، وكفاءة الموارد، ومنع التلوث، وممارسات سلسلة التوريد المستدامة، ومشاركة أصحاب المصلحة، والتحسين المستمر، والامتثال التنظيمي، والابتكار والتكنولوجيا، والمسؤولية الاجتماعية للشركات. تؤكد هذه الأهداف على إدارة الموارد بشكل مسؤول، والتخفيف من آثار تغير المناخ، وتحسين استخدام الموارد، ومنع التلوث، وسلاسل التوريد المستدامة، ومشاركة أصحاب المصلحة، والتحسين المستمر في الأداء البيئي، والامتثال التنظيمي، والابتكار، والنظر في المسؤوليات الاجتماعية والأخلاقية الأوسع.
قيادة الطريق: تنفيذ ناجح لممارسات الإدارة الخضراء في مختلف الصناعات
نجحت العديد من الشركات في تنفيذ ممارسات الإدارة الخضراء، مما يبرز الإمكانيات المتاحة للاستدامة عبر مختلف الصناعات. تركز شركة باتاغونيا، وهي شركة ملابس مشهورة، على تقليل الأثر البيئي من خلال استخدام المواد المعاد تدويرها والعضوية، وتقليل النفايات، والاستثمار في الطاقة المتجددة. تتبنى شركة إنترفيس، وهي شركة مصنعة للسجاد، عملية تصنيع مغلقة من خلال إعادة تدوير السجاد القديم إلى سجاد جديد واستخدام المواد المستدامة والطاقة المتجددة.
تضع شركة يونيليفر، وهي شركة للسلع الاستهلاكية، أهدافًا طموحة للاستدامة، تشمل التوريد المستدام، وتقليل الانبعاثات، وتطوير منتجات صديقة للبيئة. تركز تسلا، الشركة الرائدة في تصنيع السيارات الكهربائية، على الطاقة.

الشكل 2. أهداف ومبادئ الإدارة الخضراء.
الكفاءة ومصادر الطاقة المتجددة لتقليل الأثر البيئي للنقل. تدمج إيكيا، وهي بائعة أثاث، التوريد المستدام، وتقليل الطاقة، وتصميم المنتجات القابلة لإعادة التدوير، بينما تشجع أيضًا العملاء على تبني أنماط حياة مستدامة. تمثل هذه الشركات كيف يمكن أن تدفع ممارسات الإدارة الخضراء تقليل الأثر البيئي، وتعزيز سمعة العلامة التجارية، وتحسين الربحية. تشمل ممارسات الإدارة الخضراء الشائعة كفاءة الطاقة، وتقليل النفايات، والتوريد المستدام، وتصميم المنتجات، ومشاركة الموظفين، والتقارير الشفافة. من خلال تنفيذ مثل هذه الممارسات، يمكن للمنظمات تقليل بصمتها البيئية بفعالية وتعزيز الاستدامة.
.
مقارنة السندات الخضراء بخيارات الاستثمار المستدام الأخرى: فهم الفروق والاعتبارات
السندات الخضراء هي واحدة من عدة خيارات استثمار مستدامة متاحة للمستثمرين. عند مقارنة السندات الخضراء بخيارات الاستثمار المستدام الأخرى، تظهر بعض الفروق الرئيسية. يشمل الاستثمار المسؤول اجتماعياً (SRI) مجموعة أوسع من المعايير الاجتماعية والبيئية مقارنة بالتركيز البيئي للسندات الخضراء. من ناحية أخرى، تستهدف الاستثمارات ذات الأثر تأثيرات اجتماعية أو بيئية محددة تتجاوز مجرد الاستدامة البيئية. تبرز السندات الخضراء كنوع محدد من الاستثمار المستدام المخصص لتمويل المشاريع الصديقة للبيئة. على الرغم من أنها قد لا تغطي مجموعة واسعة من القضايا الاجتماعية والبيئية مثل بعض الخيارات الأخرى، إلا أنها تقدم للمستثمرين الفرصة لدعم المشاريع الصديقة للبيئة مع تحقيق عوائد مالية. من الضروري أن يقوم المستثمرون بتقييم أهدافهم وقيمهم بدقة عند اختيار خيار استثمار مستدام يتماشى مع أهدافهم. يسعى الاستثمار المستدام، المعروف أيضًا بالاستثمار المسؤول اجتماعيًا (SRI)، إلى تحقيق عوائد مالية مع توليد تأثيرات اجتماعية أو بيئية إيجابية في الوقت نفسه. ويشمل ذلك مجموعة متنوعة من الأساليب، بما في ذلك تجنب الاستثمارات في الأنشطة الضارة، واختيار الشركات التي تتمتع بأداء قوي في الاستدامة، والتفاعل مع الشركات لدفع تحسينات الاستدامة، والاستثمار ذو الأثر الذي يركز على تأثيرات اجتماعية أو بيئية محددة. يعطي الاستثمار المستدام الأولوية لاختيار الشركات التي تلبي معايير ESG لتحقيق نتائج اجتماعية وبيئية إيجابية مع تحقيق عوائد مالية أيضًا. يجب على المستثمرين أن يأخذوا في اعتبارهم أهدافهم المالية، وتحمل المخاطر، وأطر الاستثمار الزمنية عند اختيار استراتيجية استثمار. من المهم مراجعة الاستراتيجيات بانتظام وتعديلها لتتوافق مع ظروف السوق المتغيرة والأهداف المالية.
تقييم تحمل المخاطر هو خطوة أولى أساسية في اختيار استراتيجية استثمار مناسبة، حيث يساعد المستثمرين على فهم قدرتهم واستعدادهم لتحمل الخسائر المحتملة في الاستثمار. من خلال فهم تحملهم للمخاطر، يمكن للمستثمرين اختيار استراتيجية استثمار تتماشى مع أهدافهم المالية وتدير المخاطر الاستثمارية بشكل فعال.
تظهر الشكل 3 استراتيجيات الاستثمار، موضحة خصائصها المميزة، وأهدافها، ونهجها، مع التأكيد على أهمية توافق قرارات الاستثمار مع الأهداف الفردية، وتحمل المخاطر، وظروف السوق. تلعب استراتيجيات الاستثمار دورًا حاسمًا في توجيه قرارات الاستثمار وإدارة المحافظ، بهدف تحقيق أهداف محددة مع التوافق مع تحمل المستثمرين للمخاطر، وأفقهم الزمني، وأهدافهم المالية. يركز الاستثمار في النمو على الشركات ذات الإمكانات العالية للنمو، مستهدفًا تقدير رأس المال من خلال الاستثمارات في أسهم الشركات التي يُتوقع أن تشهد نموًا فوق المتوسط في الأرباح والإيرادات.
.
يتضمن الاستثمار القيمي تحديد الأسهم الم undervalued، مع توقع أن يتم التعرف على قيمتها الجوهرية مع مرور الوقت، مع التركيز على الشركات التي تتداول دون قيمتها الجوهرية بسبب عدم كفاءة السوق أو المشاعر السلبية. يهدف الاستثمار في الدخل إلى توليد تدفق مستمر من الدخل من خلال الاستثمار في الأصول التي توفر تدفقات نقدية منتظمة، مع إعطاء الأولوية للدخل الحالي على تقدير رأس المال من خلال استثمارات مثل هذه.

الشكل 3. استراتيجيات استثمارية متنوعة تشمل الاستثمار في النمو، الاستثمار القيمي، الاستثمار في الدخل، الاستثمار في المؤشرات، الاستثمار المستدام، وتخصيص الأصول التكتيكي.
مثل الأسهم التي تدفع أرباحًا، والسندات، وصناديق الاستثمار العقاري، وغيرها من الأصول التي تولد الدخل. يستنسخ الاستثمار في المؤشرات أداء مؤشر سوق معين من خلال محفظة متنوعة تعكس تكوين المؤشر، وتتميز بتكاليف أقل، وتعرض واسع للسوق، ونهج استثماري طويل الأجل. يتضمن الاستثمار المستدام عوامل البيئة والمجتمع والحوكمة في قرارات الاستثمار، ساعيًا لتحقيق عوائد مالية مع مراعاة التأثيرات الاجتماعية والبيئية، ويتم تنفيذه من خلال أساليب متنوعة مثل الفحص السلبي، والفحص الإيجابي، والاستثمار المؤثر. يضبط تخصيص الأصول التكتيكي تخصيص أصول المحفظة بناءً على ظروف السوق والفرص قصيرة الأجل، متجاوزًا التخصيصات المحددة مسبقًا للاستفادة من عدم كفاءة السوق والاتجاهات قصيرة الأجل، مما يتطلب إدارة نشطة ومراقبة منتظمة للسوق.
.
أهمية معايير الاستدامة واختيار استراتيجية الاستثمار المناسبة
يولي المستثمرون اهتمامًا متزايدًا لمعايير الاستدامة لتوافق استثماراتهم مع قيمهم وتحقيق تأثيرات اجتماعية وبيئية إيجابية. كما تعترف الشركات بأهمية الاستدامة وتحسين أدائها لجذب الاستثمارات والحفاظ على قبولها الاجتماعي.
. تساعد معايير الاستدامة المستثمرين في تقييم أداء الشركات في مجال الاستدامة واتخاذ قرارات استثمارية متوافقة مع القيم. توجه استراتيجيات الاستثمار، مثل الاستثمار في النمو، والاستثمار القيمي، والاستثمار في الدخل، والاستثمار في المؤشرات، والاستثمار المستدام، وتخصيص الأصول التكتيكي، قرارات المستثمرين بناءً على أهدافهم المالية، وتحمل المخاطر، وأطر الاستثمار الزمنية. يركز الاستثمار المستدام بشكل خاص على الشركات التي تلبي معايير ESG، بهدف تحقيق نتائج اجتماعية وبيئية إيجابية إلى جانب العوائد المالية.
. يتيح هذا النهج للمستثمرين دعم الاستدامة والمساهمة في مستقبل أفضل. يتطلب اختيار استراتيجية استثمارية مواءمتها مع الأهداف المالية، وتحمل المخاطر، وإطار الاستثمار الزمني لضمان تلبيتها للاحتياجات والأهداف الفردية. من المهم أيضًا مراجعة الاستراتيجية بانتظام وتعديلها بناءً على تطورات السوق والأهداف المالية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تقييم تحمل المخاطر هو خطوة أولية حيوية في اختيار استراتيجية استثمار مناسبة، حيث يساعد المستثمرين على فهم قدرتهم واستعدادهم لقبول الخسائر المحتملة في الاستثمار. من خلال فهم تحمل المخاطر، يمكن للمستثمرين اختيار استراتيجية استثمار تتناسب مع أهدافهم المالية وتدير المخاطر الاستثمارية بفعالية. تلعب معايير الاستدامة دورًا كبيرًا في توجيه المستثمرين نحو قرارات استثمار مستدامة. من خلال مراعاة هذه المعايير واختيار استراتيجية الاستثمار المناسبة، يمكن للمستثمرين مواءمة استثماراتهم مع قيمهم، وتعزيز التأثيرات الاجتماعية والبيئية الإيجابية، والعمل نحو مستقبل أكثر استدامة.
لقد تناولت مجموعة متنوعة من المقالات العلمية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تحقيق التوافق بشأن سلامة الغذاء من خلال استخدام تقنية البلوكشين.
, تنفيذ تقنيات التحكم التكيفية لأنظمة التشغيل عن بُعد التي تعمل تحت ديناميات غير مؤكدة.
, مراقبة التغيرات في ديناميات شغور المنازل باستخدام صور الاستشعار عن بُعد.
, دراسة تأثير استراتيجيات الكربون المنخفض على التحول الرقمي للمؤسسات الصناعية.
, استخدام طرق استخراج ودمج الميزات متعددة المقاييس لتعزيز أنظمة الإجابة على الأسئلة البصرية.
. استكشاف اتفاقية بيزنطية قابلة للكشف كوسيلة لضمان إدارة بيانات موثوقة في أنظمة البلوكشين.
, التحقيق في تطبيق
خوارزميات التوافق في أنظمة سلسلة التوريد المعتمدة على الوكلاء المتعددين.
, تحليل تأثيرات تعزيز التكنولوجيا الرقمية على تعطيل كفاءة الابتكار التكنولوجي.
, دراسة العلاقة بين الشمول المالي وإنتاجية الطاقة.
, اقتراح آليات بحث قابلة للتحقق من قبل الجمهور ومشفرة للحفاظ على الخصوصية باستخدام تقنية البلوكشين.
.
أيضًا، قياس وتفكيك عدم المساواة في الابتكار.
, تقييم التغيرات في كفاءة المسؤولية الاجتماعية للشركات في صناعة الغذاء الصينية خلال جائحة COVID-19.
, دراسة تدابير تحسين مشاريع الطاقة الخضراء وتأثيرها على
الانبعاثات.
, التحقيق في حالات الاستشفاء القابلة للتجنب المتعلقة بالسكري وتخصيص موارد الرعاية الصحية الأولية في الصين.
. عدة استراتيجيات مقترحة لتقليل البصمة الكربونية الحضرية في الصين بناءً على مبدأ فصل تابيو.
, تطوير نموذج تحسين متعدد الأهداف لإنترنت الأشياء الصناعية بناءً على البلوكشين الخاص.
, تحليل مفهوم المركزية الجزئية في سلاسل التوريد للسلع المعمرة.
, دمج فلسفة الطب الصيني التقليدي في ممارسات إدارة التعويضات الحديثة.
, والتحقيق في آليات تشكيل وتشغيل التنظيم الذاتي بين سائقي التوصيل.
.
يأخذ تحمل المخاطر في الاعتبار استعداد المستثمر وقدرته على تحمل تقلبات قيمة الاستثمار، مع مراعاة عوامل مثل تفضيلات المخاطر، والأفق الزمني، والوضع المالي، ومعرفة الاستثمار. يعكس أفق الاستثمار المدة المقصودة لحيازة الاستثمارات، والتي تتراوح من قصيرة الأجل إلى متوسطة الأجل أو طويلة الأجل.
. يؤثر أفق الاستثمار على اختيار الاستراتيجية، حيث قد يسمح الآفاق الأطول بمزيد من التعرض للاستثمارات الموجهة نحو النمو، بينما قد تتطلب الآفاق الأقصر نهجًا أكثر حذرًا للتخفيف من تقلبات السوق على المدى القصير. تعتبر المراجعة المنتظمة والتعديل بناءً على ظروف السوق والأهداف ضرورية لاستراتيجيات الاستثمار الناجحة. الأسواق المالية ديناميكية وتتأثر بعوامل متنوعة، مما يتطلب المراقبة المستمرة والتكيف.
. تتيح مراجعة محافظ الاستثمار بانتظام للمستثمرين تقييم الأداء، وإجراء التعديلات اللازمة، وضمان التوافق مع الأهداف المالية وتحمل المخاطر. قد تتضمن هذه العملية إعادة توازن المحافظ، وتعديل تخصيص الأصول، أو اتخاذ قرارات استثمار استراتيجية بناءً على ظروف السوق المتغيرة.
.
تمثل الشكل 4 الاعتبارات الرئيسية في استراتيجيات الاستثمار، بما في ذلك الأهداف المالية، وتحمل المخاطر، وأفق الاستثمار، وأهمية المراجعة المنتظمة والتعديل بناءً على ظروف السوق والأهداف. توفر هذه العوامل توجيهًا أساسيًا للمستثمرين، مما يضمن أن نهجهم الاستثماري يتماشى مع ظروفهم وأهدافهم الفردية.
. تعتبر الأهداف المالية أساس استراتيجيات الاستثمار، حيث توفر اتجاهًا واضحًا لاختيار الأساليب المناسبة التي من المرجح أن تحقق النتائج المرغوبة مثل تقدير رأس المال، وتوليد الدخل، أو الحفاظ على الثروة.
يظهر الشكل 4 الاعتبارات، مع التأكيد على ترابطها وتوجيه المستثمرين نحو نهج شامل في اتخاذ قرارات الاستثمار. من خلال تسليط الضوء على أهمية مواءمة استراتيجيات الاستثمار مع الأهداف المالية، وتحمل المخاطر، وأفق الاستثمار، والحاجة إلى المراجعة المنتظمة والتعديل، فإنه يعمل أيضًا كتذكير بأن استراتيجيات الاستثمار الناجحة تتطلب مراقبة مستمرة، وتكيفًا، ومواءمة مع الظروف الفردية وديناميات السوق.
. عند اختيار استراتيجية استثمار بناءً على تحمل المخاطر، من الضروري تجنب الأخطاء الشائعة، مثل الفشل في إعادة توازن محفظتك بانتظام. لاختيار استراتيجية استثمار تتماشى مع تحمل المخاطر الخاص بك، يجب أن تأخذ بعين الاعتبار بعناية عوامل مثل أفق الاستثمار، والأهداف المالية، والظروف الشخصية.
العمل المستقبلي والاقتراحات
تقترح هذه المقالة البحثية استكشاف آثار التنمية المستدامة، ومعالجة تدهور البيئة واستراتيجيات التخفيف في صناعات توليد الطاقة، وتصنيع الأسمنت، والسيارات، والأغذية والمشروبات، مع التحقيق أيضًا في الدور المحتمل للتقنيات الناشئة مثل البلوكشين والذكاء الاصطناعي في تعزيز الاستدامة ضمن إدارة سلسلة التوريد، ومناقشة قدرتها على تعزيز الشفافية، وقابلية التتبع، والكفاءة، وفحص الأبحاث ذات الصلة، والمشاريع التجريبية، وتطبيقات الصناعة لتقديم تحليل شامل للفوائد البيئية والاجتماعية والاقتصادية لاعتماد الممارسات المستدامة.

الشكل 4. الاعتبارات في استراتيجيات الاستثمار، الأهداف المالية، تحمل المخاطر، أفق الاستثمار، والمراجعة المنتظمة والتعديل بناءً على ظروف السوق والأهداف.
والإمكانات لتخفيف الآثار البيئية وتحسين الأداء البيئي العام في هذه القطاعات. توسيع مفهوم التنمية المستدامة وأهميته للقطاعات التي تم مناقشتها في مقالك. مناقشة الفوائد البيئية والاجتماعية والاقتصادية المحتملة لاعتماد الممارسات المستدامة في توليد الطاقة، وتصنيع الأسمنت، وصناعة السيارات، وصناعة الأغذية والمشروبات. النظر في دمج النظريات أو الأطر ذات الصلة المتعلقة بالتنمية المستدامة، مثل مبادئ الخط السفلي الثلاثي أو الاقتصاد الدائري، لتقديم تحليل شامل.
الخاتمة
في الختام، يوفر دمج التقنيات الرقمية المبتكرة فرصًا كبيرة لتحسين أنظمة الإنتاج والنشاط الاقتصادي مع التركيز على أهداف الاستدامة من أجل تحسين المجتمع والبيئة. تمتلك هذه التقنيات القدرة على التخفيف من الآثار البيئية السلبية من خلال معالجة اختلالات المعلومات داخل سلاسل الإمداد العالمية. ومع ذلك، من الضروري إعطاء الأولوية للحوكمة الشاملة التي تؤكد على المشاركة الديمقراطية من أجل التخفيف من أي عواقب سلبية غير مقصودة، لا سيما بالنسبة للمجتمعات الضعيفة. من خلال ضمان عمليات اتخاذ القرار الشاملة، يمكننا تعظيم الأثر الإيجابي لهذه التقنيات مع تقليل الأضرار المحتملة. يوفر صنع السياسات التعاونية الذي يدمج وجهات نظر متنوعة نهجًا حكيمًا لتوجيه الابتكار المسؤول الذي يفيد الأجيال الحالية والمستقبلية. يمثل إنشاء تعاونيات متعددة الأطراف تضم وجهات نظر محلية ساحات بناءة لتوسيع الحلول الفعالة وضمان التعاون الواسع في التنقل عبر المشهد المتغير بسرعة. مع الإدارة الدقيقة والتركيز على الرفاهية كأولوية رئيسية، يمكن أن تساعد هذه الأدوات الناشئة في تسريع الانتقال إلى اقتصادات ما بعد الكربون مع تعزيز الازدهار المشترك ضمن حدود كوكبنا. يعزز الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين الكفاءة والشفافية وقابلية التتبع عبر سلسلة الإمداد، مما يمكّن من إدارة الموارد بشكل أفضل وتقليل الفاقد. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات الإنتاج، وتقليل استهلاك الطاقة، وتعزيز اتخاذ القرار، مما يؤدي إلى ممارسات أكثر استدامة. من ناحية أخرى، توفر تقنية البلوكشين تخزين بيانات آمن وغير قابل للتغيير، مما يعزز الشفافية والثقة بين أصحاب المصلحة. يتيح الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والبلوكشين للمنظمات تحقيق تقدم كبير في الاستدامة من خلال تعزيز إدارة الموارد المسؤولة، وتقليل البصمات البيئية، وتعزيز ممارسات التنمية المستدامة.
توفر البيانات
جميع البيانات التي تم إنشاؤها أو تحليلها خلال هذه الدراسة مدرجة في هذه المقالة المنشورة.
تاريخ الاستلام: 10 أكتوبر 2023؛ تاريخ القبول: 5 فبراير 2024
تم النشر عبر الإنترنت: 16 فبراير 2024
تاريخ الاستلام: 10 أكتوبر 2023؛ تاريخ القبول: 5 فبراير 2024
تم النشر عبر الإنترنت: 16 فبراير 2024
References
- Jiang, X., Lin, G. H., Huang, J. C., Hu, I. H. & Chiu, Y. C. Performance of sustainable development and technological innovation based on green manufacturing technology of artificial intelligence and block chain. Math. Probl. Eng. 2021, 1-11 (2021).
- Meng, F. & Zhao, Y. How does digital economy affect green total factor productivity at the industry level in China: From a perspective of global value chain. Environ. Sci. Pollut. Res. 29(52), 79497-79515 (2022).
- Tsolakis, N., Schumacher, R., Dora, M. & Kumar, M. Artificial intelligence and blockchain implementation in supply chains: A pathway to sustainability and data monetisation?. Ann. Oper. Res. 327(1), 157-210 (2023).
- Khanfar, A. A., Iranmanesh, M., Ghobakhloo, M., Senali, M. G. & Fathi, M. Applications of blockchain technology in sustainable manufacturing and supply chain management: A systematic review. Sustainability 13(14), 7870 (2021).
- Nayal, K. et al. Supply chain firm performance in circular economy and digital era to achieve sustainable development goals. Bus. Strategy Environ. 31(3), 1058-1073 (2022).
- Khan, S. A. R. et al. Green data analytics, blockchain technology for sustainable development, and sustainable supply chain practices: Evidence from small and medium enterprises. Ann. Oper. Res. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04275-x (2021).
- Esmaeilian, B., Sarkis, J., Lewis, K. & Behdad, S. Blockchain for the future of sustainable supply chain management in Industry 4.0. Resources, Conservation and Recycling 163, 105064 (2020).
- Di Vaio, A., Boccia, F., Landriani, L. & Palladino, R. Artificial intelligence in the agri-food system: Rethinking sustainable business models in the COVID-19 scenario. Sustainability 12(12), 4851 (2020).
- Zhou, Y. The application trend of digital finance and technological innovation in the development of green economy. J. Environ. Public Health 2022, 1064558 (2022).
- Tseng, M. L. et al. Building a data-driven circular supply chain hierarchical structure: Resource recovery implementation drives circular business strategy. Bus. Strategy Environ. 31(5), 2082-2106 (2022).
- Sun, X., Chen, Z., Shi, T., Yang, G. & Yang, X. Influence of digital economy on industrial wastewater discharge: Evidence from 281 Chinese prefecture-level cities. J. Water Climate Change 13(2), 593-606 (2022).
- Yang, Q., Ma, H., Wang, Y. & Lin, L. Research on the influence mechanism of the digital economy on regional sustainable development. Procedia Comput. Sci. 202, 178-183 (2022).
- Chien, F. The mediating role of energy efficiency on the relationship between sharing economy benefits and sustainable development goals (Case of China). J. Innov. Knowl. 7(4), 100270 (2022).
- Chandan, A., John, M. & Potdar, V. Achieving UN SDGs in food supply chain using blockchain technology. Sustainability 15(3), 2109 (2023).
- Wang, L., Chen, Y., Ramsey, T. S. & Hewings, G. J. Will researching digital technology really empower green development?. Technol. Soc. 66, 101638 (2021).
- Litvinenko, V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector. Natl. Resour. Res. 29(3), 1521-1541 (2020).
- Nayal, K. et al. Antecedents for blockchain technology-enabled sustainable agriculture supply chain. Ann. Oper. Res. 327, 1-45 (2021).
- Khan, S. A. R., Razzaq, A., Yu, Z. & Miller, S. Industry 4.0 and circular economy practices: A new era business strategies for environmental sustainability. Bus. Strategy Environ. 30(8), 4001-4014 (2021).
- Renda, A. The age of foodtech: Optimizing the agri-food chain with digital technologies. In Achieving the sustainable development goals through sustainable food systems (eds Valentini, R. et al.) 171-187 (Springer, 2019).
- Al Mubarak, M. & Hamdan, A. Sustainable competitive advantage through technological innovation: An introduction. In Technological Sustainability and Business Competitive Advantage 3-8 (Springer, 2023).
- Song, M., Fisher, R., de Sousa Jabbour, A. B. L. & Santibañez Gonzalez, E. D. Green and sustainable supply chain management in the platform economy. Int. J. Logist. Res. Appl. 25(4-5), 349-363 (2022).
- Jiang, Q., Li, J., Si, H. & Su, Y. The impact of the digital economy on agricultural green development: Evidence from China. Agriculture 12(8), 1107 (2022).
- Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Grybauskas, A., Vilkas, M. & Petraitė, M. Industry 4.0, innovation, and sustainable development: A systematic review and a roadmap to sustainable innovation. Bus. Strategy Environ. 30(8), 4237-4257 (2021).
- Khan, S. A. R., Piprani, A. Z. & Yu, Z. Digital technology and circular economy practices: Future of supply chains. Oper. Manag. Res. 15(3-4), 676-688 (2022).
- Ma, J. Y., Shi, L. & Kang, T. W. The effect of digital transformation on the pharmaceutical sustainable supply chain performance: The mediating role of information sharing and traceability using structural equation modeling. Sustainability 15(1), 649 (2022).
- Palomares, I. et al. A panoramic view and swot analysis of artificial intelligence for achieving the sustainable development goals by 2030: Progress and prospects. Appl. Intell. 51, 6497-6527 (2021).
- Yi, M., Liu, Y., Sheng, M. S. & Wen, L. Effects of digital economy on carbon emission reduction: New evidence from China. Energy Policy 171, 113271 (2022).
- Paliwal, V., Chandra, S. & Sharma, S. Blockchain technology for sustainable supply chain management: A systematic literature review and a classification framework. Sustainability 12(18), 7638 (2020).
- Liu, K. S. & Lin, M. H. Performance assessment on the application of artificial intelligence to sustainable supply chain management in the construction material industry. Sustainability 13(22), 12767 (2021).
- Chang, X., Su, J. & Yang, Z. The effect of digital economy on urban green transformation-An empirical study based on the Yangtze River Delta City Cluster in China. Sustainability 14(21), 13770 (2022).
- Di Vaio, A. & Varriale, L. Blockchain technology in supply chain management for sustainable performance: Evidence from the airport industry. Int. J. Inf. Manag. 52, 102014 (2020).
- Tsolakis, N., Niedenzu, D., Simonetto, M., Dora, M. & Kumar, M. Supply network design to address United Nations Sustainable Development Goals: A case study of blockchain implementation in Thai fish industry. J. Bus. Res. 131, 495-519 (2021).
- Khan, S. A. R., Umar, M., Muhammad Zia-ul-haq, H., & Yu, Z. Technological advancement and circular economy practices in food supply chain. In Agri-Food 4.0 65-75, Vol. 27 (Emerald Publishing Limited, 2022).
- Hassoun, A. et al. Exploring the role of green and Industry 4.0 technologies in achieving sustainable development goals in food sectors. Food Res. Int. 162, 112068 (2022).
- Varriale, V., Cammarano, A., Michelino, F. & Caputo, M. The unknown potential of blockchain for sustainable supply chains. Sustainability 12(22), 9400 (2020).
- Xue, Q., Feng, S., Chen, K. & Li, M. Impact of digital finance on regional carbon emissions: An empirical study of sustainable development in China. Sustainability 14(14), 8340 (2022).
- Peters, M. A. Digital trade, digital economy and the digital economy partnership agreement (DEPA). Educ. Philos. Theory 55(7), 747-755 (2023).
- Liu, B. Integration of novel uncertainty model construction of green supply chain management for small and medium-sized enterprises using artificial intelligence. Optik 273, 170411 (2023).
- Ren, Y. S., Ma, C. Q., Chen, X. Q., Lei, Y. T. & Wang, Y. R. Sustainable finance and blockchain: A systematic review and research agenda. Res. Int. Bus. Finance 64, 101871 (2023).
- Nandi, S., Sarkis, J., Hervani, A. A. & Helms, M. M. Redesigning supply chains using blockchain-enabled circular economy and COVID-19 experiences. Sustain. Prod. Consum. 27, 10-22 (2021).
- Liu, H., Islam, S. M., Liu, X., & Wang, J. Strategy-oriented digital transformation of logistics enterprises: the roles of artificial intelligence and blockchain. In 2020 5th International Conference on Innovative Technologies in Intelligent Systems and Industrial Applications (CITISIA) 1-5 (IEEE, 2020).
- Naz, F., Kumar, A., Majumdar, A. & Agrawal, R. Is artificial intelligence an enabler of supply chain resiliency post COVID-19? An exploratory state-of-the-art review for future research. Oper. Manag. Res. 15, 1-21 (2021).
- Amentae, T. K. & Gebresenbet, G. Digitalization and future agro-food supply chain management: A literature-based implications. Sustainability 13(21), 12181 (2021).
- Dwivedi, A. & Paul, S. K. A framework for digital supply chains in the era of circular economy: Implications on environmental sustainability. Bus. Strategy Environ. 31(4), 1249-1274 (2022).
- Ching, N. T., Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Maroufkhani, P. & Asadi, S. Industry 4.0 applications for sustainable manufacturing: A systematic literature review and a roadmap to sustainable development. J. Clean. Prod. 334, 130133 (2022).
- Ghahremani-Nahr, J., Aliahmadi, A. & Nozari, H. An IoT-based sustainable supply chain framework and blockchain. Int. J. Innov. Eng. 2(1), 12-21 (2022).
- Ang, B. W., Zhang, F. Q. & Choi, K. H. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition. Energy 23(6), 489-495 (1998).
- Ahmad, S., Wong, K. Y. & Rajoo, S. Sustainability indicators for manufacturing sectors: A literature survey and maturity analysis from the triple-bottom line perspective. J. Manuf. Technol. Manag. 30(2), 312-334 (2019).
- Olsthoorn, X., Tyteca, D., Wehrmeyer, W. & Wagner, M. Environmental indicators for business: A review of the literature and standardisation methods. J. Clean. Prod. 9(5), 453-463 (2001).
- Nayal, K. et al. Exploring the role of artificial intelligence in managing agricultural supply chain risk to counter the impacts of the COVID-19 pandemic. Int. J. Logist. Manag. 33(3), 744-772 (2022).
- Dayioğlu, M. A. & Turker, U. Digital transformation for sustainable future-agriculture 4.0: A review. J. Agric. Sci. 27(4), 373-399 (2021).
- Ghoreishi, M., & Happonen, A. Key enablers for deploying artificial intelligence for circular economy embracing sustainable product design: Three case studies. In AIP Conference Proceedings Vol. 2233, No. 1 (AIP Publishing, 2020).
- Lu, S. et al. Adaptive control of time delay teleoperation system with uncertain dynamics. Front. Neurorobot. 16, 928863 (2022).
- Li, J., Zhang, G., Ned, J. P. & Sui, L. How does digital finance affect green technology innovation in the polluting industry? Based on the serial two-mediator model of financing constraints and research and development (R&D) investments. Environ. Sci. Pollut. Res. 30(29), 74141-74152 (2023).
- Liu, X. et al. Monitoring house vacancy dynamics in the Pearl River Delta Region: A method based on NPP-VIIRS night-time light remote sensing images. Land 12(4), 831 (2023).
- Zhao, S. et al. Has China’s low-carbon strategy pushed forward the digital transformation of manufacturing enterprises? Evidence from the low-carbon city pilot policy. Environ. Impact Assess. Rev. 102, 107184 (2023).
- Lu, S. et al. Multiscale feature extraction and fusion of image and text in VQA. Int. J. Comput. Intell. Syst. 16(1), 54 (2023).
- Li, Q., Lin, H., Tan, X. & Du, S. H. consensus for multiagent-based supply chain systems under switching topology and uncertain demands. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 50(12), 4905-4918 (2020).
- Jiang, Z., & Xu, C. Disrupting the technology innovation efficiency of manufacturing enterprises through digital technology promotion: An evidence of 5G technology construction in China. IEEE Trans. Eng. Manag. (2023)
- Xu, A., Qiu, K. & Zhu, Y. The measurements and decomposition of innovation inequality: Based on Industry – University Research perspective. J. Bus. Res. 157, 113556 (2023).
- Kong, L. et al. Life cycle-oriented low-carbon product design based on the constraint satisfaction problem. Energy Convers. Manag. 286, 117069 (2023).
- Chen, Y., Wang, Y. & Zhao, C. From riches to digitalization: The role of AMC in overcoming challenges of digital transformation in resource-rich regions. Technol. Forecast. Soc. Change 200, 123153 (2024).
- Qiao, G., Huang, S. S. & Vorobjovas-Pinta, O. Seeking tourism in a social context: An examination of Chinese rural migrant workers’ travel motivations and constraints. Leis. Stud. https://doi.org/10.1080/02614367.2023.2249259 (2023).
- Luo, J., Zhuo, W. & Xu, B. The bigger, the better? Optimal NGO size of human resources and governance quality of entrepreneurship in circular economy. Manag. Decis. https://doi.org/10.1108/MD-03-2023-0325 (2023).
- Chen, Z., Zhu, W., Feng, H. & Luo, H. Changes in corporate social responsibility efficiency in Chinese Food Industry brought by COVID-19 pandemic-A study with the super-efficiency DEA-Malmquist-Tobit model. Front. Public Health 10, 875030 (2022).
- Zhao, X., Zhang, Y., Yang, Y. & Pan, J. Diabetes-related avoidable hospitalisations and its relationship with primary healthcare resourcing in China: A cross-sectional study from Sichuan Province. Health Soc. Care Community 30(4), e1143-e1156 (2022).
- Shang, M. & Luo, J. The Tapio decoupling principle and key strategies for changing factors of Chinese urban carbon footprint based on cloud computing. Int. J. Environ. Res. Public Health 18(4), 2101 (2021).
- Luo, J., Zhuo, W., Liu, S. & Xu, B. The optimization of carbon emission prediction in low carbon energy economy under big data. IEEE Access https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3351468 (2024).
- Cao, B., Wang, X., Zhang, W., Song, H. & Lv, Z. A many-objective optimization model of industrial Internet of Things based on private blockchain. IEEE Netw. 34(5), 78-83 (2020).
- Tu, Y., Qin, C. & Liu, R. The integration of traditional Chinese medicine ideology into modern compensation management and its practical application: A case study of Z company. J. Chin. Hum. Resour. Manag. 12(1), 65-76 (2021).
- He, L. The formation and operation mechanism of delivery riders self-organization-Taking a delivery riders’ self-organization in Beijing as an example. J. Chin. Hum. Resour. Manag. 12(2), 37-54 (2021).
مساهمات المؤلفين
كتب جميع المؤلفين نص المخطوطة الرئيسي. راجع جميع المؤلفين المخطوطة.
المصالح المتنافسة
يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.
معلومات إضافية
يجب توجيه المراسلات والطلبات للحصول على المواد إلى ز.هـ.
معلومات إعادة الطبع والتصاريح متاحة علىwww.nature.com/reprints.
ملاحظة الناشر تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.
معلومات إعادة الطبع والتصاريح متاحة علىwww.nature.com/reprints.
ملاحظة الناشر تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.
الوصول المفتوح هذه المقالة مرخصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي للاستخدام والمشاركة والتكيف والتوزيع وإعادة الإنتاج في أي وسيلة أو صيغة، طالما أنك تعطي الائتمان المناسب للمؤلفين الأصليين والمصدر، وتوفر رابطًا لرخصة المشاع الإبداعي، وتوضح ما إذا كانت هناك تغييرات قد تم إجراؤها. الصور أو المواد الأخرى من طرف ثالث في هذه المقالة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة، ما لم يُذكر خلاف ذلك في سطر الائتمان للمادة. إذا لم تكن المادة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة واستخدامك المقصود غير مسموح به بموجب اللوائح القانونية أو يتجاوز الاستخدام المسموح به، ستحتاج إلى الحصول على إذن مباشرة من صاحب حقوق الطبع والنشر. لعرض نسخة من هذه الرخصة، قم بزيارةhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
© المؤلفون 2024
© المؤلفون 2024
مدرسة الاقتصاد، جامعة مينزو، بكين 100081، الصين. معهد الشارع المالي في بكين، بكين 100032، الصين. CHEK، بكين 110000، الصين. البريد الإلكتروني:22400033@muc.edu.cn
Journal: Scientific Reports, Volume: 14, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53760-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38365912
Publication Date: 2024-02-16
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53760-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38365912
Publication Date: 2024-02-16
Digital economy structuring for sustainable development: the role of blockchain and artificial intelligence in improving supply chain and reducing negative environmental impacts
In the current global context of environmental degradation and resource constraints, the pursuit of sustainable development has become an imperative. One avenue that holds promise for achieving this objective is the application of digital technologies, which have the potential to decouple economic growth from its carbon footprint. However, it is crucial to ensure that these technologies are designed and governed in a prudent manner, with a strong alignment to environmental priorities. This study focuses on exploring the potential roles of blockchain and artificial intelligence (AI) in supply chain coordination and impact mitigation. Furthermore, they have the capacity to incentivize recycling and circular business models, as well as facilitate carbon accounting and offsetting. To fully realize these benefits, it is essential to deploy these technologies within inclusive collaborative frameworks that take into consideration social and ecological considerations. The study also offers policy recommendations that highlight key leverage points for digital innovation, enabling countries to embark on smart and green industrial transformation pathways. By harnessing the potential of blockchain and AI in supply chains, governments can promote transparency, traceability, and accountability, thereby fostering sustainable practices and reducing environmental impacts. Incorporating blockchain and AI technologies into supply chain approaches leads to a substantial improvement in efficiency, as demonstrated by a numerical analysis. In conclusion, the integration of innovative digital technologies offers significant opportunities to optimize production systems and economic activity while prioritizing sustainability objectives for the betterment of society and the environment. These technologies have the potential to mitigate environmental externalities by addressing information imbalances within global supply chains. However, it is essential to prioritize inclusive governance that emphasizes democratic participation to mitigate any unintended negative consequences, especially for vulnerable communities. By ensuring inclusive decision-making processes, we can maximize the positive impact of these technologies while minimizing potential harm.
Keywords Sustainable development, Environmental degradation, Supply chain management, Blockchain, Artificial intelligence, Circular economy
In the face of escalating environmental degradation and resource limitations, the achievement of sustainable development has become an urgent global priority. Digital technologies, particularly blockchain and artificial intelligence (AI), hold tremendous potential to address this challenge by decoupling economic growth from its negative environmental impacts
. Human activities are increasingly pushing the limits of our planet, posing threats to economies and communities worldwide. Projections indicate that global environmental impacts will
multiply in the coming decades due to population growth and increased consumption, making the transition to sustainability an existential imperative. While digital technologies offer solutions, there is a risk of perpetuating unsustainable practices if not appropriately directed. One crucial area for driving sustainability is focusing on supply chain operations and resource flows, as these sectors significantly contribute to carbon emissions and face challenges in inter-organizational coordination, which hinders environmental performance
.
Blockchain and AI represent exciting frontiers in the digital realm, but their evolution will profoundly impact sustainability outcomes depending on the priorities of their design and implementation. By harnessing the potential of blockchain technology, supply chains can achieve transparency, traceability, and accountability, enabling responsible sourcing and fair-trade practices
. Meanwhile, AI’s advanced analytics and predictive capabilities offer opportunities to optimize resource allocation, minimize waste, and facilitate informed decision-making. However, the direction taken in the development of these technologies will determine their overall impact on sustainability
. In recent studies, researchers have explored the influence of the digital economy on various aspects of sustainable development. Sun et al.
investigated the relationship between the digital economy and industrial wastewater discharge in 281 Chinese prefecture-level cities, providing evidence of their connection. Similarly, Yang et al.
focused on the interplay between the digital economy and regional sustainable development, shedding light on their relationship. Chien
examined the mediating role of energy efficiency in the context of the sharing economy and its impact on sustainable development goals. Blockchain technology, closely associated with the digital economy, has also been studied in relation to sustainable development. Chandan et al.
explored the use of blockchain in achieving sustainability goals in the food supply chain, emphasizing its potential to enhance transparency and traceability. Wang et al.
investigated the relationship between digital technology and green development, discussing the challenges and opportunities involved. Litvinenko
examined the digital economy’s impact on the mineral sector and its implications for sustainable resource management. Finally, Nayal et al.
identified key factors for successful implementation of blockchain in promoting sustainable agriculture supply chains. These studies collectively contribute to our understanding of the relationship between the digital economy and sustainable development in various sectors. It is crucial to ensure that the design and deployment of blockchain and AI prioritize sustainability objectives. By aligning these technologies with the principles of sustainable development, we can harness their transformative potential to foster a more sustainable and inclusive digital economy. This necessitates considering not only economic factors but also social and environmental dimensions. Stakeholder engagement, robust governance mechanisms, and the integration of sustainability considerations are essential components for guiding the evolution of blockchain and AI towards positive environmental outcomes
.
With the right value frameworks that prioritize public benefit, distributed technologies such as blockchain and AI hold the potential to enhance supply chain visibility, optimize resource allocation, and restructure incentives to reduce negative externalities. However, caution must be exercised to prevent these technologies from simply accelerating over-consumption and emissions
. This study explores how blockchain and AI, implemented through inclusive multi-stakeholder initiatives, can support sustainability transitions by reforming supply chains and promoting producer responsibility. These efforts aim to decrease waste, foster circular business models, and improve carbon accounting. Through a literature review and case study analysis, this research contextualizes the functions and limitations of these technologies to provide recommendations for prudent policymaking that navigates the intersection of technological progress and environmental protection. The findings of this study aim to guide digital innovation pathways that support a green industrial revolution and a livable future for all inhabitants of our planet. Supply chains in today’s globalized world are complex networks involving multiple stakeholders across various tiers. Coordination breakdowns and information gaps among these stakeholders lead to significant inefficiencies, such as excess inventory, transportation delays, wasteful processes, and unsold inventory valued at billions of dollars annually
. Emerging digital technologies, such as blockchain and AI, offer promise in enhancing supply chain visibility and optimizing transportation and asset utilization through predictive analytics. By addressing information asymmetries, these technologies have substantial potential to optimize resource flows if implemented in a manner that prioritizes public benefit. Industrial activity is responsible for over a third of global greenhouse gas emissions and is a significant driver of environmental degradation through resource depletion and pollution. Given the urgency of addressing climate change and preventing irreversible tipping points, transitioning heavy industries to low-carbon circular models is imperative for sustainable development and livelihood security worldwide
. Digital technologies show promise in supporting these necessary industrial transformations through enhanced resource efficiency, optimized logistics, and innovative business models. However, effectively harnessing digital opportunities requires aligned policies that steer innovation towards maximizing outcomes that benefit both people and the planet. This study identifies policy measures that countries can adopt to facilitate smart, green industrial changes by aligning digital advancements with environmental priorities. Through literature analysis and assessments of international cases, key policy domains and recommended actions are discussed, aiming to guide technological progress in service of both economic competitiveness and ecological modernization objectives. By implementing these policies, countries can foster an institutional framework that ensures technological advancements are in line with environmental goals
. This study explores the role of blockchain and AI in structuring the digital economy for sustainable development. It investigates their potential in improving supply chain efficiency and reducing negative environmental impacts. The research aims to inform policymakers and stakeholders about the opportunities and challenges of leveraging these technologies for sustainability.
Materials and methods
To conduct this academic article, we conducted a comprehensive literature review that specifically examined the role of blockchain and AI in structuring the digital economy for sustainable development. Our main focus was on improving supply chain efficiency and reducing negative environmental impacts. We identified a total of 75 relevant sources by searching multiple scientific databases covering the period from 2009 to 2022. Search strings were carefully designed to capture works that analyzed the applications of blockchain, AI, supply chains, sustainability, and digital policy domains, specifically from an environmental perspective. Various research articles emphasize the use of blockchain and AI technologies in the supply chain, which can be used together or separately to significantly improve supply chains and foster sustainable development in the digital economy. The effectiveness of these capabilities is assessed through the analysis of existing data in previous research articles
. These articles employ descriptive and quantitative data analysis, highlighting the substantial impact of combining blockchain and AI in the supply chain and sustainable development. The examined cases encompass enhanced supply chain visibility, optimized transportation and logistics, carbon offset monetization, incentivization of circular practices, emission footprint mapping, and strengthened producer responsibility. Illustrative examples include Circulor’s cobalt sourcing platform, Anthropic’s renewable energy investment vehicle, Deqod’s industrial asset tracking system, Freightos and TradeLens’ freight monitoring programs, as well as various carbon accounting frameworks. Based on the results from these research articles and data analysis, it can be concluded that the utilization of blockchain and AI in the supply chain plays a pivotal role in promoting sustainable development in the digital economy. It facilitates significant improvements in supply chain performance and effectiveness while mitigating the environmental impacts stemming from industrial activities. The selected articles encompassed a range of sources, including peer-reviewed journals (
) and reports/books from reputable institutions such as the UN Environment Programme. Also, the study analyzed case studies from reputable organizations such as the World Economic Forum, OECD, IMF, and influential NGOs/think tanks like RMI and WWF (
). The case studies presented have provided valuable insights into real-world initiatives that have leveraged blockchain and AI technologies to improve supply chain visibility, optimize transportation and logistics, facilitate carbon offset monetization, incentivize circular practices, map emission footprints, and strengthen producer responsibility. Through a thorough analysis of existing literature and examination of relevant case studies, this research aims to uncover policy frameworks that can offer guidance for the responsible and efficient utilization of blockchain and AI. The ultimate objective is to enhance the well-being of people globally while ensuring a sustainable coexistence with the natural environment, which is essential for the continued progress of humanity.
Results and discussion
Blockchain plays a crucial role as an inter-organizational connectivity layer, offering security, integrity, and transparency to shared data flows within supply chains. Its decentralized network structure, powered by distributed ledger technology, effectively addresses traceability gaps and enhances supply chain monitoring. Blockchain has various applications for resource optimization, including demand forecasting, inventory management, and asset sharing. Through blockchain-based smart contracts, collaborative forecasting is facilitated by coordinating demand signals among stakeholders. This coordination enables fine-grained predictions and helps reduce instances of overproduction or underproduction
. Inventory management benefits from visibility into inventory levels and automated replenishment requests triggered by predefined thresholds. Asset sharing is facilitated through blockchain registries, allowing under-utilized operational assets to be temporarily subleased to partners in need of flexible capacity. Examples include Anthropos’s rental of natural gas plants to renewable energy producers during seasonal gluts, reducing the need for additional construction. Startups like Buzzer are exploring vehicle and equipment sharing models optimized through distributed datasets. These applications demonstrate how blockchain can optimize resource allocation and promote efficiency in supply chains
.
In addition to the resource optimization applications mentioned earlier, blockchain also facilitates freight optimization in supply chains. Smart contracts automate the rating and booking of qualified carriers against transport jobs posted on distributed ledgers by shippers. For example, Maersk’s Trade Lens platform, which connects carriers, ports, and customs authorities, streamlines the booking process for over
of global container cargo using optimization algorithms that consider factors such as costs, weather impacts, and carbon emissions
. Furthermore, AI techniques, including machine learning, forecasting, optimization, simulation, and robotics, are being combined with distributed blockchain data to enable novel resource optimization use cases at both tactical and strategic levels in supply chains. One such use case is predictive analytics. AI systems can learn patterns from blockchain-timestamped ledgers and forecast disruptive events, such as delays or quality deviations, with advanced warning, allowing for effective contingency planning
. Platforms like Flux Resources utilize supercomputing and distributed carrier sensor/document flows to predict global shipping disruptions for clients with
more accuracy. Similarly, Canada’s Maersk-owned Sixfold project leverages AI to fuse various data sources and identify emerging risks
. These applications demonstrate how the combination of blockchain and AI technologies can enhance resource optimization in supply chains by enabling more efficient freight management and predictive analytics for proactive decision-making. In addition to the previously mentioned applications, blockchain and AI technologies enable further optimization in supply chains. SME-Targeted Skills Programs.
Transitioning heavy industry toward sustainability requires holistic nationwide frameworks synchronizing tailored supports. Strategic skill building outfit vocational institutes equipping informal workers amid proprietary journeys according strengths. Accessible curriculum fusing sustainability ethos imbues adaptive flexibility empowering localized circular experimentation. Economy-wide carbon-pricing redirects innovation toward least-cost pathways coordinated transnationally through collaborative pilots streamlining offset monetization
. Distributed leger synchronization aligns producers’ responsibility extending product stewardship incentivizing regenerative business modulization via regulated material traceability fortifying the circular imperatives
industry-wide. Synergistic actions underscore territorialized decarbonizing via context sensitive itinerary’s crowning citizenry from outset as sustainability’s shared purpose crystallizes. Coordinating responses through international cooperation helps maximize opportunities while overcoming transition challenges. Modularizing sustainable supply chain finance boosts private capital driving low-carbon upgrades via impact investments and standardized reporting. National broadband plans expand connectivity empowering data-driven transformation, especially for developing communities via inclusive institutions incubating piloting green applications . Common frameworks pool capacities on shared objectives as the UN Postal Union spearheads safety working groups relating cross-jurisdictional evolution. Regional exchange uplifts models globally via priority-setting and innovation centers partnerships stimulating eco-industrial modernization sustainably, equitably and iteratively amongst diversified regional experiences over prolonged, collaborative engagements. Demonstrative successes illustrate pathways guiding comprehensive policy orchestrating technological syncing with sustainability according evidence-based visions prioritizing democratic participation, transparency and distributed prosperity within planetary boundaries for current and future inhabitants
.
industry-wide. Synergistic actions underscore territorialized decarbonizing via context sensitive itinerary’s crowning citizenry from outset as sustainability’s shared purpose crystallizes. Coordinating responses through international cooperation helps maximize opportunities while overcoming transition challenges. Modularizing sustainable supply chain finance boosts private capital driving low-carbon upgrades via impact investments and standardized reporting. National broadband plans expand connectivity empowering data-driven transformation, especially for developing communities via inclusive institutions incubating piloting green applications
Table 1 shows the performance of each approach in terms of efficiency, measured by the time taken to process orders. It also evaluates the level of transparency, indicating the visibility of data throughout the supply chain. Additionally, the table assesses traceability, which refers to the ability to track and trace products or components. Lastly, accuracy, which pertains to minimizing errors and improving data quality, is considered
. Frontrunner regions successfully implement policy packages instilling sustainability as shared purpose. The EU coordinates legislative stipulations incentivizing closed-loop business modulization via interoperable circularity tracking and financing green tech commercialization transnationally
. California uniquely interlocks emissions abatement acceleration via “avenues” empowering fleet electrification according stakeholder-set targets. Korea partners vocational upskilling with industrial symbiosis exemplified in Gwangyang’s eco-park clustering data-driven water treatment optimization between urban universities and enterprises. Outcomes propagate proofs internationally like Busan diffusing savings and livability across Asia-Pacific. Continuous cooperative improvements elevate prosperity for all inhabitants through territorialized demonstrations customized to developmental strengths yet marrying economics with ecologies under distributed ownership and impact transparency frameworks coordinated at global scale
.
Table 2 shows key environmental indicators for different manufacturing sectors, with a specific focus on crucial factors such as greenhouse gas emissions, water consumption, and waste generation. This information enables stakeholders to assess and compare the environmental impact of various sectors, thereby identifying areas where sustainable practices can be implemented to mitigate their environmental footprint. Sustainable Supply Chain Finance and Connectivity involves integrating sustainable practices and financial mechanisms into supply chain management processes, with the goal of promoting environmental and social responsibility across the entire supply chain
. This study emphasizes the integration of sustainability principles into supply chain finance and the importance of stakeholder connectivity. It explores regional decarbonization roadmaps in Northeast China, EV and renewable energy investments in Canada, and multipliers for domestic decarbonization in India. The US exemplifies dimensional sustainability through localized compacts and interlinking information flows. These initiatives promote innovative solutions, from anaerobic digestion to AI-optimized fleets, and advance replicable use-cases nationwide.
Table 3 shows a comparative analysis of the environmental performance of different sectors. The power generation and cement manufacturing sectors are identified as having high greenhouse gas emissions and significant resource consumption, indicating their substantial contribution to climate change and reliance on non-renewable resources. These sectors also generate a moderate amount of waste, highlighting the need for improved waste management. The automotive industry stands out for its high levels of greenhouse gas emissions, resource consumption, and waste generation, primarily driven by the combustion of fossil fuels in vehicles. In contrast, the
Metric | Traditional supply chain | Supply chain with blockchain | Supply chain with AI | Supply chain with blockchain and AI |
Efficiency (Time to process orders) | 3 days | 1 day | 2 days | 1 h |
Transparency (Visibility of data) | Low | High | Medium | High |
Traceability (Product tracking) | Limited | Full | Limited | Full |
Accuracy (Reducing errors) | Moderate | High | Moderate | High |
Table 1. Comparison of supply chain performance with traditional, blockchain, AI, and blockchain with AI technologies
.
Manufacturing sector | Greenhouse gas emissions (tons/year) | Water consumption (
|
Waste generation (tons/year) |
Automotive | 500,000 | 1,000,000 | 50,000 |
Electronics | 250,000 | 500,000 | 20,000 |
Textiles | 350,000 | 800,000 | 30,000 |
Food and beverage | 600,000 | 1,200,000 | 60,000 |
Table 2. Environmental indicators for manufacturing sectors
.
Sectors | Greenhouse gas emissions | Resource consumption | Waste generation |
Power generation | High | Significant | Moderate |
Cement manufacturing | High | Significant | Moderate |
Automotive industry | High | Significant | High |
Food and beverage industry | Moderate | Significant | Moderate |
Table 3. Environmental comparison of manufacturing and service sectors
.
food and beverage industry demonstrate moderate environmental impact across the measured indicators. While comparatively lower, the industry still requires attention and efforts to implement sustainable practices
. The results underscore the need for sustainable strategies and practices in these sectors to mitigate environmental impact and foster a more sustainable future. Evolving smart region networks then propagate efficiency escalations rippling outward internationally. Promising advancements in technology require careful monitoring to ensure they contribute to the equitable empowerment of communities and the reskilling of the workforce, particularly in the face of volatility. With caution and guidance from multiple perspectives, pioneering models can catalyze prosperity for all individuals while maintaining harmony with the environment. Adaptive frameworks, guided by collective stewardship, help preserve dynamism and ensure that emerging technologies align with sustainable goals. Innovation and regulation must progress hand in hand to maximize the responsible and sustainable benefits of emerging technologies. Prudent oversight is crucial to guard against inequitable impacts, with frameworks that balance data rights and foster collaboration
. Education plays a crucial role in equipping all individuals to participate in economies that are evolving amid the digital transformation. It helps uphold opportunity redistribution, fueling shared prosperity. Continuous engagement from multiple perspectives fosters understanding between sectors, enabling cooperative refinement of solutions for diverse communities
. Emerging supply chain applications hold significant potential when implemented with sensible protocols. However, it is essential to exercise vigilance as new frontiers also bring novel risks that require proactive mitigation using both tested methods and the latest tools. Inclusive stewardship is necessary to navigate the intersection of technical advancements and social priorities, ensuring that all individuals can thrive equitably within the planetary boundaries that are fundamental to lasting progress.
Figure 1 illustrates the interrelationships between the elements involved in regional decarbonization and renewable incubation. It demonstrates how these components are connected through a network of connections and influences. The starting point is regional energy consumption and emissions, which provides the baseline for decarbonization efforts and is linked to other components such as renewable energy potential, policy and regulatory framework, and renewable energy infrastructure
. The power generation sector is crucial

Figure 1. Interrelationships and strategies for regional decarbonization and renewable incubation.
for economic activities but often contributes to environmental challenges, primarily through greenhouse gas emissions and non-renewable resource utilization. However, advancements in renewable energy technologies offer opportunities for reducing the sector’s environmental footprint. Comparing the power sector to other manufacturing and service sectors, greenhouse gas emissions and resource consumption emerge as important considerations. The cement manufacturing sector is also environmentally sensitive due to high carbon emissions and energy consumption. However, the industry has made progress in adopting sustainable practices. Comparing the cement sector to other sectors highlights the importance of emission reduction measures and resource efficiency. Additionally, other sectors such as the automotive and food and beverage industries should be considered for comparison to provide a comprehensive analysis of environmental impacts. Suggestions for improving environmental impact include transitioning to renewable energy, promoting energy efficiency, investing in carbon capture and storage technologies, embracing a circular economy approach, and implementing stringent environmental regulations. These strategies can support the development of sustainable practices across various industries. The renewable energy potential serves as a crucial factor in informing the development of infrastructure and research and development activities. Simultaneously, the policy and regulatory framework play a significant role in shaping the transition towards a low-carbon economy and interact with energy consumption, renewable energy potential, and infrastructure. The renewable energy infrastructure encompasses the physical infrastructure necessary for renewable energy generation and is influenced by policy support and available resources
. Research and development activities contribute to technological innovation, inform policy decisions, and support entrepreneurship and incubation efforts. Entrepreneurship and incubation, in turn, benefit from research and development outcomes, policy support, and collaboration with stakeholders. Community engagement and awareness are vital in influencing policy decisions, supporting inclusive entrepreneurship, and fostering collaboration. Lastly, collaboration and partnerships connect all these elements, facilitating knowledge sharing, resource mobilization, and coordinated actions towards regional decarbonization and the promotion of renewable energy incubation
.
Driving sustainability through emerging technologies: the role of blockchain and AI in green engineering and green management
By addressing these challenges, including the need for technical expertise, data privacy and security, lack of standards, resistance to change, and reliance on technology providers, organizations can ensure that the adoption of these technologies is responsible, sustainable, and beneficial for all stakeholders. The above topic is directly related to green engineering and green management. By using emerging technologies such as blockchain and AI in supply chain management, organizations can make changes to their processes that lead to improved product quality, reduced waste, and increased efficiency
. These changes can have a crucial impact on promoting environmental sustainability and the conservation of natural resources, which align with the principles of green engineering and green management. In the realm of green management, adopting innovative technologies to monitor and control energy and resource consumption is vital for reducing environmental impacts. This requires implementing technologies like AI and blockchain
. Thus, the topic is closely connected to green engineering and management. Green management, also known as sustainable management, involves managing organizations in an environmentally responsible and sustainable manner. Its goal is to balance economic, social, and environmental performance, ensuring long-term sustainability. It includes implementing sustainable practices across operations, supply chains, and product design
. This encompasses reducing energy and resource consumption, minimizing waste and pollution, promoting sustainable sourcing and procurement, and designing environmentally friendly products. Green management also offers economic benefits such as cost savings, enhanced brand reputation, customer loyalty, and access to sustainability-focused markets
. It requires commitment from top management and involvement of all stakeholders, including employees, customers, suppliers, and local communities. Continuous improvement and innovation are vital due to evolving technologies and best practices
. Green management ensures organizations operate sustainably, contributing to environmental protection and societal well-being.
Figure 2 illustrates the goals and principles of green management, highlighting the key objectives and guiding principles adopted by organizations for their sustainability initiatives and environmental performance. It showcases the interconnected and holistic approach organizations take towards green management, emphasizing their dedication to environmental sustainability. Also, Fig. 2 presents goals such as environmental stewardship, carbon footprint reduction, resource efficiency, pollution prevention, sustainable supply chain practices, stakeholder engagement, continuous improvement, regulatory compliance, innovation and technology, and corporate social responsibility. These goals emphasize responsible resource management, climate change mitigation, optimized resource utilization, pollution prevention, sustainable supply chains, stakeholder involvement, ongoing improvement in environmental performance, regulatory compliance, innovation, and consideration of broader social and ethical responsibilities.
Leading the way: successful implementations of green management practices in various industries
Numerous companies have successfully implemented green management practices, highlighting the potential for sustainability across various industries. Patagonia, a renowned clothing company, focuses on minimizing environmental impact through the use of recycled and organic materials, waste reduction, and investment in renewable energy. Interface, a carpet manufacturer, adopts a closed-loop manufacturing process by recycling old carpets into new ones and utilizing sustainable materials and renewable energy
. Unilever, a consumer goods company, sets ambitious sustainability goals, incorporating sustainable sourcing, emission reduction, and the development of eco-friendly products. Tesla, a leading electric vehicle manufacturer, prioritizes energy

Figure 2. Goals and principles of green management.
efficiency and renewable energy sources to minimize the environmental impact of transportation. IKEA, a furniture retailer, integrates sustainable sourcing, energy reduction, and recyclable product design, while also encouraging customers to embrace sustainable lifestyles. These companies exemplify how green management practices can drive environmental impact reduction, enhance brand reputation, and improve profitability. Common green management practices include energy efficiency, waste reduction, sustainable sourcing, product design, employee engagement, and transparent reporting. By implementing such practices, organizations can effectively reduce their environmental footprint and promote sustainability
.
Comparing green bonds to other sustainable investment options: understanding the distinctions and considerations
Green bonds are one of several sustainable investment options available to investors. When comparing green bonds to other sustainable investment options, some key distinctions emerge. Socially Responsible Investing (SRI) encompasses a broader range of social and environmental criteria compared to the environmental focus of green bonds. Impact investing, on the other hand, targets specific social or environmental impacts beyond just environmental sustainability. Green bonds stand out as a specific type of sustainable investment dedicated to financing environmentally friendly projects. While they may not cover as broad a range of social and environmental issues as some other options, they offer investors the opportunity to support environmentally friendly projects while earning financial returns. It is crucial for investors to thoroughly assess their goals and values when choosing a sustainable investment option that aligns with their objectives. Sustainable investment, also referred to as Socially Responsible Investment (SRI), seeks to attain financial returns while simultaneously generating positive social or environmental impacts. It encompasses various approaches, including avoiding investments in harmful activities, actively selecting companies with strong sustainability performance, engaging with companies to drive sustainability improvements, and impact investing that focuses on specific social or environmental impacts. Sustainable investing prioritizes choosing companies that meet ESG criteria to achieve positive social and environmental outcomes while also generating financial returns. Investors should consider their financial goals, risk tolerance, and investment timeframes when selecting an investment strategy. It’s important to regularly review and adjust strategies to align with changing market conditions and financial objectives
. Assessing risk tolerance is an essential initial step in choosing an appropriate investment strategy, as it helps investors understand their capacity and willingness to tolerate potential investment losses. By understanding their risk tolerance, investors can select an investment strategy that aligns with their financial objectives and effectively manages investment risks.
Figure 3 shows the investment strategies, illustrating their distinctive characteristics, objectives, and approaches, emphasizing the importance of aligning investment decisions with individual goals, risk tolerance, and market conditions. Investment strategies play a crucial role in guiding investment decisions and managing portfolios, aiming to achieve specific objectives while aligning with investors’ risk tolerance, time horizon, and financial goals. Growth investing focuses on high-growth potential companies, aiming for capital appreciation through investments in stocks of companies expected to experience above-average growth in earnings and revenue
.
Value investing involves identifying undervalued stocks, with the expectation that their intrinsic value will be recognized over time, focusing on companies trading below their intrinsic value due to market inefficiencies or negative sentiment. Income investing aims to generate a consistent stream of income by investing in assets providing regular cash flows, prioritizing current income over capital appreciation through investments such

Figure 3. Various investment strategies including growth investing, value investing, income investing, index investing, sustainable investing, and tactical asset allocation.
as dividend-paying stocks, bonds, REITs, and other income-generating assets. Index investing replicates the performance of a specific market index through a diversified portfolio mirroring the index’s composition, characterized by lower costs, broad market exposure, and a long-term investment approach. Sustainable investing incorporates ESG factors into investment decisions, seeking financial returns while considering societal and environmental impact, implemented through various approaches like negative screening, positive screening, and impact investing. Tactical asset allocation adjusts portfolio asset allocation based on short-term market conditions and opportunities, deviating from predetermined allocations to capitalize on market inefficiencies and short-term trends, requiring active management and regular market monitoring
.
The importance of sustainability criteria and choosing the right investment strategy
Investors are increasingly focused on sustainability criteria to align their investments with their values and drive positive social and environmental impacts. Companies are also acknowledging the importance of sustainability and improving their performance to attract investment and maintain their societal acceptance
. Sustainability criteria help investors evaluate companies’ sustainability performance and make value-aligned investment decisions. Investment strategies, such as growth investing, value investing, income investing, index investing, sustainable investing, and tactical asset allocation, guide investors’ decisions based on their financial goals, risk tolerance, and investment timeframes. Sustainable investing places particular emphasis on companies that meet ESG criteria, aiming for positive social and environmental outcomes alongside financial returns
. This approach enables investors to support sustainability and contribute to a better future. Selecting an investment strategy requires aligning it with financial goals, risk tolerance, and investment timeframe to ensure it meets individual needs and objectives. Regularly reviewing and adjusting the strategy based on evolving market conditions and financial goals is also important. Additionally, assessing risk tolerance is a vital initial step in choosing a suitable investment strategy, as it helps investors understand their capacity and willingness to accept potential investment losses. By understanding their risk tolerance, investors can select an investment strategy that matches their financial objectives and effectively manages investment risks. The sustainability criteria play a significant role in guiding investors toward sustainable investment decisions. By considering these criteria and choosing the right investment strategy, investors can align their investments with their values, promote positive social and environmental impacts, and work towards a more sustainable future.
Various scholarly articles have covered a wide range of topics, including achieving consensus on food safety through the utilization of blockchain technology
, implementing adaptive control techniques for teleoperation systems operating under uncertain dynamics
, monitoring changes in house vacancy dynamics using remote sensing images
, examining the impact of low-carbon strategies on the digital transformation of manufacturing enterprises
, employing multiscale feature extraction and fusion methods to enhance visual question answering systems
. An exploring quantum detectable Byzantine agreement as a means of ensuring trustworthy data management in blockchain systems
, investigating the application of
consensus algorithms in multiagentbased supply chain systems
, analyzing the effects of digital technology promotion on the disruption of technology innovation efficiency
, studying the relationship between financial inclusion and energy productivity
, proposing public verifiable and forward-privacy encrypted search mechanisms using blockchain technology
.
Also, measuring and decomposing innovation inequality
, evaluating changes in corporate social responsibility efficiency in the Chinese food industry during the COVID-19 pandemic
, examining optimization measures for green energy projects and their impact on
emissions
, investigating avoidable hospitalizations related to diabetes and primary healthcare resource allocation in China
. Several suggesting strategies for reducing the urban carbon footprint in China based on the Tapio Decoupling Principle
, developing a many-objective optimization model for the industrial IoTs based on private blockchain
, analyzing the concept of partial centralization in durable-good supply chains
, integrating traditional Chinese medicine ideology into modern compensation management practices
, and investigating the formation and operation mechanisms of self-organization among delivery riders
.
Risk tolerance accounts for an investor’s willingness and ability to tolerate fluctuations in investment value, taking into consideration factors such as risk preferences, time horizon, financial situation, and investment knowledge. The investment horizon reflects the intended duration of investment holdings, ranging from shortterm to medium-term or long-term
. The investment horizon influences strategy selection, as longer-term horizons may allow for more exposure to growth-oriented investments, while shorter-term horizons may require a more cautious approach to mitigate short-term market fluctuations. Regular review and adjustment based on market conditions and goals are essential for successful investment strategies. Financial markets are dynamic and influenced by various factors, necessitating ongoing monitoring and adaptation
. Regularly reviewing investment portfolios enables investors to assess performance, make necessary adjustments, and ensure alignment with financial goals and risk tolerance. This process may involve rebalancing portfolios, adjusting asset allocation, or making strategic investment decisions based on changing market conditions
.
Figure 4 represents the key considerations in investment strategies, including financial goals, risk tolerance, investment horizon, and the importance of regular review and adjustment based on market conditions and goals. These factors provide essential guidance for investors, ensuring that their investment approach aligns with their individual circumstances and objectives
. Financial goals serve as the foundation for investment strategies, providing a clear direction for selecting appropriate approaches that are most likely to achieve desired outcomes such as capital appreciation, income generation, or wealth preservation.
Figure 4 shows the considerations, emphasizing their interconnectedness and guiding investors towards a comprehensive approach to investment decision-making. By highlighting the importance of aligning investment strategies with financial goals, risk tolerance, investment horizon, and the need for regular review and adjustment, also serves as a reminder that successful investment strategies require continuous monitoring, adaptation, and alignment with individual circumstances and market dynamics
. When selecting an investment strategy based on risk tolerance, it is crucial to avoid common mistakes, such as failing to regularly rebalance your portfolio. To choose an investment strategy that aligns with your risk tolerance, carefully consider factors such as your investment time horizon, financial goals, and personal circumstances.
Future work and suggestions
This research article suggest to explore the implications of sustainable development, addressing environmental degradation and mitigation strategies in the power generation, cement manufacturing, automotive, and food and beverage industries, while also investigating the potential role of emerging technologies such as blockchain and AI in promoting sustainability within supply chain management, discussing their ability to enhance transparency, traceability, and efficiency, and examining relevant research, pilot projects, and industry applications to provide a comprehensive analysis of the environmental, social, and economic benefits of adopting sustainable practices

Figure 4. Considerations in investment strategies, financial goals, risk tolerance, investment horizon, and regular review and adjustment based on market conditions and goals.
and the potential for mitigating environmental impacts and improving overall environmental performance in these sectors. Expand on the concept of sustainable development and its relevance to the sectors discussed in your article. Discuss the potential environmental, social, and economic benefits of adopting sustainable practices in power generation, cement manufacturing, automotive, and food and beverage industries. Consider incorporating relevant theories or frameworks related to sustainable development, such as the triple bottom line or circular economy principles, to provide a comprehensive analysis.
Conclusion
In conclusion, the integration of innovative digital technologies provides significant opportunities for optimizing production systems and economic activity while focusing on sustainability objectives for the betterment of society and the environment. These technologies hold the potential to mitigate environmental externalities by addressing information imbalances within global supply chains. However, it is crucial to prioritize inclusive governance that emphasizes democratic participation in order to mitigate any unintended negative consequences, particularly for vulnerable communities. By ensuring inclusive decision-making processes, we can maximize the positive impact of these technologies while minimizing potential harm. Collaborative policymaking that incorporates diverse perspectives provides a prudent approach to guide responsible innovation that benefits present and future generations. The establishment of multi-stakeholder cooperatives that incorporate local perspectives represents constructive arenas for scaling effective solutions and ensuring widespread cooperation in navigating the rapidly changing landscape. With careful stewardship and a focus on well-being as the primary directive, these emerging tools can help accelerate the transition to post-carbon economies while fostering shared prosperity within the boundaries of our planet. The combination of AI and blockchain enhances efficiency, transparency, and traceability throughout the supply chain, enabling better resource management and waste reduction. AI algorithms optimize production processes, reduce energy consumption, and enhance decision-making, leading to more sustainable practices. Blockchain technology, on the other hand, provides secure and immutable data storage, fostering transparency and trust among stakeholders. Leveraging the power of AI and blockchain enables organizations to achieve significant advancements in sustainability by promoting responsible resource management, minimizing environmental footprints, and fostering sustainable development practices.
Data availability
All data generated or analyzed during this study are included in this published article.
Received: 10 October 2023; Accepted: 5 February 2024
Published online: 16 February 2024
Received: 10 October 2023; Accepted: 5 February 2024
Published online: 16 February 2024
References
- Jiang, X., Lin, G. H., Huang, J. C., Hu, I. H. & Chiu, Y. C. Performance of sustainable development and technological innovation based on green manufacturing technology of artificial intelligence and block chain. Math. Probl. Eng. 2021, 1-11 (2021).
- Meng, F. & Zhao, Y. How does digital economy affect green total factor productivity at the industry level in China: From a perspective of global value chain. Environ. Sci. Pollut. Res. 29(52), 79497-79515 (2022).
- Tsolakis, N., Schumacher, R., Dora, M. & Kumar, M. Artificial intelligence and blockchain implementation in supply chains: A pathway to sustainability and data monetisation?. Ann. Oper. Res. 327(1), 157-210 (2023).
- Khanfar, A. A., Iranmanesh, M., Ghobakhloo, M., Senali, M. G. & Fathi, M. Applications of blockchain technology in sustainable manufacturing and supply chain management: A systematic review. Sustainability 13(14), 7870 (2021).
- Nayal, K. et al. Supply chain firm performance in circular economy and digital era to achieve sustainable development goals. Bus. Strategy Environ. 31(3), 1058-1073 (2022).
- Khan, S. A. R. et al. Green data analytics, blockchain technology for sustainable development, and sustainable supply chain practices: Evidence from small and medium enterprises. Ann. Oper. Res. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04275-x (2021).
- Esmaeilian, B., Sarkis, J., Lewis, K. & Behdad, S. Blockchain for the future of sustainable supply chain management in Industry 4.0. Resources, Conservation and Recycling 163, 105064 (2020).
- Di Vaio, A., Boccia, F., Landriani, L. & Palladino, R. Artificial intelligence in the agri-food system: Rethinking sustainable business models in the COVID-19 scenario. Sustainability 12(12), 4851 (2020).
- Zhou, Y. The application trend of digital finance and technological innovation in the development of green economy. J. Environ. Public Health 2022, 1064558 (2022).
- Tseng, M. L. et al. Building a data-driven circular supply chain hierarchical structure: Resource recovery implementation drives circular business strategy. Bus. Strategy Environ. 31(5), 2082-2106 (2022).
- Sun, X., Chen, Z., Shi, T., Yang, G. & Yang, X. Influence of digital economy on industrial wastewater discharge: Evidence from 281 Chinese prefecture-level cities. J. Water Climate Change 13(2), 593-606 (2022).
- Yang, Q., Ma, H., Wang, Y. & Lin, L. Research on the influence mechanism of the digital economy on regional sustainable development. Procedia Comput. Sci. 202, 178-183 (2022).
- Chien, F. The mediating role of energy efficiency on the relationship between sharing economy benefits and sustainable development goals (Case of China). J. Innov. Knowl. 7(4), 100270 (2022).
- Chandan, A., John, M. & Potdar, V. Achieving UN SDGs in food supply chain using blockchain technology. Sustainability 15(3), 2109 (2023).
- Wang, L., Chen, Y., Ramsey, T. S. & Hewings, G. J. Will researching digital technology really empower green development?. Technol. Soc. 66, 101638 (2021).
- Litvinenko, V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector. Natl. Resour. Res. 29(3), 1521-1541 (2020).
- Nayal, K. et al. Antecedents for blockchain technology-enabled sustainable agriculture supply chain. Ann. Oper. Res. 327, 1-45 (2021).
- Khan, S. A. R., Razzaq, A., Yu, Z. & Miller, S. Industry 4.0 and circular economy practices: A new era business strategies for environmental sustainability. Bus. Strategy Environ. 30(8), 4001-4014 (2021).
- Renda, A. The age of foodtech: Optimizing the agri-food chain with digital technologies. In Achieving the sustainable development goals through sustainable food systems (eds Valentini, R. et al.) 171-187 (Springer, 2019).
- Al Mubarak, M. & Hamdan, A. Sustainable competitive advantage through technological innovation: An introduction. In Technological Sustainability and Business Competitive Advantage 3-8 (Springer, 2023).
- Song, M., Fisher, R., de Sousa Jabbour, A. B. L. & Santibañez Gonzalez, E. D. Green and sustainable supply chain management in the platform economy. Int. J. Logist. Res. Appl. 25(4-5), 349-363 (2022).
- Jiang, Q., Li, J., Si, H. & Su, Y. The impact of the digital economy on agricultural green development: Evidence from China. Agriculture 12(8), 1107 (2022).
- Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Grybauskas, A., Vilkas, M. & Petraitė, M. Industry 4.0, innovation, and sustainable development: A systematic review and a roadmap to sustainable innovation. Bus. Strategy Environ. 30(8), 4237-4257 (2021).
- Khan, S. A. R., Piprani, A. Z. & Yu, Z. Digital technology and circular economy practices: Future of supply chains. Oper. Manag. Res. 15(3-4), 676-688 (2022).
- Ma, J. Y., Shi, L. & Kang, T. W. The effect of digital transformation on the pharmaceutical sustainable supply chain performance: The mediating role of information sharing and traceability using structural equation modeling. Sustainability 15(1), 649 (2022).
- Palomares, I. et al. A panoramic view and swot analysis of artificial intelligence for achieving the sustainable development goals by 2030: Progress and prospects. Appl. Intell. 51, 6497-6527 (2021).
- Yi, M., Liu, Y., Sheng, M. S. & Wen, L. Effects of digital economy on carbon emission reduction: New evidence from China. Energy Policy 171, 113271 (2022).
- Paliwal, V., Chandra, S. & Sharma, S. Blockchain technology for sustainable supply chain management: A systematic literature review and a classification framework. Sustainability 12(18), 7638 (2020).
- Liu, K. S. & Lin, M. H. Performance assessment on the application of artificial intelligence to sustainable supply chain management in the construction material industry. Sustainability 13(22), 12767 (2021).
- Chang, X., Su, J. & Yang, Z. The effect of digital economy on urban green transformation-An empirical study based on the Yangtze River Delta City Cluster in China. Sustainability 14(21), 13770 (2022).
- Di Vaio, A. & Varriale, L. Blockchain technology in supply chain management for sustainable performance: Evidence from the airport industry. Int. J. Inf. Manag. 52, 102014 (2020).
- Tsolakis, N., Niedenzu, D., Simonetto, M., Dora, M. & Kumar, M. Supply network design to address United Nations Sustainable Development Goals: A case study of blockchain implementation in Thai fish industry. J. Bus. Res. 131, 495-519 (2021).
- Khan, S. A. R., Umar, M., Muhammad Zia-ul-haq, H., & Yu, Z. Technological advancement and circular economy practices in food supply chain. In Agri-Food 4.0 65-75, Vol. 27 (Emerald Publishing Limited, 2022).
- Hassoun, A. et al. Exploring the role of green and Industry 4.0 technologies in achieving sustainable development goals in food sectors. Food Res. Int. 162, 112068 (2022).
- Varriale, V., Cammarano, A., Michelino, F. & Caputo, M. The unknown potential of blockchain for sustainable supply chains. Sustainability 12(22), 9400 (2020).
- Xue, Q., Feng, S., Chen, K. & Li, M. Impact of digital finance on regional carbon emissions: An empirical study of sustainable development in China. Sustainability 14(14), 8340 (2022).
- Peters, M. A. Digital trade, digital economy and the digital economy partnership agreement (DEPA). Educ. Philos. Theory 55(7), 747-755 (2023).
- Liu, B. Integration of novel uncertainty model construction of green supply chain management for small and medium-sized enterprises using artificial intelligence. Optik 273, 170411 (2023).
- Ren, Y. S., Ma, C. Q., Chen, X. Q., Lei, Y. T. & Wang, Y. R. Sustainable finance and blockchain: A systematic review and research agenda. Res. Int. Bus. Finance 64, 101871 (2023).
- Nandi, S., Sarkis, J., Hervani, A. A. & Helms, M. M. Redesigning supply chains using blockchain-enabled circular economy and COVID-19 experiences. Sustain. Prod. Consum. 27, 10-22 (2021).
- Liu, H., Islam, S. M., Liu, X., & Wang, J. Strategy-oriented digital transformation of logistics enterprises: the roles of artificial intelligence and blockchain. In 2020 5th International Conference on Innovative Technologies in Intelligent Systems and Industrial Applications (CITISIA) 1-5 (IEEE, 2020).
- Naz, F., Kumar, A., Majumdar, A. & Agrawal, R. Is artificial intelligence an enabler of supply chain resiliency post COVID-19? An exploratory state-of-the-art review for future research. Oper. Manag. Res. 15, 1-21 (2021).
- Amentae, T. K. & Gebresenbet, G. Digitalization and future agro-food supply chain management: A literature-based implications. Sustainability 13(21), 12181 (2021).
- Dwivedi, A. & Paul, S. K. A framework for digital supply chains in the era of circular economy: Implications on environmental sustainability. Bus. Strategy Environ. 31(4), 1249-1274 (2022).
- Ching, N. T., Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Maroufkhani, P. & Asadi, S. Industry 4.0 applications for sustainable manufacturing: A systematic literature review and a roadmap to sustainable development. J. Clean. Prod. 334, 130133 (2022).
- Ghahremani-Nahr, J., Aliahmadi, A. & Nozari, H. An IoT-based sustainable supply chain framework and blockchain. Int. J. Innov. Eng. 2(1), 12-21 (2022).
- Ang, B. W., Zhang, F. Q. & Choi, K. H. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition. Energy 23(6), 489-495 (1998).
- Ahmad, S., Wong, K. Y. & Rajoo, S. Sustainability indicators for manufacturing sectors: A literature survey and maturity analysis from the triple-bottom line perspective. J. Manuf. Technol. Manag. 30(2), 312-334 (2019).
- Olsthoorn, X., Tyteca, D., Wehrmeyer, W. & Wagner, M. Environmental indicators for business: A review of the literature and standardisation methods. J. Clean. Prod. 9(5), 453-463 (2001).
- Nayal, K. et al. Exploring the role of artificial intelligence in managing agricultural supply chain risk to counter the impacts of the COVID-19 pandemic. Int. J. Logist. Manag. 33(3), 744-772 (2022).
- Dayioğlu, M. A. & Turker, U. Digital transformation for sustainable future-agriculture 4.0: A review. J. Agric. Sci. 27(4), 373-399 (2021).
- Ghoreishi, M., & Happonen, A. Key enablers for deploying artificial intelligence for circular economy embracing sustainable product design: Three case studies. In AIP Conference Proceedings Vol. 2233, No. 1 (AIP Publishing, 2020).
- Lu, S. et al. Adaptive control of time delay teleoperation system with uncertain dynamics. Front. Neurorobot. 16, 928863 (2022).
- Li, J., Zhang, G., Ned, J. P. & Sui, L. How does digital finance affect green technology innovation in the polluting industry? Based on the serial two-mediator model of financing constraints and research and development (R&D) investments. Environ. Sci. Pollut. Res. 30(29), 74141-74152 (2023).
- Liu, X. et al. Monitoring house vacancy dynamics in the Pearl River Delta Region: A method based on NPP-VIIRS night-time light remote sensing images. Land 12(4), 831 (2023).
- Zhao, S. et al. Has China’s low-carbon strategy pushed forward the digital transformation of manufacturing enterprises? Evidence from the low-carbon city pilot policy. Environ. Impact Assess. Rev. 102, 107184 (2023).
- Lu, S. et al. Multiscale feature extraction and fusion of image and text in VQA. Int. J. Comput. Intell. Syst. 16(1), 54 (2023).
- Li, Q., Lin, H., Tan, X. & Du, S. H. consensus for multiagent-based supply chain systems under switching topology and uncertain demands. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 50(12), 4905-4918 (2020).
- Jiang, Z., & Xu, C. Disrupting the technology innovation efficiency of manufacturing enterprises through digital technology promotion: An evidence of 5G technology construction in China. IEEE Trans. Eng. Manag. (2023)
- Xu, A., Qiu, K. & Zhu, Y. The measurements and decomposition of innovation inequality: Based on Industry – University Research perspective. J. Bus. Res. 157, 113556 (2023).
- Kong, L. et al. Life cycle-oriented low-carbon product design based on the constraint satisfaction problem. Energy Convers. Manag. 286, 117069 (2023).
- Chen, Y., Wang, Y. & Zhao, C. From riches to digitalization: The role of AMC in overcoming challenges of digital transformation in resource-rich regions. Technol. Forecast. Soc. Change 200, 123153 (2024).
- Qiao, G., Huang, S. S. & Vorobjovas-Pinta, O. Seeking tourism in a social context: An examination of Chinese rural migrant workers’ travel motivations and constraints. Leis. Stud. https://doi.org/10.1080/02614367.2023.2249259 (2023).
- Luo, J., Zhuo, W. & Xu, B. The bigger, the better? Optimal NGO size of human resources and governance quality of entrepreneurship in circular economy. Manag. Decis. https://doi.org/10.1108/MD-03-2023-0325 (2023).
- Chen, Z., Zhu, W., Feng, H. & Luo, H. Changes in corporate social responsibility efficiency in Chinese Food Industry brought by COVID-19 pandemic-A study with the super-efficiency DEA-Malmquist-Tobit model. Front. Public Health 10, 875030 (2022).
- Zhao, X., Zhang, Y., Yang, Y. & Pan, J. Diabetes-related avoidable hospitalisations and its relationship with primary healthcare resourcing in China: A cross-sectional study from Sichuan Province. Health Soc. Care Community 30(4), e1143-e1156 (2022).
- Shang, M. & Luo, J. The Tapio decoupling principle and key strategies for changing factors of Chinese urban carbon footprint based on cloud computing. Int. J. Environ. Res. Public Health 18(4), 2101 (2021).
- Luo, J., Zhuo, W., Liu, S. & Xu, B. The optimization of carbon emission prediction in low carbon energy economy under big data. IEEE Access https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3351468 (2024).
- Cao, B., Wang, X., Zhang, W., Song, H. & Lv, Z. A many-objective optimization model of industrial Internet of Things based on private blockchain. IEEE Netw. 34(5), 78-83 (2020).
- Tu, Y., Qin, C. & Liu, R. The integration of traditional Chinese medicine ideology into modern compensation management and its practical application: A case study of Z company. J. Chin. Hum. Resour. Manag. 12(1), 65-76 (2021).
- He, L. The formation and operation mechanism of delivery riders self-organization-Taking a delivery riders’ self-organization in Beijing as an example. J. Chin. Hum. Resour. Manag. 12(2), 37-54 (2021).
Author contributions
All authors wrote the main manuscript text. All authors reviewed the manuscript.
Competing interests
The authors declare no competing interests.
Additional information
Correspondence and requests for materials should be addressed to Z.H.
Reprints and permissions information is available at www.nature.com/reprints.
Publisher’s note Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.
Reprints and permissions information is available at www.nature.com/reprints.
Publisher’s note Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.
Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
© The Author(s) 2024
© The Author(s) 2024
School of Economics, Minzu University of China, Beijing 100081, China. Beijing Financial Street Institute, Beijing 100032, China. CHEK, Beijing 110000, China. email: 22400033@muc.edu.cn