يقدم هذا القسم MoDL، وهو خوارزمية تعلم عميق مصممة لتجزئة صور الميتوكوندريا وتوقع وظائف الميتوكوندريا بناءً على الميزات الشكلية. تم تدريب MoDL على مجموعة بيانات تحتوي على 20,000 ميتوكوندريا موسومة يدويًا من صور فائقة الدقة (SR)، حيث يحقق دقة عالية في التجزئة، مما يسهل التحليل الشكلي التفصيلي. تستخدم الخوارزمية استراتيجية تعلم جماعي، مستفيدة من مجموعة…

في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…