التصنيف: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentation
نقترح إطار عمل جديد يعتمد على دمج تسلسل المقياس الانتباهي (ASF-YOLO) والذي يجمع بين الميزات المكانية والقياسية لتحقيق تقسيم دقيق وسريع لعينات الخلايا. يعتمد هذا الإطار على إطار عمل تقسيم YOLO، حيث نستخدم وحدة دمج ميزات تسلسل المقياس (SSFF) لتعزيز قدرة الشبكة على استخراج المعلومات متعددة المقاييس، ووحدة تشفير الميزات الثلاثية (TFE) لدمج خرائط الميزات…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential
أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) هي أدوات أساسية في الرعاية الصحية المعاصرة، تعزز قرارات الأطباء ونتائج المرضى. إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) يحدث ثورة في CDSS بشكل أكبر. تتناول هذه المراجعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحول CDSS، وتطبيقاتها في اتخاذ القرارات الصحية، والتحديات المرتبطة بها، والمسار المحتمل نحو تحقيق الإمكانات الكاملة لـ AI-CDSS. تبدأ المراجعة…
-
استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية Feature selection strategies: a comparative analysis of SHAP-value and importance-based methods
في سياق بيانات الاحتيال ببطاقات الائتمان عالية الأبعاد، يستخدم الباحثون والممارسون تقنيات اختيار الميزات لتعزيز أداء نماذج اكتشاف الاحتيال. تقدم هذه الدراسة مقارنة في أداء النموذج باستخدام أهم الميزات التي تم اختيارها بواسطة قيم SHAP (التفسيرات الإضافية لشابلي) وقائمة أهمية الميزات المدمجة في النموذج. تقوم كلا الطريقتين بتصنيف الميزات واختيار الأكثر أهمية لتقييم النموذج. لتقييم…
-
محركات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي من منظور نظرية السلوك المخطط Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour
استنادًا إلى نظرية السلوك المخطط (TPB)، تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين الفوائد المدركة، والقوى، والضعف، والمخاطر لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والعوامل الأساسية لنموذج TPB (أي، الموقف، المعايير الذاتية، والتحكم السلوكي المدرك). كما تبحث الدراسة في الارتباط الهيكلي بين متغيرات TPB ونية استخدام أدوات GenAI، وكيف يمكن أن تؤثر الأخيرة على الاستخدام الفعلي لأدوات…
-
ما هي محو الأمية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي؟ إطار شامل لدعمهما What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them
تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر هو مبادرة عالمية، ومع ذلك فإن التخطيط وتنفيذ تعليم الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا. تركز الأطر الرئيسية على تحديد المحتوى والمعرفة التقنية (محو الأمية في الذكاء الاصطناعي). تم تطوير معظم التعريفات الحالية لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي لجمهور غير تقني من منظور هندسي وقد…
-
تمييز الطيف الزاوي العريض النطاق باستخدام الميتاسطح العازلة Broadband angular spectrum differentiation using dielectric metasurfaces
تعتبر معالجة الإشارات ذات أهمية حيوية لمجالات العلوم والتكنولوجيا المختلفة. يمكن أن توفر المعالجة البصرية التناظرية حلاً فعالاً لأداء معالجة البيانات على نطاق واسع وفي الوقت الحقيقي، متفوقة على نظيراتها الرقمية، التي تعاني من عيوب سرعة التشغيل المنخفضة واستهلاك الطاقة الكبير. كفرع مهم من البصريات الحديثة، تظهر بصريات فورييه إمكانيات كبيرة لمعالجة الصور البصرية التناظرية،…
-
الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: الركائز الأساسية وتأثير الصناعة AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact
تولد أنظمة التحول الرقمي حجمًا كبيرًا من البيانات، مما يخلق فرصًا للابتكار المحتمل، لا سيما تلك المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تركز هذه الدراسة على العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي والابتكار كعناصر أساسية في إطار التحول الرقمي من أجل النمو المستدام والتميز التشغيلي. تقدم هذه الدراسة منظورًا شاملًا حول زراعة وأسس الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تسليط…
-
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات Improving large language models for clinical named entity recognition via prompt engineering
الهدف: تهدف هذه الدراسة إلى قياس قدرات GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER) وتقترح مطالبات محددة لتحسين أدائها. المواد والأساليب: قمنا بتقييم هذه النماذج على مهمتين سريريتين لـ NER: (1) لاستخراج المشكلات الطبية والعلاجات والاختبارات من الملاحظات السريرية في مجموعة بيانات MTSamples، وفقًا لمهمة استخراج المفاهيم المشتركة i2b2 لعام 2010،…
-
مراجعة منهجية شاملة للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: دعوة لزيادة الأخلاقيات، والتعاون، والصرامة A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour
على الرغم من أن مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم (AIEd) له تاريخ كبير كمجال بحثي، إلا أن التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم لم يثير مثل هذا النقاش العام البارز من قبل. نظرًا لقاعدة الأدبيات المتزايدة بسرعة في AIEd في التعليم العالي، حان الوقت الآن لضمان أن يكون للمجال أساس بحثي ومفاهيمي قوي. هذه…
-
تطبيقات التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات The deep learning applications in IoT-based bio- and medical informatics: a systematic literature review
في الوقت الحاضر، حقق التعلم الآلي (ML) مستوى عالٍ من الإنجاز في العديد من السياقات. نظرًا لأهمية ML في المعلوماتية الطبية والحيوية بسبب دقتها، ناقش العديد من الباحثين حلولًا متعددة لتطوير وظيفة التحديات الطبية والحيوية باستخدام تقنيات التعلم العميق (DL). تكمن أهمية DL في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT) في قدرته على…