التصنيف: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
تطبيق خوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الأسهم – حالة فيتنام Applying machine learning algorithms to predict the stock price trend in the stock market – The case of Vietnam
أهداف هذه الدراسة هي التنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الأسهم في اقتصاد ناشئ. باستخدام خوارزمية الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ومؤشرات التحليل الفني المقابلة لكل رمز سهم تشمل: المتوسط المتحرك البسيط (SMA)، ومتوسط التقارب والتباعد (MACD)، ومؤشر القوة النسبية (RSI)؛ وبيانات ثانوية من VN-Index و VN-30، أظهرت نتائج البحث أن نموذج التنبؤ لديه دقة…
-
تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي للعوامل المؤثرة على مبيعات شركة الحديد والصلب Artificial intelligence-based evaluation of the factors affecting the sales of an iron and steel company
من المهم التنبؤ بمبيعات شركة الحديد والصلب وتحديد المتغيرات التي تؤثر على هذه المبيعات للتخطيط المستقبلي. كان الهدف من هذه الدراسة هو تحديد ونمذجة العوامل الرئيسية التي تؤثر على حجم مبيعات شركة الحديد والصلب باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). حاولنا الحصول على نتيجة متكاملة من مستويات الأداء/المبيعات لخمسة نماذج، لاستخدام نهج ANN مع خوارزميات هجينة،…
-
توجيه عدسة النظام البيئي نحو دراسات الابتكار Focusing the ecosystem lens on innovation studies
على مدى ما يقرب من قرن، تم الاعتراف بالدور الرئيسي للابتكار في النمو الاقتصادي ودراسته. اليوم، يتم فهم الابتكارات بشكل متزايد على أنها متجذرة في أنظمة بيئية من الفاعلين المستقلين، سواء كانت شركات أو منظمات أخرى أو أفراد. يساهم هؤلاء الفاعلون بطرق تكاملية لإنشاء عرض قيمة أكبر من مجموع الأجزاء، مع دمج منتجاتهم وعملياتهم التي…
-
ترجمة حدود نظام الأرض للمدن والشركات Translating Earth system boundaries for cities and businesses
يتطلب العمل ضمن حدود نظام الأرض الآمنة والعادلة تعبئة الجهات الفاعلة الرئيسية عبر المستويات لتحديد الأهداف واتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك. تُعد طرق الترجمة عبر المستويات القوية والشفافة والعادلة ضرورية للمساعدة في التنقل عبر الخطوات المتعددة للأحكام العلمية والمعيارية في الترجمة، مع وعي واضح بالافتراضات والتحيزات والشكوك المرتبطة بها. هنا، من خلال مراجعة الأدبيات واستطلاع خبراء،…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين لتعلم الآلة من أجل التنبؤ الدقيق بالطلب واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية Revolutionizing Retail: A Hybrid Machine Learning Approach for Precision Demand Forecasting and Strategic Decision-Making in Global Commerce
| الملخص تقدم هذه الورقة مقارنة شاملة لعدة طرق تعلم الآلة، بما في ذلك تعزيز التدرج، وأدا بوست، والغابات العشوائية (RF)، وXGBoost، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، وإطار هجين فريد (RF-XGBoost-LR). تتناول التقييم فعالية هذه الطرق في تحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي باستخدام مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)،…
-
اتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار موقع محطة الطاقة الشمسية – طاقة الرياح باستخدام نهج قائم على GIS والفuzzy الحدسي مع تطبيق في هولندا Multi-criteria decision making for solar power – Wind power plant site selection using a GIS-intuitionistic fuzzy-based approach with an application in the Netherlands
لا يمكن تحقيق تنمية بلد ما فقط من خلال كمية الطاقة التي ينتجها وتصنيعها. في بلد يُترك فيه شعبه بلا مأوى وفقير، وتُدمر ثرواته الثقافية والطبيعية، فإن الكهرباء المنتجة ليست مقياسًا للتنمية بمفردها. يجب أن تُعتبر التنمية والتقدم من منظور شامل يتضمن الهيكل الجغرافي للبلد، وجميع مخلوقاته الحية، وثقافته، وهيكله الحضري والاجتماعي ككل. في هذا…