-
تركيزات النانو بلاستيك عبر شمال الأطلسي Nanoplastic concentrations across the North Atlantic

-
يؤدي الاحترار إلى تسريع شدة الجفاف العالمي Warming accelerates global drought severity

يعتبر الجفاف من أكثر المخاطر الطبيعية شيوعًا وتعقيدًا التي تؤثر على البيئة والاقتصادات والسكان على مستوى العالم . ومع ذلك، هناك عدم يقين كبير في اتجاهات الجفاف العالمية , وفهم محدود لمدى تأثير محرك رئيسي، وهو الطلب التبخيري الجوي (AED)، على التطور الأخير لشدة الجفاف وتكراره ومدته ومدى انتشاره. هنا، من خلال تطوير مجموعة من…
-
الظهور العالمي للتعرض غير المسبوق لظروف المناخ المتطرفة على مدى الحياة Global emergence of unprecedented lifetime exposure to climate extremes

تتزايد الظروف المناخية المتطرفة تحت تأثير تغير المناخ الناتج عن الأنشطة البشرية . ومع ذلك، لا يزال من غير الواضح كيف يترجم ذلك إلى تعرض غير مسبوق للأحداث المتطرفة التراكمية في حياة الشخص. هنا نستخدم نماذج المناخ، ونماذج التأثير، والبيانات السكانية لتوقع عدد الأشخاص الذين يواجهون تعرضًا تراكميًا مدى الحياة لظروف المناخ المتطرفة فوق النسبة…
-
توزيع الميكروبلاستيك تحت السطح في المحيط The distribution of subsurface microplastics in the ocean

تلوث البلاستيك البحري هو قضية عالمية، مع وجود جزيئات البلاستيك الدقيقة ( ) تهيمن على عدد البلاستيك المقاس على الرغم من أنه يمكن العثور على الميكروبلاستيك في جميع أنحاء عمود الماء المحيطي ، تجمع معظم الدراسات الجسيمات البلاستيكية الدقيقة من المياه السطحية (أقل من حوالي العمق) باستخدام شباك الصيد . وبالتالي، فإن فهمنا لتوزيع الميكروبلاستيك…
-
تعقيدات سلسلة إمداد البلاستيك العالمية كما تكشفها تحليل تدفق المواد المرتبط بالتجارة Complexities of the global plastics supply chain revealed in a trade-linked material flow analysis

لقد أصبحت البلاستيك جزءًا لا يتجزأ من حياتنا. يتطلب معالجة القضايا البيئية العالمية المتعلقة بالبلاستيك تحليلًا شاملاً على طول سلسلة التوريد بأكملها. هنا، نقدم تحليل تدفق المواد المرتبط بالتجارة العالمية للبلاستيك لعام 2022. على مستوى العالم، تم تداول 436.66 مليون طن (م) من البلاستيك في عام 2022، حيث تمثل المنتجات النهائية وحدها 111 م. تشير…
-
GLEAM4: مجموعة بيانات التبخر العالمي من اليابسة ورطوبة التربة بدقة 0.1° من 1980 حتى الوقت الحاضر تقريبًا GLEAM4: global land evaporation and soil moisture dataset at 0.1° resolution from 1980 to near present

تلعب التبخر الأرضي دورًا حاسمًا في تعديل المناخ وموارد المياه. هنا، نقدم مجموعة بيانات يومية مستمرة تغطي مع الدقة المكانية، التي تم إنتاجها باستخدام الجيل الرابع من نموذج تبخر المياه العالمي في أمستردام (GLEAM). يتبنى GLEAM4 التطورات في النمذجة الهجينة، ويتعلم الضغط التبخيري من بيانات التباين الدوامي وتدفق النسغ. يتميز بتمثيل محسّن لعوامل رئيسية مثل…
-
طرق حسابية متقدمة لتحسين الأنظمة الميكانيكية في ممارسات إدارة الهندسة الحديثة. Advanced Computational Methods for Optimizing Mechanical Systems in Modern Engineering Management Practices.

لقد تأثرت التطورات السريعة في إدارة الهندسة في القرن الحادي والعشرين بشكل كبير بدمج طرق حسابية متقدمة تهدف إلى تحسين الأنظمة الميكانيكية. مع سعي الصناعات لتحقيق أداء متزايد، وتقليل التكاليف التشغيلية، وتعزيز الاستدامة، أصبحت التقنيات الحسابية أدوات لا غنى عنها في اتخاذ القرار، والتصميم، والصيانة التنبؤية. كانت الأنظمة الميكانيكية تعتمد تقليديًا على النماذج التجريبية والمعايرة…
-
التحليل الزماني المكاني للتوسع الحضري وديناميات استخدام الأراضي باستخدام محرك جوجل الأرض والنماذج التنبؤية Spatio-temporal analysis of urban expansion and land use dynamics using google earth engine and predictive models

لقد زاد التوسع الحضري والتغيرات في استخدام الأراضي/غطاء الأرض (LULC) بشكل مكثف في العقود الأخيرة بسبب النشاط البشري، مما يؤثر على المناظر الطبيعية البيئية والتنموية. درست هذه الدراسة التغيرات التاريخية والمتوقعة في LULC وأنماط النمو الحضري في منطقتي ملتان وسرغودها، باكستان، باستخدام صور الأقمار الصناعية من لاندسات، والحوسبة السحابية، ونمذجة التنبؤ من 1990 إلى 2030.…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ Assessing the effectiveness of long short-term memory and artificial neural network in predicting daily ozone concentrations in Liaocheng City

تؤثر تلوث الأوزون على إنتاج الغذاء وصحة الإنسان وحياة الأفراد. بسبب التصنيع السريع والتحضر، شهدت لياوتشينغ زيادة في تركيز الأوزون على مدى عدة سنوات. لذلك، أصبح الأوزون مشكلة بيئية رئيسية في مدينة لياوتشينغ. تم إنشاء نماذج الذاكرة طويلة الأمد (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون في مدينة لياوتشينغ من 2014 إلى 2023. تظهر…

