التصنيف: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)
-
GLEAM4: مجموعة بيانات التبخر العالمي من اليابسة ورطوبة التربة بدقة 0.1° من 1980 حتى الوقت الحاضر تقريبًا GLEAM4: global land evaporation and soil moisture dataset at 0.1° resolution from 1980 to near present
تلعب التبخر الأرضي دورًا حاسمًا في تعديل المناخ وموارد المياه. هنا، نقدم مجموعة بيانات يومية مستمرة تغطي مع الدقة المكانية، التي تم إنتاجها باستخدام الجيل الرابع من نموذج تبخر المياه العالمي في أمستردام (GLEAM). يتبنى GLEAM4 التطورات في النمذجة الهجينة، ويتعلم الضغط التبخيري من بيانات التباين الدوامي وتدفق النسغ. يتميز بتمثيل محسّن لعوامل رئيسية مثل…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ Assessing the effectiveness of long short-term memory and artificial neural network in predicting daily ozone concentrations in Liaocheng City
تؤثر تلوث الأوزون على إنتاج الغذاء وصحة الإنسان وحياة الأفراد. بسبب التصنيع السريع والتحضر، شهدت لياوتشينغ زيادة في تركيز الأوزون على مدى عدة سنوات. لذلك، أصبح الأوزون مشكلة بيئية رئيسية في مدينة لياوتشينغ. تم إنشاء نماذج الذاكرة طويلة الأمد (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون في مدينة لياوتشينغ من 2014 إلى 2023. تظهر…
-
تنبؤ المناخ الشهري باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية العميقة وذاكرة المدى القصير والطويل Monthly climate prediction using deep convolutional neural network and long short-term memory
تؤثر تغيرات المناخ على نمو النباتات وإنتاج الغذاء والأنظمة البيئية والتنمية الاجتماعية والاقتصادية المستدامة وصحة الإنسان. تم اقتراح نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لمحاكاة معلمات المناخ في مدينة جينان في الصين، بما في ذلك الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) والشبكة العصبية المتكررة (RNN) والشبكة العصبية للذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM) والشبكة العصبية التلافيفية العميقة (CNN) وCNN-LSTM. تُستخدم هذه…
-
تخفيف حرارة المدن من خلال البنية التحتية الخضراء والزرقاء: المحركات، الفعالية، والاحتياجات المستقبلية Urban heat mitigation by green and blue infrastructure: Drivers, effectiveness, and future needs
إن الجمع بين التحضر وارتفاع درجة حرارة الأرض يؤدي إلى ارتفاع درجة حرارة المدن ويزيد من تكرار وشدة أحداث الحرارة الشديدة بسبب تغير المناخ. ومع ذلك، يمكن التخفيف من خطر ارتفاع درجة حرارة المدن من خلال البنية التحتية الخضراء والزرقاء والرمادية (GBGI) الحضرية، مثل الحدائق، والأراضي الرطبة، والتشجير الهندسي، التي لديها القدرة على تقليل درجات…
-
إعادة تقييم دور المساحات الخضراء الحضرية في التحكم في تلوث الهواء Reassessing the role of urban green space in air pollution control
الافتراض بأن النباتات تحسن جودة الهواء شائع في الخطاب العلمي والشعبي والسياسي. ومع ذلك، تظهر الدراسات التجريبية والنمذجة أن تأثير المساحات الخضراء على تركيزات الملوثات الهوائية في البيئات الحضرية متغير للغاية ويعتمد على السياق. قمنا بإعادة زيارة الرابط بين النباتات وجودة الهواء باستخدام التغيرات المستمدة من الأقمار الصناعية للمساحات الخضراء الحضرية وتركيزات الملوثات الهوائية من…
-
طرق التخفيف من انبعاثات الكربون لصناعة الأسمنت باستخدام نموذج ديناميات الأنظمة Carbon emissions mitigation methods for cement industry using a systems dynamics model
تساهم صناعة الأسمنت بشكل كبير في انبعاثات غازات الدفيئة الناتجة عن الأنشطة البشرية، وهي أحد المساهمين الرئيسيين في انبعاثات الكربون العالمية. لقد زادت الآثار البيئية لإنتاج الأسمنت في السنوات الأخيرة ومن الضروري تقليل بصمته الكربونية. تعتبر ديناميات الأنظمة (SD) طريقة محاكاة تستخدم لفهم السلوك غير الخطي للأنظمة المعقدة على مر الزمن. تُستخدم عادةً في مختلف…