التصنيف: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة Investigation on explainable machine learning models to predict chronic kidney diseases
مرض الكلى المزمن (CKD) هو مشكلة صحية كبيرة على مستوى العالم، تؤثر على نسبة كبيرة من سكان العالم وتؤدي إلى معدلات أعلى من المرض والوفاة. في المراحل المبكرة من CKD، قد تظهر أحيانًا دون أعراض مرئية، مما يجعل المرضى غير مدركين. إن الكشف المبكر والعلاج أمران حاسمان في تقليل المضاعفات وتحسين جودة الحياة العامة للأشخاص…
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي Identifying top ten predictors of type 2 diabetes through machine learning analysis of UK Biobank data
هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل الأكثر توقعًا لتطور مرض السكري من النوع 2. باستخدام نموذج تصنيف XGboost، توقعنا حدوث مرض السكري من النوع 2 على مدى 10 سنوات. قمنا بتقليل اختيار العوامل الأساسية بشكل متعمد لاستغلال مجموعة البيانات الغنية من بنك البيانات البريطاني. تم تقييم القيمة التنبؤية للميزات باستخدام قيم shap، وتم تقييم أداء النموذج…
-
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية Machine Learning-Based Predictive Models for Detection of Cardiovascular Diseases
تشكل الأمراض القلبية الوعائية تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا يبرز الحاجة الملحة لتطوير طرق كشف دقيقة وأكثر فعالية. ساهمت العديد من الدراسات في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال، ولكن لا يزال من الضروري تحسين النماذج التنبؤية ومعالجة الفجوات في أساليب الكشف الحالية. على سبيل المثال، لم تأخذ بعض الدراسات السابقة في الاعتبار تحدي مجموعات البيانات…
-
تعزيز التنبؤ بأمراض القلب باستخدام نموذج المحول المعتمد على الانتباه الذاتي Enhancing heart disease prediction using a self-attention-based transformer model
تستمر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs) في كونها السبب الرئيسي لأكثر من 17 مليون حالة وفاة حول العالم. الكشف المبكر عن فشل القلب بدقة عالية أمر بالغ الأهمية للتجارب السريرية والعلاج. سيتم تصنيف المرضى إلى أنواع مختلفة من أمراض القلب بناءً على خصائص مثل ضغط الدم، مستويات الكوليسترول، معدل ضربات القلب، وخصائص أخرى. باستخدام نظام…