التصنيف: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms

سرطان الكبد الخلوي (HCC) هو شكل شائع للغاية من سرطان الكبد يتطلب نماذج تنبؤية دقيقة للتشخيص المبكر والعلاج الفعال. لقد أظهرت خوارزميات التعلم الآلي نتائج واعدة في مجالات طبية متنوعة، بما في ذلك التنبؤ بالسرطان. في هذه الدراسة، نقترح نهجًا شاملاً لتنبؤ HCC من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة قبل وبعد تطبيق طرق…
إحداث ثورة في توقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي المعزز بالكمّ Revolutionizing heart disease prediction with quantum-enhanced machine learning

لقد فتحت التطورات الأخيرة في تكنولوجيا الكم فرصًا جديدة لخوارزميات التعلم الآلي لمساعدة صناعة الرعاية الصحية في تشخيص الاضطرابات الصحية المعقدة، مثل أمراض القلب. في هذا العمل، نقوم بتلخيص فعالية QuEML في توقع أمراض القلب. لتقييم أداء QuEML مقابل خوارزميات التعلم الآلي التقليدية، تم استخدام مجموعة بيانات أمراض القلب من كاجل التي تحتوي على 1190…
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة Investigation on explainable machine learning models to predict chronic kidney diseases

مرض الكلى المزمن (CKD) هو مشكلة صحية كبيرة على مستوى العالم، تؤثر على نسبة كبيرة من سكان العالم وتؤدي إلى معدلات أعلى من المرض والوفاة. في المراحل المبكرة من CKD، قد تظهر أحيانًا دون أعراض مرئية، مما يجعل المرضى غير مدركين. إن الكشف المبكر والعلاج أمران حاسمان في تقليل المضاعفات وتحسين جودة الحياة العامة للأشخاص…
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي Identifying top ten predictors of type 2 diabetes through machine learning analysis of UK Biobank data

هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل الأكثر توقعًا لتطور مرض السكري من النوع 2. باستخدام نموذج تصنيف XGboost، توقعنا حدوث مرض السكري من النوع 2 على مدى 10 سنوات. قمنا بتقليل اختيار العوامل الأساسية بشكل متعمد لاستغلال مجموعة البيانات الغنية من بنك البيانات البريطاني. تم تقييم القيمة التنبؤية للميزات باستخدام قيم shap، وتم تقييم أداء النموذج…
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية Machine Learning-Based Predictive Models for Detection of Cardiovascular Diseases

تشكل الأمراض القلبية الوعائية تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا يبرز الحاجة الملحة لتطوير طرق كشف دقيقة وأكثر فعالية. ساهمت العديد من الدراسات في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال، ولكن لا يزال من الضروري تحسين النماذج التنبؤية ومعالجة الفجوات في أساليب الكشف الحالية. على سبيل المثال، لم تأخذ بعض الدراسات السابقة في الاعتبار تحدي مجموعات البيانات…
تعزيز التنبؤ بأمراض القلب باستخدام نموذج المحول المعتمد على الانتباه الذاتي Enhancing heart disease prediction using a self-attention-based transformer model

تستمر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs) في كونها السبب الرئيسي لأكثر من 17 مليون حالة وفاة حول العالم. الكشف المبكر عن فشل القلب بدقة عالية أمر بالغ الأهمية للتجارب السريرية والعلاج. سيتم تصنيف المرضى إلى أنواع مختلفة من أمراض القلب بناءً على خصائص مثل ضغط الدم، مستويات الكوليسترول، معدل ضربات القلب، وخصائص أخرى. باستخدام نظام…

التصنيف: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms

إحداث ثورة في توقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي المعزز بالكمّ Revolutionizing heart disease prediction with quantum-enhanced machine learning

التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة Investigation on explainable machine learning models to predict chronic kidney diseases

تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي Identifying top ten predictors of type 2 diabetes through machine learning analysis of UK Biobank data

نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية Machine Learning-Based Predictive Models for Detection of Cardiovascular Diseases

تعزيز التنبؤ بأمراض القلب باستخدام نموذج المحول المعتمد على الانتباه الذاتي Enhancing heart disease prediction using a self-attention-based transformer model