تقدم ورقة البحث Scene2Hap، وهو نظام مبتكر يركز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تولد تلقائيًا ردود فعل اهتزازية لمسية لبيئات الواقع الافتراضي (VR). يدمج النظام مكونين رئيسيين: استنتاج لمسي قائم على LLM وتقديم لمسي مستوحى من الفيزياء. يستخدم الأول LLM متعدد الوسائط لاستنتاج السمات الدلالية والسياق الفيزيائي للأشياء داخل مشهد VR، بما في ذلك…

تبحث هذه الدراسة في تأثير سياق التفاعل على التملق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). على عكس الدراسات السابقة التي تفحص عادةً التملق في سيناريوهات عدم وجود أمثلة، تستخدم هذه الدراسة بيانات تفاعل لمدة أسبوعين من 38 مستخدمًا لتقييم شكلين محددين من التملق: تملق الموافقة، الذي يشير إلى ميل النماذج لتوليد استجابات إيجابية بشكل مفرط، وتملق…