التصنيف: العلوم الاجتماعية (Social Sciences)
-
أعمدة الموثوقية في البحث النوعي The pillars of trustworthiness in qualitative research
لقد تبنت مجتمع البحث الطبي والتمريضي العالمي بشكل متزايد أساليب البحث النوعي، معترفين بالفوائد الإضافية التي تقدمها لعملية التحقيق. يستكشف البحث النوعي التفاصيل المعقدة للسلوك البشري والمواقف والتجارب، مع التركيز على استكشاف الفروق الدقيقة والسياق. إن ضمان الموثوقية أمر حاسم في تأسيس مصداقية وموثوقية النتائج النوعية. يشمل ذلك عناصر مثل المصداقية، قابلية النقل، الاعتمادية، وقابلية…
-
إشراك المستهلكين من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية، نموذج مفاهيمي، وأبحاث إضافية Engaging consumers through artificially intelligent technologies: Systematic review, conceptual model, and further research
بينما يكتسب تفاعل المستهلكين (CE) في سياق التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI) (مثل، الدردشة الآلية، المنتجات الذكية، المساعدات الصوتية، أو السيارات المستقلة) زخمًا، تظل الموضوعات التي تميز هذا العمل الناشئ والمتعدد التخصصات غير محددة، مما يكشف عن فجوة مهمة في الأدبيات. لمعالجة هذه الفجوة، نقوم بإجراء مراجعة منهجية لـ 89 دراسة باستخدام نهج العناصر…
-
فعالية لقاح COVID-19 المبكر من نوع XBB.1.5 ضد دخول المستشفى والقبول في العناية المركزة، هولندا، من 9 أكتوبر إلى 5 ديسمبر 2023 Early COVID-19 vaccine effectiveness of XBB.1.5 vaccine against hospitalisation and admission to intensive care, the Netherlands, 9 October to 5 December 2023
المراسلة: بريشكي دي جير (brechje.de.gier@rivm.nl)
-
فك الغموض وتحقيق تشبع البيانات في البحث النوعي من خلال التحليل الموضوعي Demystification and Actualisation of Data Saturation in Qualitative Research Through Thematic Analysis
مفهوم التشبع في البحث النوعي هو موضوع نقاش واسع. يشير التشبع إلى النقطة التي لا تظهر فيها بيانات أو مواضيع جديدة من مجموعة البيانات، مما يدل على أن البيانات قد تم استكشافها بالكامل. يعتبر مفهومًا مهمًا لأنه يساعد على ضمان أن النتائج قوية وأن البيانات تُستخدم إلى أقصى إمكاناتها لتحقيق هدف البحث. التشبع، أو النقطة…