تبحث هذه الدراسة في عمليات نمو الجسيمات النانوية المكونة من حمض الكبريتيك (SA) والجزيئات العضوية المؤكسدة (OOMs) المستمدة من أكسدة α-pinene، باستخدام عداد الجسيمات المكثف المخصص (SFCPC) لقياسات الحجم المحددة لبارامتر الهيدروسكوبية ($\kappa$) ونسبة الكتلة العضوية ($f_{org}$) في نطاق الحجم من 3-10 نانومتر. تكشف النتائج أن الهيدروسكوبية لـ SA تنخفض بشكل كبير مع زيادة حجم…

تبحث الدراسة في نقل الكربون العضوي المذاب (DOC) من المحيط إلى الغلاف الجوي عبر رذاذ البحر (SSA) خلال ازدهار العوالق النباتية، وهي عملية لم يتم استكشافها بشكل كافٍ على الرغم من أهميتها في كيمياء الغلاف الجوي وديناميات المناخ. قامت الدراسة بتحفيز ازدهار العوالق النباتية باستخدام مياه البحر الساحلية واستخدمت طرقًا مختلفة للتوصيف لتحليل نقل DOC…

تبحث هذه الدراسة في الأوزونوليزيس للمايرسين، وهو مونوتيربين خطي، مع التركيز على دور الوسطاء كريجي (CIs) في تشكيل الهباء العضوي الثانوي (SOA). باستخدام تقنية طيف الأشعة تحت الحمراء المعزولة في المصفوفة (MI-FTIR) وتجارب غرفة الضباب، تحدد الدراسة C3-CIs من خلال ذروة اهتزاز تمدد O-O عند 880 سم$^{-1}$، بينما تُلاحظ C7-CIs لتفككها الأحادي الجزيء السريع، مما…

تبحث ورقة البحث في تلوث الأوزون (O₃) على مستوى الأرض في الصين، مسلطة الضوء على عدم كفاية النماذج التقليدية في التنبؤ بدقة بمعدل إنتاج الأوزون الصافي (P(O₃)ₙₑₜ) بسبب نقص المركبات العضوية المتطايرة التفاعلية (VOCs). تم إجراء دراسة ميدانية في دلتا نهر اللؤلؤ باستخدام نظام كشف جديد لـ P(O₃)ₙₑₜ، مما كشف عن اختلافات كبيرة بين القيم…

تبحث هذه الدراسة في مساهمة تكوين الجسيمات الجديدة (NPF) في نوى تكثف السحب (CCN) في قمة طبقة الحدود (BLT) في جو ملوث، استنادًا إلى قياسات تم أخذها في موقع قمة جبلية في جنوب شرق الصين خلال ربيع 2024. تحدد الأبحاث ثمانية أحداث NPF، مع حدوث ثلاثة منها في ظروف ملوثة (NPF-P) وخمسة في ظروف أنظف…

تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي الآلي (Auto-ML) للتنبؤ بارتفاع طبقة الحدود الحملية (CBLH)، مع التركيز على دمج القيود الديناميكية الحرارية والدورة اليومية كأدلة فيزيائية ضمنية. من خلال استخدام TPOT وAutoKeras لاختيار النموذج الأمثل، يعزز الإطار الكفاءة وقابلية التكرار في تطوير النماذج. تم التحقق من صحة النماذج مقابل بيانات CBLH المستمدة من الليدار…