الأبحاث في مجلة: Communications Engineering
-
إطار تعلم عميق يعتمد على نموذج الفضاء الهيكلي لاكتشاف الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء المعقدة
2025 | المؤلف: Yaoming Zhuang وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يتناول هذا القسم الحاجة الملحة للرصد المنتظم للحياة البحرية للحفاظ على استقرار النظم البيئية البحرية، مع تسليط الضوء على التحديات المرتبطة بالكشف عن الأهداف تحت الماء، وخاصة في تحقيق توازن بين الدقة وكفاءة النموذج والأداء في الوقت الحقيقي. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج نموذج الفضاء المنظم (SSM) مع تعزيز الميزات، مصمم خصيصًا…
-
تصميم مستشعر لمسي قائم على الرؤية باستخدام تقنية العرض المعتمدة على الفيزياء
2025 | المؤلف: Arpit Agarwal وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، مما يضمن عينة تمثيلية لأهداف الدراسة. شملت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء…
-
تعلم عميق مستنير بالفيزياء متعدد المستويات لحل المعادلات التفاضلية الجزئية في ميكانيكا الهياكل الحاسوبية
2024 | المؤلف: Weiwei He وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يتناول هذا القسم تطوير إطار عمل لشبكة عصبية متعددة المستويات مستنيرة بالفيزياء (PINN) تهدف إلى معالجة التحديات المرتبطة بحل المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة العليا في ميكانيكا الهياكل، وخاصة المعادلات غير الخطية من الرتبة الرابعة. يجمع الإطار المقترح بين عدة شبكات عصبية، كل منها مصمم للتعامل مع المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة الأولى أو الثانية…