تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز أنظمة مراقبة البيئة للمواد الخطرة، مع التأكيد على دمج الذكاء الاصطناعي مع المستشعرات وإنترنت الأشياء (IoT). حيث أن تلوث البيئة يشكل مخاطر كبيرة على صحة الإنسان والأنظمة البيئية، فإن تقدم تقنيات المستشعرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يُعتبر نهجًا تحويليًا لاكتشاف وتحليل الملوثات في الوقت الحقيقي. تسلط…

تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي التقليدية والعميقة (DML) المختلفة في توقع مستوى المياه الجوفية (GWL) في مدينة إيزه، محافظة خوزستان، إيران، باستخدام ثلاثة متغيرات إدخال رئيسية: معدل استخراج المياه الجوفية ($E$)، معدل هطول الأمطار ($R$)، ومعدل تدفق النهر ($P$). من بين الخوارزميات التي تم تقييمها – بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…