تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Geoscientific model development

الأبحاث في مجلة: Geoscientific model development




  • أداء المحاكاة لخطط طبقة الحدود الكوكبية في WRF v4.3.1 لسرعة الرياح القريبة من السطح فوق حوض سيتشوان الغربي: تقييم لموقع واحد

    2025 | المؤلف: Qin Wang وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تستكشف هذه الدراسة أداء أربعة مخططات لتحديد طبقة الحدود الكوكبية (PBL) المستخدمة بشكل شائع—جامعة يونسي (YSU)، ميلور-يامادا-جانجيك (MYJ)، ميلور-يامادا-ناكانيشي-نينو المستوى 2 (MYNN2)، وإزالة المقياس شبه الطبيعي (QNSE)—في محاكاة مجالات الرياح القريبة من السطح فوق التضاريس المعقدة لحوض سيتشوان باستخدام نموذج أبحاث الطقس والتنبؤ (WRF) بدقة عالية تبلغ 0.33 كم. تم إجراء 112 محاكاة حساسية بناءً…


  • التحقق من اتساق النماذج الجيولوجية ثلاثية الأبعاد

    2025 | المؤلف: Marion Parquer وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)

    يتناول القسم تطوير إطار عمل وأداة إثبات مفهوم مصممة لتقييم المعقولية الجيولوجية لنماذج جيولوجية ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات نمذجة جيولوجية. هذه النماذج، على الرغم من قدرتها على التوافق مع قيود رياضية وهندسية متنوعة، غالبًا ما تفتقر إلى الصلاحية الجيولوجية، مما يمكن أن يعيق تطبيقها في مجالات حيوية مثل تقييم مخاطر الكوارث واستكشاف الموارد.…


  • محاكاة متعددة السنوات بمقياس كيلومتر باستخدام نظام التنبؤ المتكامل المرتبط بـ FESOM2.5 و NEMOv3.4

    2025 | المؤلف: Thomas Rackow وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه الورقة البحثية أول محاكاة عالمية مرتبطة على نطاق كيلومتر متعدد السنوات باستخدام نظام ECMWF للتنبؤ المتكامل (IFS) بالتعاون مع نماذج المحيطات والجليد البحري NEMO و FE-SOM، كجزء من مشروع H2020 لنماذج الأرض من الجيل التالي (nextGEMS). يركز البحث بشكل أساسي على إعداد IFS-FESOM، الذي يتميز بدقة جوية تبلغ 4.4 كم ودقة محيطية متغيرة…


  • هل تتفوق النماذج المعتمدة على البيانات على النماذج العددية في التنبؤ بالظواهر الجوية المتطرفة؟ مقارنة بين IFS HRES وPangu-Weather وGraphCast

    2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التنبؤ بالطقس المعتمدة على البيانات كبدائل تنافسية للنماذج العددية التقليدية المعتمدة على الفيزياء، لا سيما في قدرتها على التنبؤ بحدوث درجات حرارة قريبة من السطح وسرعات الرياح القصوى. تقيم هذه الدراسة موثوقية هذه النماذج المعتمدة على البيانات من خلال مقارنة أدائها مع نموذج ECMWF القائم على الفيزياء في سياق شبه…


  • التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط

    2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…


  • GeoPDNN 1.0: شبكة عصبية عميقة شبه مشروطة تستخدم التسميات الزائفة لنمذجة الطبقات الضحلة ثلاثية الأبعاد وتحليل عدم اليقين في المناطق الحضرية من بيانات الآبار

    2024 | المؤلف: Jiateng Guo وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)

    تناقش هذه القسم أهمية بيانات الآبار في المسوحات الجيولوجية الحضرية والتحقيقات الجيولوجية واسعة النطاق، مع تسليط الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية الصريحة والضمنية. النمذجة الصريحة تتطلب جهدًا كبيرًا، بينما تواجه النمذجة الضمنية صعوبات في تحليل عدم اليقين. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون خوارزمية تعلم عميق شبه مشرف تستخدم التسميات الزائفة (SDLP) للتخفيف من مشكلة…


←السابق
1 2 3 4

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.