يقدم هذا القسم CellWhisperer، وهو نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي (AI) مصمم لتعزيز تفسير بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq) من خلال تفاعلات اللغة الطبيعية. من خلال استخدام تضمين متعدد الوسائط يدمج بيانات النسخ الجيني مع تعليقات نصية تم تنسيقها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يستخدم CellWhisperer التعلم التبايني على مجموعة بيانات تحتوي على مليون ملف تسلسل RNA.…

في مجال الجينوميات الوظيفية، يمثل التنبؤ بالاستجابات النسخية للت perturbations الجينية تحديات كبيرة. يبرز هذا البحث أن الطرق الحالية غالبًا ما تفشل في التعميم خارج التغيرات النظامية – على وجه التحديد، الاختلافات النسخية بين الخلايا المتأثرة والخلايا الضابطة التي تنشأ من تحيزات الاختيار أو العوامل المربكة. يقوم المؤلفون بتحديد هذا التباين عبر عشرة مجموعات بيانات،…

يقدم القسم نظرة عامة على نهج هجين جديد لتوقع بنية البروتين يسمى تحسين تجميع الخيوط التكراري القائم على التعلم العميق (D-I-TASSER). يجمع هذه الطريقة بين إمكانيات التعلم العميق متعددة المصادر مع محاكاة تجميع شظايا الخيوط التكرارية لتوليد نماذج على مستوى الذرة، وخاصة للبروتينات متعددة المجالات الكبيرة. يستخدم D-I-TASSER بروتوكول تقسيم وتجميع المجالات، مما يعزز بشكل…