الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة ديناميكية عالية الأبعاد
-
IEnSF: فلتر درجة التجميع التكراري لتقليل الخطأ في تقدير الدرجة اللاحقة في دمج البيانات غير الخطية IEnSF: Iterative ensemble score filter for reducing error in posterior score estimation in nonlinear data assimilation
2026 | المؤلف: Zezhong Zhang وآخرون | المجلة: Journal of Computational Physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)مرشح الدرجات الجماعية (EnSF) هو نموذج انتشار قائم على الدرجات مصمم لمعالجة تحديات دمج البيانات عالية الأبعاد وغير الخطية. بينما أظهرت التطبيقات الأولية على أنظمة مثل نموذج لورينز-96 وعدًا، فإن اعتماد طريقة EnSF الأصلية على مجموع وزني هيوريستيكي لدمج الدرجات السابقة ودرجات الاحتمالية أدخل أخطاء هيكلية في تقدير الدرجات اللاحقة. للتخفيف من هذه المشكلة، تم…
-
مُعالج عبر الإنترنت تكيفي مع حلول مغلقة واختيار تأخير معلوماتي للأنظمة غير الخطية الغاوسية الشرطية An Adaptive Online Smoother with Closed-Form Solutions and Information-Theoretic Lag Selection for Conditional Gaussian Nonlinear Systems
2026 | المؤلف: Marios Andreou وآخرون | المجلة: Journal of Nonlinear Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث مُعالجًا عبر الإنترنت بتأخير تكيفي مصمم لدمج البيانات (DA) في الأنظمة الديناميكية المعقدة التي تتميز بخصائص غير خطية وغير غاوسية قوية. تعزز هذه الطريقة تقدير الحالة من خلال دمج الملاحظات الجزئية مع النماذج الديناميكية، مستفيدة من نافذة قريبة من البيانات لتقليل التعقيد الحسابي ومتطلبات التخزين. يتم تحديد التأخير التكيفي من خلال معيار…