الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إعادة تشكيل الكروماتين
-
المتغيرات الجينية التي تؤثر على بنية الكروماتين هي مفتاح البنية الجينية لاضطراب الوسواس القهري
2026 | المؤلف: Velda X. Han وآخرون | المجلة: Epigenetics & Chromatin | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تناقش قسم ورقة البحث الأسس الجينية لاضطراب الوسواس القهري (OCD)، الذي يؤثر على 2 إلى 3% من السكان ويتميز بأفكار متطفلة وسلوكيات متكررة. ويؤكد أن OCD هو اضطراب متعدد الجينات يتأثر بتفاعلات الجينات والبيئة، مدفوعًا بشكل أساسي بالمتغيرات الجينية الشائعة، مع بعض المساهمة من التغيرات النادرة المسببة للأمراض. وقد أشارت الدراسات الجينومية الحديثة إلى أن…
-
بروتين يحتوي على مجال SET وHCF-1 يحافظان على الذاكرة الجينية عبر الأجيال
2026 | المؤلف: Chenming Zeng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم دور الوراثة الجينية عبر الأجيال (TEI) في نقل المعلومات الجينية عبر الأجيال، مع التركيز على البروتين SET-24 في *Caenorhabditis elegans*. يُعتبر SET-24، وهو بروتين غير نشط تحفيزياً من نوع SET، حيوياً للحفاظ على خلود الخط الجرثومي ويتركز في نوى الخط الجرثومي. تكشف الدراسة أنه في طفرات set-24، يتم المساس بعملية كتم الجينات…
-
عدوى البروسيلة تحفز إعادة هيكلة الكروماتين في خلايا المضيف لتنشيط الاستجابات المناعية
2025 | المؤلف: Dejian Xie وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث الدراسة في تأثير Brucella spp. على إعادة هيكلة الكروماتين في المضيف أثناء العدوى، مما يعالج فجوة كبيرة في فهم تفاعلات المضيف والجراثيم. باستخدام نموذج في المختبر من البلعميات الماوسية RAW264.7 المصابة بـ Brucella، استخدمت الدراسة تقنيات متعددة الأومكس، بما في ذلك Hi-C وATAC-seq وRNA-seq، لتحليل التغيرات في بنية الكروماتين وتنظيم الجينوم. كشفت النتائج عن…
-
استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات المولتيوم أحادي الخلية باستخدام بيانات خارجية على نطاق الأطلس
2024 | المؤلف: Qiuyue Yuan وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” المنهجيات والآثار المترتبة على استنتاج وظائف الجينات من خلال الأساليب الحسابية. ويبرز أهمية دمج مصادر البيانات البيولوجية المختلفة، مثل تسلسلات الجينوم، وملفات التعبير، وتفاعلات البروتين، لتعزيز دقة توقعات وظائف الجينات. يؤكد البحث على دور خوارزميات التعلم الآلي في معالجة هذه المجموعات المعقدة من البيانات، مما يسمح بتحديد وظائف الجينات التي…