تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. إقراض التكنولوجيا المالية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إقراض التكنولوجيا المالية




  • التعلم الآلي لتوقع المخاطر النظامية في إقراض التكنولوجيا المالية: تحليل عبر البلدان باستخدام بيانات عامة Machine Learning for Systemic Risk Prediction in FinTech Lending: A Cross-Country Analysis Using Public Data

    2026 | المؤلف: Abayomi Oluwaseun Japinye | المجلة: INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN SOCIAL SCIENCE AND HUMANITIES | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر النظامية المتزايدة المرتبطة بإقراض التكنولوجيا المالية، الذي ارتفع إلى ما يقرب من 800 مليار دولار على مستوى العالم. تنتقد الأدبيات الحالية لتركزها بشكل أساسي على حالات التخلف عن السداد الفردية بدلاً من تقييم استقرار السوق الأوسع. يقترح المؤلفون إطارًا منهجيًا جديدًا للتنبؤ بالمخاطر النظامية في أسواق إقراض التكنولوجيا المالية باستخدام…


  • التعلم الآلي لتقييم الائتمان وتوقع التخلف عن السداد باستخدام البيانات المالية السلوكية والتعاملات Machine learning for credit scoring and loan default prediction using behavioral and transactional financial data

    2026 | المؤلف: Roland Abi | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تستكشف الورقة التأثير التحويلي للخدمات المالية الرقمية على تقييم الائتمان وتوقع التخلف عن السداد، مع التأكيد على دمج مصادر البيانات البديلة بخلاف سجلات مكاتب الائتمان التقليدية. من خلال الاستفادة من البيانات السلوكية والمعاملات—مثل عادات الإنفاق، وتوقيت الدفع، واستخدام الهواتف المحمولة—يمكن لنماذج التعلم الآلي (ML) تقديم رؤى أكثر دقة حول ملفات مخاطر المقترضين. تقارن الدراسة بين…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.