تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. اختيار ميزات التعلم الآلي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار ميزات التعلم الآلي




  • دمج الأوميكس التقليدية والنهج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف والتحقق من علامات MicroRNA الحيوية الجديدة والأهداف العلاجية في سرطان الغدة الدرقية Integrating traditional omics and AI-driven approaches for discovery and validation of novel MicroRNA biomarkers and therapeutic targets in thyroid cancer

    2026 | المؤلف: Yi Wan وآخرون | المجلة: Frontiers in Pharmacology | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)

    تتناول هذه الدراسة التحدي المتمثل في تحديد العلامات الحيوية المستدامة والأهداف العلاجية في سرطان الغدة الدرقية من خلال دمج تقنيات الأوميكس التقليدية مع الذكاء الاصطناعي (AI) والتحقق على مستوى الخلية الواحدة. افترض المؤلفون أن نهجًا هجينًا يجمع بين التحليل التلوي لبيانات النسخ الجيني الكلي، والتعلم الآلي لاختيار الميزات، ورسم الخرائط المكانية على مستوى الخلية الواحدة…


  • تنشيط البطانة ومؤشر الإجهاد كمتنبئ بوفاة 28 يومًا في الإنتان الرئوي: تحليل استعادي لمجموعتين The endothelial activation and stress index as a predictor of 28-day mortality in pulmonary sepsis: a retrospective two-cohort analysis

    2026 | المؤلف: Chunxia Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)

    تدرس الدراسة القيمة التنبؤية لمؤشر تنشيط الأوعية الدموية والإجهاد (EASIX) كعلامة حيوية لمعدل الوفيات خلال 28 يومًا في المرضى الذين يعانون من تعفن الدم الرئوي. باستخدام تصميم استرجاعي من مجموعتين، قامت الأبحاث بتحليل بيانات من 5,416 مريضًا، مستخدمةً تحليل الانحدار المتعدد المتغيرات، وتحليل السبل المكعبة المقيدة، ومنحنيات البقاء لكابلان-ماير لتقييم العلاقة بين مستويات EASIX والوفيات.…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.