تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يجمع بين بنى Transformer وConvolutional Neural Network (CNN) وLong Short-Term Memory (LSTM) لتعزيز توقعات درجة حرارة المناخ. تكافح النماذج المناخية التقليدية، على الرغم من فعاليتها، مع التعقيد والمتطلبات الحاسوبية، خاصة في إدارة العلاقات غير الخطية بين المتغيرات المتعددة. يستفيد النموذج المقترح من Transformer لقدراته في نمذجة التسلسل…