الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الإحالات غير الضرورية

مقارنة بين طرق AdaBoost و Random Forest في توقع مخاطر هشاشة العظام بناءً على التعلم الآلي Comparison of AdaBoost and Random Forest Methods in Osteoporosis Risk Prediction Based on Machine Learning

2026 | المؤلف: Edwardo Parlindungan H وآخرون | المجلة: Jurnal Teknik Informatika (Jutif) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تدرس هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي الجماعي، وتحديداً AdaBoost وRandom Forest، في التنبؤ بمخاطر هشاشة العظام في بيئات الرعاية الصحية ذات الموارد المحدودة، مع التركيز على سكان جنوب شرق آسيا. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,958 سجلًا مع 15 سمة ديموغرافية ونمط حياة، استخدم الباحثون طريقة التحقق المتداخل بخمس طيات وتحسين المعلمات. شملت مقاييس…