الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الإشعاع النشط ضوئيًا
-
تعزيز توقعات إنتاج الفراولة من خلال بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء المسترجعة وتعلم الآلة Enhancing Strawberry Yield Forecasting With Backcasted IoT Sensor Data and Machine Learning
2026 | المؤلف: Tewodros Alemu Ayall وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on AgriFood Electronics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها الزيادة السكانية العالمية السريعة والحاجة إلى ممارسات زراعية مستدامة من خلال نشر تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في إنتاج الفراولة. من خلال تثبيت حساسات إنترنت الأشياء في الأنفاق الزراعية على مدار موسمين زراعيين، جمع الباحثون بيانات في الوقت الحقيقي حول مختلف المعايير البيئية والتشغيلية، بما في ذلك استخدام المياه، ودرجة…
-
حول دور الضوء والخلط العمودي في تشكيل ازدهار الرفوف الأطلسية الجنوبية الغربية
2026 | المؤلف: Ana I. Dogliotti وآخرون | المجلة: Biogeosciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث هذه الدراسة في تأثير توفر الضوء، وبشكل خاص الإشعاع النشط ضوئيًا (PAR) وعمق المنطقة المضيئة ($Z_{eu}$)، إلى جانب عمق الطبقة المختلطة (MLD)، على ديناميات ازدهار العوالق النباتية عبر رف المحيط الأطلسي الجنوبي الغربي (SWAO). من خلال تحليل بيانات الكلوروفيل-أ (Chl-a) المستمدة من الأقمار الصناعية والمتغيرات البيئية في سبعة مواقع متميزة، تكشف الأبحاث عن تباينات…
-
مجموعة بيانات FPAR العالمية القريبة من الوقت الحقيقي بدقة 500 متر و10 أيام من MODIS وVIIRS للرصد الزراعي التشغيلي وتوقع إنتاج المحاصيل
2026 | المؤلف: Lorenzo Seguini وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم ورقة البحث مجموعة بيانات عالمية قريبة من الوقت الحقيقي (NRT) لنسبة الإشعاع الضوئي النشط (FPAR) بدقة 500 متر، مصممة خصيصًا للتطبيقات الزراعية. تدمج هذه المجموعة بيانات MODIS-FPAR (المجموعة 6.1) و VIIRS-FPAR (المجموعة 2)، مما يضمن الاستمرارية من عام 2000 إلى ما بعد عام 2030. تم استخدام طريقة تصفية قوية تعتمد على مُخفف ويتاكر لتوليد…