تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التغاير

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التغاير




  • FEMA-Long: نمذجة التغايرات غير المنظمة لاكتشاف التأثيرات المعتمدة على الزمن في مجموعات بيانات طولية كبيرة

    2026 | المؤلف: Pravesh Parekh وآخرون | المجلة: PLoS Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    يقدم هذا القسم FEMA-Long، وهو امتداد متقدم لخوارزمية التأثيرات المختلطة السريعة والفعالة (FEMA)، المصممة لتعزيز تحليل البيانات الطولية في سياقات عالية الأبعاد. على عكس نماذج التأثيرات المختلطة الخطية التقليدية (LME) التي تستخدم عادةً تقاطعات عشوائية أو تباين ثابت بسيط بسبب القيود الحسابية، يوفر FEMA-Long إطارًا مرنًا قادرًا على نمذجة التباين غير المنظم ودمج المتغيرات كوظائف…


  • علاقات الاستجابة غير الخطية وعدم المساواة في الاستجابة والتقلبات للأنظمة العشوائية غير المتوازنة

    2026 | المؤلف: Jiming Zheng وآخرون | المجلة: The Journal of Chemical Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحدي توقع استجابات النظام للاضطرابات الخارجية في ظروف عدم التوازن عبر مختلف التخصصات العلمية. يقدمون إطارًا موحدًا لديناميات ماركوف العشوائية التي تشمل كل من الاضطرابات الخطية وغير الخطية. يوضح الإطار الاستجابات غير الخطية للمتغيرات القابلة للرصد من خلال التغاير مع متغير مزدوج غير خطي، والذي يتم اشتقاقه من إنتاج الإنتروبيا…


  • متوسط القيم الذاتية المعاقبة: التمديد لمقارنة النماذج المتداخلة وتقييمات مونت كارلو

    2026 | المؤلف: Njål Foldnes وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تناقش هذه section تقييم جودة المطابقة والنماذج المتداخلة متعددة المجموعات في تحليل العوامل التأكيدي (CFA) تحت ظروف غير طبيعية، وهو جانب حاسم في علم النفس القياسي. توسع الدراسة إجراء متوسط القيم الذاتية المعاقب (pEBA)، الذي تم إظهار فعاليته في التحكم في معدلات الخطأ من النوع الأول، من خلال اختباره عبر أبعاد أعلى لكل من المتجهات…


  • هل نحن نشخص بشكل خاطئ موثوقية التوقعات الجماعية؟ حول عدم كفاية مقاييس موثوقية الانتشار-الخطأ والرتبة

    2026 | المؤلف: Arlan Dirkson وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في هذا القسم، ينتقد المؤلفون الاعتماد على مساواة Spread-Error ورسم بياني للرتب المسطحة كمؤشرات على موثوقية التوقعات الجماعية، مؤكدين أنه على الرغم من كونها ضرورية، إلا أن هذه المقاييس غير كافية للتقييم الدقيق. يظهرون نظريًا أن العلاقة بين Spread-Error لا تشخص الموثوقية بشكل كافٍ حتى من الدرجة الثانية، حتى عند معالجة التحيز غير المشروط. من…


  • الاستدلال عند حافة البيانات: العمليات الغاوسية للتقدير والاستدلال في مواجهة عدم اليقين في الاستقراء

    2026 | المؤلف: S. Cho وآخرون | المجلة: Political Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على مزايا استخدام العمليات الغاوسية (GPs) للمهام الاستنتاجية التي تتضمن ملاءمة النموذج والتنبؤ بقيم متغيرات جديدة. تركز الطرق التقليدية عادةً على اختيار نموذج واحد الأفضل ملاءمة، مما قد يتجاهل ملاءمات أخرى معقولة قد تؤدي إلى تنبؤات خارج العينة مختلفة بشكل كبير. بالمقابل، توفر GPs توزيعًا لاحقًا على النتائج لأي متغير…


  • تقييم فعال لحدود كرامر-راو Holevo وRLD وSLD لتقدير كمي متعدد المعلمات باستخدام حالات غاوسية

    2026 | المؤلف: Chang Shoukang وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه القسم أهمية حالات غاوس المستمرة المتغيرة في علم الكم، لا سيما في سياق قياس الكم متعدد المعلمات. يتم تحديد الحد الأقصى للدقة لهذه الحالات بواسطة حد هوليفو كرامر-راو (HCRB)، الذي يأخذ في الاعتبار آثار عدم توافق القياس. ومع ذلك، فإن حساب HCRB في الأنظمة ذات الأبعاد اللانهائية يطرح تحديات بسبب ضرورة تحسين المشغلين…


  • حول استخدام نماذج التباين المعتمدة على الفروق

    2026 | المؤلف: Sandra De Iaco وآخرون | المجلة: Statistical Methods & Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستعرض الورقة التقدمات الأخيرة في نماذج التغاير التي يمكن أن تستوعب كل من هياكل الارتباط الإيجابي والسالب، مما يعالج قيد عائلة ويتل-ماترون التقليدية، التي تلتقط فقط الارتباطات الإيجابية. تبرز التطور النظري لوظائف التغاير المعتمدة على الفرق، التي تسمح بالقيم السلبية في مجالات معينة. يقدم المؤلفون دراسات حالة متنوعة تتضمن مجموعات بيانات زمنية ومكانية تظهر ارتباطات…


  • نموذج مكاني غير ثابت لـ PM$_{2.5}$ مع تعلم نقل محلي من مخرجات النموذج العددي

    2026 | المؤلف: Wenlong Gong وآخرون | المجلة: Environmental and Ecological Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة دمج قياسات تلوث الهواء المحيط من شبكات المراقبة التنظيمية مع مخرجات نماذج تلوث الهواء العددية لتعزيز الدراسات الوبائية وإبلاغ السياسات البيئية. نظرًا للتوزيع النادر لمراقبي التنظيم، الذين غالبًا ما يتركزون في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية، يقترح المؤلفون استخدام وظائف التغاير غير الثابتة. تتيح هذه الوظائف للنموذج التكيف مع التباين المكاني المتأصل…


  • تحسين تقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود القريبة العالمية من خلال نهج هجين لتعلم النقل

    2026 | المؤلف: Yarong Li وآخرون | المجلة: Atmospheric measurement techniques | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (PBLH) على نطاق واسع، والتي تعتبر حاسمة لفهم ديناميات الطقس والمناخ. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق يستخدم شبكة عصبية متبقية معززة بالاهتمام لتعزيز استرجاع PBLH من ملفات الليزر القريبة من العالمية التي تم الحصول عليها من نظام نقل السحب والهباء الجوي…


  • عدم التغير في القياس ونظرية ارتباط القوة الفائقة لخلائط السوائل المتوازنة

    2026 | المؤلف: Joshua Matthes وآخرون | المجلة: The Journal of Chemical Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تناقش هذه القسم صياغة عدم الاعتماد على المقياس في سياق ميكانيكا الإحصاء في حالة التوازن للأنظمة الكلاسيكية متعددة المكونات. يقدم المؤلفون تحويلات فضاء الطور المعتمدة على الأنواع كتحويل مقياس، يتم تحليلها من خلال نظرية نويثر والمشغلين التفاضليين الذين يجسدون هذه الثبات. تؤدي هذه الإطار إلى قواعد مجموع توازن دقيقة للخلائط، تكشف عن دوال الارتباط المعتمدة…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.