تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الشبكات العصبية التلقائية النادرة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الشبكات العصبية التلقائية النادرة




  • توقع أمراض القلب والأوعية الدموية عبر تقليل ميزات SVM–SMOTE الهجينة وSparse Autoencoder مع تصنيف MLP العميق Cardiovascular Disease Prediction via Hybrid SVM–SMOTE and Sparse Autoencoder Feature Reduction with Deep MLP Classification

    2026 | المؤلف: Zaid Alaa وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم البحث إطار عمل هجين جديد يهدف إلى تعزيز التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال معالجة التحديات مثل عدم توازن الفئات والضوضاء عالية الأبعاد. يدمج الإطار عدة تقنيات متقدمة: SVM-SMOTE وقاعدة تنظيف الجوار (NCL) لإعادة توازن الفئات بشكل فعال، ومشفّر تلقائي نادر (SAE) مقترن بغابة عشوائية (RF) لتحسين الميزات غير الخطية، وطبقة متعددة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.