تظهر هذه الدراسة فعالية ثلاثة إمكانيات بين الذرات للتعلم الآلي العالمية (uMLIPs)—MACE-MATPES-PBE-0، Orb-v3، وSevenNet-0—في رسم خريطة الطاقة للعناصر الخفيفة المتداخلة (C، N، O، وH) في سبيكة المعدن المطاطي Ti-23Nb-0.7Ta-2Zr. تبرز الدراسة أن هذه uMLIPs تعمل بسرعات أكبر بعدة أوامر من نظرية الكثافة الوظيفية التقليدية (DFT) بينما تلتقط بدقة التوزيعات الطاقية الواسعة (~1-3 eV) المرتبطة بهذه…