الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الفوسفور غير العضوي المذاب
-
استيعاب النترات المتوقع بواسطة التعلم الآلي لتحسين جودة توقعات الفيتوبلانكتون في بيئة البحر الساحلي Assimilation of machine‐learning‐predicted nitrate to improve the quality of phytoplankton forecasting in the shelf‐sea environment
2026 | المؤلف: Deep Sankar Banerjee وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تظهر هذه الدراسة أن دمج توقعات النترات السطحية التي تم إنشاؤها بواسطة شبكة عصبية (NN) يعزز بشكل كبير دقة توقعات الفيتوبلانكتون على المدى القصير (1-5 أيام) في بحار الرف الأوروبي الشمالي الغربي (NWES). تحدد الدراسة أن الاعتماد فقط على بيانات الكلوروفيل-a من لون المحيط في النظام التشغيلي الحالي لمكتب الأرصاد الجوية NWES يؤدي إلى تضخم…
-
مجموعة بيانات تاريخية للمغذيات (1895-2024) للمحيط الهادئ الشمالي: تم إعادة بنائها من التعلم الآلي والملاحظات الهيدروغرافية A historical nutrient dataset (1895–2024) for the North Pacific: reconstructed from machine learning and hydrographic observations
2026 | المؤلف: Chuanjun Du وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في هذه الدراسة، تم تنفيذ إجراءات صارمة لمراقبة جودة البيانات لتنظيف بيانات المغذيات والهيدروغرافيا من شمال المحيط الهادئ، مع الالتزام بأحدث الممارسات. طور الباحثون ثلاثة نماذج تعلم آلي أظهرت أخطاء منخفضة عبر استراتيجيات التحقق المختلفة، مما أعاد بناء قاعدة بيانات كبيرة تتكون من حوالي 473 مليون نقطة بيانات مغذيات من 1.92 مليون محطة تمتد من…