تقدم هذه القسم فحصًا مفصلًا لمصفوفات الالتباس كأداة حاسمة لتقييم أداء مصنفي التعلم الآلي. يناقش المكونات الأساسية لمصفوفات الالتباس ودورها في حساب مقاييس الأداء الأساسية، بما في ذلك الدقة، الدقة، الاسترجاع، الحساسية، الخصوصية، معدل الإيجابيات الكاذبة، ودرجة F1. يؤكد البحث على أهمية مقاييس التقييم المتقدمة مثل منحنى الخصائص التشغيلية المستقبلية (ROC)، والمساحة تحت المنحنى (AUC)،…