تبحث الدراسة في تطبيق نماذج التعلم العميق البديلة لتوليد خرائط مخاطر الفيضانات الاحتمالية، مع معالجة قيود النماذج العددية التقليدية بسبب التكاليف الحسابية العالية. تستخدم الدراسة شبكة عصبية بيانية لمعادلات المياه الضحلة متعددة المقاييس (mSWE-GNN)، التي تدمج بفعالية الهياكل الهيدروليكية وتتكيف مع ظروف الحدود المختلفة. تم تقديم مقياس جديد، وهو متوسط خطأ الكتلة النسبي (ARME)، لتقييم…