تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الوقود النووي المستهلك

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الوقود النووي المستهلك




  • أول قياس لانبعاثات النيوترينو من الوقود النووي المستهلك بواسطة تجربة Double Chooz First Measurement of Neutrino Emissions from Spent Nuclear Fuel by the Double Chooz Experiment

    2026 | المؤلف: T. Abrahão وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    تناقش هذه الفقرة أهمية انبعاث النيوترينوات من المفاعلات النووية، لا سيما في سياق مراقبة قوة المفاعل وتطور الوقود، بالإضافة إلى تداعياتها على ضمانات الطاقة النووية. بعد إيقاف تشغيل المفاعل، يظهر تدفق منخفض الشدة من “النيوترينوات المتبقية” الناتج عن تحلل نظائر الانشطار طويلة العمر في الوقود المتبقي. نجح تجربة Double Chooz، التي أجريت في محطة الطاقة…


  • استقرار الأنواع والإشعاع لمرحلة “الرمادي” من Cr و Ln داخل مواد نموذج الوقود المستهلك (Ln,U)O2 المضافة بـ Cr

    2026 | المؤلف: Daniil Shirokiy وآخرون | المجلة: npj Materials Degradation | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تبحث هذه الدراسة في سلوك وقود أكسيد اليورانيوم المخصب بالكروم (Cr-doped UO₂)، الذي يُفضل بسبب أدائه المحسن في المفاعل مقارنةً بأكسيد اليورانيوم غير المخصب. ومع ذلك، فإن خصائص الوقود المستهلك، وخاصةً تكوين الكروم وتفاعل منتجات الانشطار، ليست مفهومة جيدًا. باستخدام تقنية طيف الامتصاص بالأشعة السينية المكتشفة بواسطة الفلورية عالية الطاقة (HERFD-XANES)، تفحص الدراسة تكوين الكروم…


  • الرقمنة في علوم الأرض لحماية البيئة

    2026 | المؤلف: O. Kolditz وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على الدور التحويلي لعلوم البيانات، وخاصة من خلال الرقمنة والذكاء الاصطناعي، في مجالات متنوعة، بما في ذلك العلوم الأساسية والتطبيقية وكذلك الصناعة. تم التعرف عليها في البداية لفعاليتها في التطبيقات التي تتطلب بيانات كثيفة مثل معالجة الصور والتعرف على الأنماط، وقد عززت التطورات الأخيرة في طرق التعلم الآلي المستندة إلى…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.