الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بطاريات أيونات القلوي

دمج نظرية الكثافة الوظيفية مع الشبكات العصبية العميقة للتنبؤ الدقيق بالجهد في مواد بطاريات أيونات المعادن القلوية Integrating Density Functional Theory with Deep Neural Networks for Accurate Voltage Prediction in Alkali‐Metal‐Ion Battery Materials

2026 | المؤلف: Sk Mujaffar Hossain وآخرون | المجلة: Small Methods | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

في هذه الدراسة، نقدم نموذج شبكة عصبية عميقة (DNN) تم تطويره باستخدام PyTorch للتنبؤ بدقة بمتوسط جهد المواد الكاثودية المستخدمة في بطاريات أيونات الليثيوم (Li-ion) وأيونات الصوديوم (Na-ion) وغيرها من بطاريات أيونات المعادن القلوية. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات شاملة مأخوذة من مشروع المواد، والتي تتضمن مجموعة متنوعة من الوصفيات المتعلقة بالخصائص الهيكلية والفيزيائية…