تخلص الأبحاث إلى أن النماذج المعتمدة على المحولات، وخاصة المحول الجدولي، تتفوق بشكل كبير على نماذج التعلم الآلي التقليدية (ML) ونماذج التعلم العميق (DL) في توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD). هذه الميزة تكون واضحة بشكل خاص عند التعامل مع المؤشرات الحيوية غير المتجانسة، والتي تشمل مجموعة من المؤشرات المستندة إلى المكتب، والمختبر، والتصوير الشعاعي.…