تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تجارب محاكاة نظام المراقبة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجارب محاكاة نظام المراقبة




  • تأثير تقليل عدم Gaussianity على دقة التحليل والتنبؤ من خلال دمج ملاحظات الرادار كل 30 ثانية باستخدام مرشح كالمان الجماعي: تجارب مثالية للكونفكشن العميق Impact of reduced non-Gaussianity on analysis and forecast accuracy by assimilating every-30 s radar observation with ensemble Kalman filter: idealized experiments of deep convection

    2026 | المؤلف: Arata Amemiya وآخرون | المجلة: Nonlinear processes in geophysics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تدرس هذه الدراسة آثار دمج بيانات التردد العالي جداً على دقة التحليل والتوقعات باستخدام فلتر كالمان لتحويل المجموعة المحلية في سياق الحمل الحراري العميق المثالي. بناءً على النتائج السابقة التي تشير إلى أن دمج البيانات كل 30 ثانية من رادار الطقس ذو المصفوفة المرحلية (PAWR) يقلل من المشكلات المتعلقة بتوزيعات احتمالات الخطأ غير الغاوسي، تستخدم…


  • حول طرق تقييم قيمة الملاحظات في دمج البيانات المسموح بها بالتحويل وتوقعات الطقس العددية On methods for assessment of the value of observations in convection‐permitting data assimilation and numerical weather forecasting

    2026 | المؤلف: Guannan Hu وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في التنبؤ بالطقس العددي (NWP)، تلعب عملية دمج البيانات دورًا حاسمًا من خلال استخدام مجموعة واسعة من الملاحظات لتحديد الظروف الأولية لتوقعات الطقس. إن تقييم فعالية هذه الملاحظات أمر ضروري لتحسين شبكات الملاحظات المستقبلية، وتشخيص المشكلات داخل نظام الدمج، وتقييم التعديلات على إطار الدمج. ومع ذلك، فإن هذه العملية التقييمية تواجه تحديات كبيرة في NWP…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.