الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجمعات البروتين
-
طريقة تعلم آلة لحساب استقرار البروتينات المحلية للغاية A machine learning method for calculating highly localized protein stabilities
2026 | المؤلف: Chenlin Lu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تناقش هذه القسم تطوير PFNet، وهو إطار عمل للتعلم الآلي مصمم لحساب الطاقة الحرة على مستوى البقايا لفتح ($\Delta G_{op}$) للبروتينات والمجمعات باستخدام مجموعات بيانات تبادل الهيدروجين/الطيف الكتلي (HX-MS) على مستوى الببتيد التقليدي. تعتبر $\Delta G_{op}$ وصفًا حراريًا حاسمًا لاستقرار البروتين المحلي، مما يوفر رؤى حول التجمعات الت conformational الديناميكية التي تحدد وظيفة البروتين في…
-
غايا: منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدرك السياق الجينومي لتوصيف تسلسل البروتين Gaia: An AI-enabled genomic context–aware platform for protein sequence annotation
2026 | المؤلف: Nishant Jha وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث Gaia (مُعَلِّم الذكاء الاصطناعي الجينومي)، وهو منصة جديدة لتوصيف التسلسل مصممة لتعزيز عمليات البحث عن تشابه تسلسل البروتين من خلال دمج معلومات السياق الجينومي الأساسية، خاصة في الأنظمة الميكروبية. غالبًا ما تتجاهل الطرق التقليدية هذا السياق، الذي يعد حاسمًا لفهم وظيفة البروتين. تستخدم Gaia gLM2، وهو نموذج لغة جينومي مختلط الأنماط يعالج كل…