الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين بحث ثعبان البحر الكهربائي

إطار التعلم الفيدرالي لكشف التسلل في إنترنت الأشياء باستخدام محول الجدول وتحسين المعلمات المستوحاة من الطبيعة Federated learning framework for IoT intrusion detection using tab transformer and nature-inspired hyperparameter optimization

2026 | المؤلف: Mohamed Abd Elaziz وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تتناول الورقة القضية الحرجة لاكتشاف التسلل في بيئة إنترنت الأشياء (IoT)، مع تسليط الضوء على قيود أنظمة اكتشاف التسلل المركزية التقليدية (IDSs) التي تثير مخاوف تتعلق بالخصوصية. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يركز على الثقة في التعلم الفيدرالي (FL) باستخدام نموذج محول الجدول (TTF)، معززًا من خلال خوارزمية ضبط المعلمات الفائقة…