تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج تعتمد على YOLOv11 للكشف عن الأوراق وتقسيمها تلقائيًا في محاصيل متنوعة، بما في ذلك الشعير الربيعي، القمح الربيعي، القمح الشتوي، الجاودار الشتوي، والتريتيكال الشتوي. الهدف الرئيسي هو تحديد ما إذا كان نموذج موحد تم تدريبه على مجموعة بيانات متعددة المحاصيل يمكن أن يتفوق على أداء النماذج الخاصة بالمحاصيل. تشير النتائج…