تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تصنيف أمراض الأوراق

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف أمراض الأوراق




  • تعزيز تصنيف أمراض الأوراق باستخدام نموذج هجين GAT-GCN Enhancing leaf disease classification using GAT-GCN hybrid model

    2026 | المؤلف: S. Sundhar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا يجمع بين شبكة الانتباه البيانية (GAT) وشبكة الالتفاف البيانية (GCN) لاكتشاف أمراض الأوراق، مما يعالج الحاجة الملحة لمراقبة الأمراض بدقة وكفاءة في الزراعة. يستفيد النموذج من قدرات استخراج الميزات المكانية لـ GCN وآليات الانتباه لـ GAT لتعزيز دقة التصنيف. باستخدام تقسيم السوبر بكسل لاستخراج الميزات وزيادة الحواف لتحسين التعميم، أظهر…


  • الكشف وتصنيف الأمراض في أوراق المحاصيل المتعددة باستخدام نماذج LSTM وCNN Detection and Classification of Diseases in Multi-Crop Leaves using LSTM and CNN Models

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Innovative Image Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول الدراسة القضية الحرجة لأمراض النباتات في الزراعة، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر والتصنيف للتخفيف من خسائر المحاصيل وتعزيز ممارسات الإدارة. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 70,295 صورة تدريب و17,572 صورة تحقق عبر 38 فئة مرضية، تنفذ الأبحاث الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ونماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتصنيف أمراض أوراق النباتات. حقق نموذج…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.