الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف المحاصيل
-
تقييم الممارسات: تصنيف نوع المحاصيل في السلاسل الزمنية القليلة على مجموعة بيانات EuroCropsML Benchmarking for practice: Few-shot time-series crop-type classification on the EuroCropsML dataset
2026 | المؤلف: Joana Reuss وآخرون | المجلة: ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم ورقة البحث معيارًا شاملاً لتقييم طرق تصنيف أنواع المحاصيل باستخدام مجموعة بيانات EuroCropsML، التي تدمج بيانات المحاصيل المبلغ عنها من قبل المزارعين مع ملاحظات الأقمار الصناعية Sentinel-2 من إستونيا ولاتفيا والبرتغال. تسلط الدراسة الضوء على أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على أساليب التعلم الميتا، مثل تلك المعتمدة على التعلم الميتا…
-
SpectralEarth: تدريب نماذج الأساس الطيفية العالية في نطاق واسع SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale
2026 | المؤلف: Nassim Ait Ali Braham وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم البحث SpectralEarth، وهو مجموعة بيانات متعددة الزمن كبيرة تهدف إلى تعزيز تطبيق نماذج الأساس في التصوير الطيفي (HSI). تتكون هذه المجموعة، المستمدة من برنامج الخرائط والتحليل البيئي (EnMAP)، من 538,974 قطعة صورة من 415,153 موقع فريد عبر 11,636 مشهد موزع عالميًا على مدى عامين، مع 17.5% من هذه المواقع تحتوي على طوابع زمنية متعددة…